Bagaimanakah AI generatif akan memberi kesan kepada masa depan kerja?

Kecerdasan buatan generatif ialah kegemaran baharu Silicon Valley. Tetapi apakah itu sebenarnya? Dan apakah maksudnya untuk masa depan kerja untuk anda dan saya Pakar percaya bahawa AI generatif akan memasuki tempat kerja tidak lama lagi, meramalkan bahawa menjelang 2023, AI generatif akan dapat menggabungkan kertas saintifik dengan model reka bentuk visual? Jika digabungkan, menjelang 2030 ia akan dapat menulis, mereka bentuk dan kod lebih baik daripada profesional manusia dalam bidang itu.

Walau bagaimanapun, segelintir daripada kita mempunyai idea yang jelas tentang bagaimana ini akan berlaku. Bagaimana semuanya akan bermula? Itulah sebabnya penting untuk menyelidiki apa itu teknologi dan bukan.

Mengenai industri insurans, adalah dipercayai bahawa AI generatif tidak akan menendang setiap pekerja kreatif daripada pekerjaan mereka, tetapi ia akan mengubah cara mereka melakukan pekerjaan mereka dan di mana masa dan tenaga mereka akan ditumpukan .

Berikut ialah perkara yang boleh dan tidak boleh dilakukan oleh AI generatif, dan bagaimana ia akan memberi kesan kepada cara kita bekerja:

Apakah AI generatif?

AI Generatif pada asasnya ialah bentuk teks ramalan yang sangat, sangat maju. AI Generatif membolehkan pengguna memasukkan gesaan teks dan mendapatkan karya seni, catatan blog atau respons sarkastik kepada soalan.

Tetapi bagaimana ia menjana maklumat ini? Adakah ia menjadi pintar? Adakah ia mempunyai algoritma yang bertindak balas kepada sebarang input duniawi?

Model kecerdasan buatan lanjutan telah menghadam ratusan bilion perkataan. Hari ini, mereka boleh meramalkan gabungan perkataan dan frasa yang paling mungkin. Ini membolehkan AI generatif mencadangkan perkataan yang anda mungkin mahu taip seterusnya. Walaupun anda boleh meminta AI generatif untuk memberitahu kami jenaka, ia hanya boleh bertindak balas menggunakan set data yang telah diproses. Oleh itu, walaupun robot AI nampaknya memahami arahan, ia sebenarnya tidak setanding dengan "pemahaman". Ia lebih seperti autolengkap yang direka bentuk dengan baik.

Sebagai contoh, jika anda membiarkan robot kecerdasan buatan generatif dan memberikannya gesaan 2+2=, ia akan bertindak balas dengan "2+2=4". Tetapi itu bukan kerana ia mempunyai algoritma dalaman, seperti kalkulator, yang mengendalikan permintaan anda. Ia hanya menyimpulkan dari seluruh internet bahawa jawapan yang paling mungkin untuk 2+2 adalah 4. Dalam kes ini, ini juga betul dari segi fakta.

Maksudnya, fungsi autolengkap yang baik boleh menjadi sangat cekap. Ia pada asasnya mengambil pemikiran, nota dan lukisan kita yang tidak tersusun dan menghasilkan sesuatu yang indah. Percambahan fikiran kasar boleh menjadi draf pertama artikel. Walaupun keputusan ini mungkin hebat, ia bukanlah produk akhir dan tidak boleh dianggap sebagai produk siap.

Adakah AI generatif akan mengubah cara kerja dilakukan?

Ringkasnya, ya, tetapi ia mungkin tertakluk kepada batasan semula jadi.

Langkah pertama dalam menyepadukan kecerdasan buatan ke dalam tempat kerja ialah memahami batasannya. Selepas memperoleh berbilion mata data, AI mempunyai kecerdasan teori seperti orang dewasa tetapi penilaian realistik kanak-kanak berusia dua tahun. Ini bermakna bahawa ia hebat dalam mengikut arahan, tetapi sukar untuk mengetahui bila atau sama ada ia betul.

Ambil tugas mudah sebagai contoh, senaraikan perkara utama pada topik tertentu dan kemudian tulis catatan blog. AI Generatif boleh melakukan ini dengan baik. Tetapi ia tidak tahu siapa pembacanya atau kata kunci apa yang akan membuatkan mereka terpaku padanya.

Saya tidak tahu pun siaran blog yang saya tulis sebelum ini, mahupun nuansa yang menyebabkan peningkatan prestasi. Ia juga tidak tahu bila untuk melakukan sesuatu yang benar-benar baharu kerana apa yang dilakukannya sekarang tidak membuahkan hasil. Semua yang diketahui dipelajari daripada apa yang ditulis oleh orang lain dalam talian.

Kekurangan konteks ini pergi lebih jauh. Walaupun AI boleh kelihatan dan membunyikan manusia, ia sebenarnya tidak mengetahui dunia yang kita tinggali. Contohnya, Generative Pretrained Transformer 3, atau singkatannya GPT-3, ialah model AI generatif yang menggunakan pembelajaran mendalam untuk menjana teks seperti manusia. Tetapi GPT-3 telah dilatih pada indeks Internet dari 2016. Tanya siapa presiden Amerika Syarikat dan ia akan memberitahu anda bahawa ia adalah Donald Trump. Jika anda memintanya untuk merujuk budaya pop, ia berkemungkinan menjadi ketinggalan zaman. Ia akan melaksanakan tugas secara membuta tuli, tetapi mungkin mengeluarkan respons yang tidak betul.

Apabila jenis maklumat salah ini kelihatan berwibawa dan disatukan dengan baik, ia berpotensi menyebabkan kerosakan besar dalam perusahaan besar yang asetnya sering dalam Diedarkan tanpa konteks.

Oleh sebab itu, AI generatif hanya boleh dipercayai untuk aktiviti yang sangat jelas hari ini. Dan, hanya gunakan rangka kerja tersuai yang berkuasa untuk membimbingnya dan menyemak apa-apa sahaja sebelum menggunakannya. Itu bukan untuk mengatakan teknologi ini tidak akan menjadi pengubah permainan. Tetapi jika anda seorang CEO berharap AI akan menggantikan pemikiran pekerja terbaik anda, itu tidak mungkin berlaku dalam masa terdekat.

Bagaimana untuk menggunakan generatif ai?

Saya percaya kecerdasan buatan tidak akan menggantikan kebanyakan pekerjaan dalam jangka pendek. Tetapi dengan mengambil tugas yang kurang menuntut dari segi mental tetapi memakan masa, ia membebaskan pekerja untuk melakukan perkara yang tidak boleh dilakukan oleh AI dan memerlukan wawasan manusia lanjutan, empati dan pemikiran kritis. Berikut ialah tiga contoh:

1 Menulis dengan lebih pantas

AI Generatif boleh mempercepatkan proses penulisan daripada salinan artikel ke tapak web. Kita boleh menulis beberapa titik peluru pada mesej teras dan menjalankannya melalui program seperti salinan dan mendapatkan dua pertiga daripada laluan ke sana dalam beberapa saat. Ia mungkin mengambil beberapa pusingan semakan dan pengeditan kemudian, tetapi ia masih boleh menjimatkan masa. Ini bermakna lebih banyak masa boleh diluangkan untuk mendalami cerita, menganalisis topik yang menjana minat dan bertemu orang secara peribadi.

2. Tingkatkan perkhidmatan pelanggan

Peranan yang dihadapi pelanggan juga mempunyai pelbagai kegunaan untuk AI yang dijana. Pekerja boleh mendapatkan teks sebarang perbualan, dan AI boleh menapis butiran yang tidak berguna dengan cepat dalam perbualan.

3. Lancarkan mockup produk dengan pantas

Pereka produk boleh menggunakan AI generatif untuk mencipta mockup visual kreatif asas tanpa menghabiskan masa berjam-jam di hadapan komputer. Dengan membina perancah asas pada peringkat awal, teknologi boleh memberi pekerja lebih banyak masa untuk meneroka secara kreatif bersama pelanggan sebelum maklum balas dan semakan dibuat.

Apabila anda melihat ketiga-tiga contoh ini, apakah persamaannya? Nah, semua tugas yang sangat berguna ini masih menganggap bahawa seseorang sedang mereka bentuk kerja yang perlu dilakukan. Kerana AI masih belum mencipta idea asal. Sebaliknya, apa yang dibawa oleh ini ialah hubungan yang lebih mendalam dengan pelanggan dan menukarnya kepada unit kerja yang jelas yang boleh AI bantu laksanakan.

Ini ialah nilai sebenar AI generatif di tempat kerja, mengalih keluar tugas yang memakan masa yang tidak memerlukan tenaga otak pekerja, membebaskan masa untuk mengendalikan semua "tidak boleh automatik" sesuatu, dan berinteraksi dengan bakal pelanggan Berinteraksi, ketahui perkara yang mendorong mereka, sumbang saran tentang keperluan individu mereka, menyesuaikan produk untuk memenuhi matlamat mereka dan belajar daripada contoh.

Saya percaya setiap tempat kerja perlu menjelaskan salah tanggapan tentang AI generatif supaya kita dapat menangkap kuasanya dan tidak menggunakannya secara tidak bertanggungjawab memikirkan ia akan menggantikan tugas Lanjutan tersebut. Ia tidak akan menggantikan manusia, tetapi ia akan merevolusikan masa depan kerja dan membebaskan masa berharga orang untuk melakukan kerja yang benar-benar penting.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah AI generatif akan memberi kesan kepada masa depan kerja?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!