Jadual Kandungan
Trend penuaan penduduk dan kadar kesuburan yang rendah sukar dibalikkan
Kecerdasan buatan akan menjadi cara paling berkesan untuk menangani penuaan dan kadar kesuburan yang rendah
1. Teknologi kecerdasan buatan boleh menyelesaikan beberapa masalah yang timbul semasa peringkat penuaan populasi yang berkesan" >1. Teknologi kecerdasan buatan boleh menyelesaikan beberapa masalah yang timbul semasa peringkat penuaan populasi yang berkesan
2. Kecerdasan buatan akan menggantikan tenaga kerja dan mengubah nisbah pekerjaan beberapa pekerjaan " >2. Kecerdasan buatan akan menggantikan tenaga kerja dan mengubah nisbah pekerjaan beberapa pekerjaan
3. Kecerdasan buatan boleh mengimbangi kesan pertumbuhan penduduk yang negatif terhadap ekonomi pada tahap tertentu " >3. Kecerdasan buatan boleh mengimbangi kesan pertumbuhan penduduk yang negatif terhadap ekonomi pada tahap tertentu
Rumah Peranti teknologi AI Kecerdasan buatan adalah cara yang berkesan untuk menangani penuaan dan kadar kesuburan yang rendah

Kecerdasan buatan adalah cara yang berkesan untuk menangani penuaan dan kadar kesuburan yang rendah

Apr 14, 2023 pm 04:37 PM
AI robot data

Pada masa ini, kecerdasan buatan telah menjadi teras penggerak untuk transformasi ekonomi dan peningkatan industri China. Ia akan mencipta enjin yang berkuasa untuk membina semula aktiviti ekonomi seperti pengeluaran, pengedaran, pertukaran dan penggunaan, membentuk permintaan pintar baharu, dan melahirkan teknologi baharu, produk baharu, industri baharu dan model baharu, dengan itu meningkatkan kecekapan pengeluaran dan mempromosikan keseluruhan ekonomi dan masyarakat. Mencapai pembangunan berkualiti tinggi.

Kecerdasan buatan adalah cara yang berkesan untuk menangani penuaan dan kadar kesuburan yang rendah

Dengan pempopularan berterusan dan pembangunan mendalam kecerdasan buatan, ia telah digunakan dalam pelbagai bidang kehidupan manusia dan menembusi semua aspek kehidupan manusia, menggalakkan pembangunan sosial dan orang ramai Memberi sumbangan besar kepada kesejahteraan.

Robotik dan kecerdasan buatan (AI) telah mengubah kehidupan kita.

Trend penuaan penduduk dan kadar kesuburan yang rendah sukar dibalikkan

Masalah utama yang sedang melanda pembangunan ekonomi dan sosial China ialah masalah penuaan penduduk dan kadar kesuburan yang rendah. Menurut data dari Biro Perangkaan Negara, jumlah warga emas berusia lebih 60 tahun di negara saya telah mencecah 241 juta Dijangkakan pada sekitar tahun 2050, populasi warga emas akan mencapai kemuncak 487 juta, iaitu 34.9%. daripada jumlah penduduk negara kita telah memasuki tahap penuaan yang pesat. Bagaimana untuk menanganinya.

Sebaliknya, kadar kelahiran negara saya telah menurun sejak beberapa tahun kebelakangan ini Data menunjukkan bahawa jumlah kelahiran pada tahun 2021 ialah 1,412.6 juta, peningkatan sebanyak 480,000 berbanding tahun sebelumnya. Bilangan kelahiran pada tahun itu ialah 10.62 juta, kadar kelahiran ialah 7.52%, jumlah kematian ialah 10.14 juta, kadar kematian ialah 7.18%, dan kadar pertumbuhan populasi semulajadi ialah 0.34%.

Menurut data yang dikeluarkan oleh Biro Perangkaan Negara, penduduk kelahiran negara saya akan menurun kepada 10.62 juta pada 2021, berikutan 12 juta pada 2020. Dijangkakan populasi kelahiran akan terus menurun pada 2022, dan berkemungkinan jatuh di bawah 9 juta.

Data berkaitan menunjukkan kadar kelahiran terus menurun sejak beberapa tahun kebelakangan ini atas pelbagai sebab, walaupun negara membenarkan tiga kanak-kanak, ia tidak akan mengurangkan trend ini. Di samping itu, tahun ini, wabak ini berulang dan merebak ke mana-mana, jumlah pengangguran meningkat, dan ekonomi lembap, yang menyebabkan orang ramai kurang yakin tentang masa depan, jadi mereka telah memperlahankan atau menangguhkan kadar mempunyai anak. Dapat dilihat trend penurunan kadar kelahiran negara saya tidak dapat dipulihkan.

Kecerdasan buatan akan menjadi cara paling berkesan untuk menangani penuaan dan kadar kesuburan yang rendah

1. Teknologi kecerdasan buatan boleh menyelesaikan beberapa masalah yang timbul semasa peringkat penuaan populasi yang berkesan

1. Kecerdasan buatan boleh menggantikan beberapa kerja kakitangan perubatan

Dengan pembangunan berterusan teknologi AI, kemudahan perkakasan yang digabungkan dengannya akan memasuki pelbagai unit kejururawatan secara beransur-ansur. Pada masa ini, rumah jagaan Jepun telah mula menggunakan pelbagai alat dipacu AI, termasuk robot, pelbagai sensor dan beberapa perisian, untuk menampung kekurangan kakitangan kejururawatan.

Aplikasi teknologi ini akan membawa perubahan besar kepada industri kejururawatan Kerja harian kakitangan kejururawatan serta penduduk dan ahli keluarga boleh mendapat manfaat daripada populariti teknologi kecerdasan buatan. Penjaga robot tidak mengenal penat lelah dan boleh mengatur sejumlah aktiviti, yang sangat membantu kakitangan perubatan yang sibuk.

2. Teknologi pengumpulan maklumat dan analisis kecerdasan buatan akan membantu meningkatkan kecekapan kerja kakitangan penjagaan perubatan dan membantu mereka membuat diagnosis yang lebih tepat

Teknologi pengumpulan dan analisis maklumat AI akan Ia memudahkan untuk kakitangan perubatan dan ahli keluarga warga emas untuk mengumpul data tentang keadaan fizikal warga emas, dan perisian pintar dengan keupayaan pengecaman suara akan menjadikan kerja mereka lebih cekap. Penggunaan penderia AI dan peranti kesihatan lain akan membolehkan penyedia penjagaan kesihatan memahami dengan lebih baik status kesihatan warga tua, dan pengumpulan data akan membolehkan mereka membuat diagnosis yang lebih tepat.

Terutama bagi warga emas yang tiada sesiapa yang menjaganya Jika tidak ada yang perasan selepas terjatuh, warga emas tidak dapat mengambil inisiatif untuk mendapatkan bantuan yang boleh membawa maut. Sudah ada syarikat teknologi membangunkan penyelesaian untuk masalah ini.

Pilihan 1 ialah peranti boleh pakai ini boleh menganalisis perubahan postur warga emas terlebih dahulu dan menentukan dengan tepat sama ada warga emas berada dalam keadaan stabil atau tidak stabil.

Pilihan 2 menggunakan sistem penderiaan radar untuk menghasilkan imej 3D warga tua tanpa memakai sebarang peralatan Ia juga boleh mendapatkan ramalan yang tepat, tetapi kelemahannya ialah privasi sangat berkurangan dan tiada privasi peribadi di. semua.

3. Teknologi AI boleh meramalkan penyakit Alzheimer lebih awal

Penyakit Alzheimer, juga dikenali sebagai penyakit Alzheimer, adalah punca utama demensia di dunia , 1/. 10 orang menghidap penyakit Alzheimer.

Kini penyelidik telah membangunkan algoritma komputer berasaskan kecerdasan buatan yang boleh meramal dan mendiagnosis pesakit dengan demensia dengan tepat dengan menggunakan imej MRI otak, ujian seperti gangguan kognitif, dan data risiko penyakit Alzheimer.

2. Kecerdasan buatan akan menggantikan tenaga kerja dan mengubah nisbah pekerjaan beberapa pekerjaan

Menurut kajian yang dikeluarkan bersama oleh profesor Universiti Cambridge Michael Osborne dan Carl Frey Laporan itu meramalkan bahawa tiruan kecerdasan akan menggantikan pekerjaan dalam pekerjaan berikut pada masa hadapan:

1. Pengurus hotel, kadar penggantian, 0.4% 2. Guru, kadar penggantian, 0.4%, kerana keperluan untuk berinteraksi dengan mesin Sebagai perbandingan, komunikasi dan interaksi antara orang boleh membuat orang menikmati proses pembelajaran; 3. Kaunselor psikologi, kadar penggantian, 0.7%. sukar untuk mencapai kejayaan yang ketara.

4. Perhubungan awam, kadar penggantian, 1.4%. Robot mampu menulis draf perhubungan awam, tetapi kecerdasan buatan tidak tahu cara mengimbangi pendapat awam dengan mahir 5. Arkitek, kadar penggantian, 1.8%. Tidak sukar bagi AI untuk melukis lukisan Apa yang sukar ialah pemahaman abstrak ruang, yang di luar jangkauan kecerdasan buatan.

6. Doktor, kadar penggantian, 2.1%. Diagnosis dan rawatan yang tepat masih tidak dapat dipisahkan daripada manusia; 7. Kadar penggantian peguam dan hakim adalah 3.5%. keadilan dan undang-undang;

8 Kadar penggantian artis, pemuzik dan saintis masing-masing adalah 3.8%, 4.5% dan 6.2%. Keindahan seni dan pemikiran adalah benteng terakhir umat manusia Ia mewakili kreativiti, pemikiran dan keupayaan estetika.

9. Jurulatih kecergasan, kadar penggantian, 7.5%. Robot boleh memberikan data dan cadangan, tetapi dari segi operasi khusus, jurulatih sebenar boleh memberi anda panduan yang lebih terperinci. 10. Pengasuh, kadar penggantian, 8.0%. Pekerjaan yang memerlukan pelaburan emosi sukar digantikan oleh robot.

11. Wartawan, kadar penggantian, 8.4%. 12. Polis, kadar penggantian, 22.4%. 13. Pengaturcara, kadar penggantian, 8.5%. 14. Kadar penggantian, 8.4%. Robot boleh menjadi lebih tinggi, lebih pantas dan lebih kuat daripada manusia Walaupun robot tidak dapat menggantikan atlet, fungsi mereka sebagai rakan sparring adalah lebih daripada mencukupi.

15. Barber, kadar penggantian, 32.7%. 16. Terjemahan, kadar penggantian, 32.7%. 17. Artis solek, kadar penggantian, 36.9%. 18. Pelakon, kadar penggantian, 37.4%. 19. Jurugambar, kadar penggantian, 50.3%. 20. Pustakawan, kadar penggantian, 51.9%. 21. Jurutera pengurusan projek IT, kadar penggantian, 58.3%.

22. Chef, kadar penggantian, 73.4%. 23. Ejen hartanah, kadar penggantian, 86%. 24. Pekerja, serta tukang batu, tukang kebun, tukang cuci, pemandu, tukang kayu, tukang paip, dll., telah diganti pada kadar 80%-60%. 25. Pengawal keselamatan, kadar penggantian, 89.3%. 26. Sumber manusia, 89.7%. 27. Perkhidmatan pelanggan, kadar penggantian, 91.0%.

28. Kadar penggantian, 95.6%. 29. Operator, kadar penggantian, 96.5%. 30. Kakitangan kerajaan, kadar penggantian, 96.8%. 31. Kerani bank, kadar penggantian, 96.8%. 32. Jurujual insurans, kadar penggantian, 97.0%. 33. Perakaunan, kadar penggantian, 97.6%. 34. Jurutaip, kadar penggantian, 98.5%. 35. Telemarketer, kadar penggantian, 99%.

3. Kecerdasan buatan boleh mengimbangi kesan pertumbuhan penduduk yang negatif terhadap ekonomi pada tahap tertentu

Secara keseluruhannya, pertumbuhan penduduk yang negatif akan menjadi trend yang ketara dalam populasi global pembangunan, dan proses penuaan yang semakin pantas serta kadar kesuburan yang rendah dianggap sebagai pendorong utama aliran ini. Menurut "Prospek Penduduk Dunia" terbaru Pertubuhan Bangsa-Bangsa Bersatu, dianggarkan menjelang 2050, purata jangka hayat penduduk global akan meningkat kepada 77.1 tahun, kadar kesuburan global akan menurun kepada 2.2%, dan pertumbuhan penduduk akan menunjukkan aliran perlahan keseluruhan dalam 10 tahun akan datang.

Berbanding dengan beberapa negara maju di seluruh dunia, asas ekonomi negara kita agak lemah, dan masih ada ruang untuk penambahbaikan dalam kehidupan dan kesejahteraan rakyat Ia adalah contoh tipikal “menjadi tua sebelum tiba kaya”. Kini kita menghadapi pengurangan dalam saiz populasi yang bekerja Walau bagaimanapun, pengurangan dalam penawaran buruh yang disebabkan oleh pertumbuhan penduduk yang negatif juga kondusif untuk memaksa kemajuan dan promosi teknologi.

Di bawah situasi ini, negara kita harus memainkan sepenuhnya peranan penting kecerdasan buatan dalam transformasi ekonomi dan peningkatan industri, dan meneroka laluan pembangunan dengan ciri-ciri Cina yang menyesuaikan diri dengan anjakan demografi untuk menghadapi penduduk yang semakin tua semasa dan cabaran yang ditimbulkan oleh pertumbuhan penduduk yang negatif.

Prospek aplikasi kecerdasan buatan pada masa hadapan adalah sangat luas, dan ia boleh melakukan tugas yang paling membosankan atau berbahaya dalam kehidupan seharian. Sudah ada sistem robotik yang boleh melakukan tugas seperti memadam kebakaran, sekali gus mengurangkan bahaya yang dihadapi oleh rakyat.

Ramalan penyelidikan oleh McKinsey Consulting menunjukkan bahawa menjelang 2030, bahagian purata penggantian tenaga kerja kecerdasan buatan akan mencapai 15% di seluruh dunia, dan bahagian ini mungkin mencapai 23% dan 24% di Amerika Syarikat dan Jerman.

Sejak 2013, negara kita telah menjadi pengguna robot terbesar di dunia Pada masa yang sama, pengeluaran robot domestik juga telah menunjukkan pertumbuhan yang meletup Walau bagaimanapun, robot domestik sentiasa berada di peringkat pertengahan dan rendah industri, dan robot mewah masih memerlukan import.

Ringkasnya, kecerdasan buatan akan menjadi cara paling berkesan untuk negara saya menangani penuaan dan kadar kesuburan yang rendah, dan penggunaan robot pintar secara besar-besaran juga merupakan trend yang tidak dapat dielakkan dalam pembangunan masyarakat manusia pada masa hadapan.

Atas ialah kandungan terperinci Kecerdasan buatan adalah cara yang berkesan untuk menangani penuaan dan kadar kesuburan yang rendah. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Akan R.E.P.O. Ada Crossplay?
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Jun 28, 2024 am 03:51 AM

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Jun 10, 2024 am 11:08 AM

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Jun 07, 2024 am 10:06 AM

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Jul 25, 2024 am 06:42 AM

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Pemula AI secara kolektif menukar pekerjaan kepada OpenAI, dan pasukan keselamatan berkumpul semula selepas Ilya pergi! Pemula AI secara kolektif menukar pekerjaan kepada OpenAI, dan pasukan keselamatan berkumpul semula selepas Ilya pergi! Jun 08, 2024 pm 01:00 PM

Minggu lalu, di tengah gelombang peletakan jawatan dalaman dan kritikan luar, OpenAI dibelenggu oleh masalah dalaman dan luaran: - Pelanggaran kakak balu itu mencetuskan perbincangan hangat global - Pekerja menandatangani "fasal tuan" didedahkan satu demi satu - Netizen menyenaraikan " Ultraman " tujuh dosa maut" ” Pembasmi khabar angin: Menurut maklumat dan dokumen bocor yang diperolehi oleh Vox, kepimpinan kanan OpenAI, termasuk Altman, sangat mengetahui peruntukan pemulihan ekuiti ini dan menandatanganinya. Di samping itu, terdapat isu serius dan mendesak yang dihadapi oleh OpenAI - keselamatan AI. Pemergian lima pekerja berkaitan keselamatan baru-baru ini, termasuk dua pekerjanya yang paling terkemuka, dan pembubaran pasukan "Penjajaran Super" sekali lagi meletakkan isu keselamatan OpenAI dalam perhatian. Majalah Fortune melaporkan bahawa OpenA

Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb. SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb. Aug 01, 2024 pm 09:40 PM

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas

See all articles