Jadual Kandungan
1 Ruang letak kereta pintar
2. Penghantaran pesanan automatik
3. Teknologi penjimatan air
4. Kereta pandu sendiri
5. Pengangkutan alternatif
6. Pengurusan sistem pengangkutan pintar
7. Pengurusan Alam Sekitar
8. Rangkaian Internet
9.5G
10. Teknologi Hartanah
11. Bangunan Boleh Suai
12. Teknologi Kawalan Pencemaran dan Bunyi
13. Perkhidmatan berasaskan Blockchain " >13. Perkhidmatan berasaskan Blockchain
Rumah Peranti teknologi AI Bagaimana teknologi bandar pintar mengubah cara kita hidup dan bekerja

Bagaimana teknologi bandar pintar mengubah cara kita hidup dan bekerja

Apr 14, 2023 pm 07:43 PM
Internet Perkara AI bandar pintar

Seperti yang kita sedia maklum, teknologi bandar pintar, yang ditakrifkan sebagai kawasan bandar yang menggunakan teknologi dan penderia untuk mengumpul data bagi pengurusan sumber, mungkin tidak begitu menarik bagi rakyat biasa. Walaupun teknologi asas di sebalik bandar pintar, seperti kecerdasan buatan dan Internet of Things, semakin difahami, ramai orang mungkin tidak menyedari betapa besar kesan teknologi bandar pintar terhadap cara kita bekerja dan hidup pada tahun-tahun akan datang.

Daripada perkhidmatan yang lebih mudah diakses dan cekap kepada mengurangkan pelepasan karbon keseluruhan rakyat, banyak teknologi bandar pintar hari ini boleh mengurangkan kos, meningkatkan keselamatan, melindungi alam sekitar dengan lebih baik dan meningkatkan kualiti hidup kita. Di bawah, mari kita bincangkan tentang teknologi bandar pintar baharu yang sedang dibangunkan yang benar-benar akan meningkatkan cara kawasan bandar beroperasi.

Bagaimana teknologi bandar pintar mengubah cara kita hidup dan bekerja


1 Ruang letak kereta pintar

Ruang letak kereta pintar menangani isu pengurusan tempat letak kereta di kawasan bandar yang terdapat ruang letak kereta yang tersedia. terhad, menyediakan penyelesaian yang boleh dilaksanakan. Inovasi ini akan membolehkan rakyat menempah tempat letak kereta melalui aplikasi, mengurangkan masa mencari tempat letak kereta, meminimumkan lalu lintas bandar, menurunkan pelepasan karbon kami dan menjimatkan bahan api.

2. Penghantaran pesanan automatik

Dari e-dagang kepada penghantaran makanan kepada ubat, penghantaran batu terakhir akan menjadi lebih automatik. Dengan peningkatan tekanan ke atas sumber tenaga kerja dan ruang terhad dalam kenderaan penghantaran, cari lebih banyak bentuk robot automatik untuk mengisi jurang.

3. Teknologi penjimatan air

Menggunakan data cuaca masa nyata dan teknologi IoT untuk mengoptimumkan penggunaan air akan menjadi arus perdana. Pemuliharaan air adalah penting untuk memastikan air tersedia untuk generasi akan datang, dan kita harus menggunakan teknologi untuk memaksimumkan pemuliharaan air.

4. Kereta pandu sendiri

Mencapai kereta pandu sendiri autonomi secara asasnya akan mengubah cara bandar pintar beroperasi. Dengan kenderaan autonomi, bandar pintar akan dapat mengautomasikan setiap aspek pengangkutan, yang akan memberi impak yang mendalam terhadap akses kepada makanan, perubatan, tempat tinggal dan keperluan lain.

5. Pengangkutan alternatif

Data infrastruktur memperkasakan bandar pintar dan pilihan pengangkutan kami. Hari ini, orang ramai menggunakan pengangkutan alternatif seperti kereta dan basikal elektrik dan mendapat manfaat daripada penggunaan penderia 4G, 5G dan IoT untuk lebih memahami corak trafik, arah aliran dan impak melalui AI, memendekkan masa ulang-alik, mengurangkan melahu yang membazir dan mengurangkan kesan iklim secara keseluruhan.

6. Pengurusan sistem pengangkutan pintar

Teknologi sistem pengangkutan akan mewujudkan bandar yang lebih selamat dan sesuai untuk didiami. Memanfaatkan perisian berasaskan awan boleh mengurangkan silo operasi antara sistem pengangkutan dan kakitangan kecemasan, menyepadukan pusat arahan terpusat, dan membolehkan pelaksanaan penderiaan pintar yang akan membolehkan masa tindak balas kecemasan yang lebih pantas.

7. Pengurusan Alam Sekitar

Kami tidak boleh memikirkan bandar pintar tanpa mengambil kira pengurusan alam sekitar pintar, yang bergantung pada iklim inovatif dan teknologi geospatial yang didorong oleh kecerdasan buatan dan analitik data. Mereka mempunyai potensi untuk meningkatkan tindak balas kita terhadap perubahan iklim dan kualiti persekitaran keseluruhan bandar pintar.

8. Rangkaian Internet

Hidup pada zaman moden memerlukan Internet. Penduduk bandar pintar mesti kekal berhubung secara keseluruhan. Bangunan di seluruh bandar membentuk satu siri nod penghala yang disambungkan dan titik pertukaran Internet. Sistem ini sangat selamat dan tidak berpusat, membolehkan komunikasi diteruskan sekiranya berlaku kegagalan infrastruktur internet yang lebih luas.

9.5G

Penggunaan 5G berkembang pesat dan menarik perhatian pemimpin 5G bukan sahaja standard wayarles baharu, ia juga berpotensi untuk mengubah masa depan komunikasi dan menyediakan yang seterusnya generasi realiti tambahan dan realiti maya dan metaverse, membolehkan kita mempunyai kehidupan digital yang lebih kaya, lebih berhubung dan bekerjasama.

10. Teknologi Hartanah

Sambil kami terus mengubah bandar menjadi bandar pintar, teknologi hartanah, terutamanya pengurusan hartanah terpencil, akan memainkan peranan penting dalam meningkatkan cara kami bekerja dan kesan langsung. Sistem pengurusan hartanah digital membolehkan pengalaman keseluruhan yang lebih baik, yang merupakan kunci dalam era kerja hibrid kerana orang ramai menghabiskan lebih banyak masa di rumah. Teknologi ini juga akan meningkatkan kecekapan dalam pengurusan.

11. Bangunan Boleh Suai

Biasanya apabila keadaan peribadi seseorang berubah, mereka perlu berpindah ke pangsapuri atau rumah baharu. Bagaimana jika kita boleh mengkonfigurasi semula dan kekal dalam ruang fizikal yang sama? Ini mungkin bermakna menyesuaikan dinding untuk menambah ruang untuk keluarga yang semakin meningkat, atau penyelesaian digital untuk meningkatkan kebolehcapaian atau kemudahan hidup dan bekerja, seperti panggilan lif tanpa sentuh atau perkhidmatan robot.

12. Teknologi Kawalan Pencemaran dan Bunyi

Hari ini, alat inovatif untuk pencemaran dan kawalan bunyi patut diberi perhatian khusus. Memandangkan bandar-bandar besar mula sesak nafas akibat kabut asap, adalah penting bahawa teknologi bandar pintar boleh membunyikan penggera tepat pada masanya dan mengambil langkah untuk menstabilkan keadaan persekitaran. Untuk melakukan ini, bandar akan menggunakan rangkaian penderia automatik dan pusat data di mana-mana sahaja.

13. Perkhidmatan berasaskan Blockchain

Penduduk bandar pintar benar-benar boleh mendapat manfaat daripada perkhidmatan rakyat berasaskan blockchain melalui komitmen perkhidmatan dan harga. Rakyat akan meminta perkhidmatan, menerima tahap perkhidmatan dan harga yang dijanjikan, seperti tempat letak kereta, penginapan, dsb., dan apabila tiba di tempat atau lokasi, akan menerima perkhidmatan yang dipersetujui. Teknologi Blockchain akan digunakan untuk menyerahkan transaksi kepada lejar dan menggunakan bukti reputasi untuk penilaian perkhidmatan yang berterusan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana teknologi bandar pintar mengubah cara kita hidup dan bekerja. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Jun 28, 2024 am 03:51 AM

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Jun 10, 2024 am 11:08 AM

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Jun 07, 2024 am 10:06 AM

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada

Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Jul 25, 2024 am 06:42 AM

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb. SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb. Aug 01, 2024 pm 09:40 PM

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas

Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

See all articles