


Bapa Internet memberi amaran: Jangan tergesa-gesa untuk melabur dalam kecerdasan buatan hanya kerana ChatGPT hebat
Isi Penting:
- "Bapa Internet" dan "Penginjil Internet" Google Vint Cerf memberi amaran kepada eksekutif korporat supaya tidak membiarkan ChatGPT "sangat keren" ” adalah tergesa-gesa untuk melabur dalam AI perbualan.
- Dia berkata teknologi itu tidak cukup maju untuk membuat pertaruhan jangka pendek.
- Beliau berkata pada persidangan yang diadakan baru-baru ini, "Penggunaan ChatGPT menghadapi isu etika, dan saya berharap sesetengah daripada anda boleh memikirkannya."
Vint Cerf berkata kepada eksekutif perniagaan yang tidak sabar-sabar menggunakan AI sembang untuk transaksi perniagaan: "Jangan lakukannya
Cerf baru-baru ini bercakap pada persidangan di Mountain View, California Hadirin." diberi amaran supaya tidak tergesa-gesa melabur dalam AI perbualan hanya kerana ChatGPT adalah topik hangat. Amaran itu datang ketika ChatGPT melanda dunia.
Cerf memberitahu hadirin, “Penggunaan ChatGPT menghadapi isu etika yang saya harap sesetengah daripada anda akan pertimbangkan Hari ini, semua orang bercakap tentang ChatGPT atau versi Google ChatGPT, tetapi kami tahu Ia tidak selalu berfungsi. mengikut cara yang kami mahu,” katanya, merujuk kepada sistem kecerdasan buatan perbualan Bard yang dikeluarkan baru-baru ini.
Amarannya datang ketika syarikat teknologi besar seperti Google, Meta dan Microsoft bergelut dengan cara untuk kekal berdaya saing dalam kecerdasan buatan perbualan sambil meningkatkan dengan pantas teknologi yang masih sering membuat kesilapan.
Pengerusi Alphabet John Hennessy berkata bahawa sistem kecerdasan buatan ini masih jauh daripada digunakan secara meluas, dan mereka masih mempunyai banyak ketidaktepatan dan isu etika yang perlu diselesaikan sebelum menguji produk kepada orang ramai.
Cerf telah berkhidmat sebagai Naib Presiden dan Ketua Penginjil Internet di Google sejak 2005. Beliau dikenali sebagai salah seorang "Bapa Internet" kerana membantu mereka bentuk beberapa seni bina yang digunakan untuk membina asas Internet.
Jangan melabur dalam teknologi AI hanya kerana ia sangat bagus, Cerf memberi amaran, ia tidak akan sentiasa berkesan.
Dia berkata: “Jika anda berkata, ‘Saya boleh menjual ini kepada pelabur kerana ia adalah topik hangat dan semua orang akan melabur,’ jangan lakukannya untuk melabur dalam AI perlu bertimbang rasa kerana Kami tidak boleh sentiasa meramalkan apa yang akan berlaku dengan teknologi ini, dan sebenarnya, kebanyakan masalah datang dari manusia - itulah sebabnya manusia tidak banyak berubah dalam hal ini dalam 400 tahun yang lalu ”
Cerf. "Orang akan mengejar apa yang baik untuk diri mereka sendiri daripada apa yang baik untuk orang lain." Dia seolah-olah merujuk kepada ketamakan manusia sejagat. "Jadi, anda perlu mengingati perkara itu dan berfikir dengan teliti tentang cara anda menggunakan teknologi ini," katanya Cerf berkata dia cuba mempunyai sistem kecerdasan buatan menambah emoji pada akhir setiap ayat, tetapi Ia gagal berbuat demikian, dan. apabila dia memberitahu sistem AI bahawa ia menyedari bahawa ia tidak berbuat demikian, sistem AI meminta maaf tetapi tidak mengubah tingkah lakunya. Apabila bercakap tentang perkembangan chatbots, dia berkata, "Kita masih jauh dari kecerdasan buatan yang mempunyai kesedaran atau kesedaran diri
Dia berkata bahawa apa yang dikatakan dan sebenarnya boleh dilakukan oleh kecerdasan buatan Terdapat jurang." antara benda. Dia berkata, "Itu masalahnya. Orang ramai tidak dapat membezakan antara jawapan yang fasih dan jawapan yang tepat
Contohnya, Cerf meminta chatbot untuk menulis biografi untuknya. Beliau berkata jawapan yang diberikan oleh chatbot adalah benar, walaupun terdapat ketidaktepatan.
Dia berkata, "Dari segi kejuruteraan, saya fikir jurutera seperti saya harus bertanggungjawab untuk cuba mencari jalan untuk mengawal teknologi ini supaya ia menyebabkan sedikit kemudaratan yang mungkin. Sudah tentu, ini perlu berdasarkan situasi di mana ia digunakan, cth. Menasihati pesakit mungkin mempunyai akibat perubatan, jadi adalah penting untuk meminimumkan kerosakan
Atas ialah kandungan terperinci Bapa Internet memberi amaran: Jangan tergesa-gesa untuk melabur dalam kecerdasan buatan hanya kerana ChatGPT hebat. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



DALL-E 3 telah diperkenalkan secara rasmi pada September 2023 sebagai model yang jauh lebih baik daripada pendahulunya. Ia dianggap sebagai salah satu penjana imej AI terbaik setakat ini, mampu mencipta imej dengan perincian yang rumit. Walau bagaimanapun, semasa pelancaran, ia adalah tidak termasuk

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

Menurut berita dari laman web ini pada 5 Julai, GlobalFoundries mengeluarkan kenyataan akhbar pada 1 Julai tahun ini, mengumumkan pemerolehan teknologi power gallium nitride (GaN) Tagore Technology dan portfolio harta intelek, dengan harapan dapat mengembangkan bahagian pasarannya dalam kereta dan Internet of Things dan kawasan aplikasi pusat data kecerdasan buatan untuk meneroka kecekapan yang lebih tinggi dan prestasi yang lebih baik. Memandangkan teknologi seperti AI generatif terus berkembang dalam dunia digital, galium nitrida (GaN) telah menjadi penyelesaian utama untuk pengurusan kuasa yang mampan dan cekap, terutamanya dalam pusat data. Laman web ini memetik pengumuman rasmi bahawa semasa pengambilalihan ini, pasukan kejuruteraan Tagore Technology akan menyertai GLOBALFOUNDRIES untuk membangunkan lagi teknologi gallium nitride. G

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas
