Ramalan Teknologi untuk 2023: Trend Pembangunan Kepintaran Buatan, Pengkomputeran Awan, Pengkomputeran Tepi dan Keselamatan Rangkaian

Pakar industri menegaskan bahawa mereka tidak pernah meramalkan prospek pembangunan yang berubah dengan begitu pantas. Apabila rentak inovasi semakin pantas, subsektor utama IT telah menjadi semakin kompleks:

• Kecerdasan Buatan: Kemunculan pertama ChatGPT yang menakjubkan pada November lalu memberi perhatian kepada pemain industri bahawa kecerdasan buatan berkembang dengan pesat Pertumbuhan, menyediakan set alat ( percuma) yang akan menjadi fiksyen sains tidak lama dahulu.

·Pengkomputeran Awan: Pengkomputeran awan kini telah menjadi asas kepada teknologi. Tidak pernah ada teknologi yang boleh terus berkembang sepenuhnya. Kebanyakan perusahaan menggunakan multi-cloud. Akibatnya, pelanggan boleh mendapat manfaat daripada potensi besar pengkomputeran awan, mengurangkan pengurusan yang mengecewakan dan tekanan kos.

• Pengkomputeran tepi: Aplikasi pengkomputeran tepi akan meledak pada tahun 2022, dan ramai eksekutif perniagaan percaya ini ialah tumpuan utama baharu. Persekitaran pengkomputeran yang mengasyikkan Internet of Things mencipta infrastruktur kaya data yang menyokong perdagangan dan kerjasama, dan akhirnya metaverse.

• Analitis data: Analitis data ialah enjin yang memacu membuat keputusan dan telah melahirkan siri subindustri yang berkembang pesat, daripada analitik ramalan kepada visualisasi data kepada perlombongan data masa nyata. Analitis data bukan lagi disiplin yang berdiri sendiri tetapi sedang dibina ke dalam bilangan aplikasi yang semakin meningkat sebagai elemen teras. Semakin banyak perniagaan mencari data untuk mendapatkan cerapan kerana data itu semakin meluas.

Memandangkan perubahan pesat dalam industri teknologi, pendapatan dalam industri teknologi akan terus meningkat dengan pesat.

Ambil pasaran pengkomputeran awan sebagai contoh, dengan kadar pertumbuhan tahunan kompaun sebanyak 14.4%. Pasaran pengkomputeran awan global dijangka berkembang daripada AS$483 bilion pada 2022 kepada AS$1.5 trilion pada 2030. Berbanding dengan kecerdasan buatan, kadar pertumbuhan ini tidak cepat. Pasaran kecerdasan buatan dijangka berkembang pada kadar pertumbuhan tahunan kompaun sebanyak 38%, melonjak daripada AS$147 juta pada 2021 kepada AS$1.6 trilion pada 2030.

Ramalan Teknologi untuk 2023 dan Seterusnya

Dengan ketibaan tahun baharu, pakar industri dan eksekutif perniagaan biasanya meramalkan hala tuju masa depan teknologi, di bawah Ini adalah ramalan mereka teknologi dan aliran pembangunan yang akan menjejaskan pembangunan perusahaan pada 2023 dan seterusnya.

Transformasi digital

(1) Enam trend utama yang patut diberi perhatian

Ayman Sayed, Ketua Pegawai Eksekutif BMC Software, berkata apabila perusahaan terus Semasa mereka mengembangkan operasi IT pengedaran dan kerja jauh mereka, adalah penting bagi perniagaan untuk menyokong mereka dengan tawaran yang sejajar dengan keperluan mereka dan model operasi baharu. Terdapat enam arah aliran makro utama untuk ditonton pada tahun 2023.

·Pertama sekali, cara orang bekerja telah berubah. Jika ada apa-apa yang kami pelajari daripada COVID-19, di mana dan cara kami bekerja sentiasa berubah. Teknologi inovatif akan terus menjadi kunci untuk mencapai fleksibiliti ini.

·Transformasi pertumbuhan ekonomi. Pasaran kewangan global sedang bergolak. Negara yang memacu pertumbuhan ekonomi global sedang berubah, dan cabaran geopolitik mengubah cara perniagaan dilakukan. Menjangkakan perubahan pasaran dan mencari jalan untuk berjaya memerlukan banyak analisis data dan cerapan, yang akan terus berkembang pada tahun akan datang.

·Rantaian bekalan termasuk perolehan, pembuatan, pengedaran, inventori dan penghantaran jarak jauh telah berubah, dan data serta cerapan telah menjadi kritikal. Bagi kebanyakan perniagaan, mereka kini berada di bawah tekanan yang luar biasa untuk memastikan mereka menyesuaikan diri dengan perubahan dalam rantaian bekalan mereka untuk memenuhi jangkaan pelanggan dan pekerja.

·Keselamatan rangkaian. Keselamatan siber bukan lagi hanya tugas ketua pegawai keselamatan korporat, tetapi tugas semua orang. Walau bagaimanapun, ini perlu dilakukan dengan cara yang tidak menimbulkan pergeseran atau memperlahankan perniagaan.

·Nilai data. Menurut laporan tinjauan yang dikeluarkan oleh Statista, menjelang akhir tahun ini, setiap orang di dunia akan menjana purata 97ZB data. Ini mewujudkan peluang besar jika ia boleh ditangkap, dianalisis dan digunakan untuk mencapai hasil perniagaan yang lebih baik.

·Perniagaan yang bertanggungjawab secara sosial mewujudkan peluang dan harapan untuk semua orang membuat keputusan yang betul untuk bersama-sama memberi kesan kepada perubahan iklim, kepelbagaian dan keterangkuman serta menjadikan dunia tempat yang lebih baik.

(2) Teknologi Metaverse masih akan menjadi gembar-gembur sahaja, manakala teknologi transformasi digital akan berkembang pesat

Shiva Nathan, pengasas dan CEO Onymos, berkata walaupun teknologi metaverse mungkin Terdapat beberapa yang mempesonakan produk di luar sana, tetapi pada tahun 2023, Metaverse tidak akan mempunyai apa-apa penerimaan besar-besaran atau kesan perubahan permainan. Untuk masa hadapan yang boleh dijangka, teknologi ini akan kekal sebagai gembar-gembur sehingga semakin ramai perniagaan lebih memahami ruang ini dan kesannya.

Teknologi yang mempercepatkan transformasi digital dengan fokus pada pengurangan kos akan mendapat momentum pada tahun 2023. Trend transformasi digital yang bermula semasa pandemik COVID-19 akan terus meningkat, dengan syarikat mencari cara baharu untuk menjadikan sistem dan proses lebih cekap.

(3) Kemampanan IT dan pengurangan kos

Ian van Reenen, ketua pegawai teknologi Syarikat 1E, berkata kerja jauh akan kekal sebagai trend berterusan menjelang 2023. Memandangkan semakin ramai pekerja memilih untuk bekerja dari rumah, orang ramai akan melihat lebih banyak perbincangan tentang kemampanan IT, termasuk cara melakukannya mengurangkan kos IT dan memberi kesan yang lebih positif kepada alam sekitar.

Kira-kira 70% jejak karbon komputer riba yang kami gunakan berasal daripada proses pembuatan, jadi syarikat boleh mengambil tindakan praktikal untuk meningkatkan keberkesanan kos dan kemampanan serta menilai cara memanjangkan kitaran hayat komputer riba dan peranti lain. Soalan utama yang ditanya oleh pemimpin perniagaan ialah bagaimana syarikat mereka boleh menggunakan semula dan menyegarkan peralatan IT dengan lebih berkesan.

Kecerdasan Buatan dan Data

(1) Pengembangan Utama daripada Robotik kepada Automasi Pintar

Naib Presiden Eksekutif Teknologi Global A.S. Teknologi Omni-directional di Presiden Walmart Inc. Srinivasan Venkatesan berkata sejak beberapa dekad yang lalu, nilai automasi terutamanya datang daripada menggunakan robot untuk meniru tingkah laku manusia dan menghapuskan tugas yang sukar dan berulang. Pada tahun 2023, ia dijangka menyaksikan perkembangan besar daripada robot kepada automasi pintar yang menggunakan kecerdasan buatan dan analitik untuk melaksanakan tugas dipacu data dengan sedikit atau tiada interaksi manusia. Pelaksanaan ini mengalihkan pergantungan pada buruh manusia kepada teknologi, jadi pekerja boleh memberi tumpuan kepada bidang perniagaan yang lain.

Apabila lebih banyak perniagaan menggunakan struktur baharu ini, mereka akan mendapati bahawa tugas harian mereka lebih cekap. Bayangkan anda boleh menyelaraskan ratusan proses dan keputusan dengan hanya pengendalian papan kekunci dan tetikus, daripada mengutamakan tugas kerja pekerja kepada menyimpan stok produk di rak kepada mengautomasikan hubungan pelanggan. Kemungkinan dan peluang untuk mengoptimumkan aliran kerja dan mengurangkan kos adalah tidak berkesudahan.

(2) Perusahaan akan mencari penyelesaian kecerdasan buatan yang boleh mencapai matlamat mereka

Charlie Boyle, naib presiden sistem DGX di NVIDIA, berkata pada 2023, seni bina pengkomputeran tradisional x86 yang tidak cekap yang tidak menyokong pemprosesan selari akan memberi laluan kepada penyelesaian pengkomputeran dipercepatkan yang menyampaikan prestasi pengiraan, skala dan kecekapan yang diperlukan untuk membina model bahasa, pengesyor dan banyak lagi.

Di tengah-tengah masalah ekonomi, perusahaan akan mencari penyelesaian AI yang boleh mencapai matlamat mereka sambil memudahkan kos IT dan meningkatkan kecekapan. Platform baharu yang menggunakan perisian untuk menyepadukan aliran kerja merentas infrastruktur akan memberikan kejayaan dalam prestasi pengkomputeran, mengurangkan jumlah kos pemilikan, mengurangkan jejak karbon dan mencapai pulangan pelaburan yang ketara dalam projek AI transformatif yang menggantikan seni bina yang lebih membazir dan lama.

(3) Kepintaran buatan akan merevolusikan keselamatan, risiko dan penipuan

Ashok Srivastava, naib presiden kanan dan ketua pegawai data Intuit, berkata kecerdasan buatan dan keupayaan data yang berkuasa mentakrifkan semula model keselamatan perusahaan dan ciri. Pengamal keselamatan dan industri secara keseluruhan akan dipersenjatai dengan alat yang lebih baik dan maklumat tepat pada masanya, dan mereka seharusnya dapat mengasingkan risiko keselamatan dengan lebih ketepatan. Mereka juga akan menggunakan lebih banyak teknik seperti pemasaran untuk memahami tingkah laku anomali dan tingkah laku buruk.

(4) Pemperibadian akan membentuk pengalaman pekerja

Quentin Clark, pengurus besar firma modal teroka General Catalyst, berkata bahawa pemperibadian telah menjadi salah satu matlamat utama bagi perusahaan dan pengguna yang ingin membina kesetiaan satu. Pada tahun 2023, pemperibadian jenis ini akan menjadi lebih biasa di tempat kerja (manfaat diperibadikan, ganjaran, onboarding, program latihan).

Kakitangan ialah pengguna di hati, dan mereka akan semakin mengharapkan perkhidmatan diperibadikan yang biasa mereka lakukan dalam kehidupan seharian mereka ke tempat kerja. Pada masa pengambilan pekerja kekal mencabar dan syarikat sedang bersedia untuk kadar pertumbuhan yang lebih perlahan, pemperibadian boleh membantu syarikat melakukan lebih banyak dengan sumber yang lebih sedikit dan memastikan kestabilan bakat.

(5) Jejak proaktif automasi keselamatan terus berkembang

Leonid Belkind, pengasas bersama dan CTO Torq, berkata bahawa penggunaan automasi keselamatan akan beralih kepada pendekatan proaktif untuk membantu mencegah siber serangan Cegah sebelum ia berlaku, daripada membina aliran kerja dan proses secara retroaktif berdasarkan serangan sejarah.

Ini termasuk pasukan keselamatan yang memanfaatkan isyarat risikan ancaman awal dan membina pertahanan terhadap mereka ke dalam aliran kerja mereka. Hasilnya ialah rangka kerja keupayaan baharu yang komprehensif untuk mempertahankan diri daripada serangan, menyepadukan keseluruhan timbunan keselamatan ke dalam pendekatan perlindungan paling berkuasa setakat ini.

(6) Sistem kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin mesti berfungsi dalam masa nyata

Kuldeep Jiwani, naib presiden kanan sains data di HiLabs, berkata kecerdasan buatan penjagaan kesihatan akan beralih daripada keadaan pasif tidak lama lagi kepada keadaan yang proaktif. Untuk mencapai matlamat ini, AI dan sistem pembelajaran mesin mesti berfungsi dalam masa nyata. Ini boleh dicapai dalam beberapa cara:

· Satu cara untuk melaksanakan AI proaktif atau ramalan adalah dengan mempunyai sistem gelung tertutup berdasarkan MLOps, di mana latihan model pembelajaran mesin berlaku di latar belakang untuk menjana hasil yang hanya digunakan pada Model untuk data masa nyata. Perhatikan kualiti ramalan dan, jika kualiti ramalan merosot, cetuskan gelung tertutup automatik yang melatih semula data untuk menjana model baharu dan meletakkan semula versi baharu ke dalam saluran paip ramalan penstriman.

· Satu lagi cara untuk melaksanakan kecerdasan buatan proaktif adalah dengan melaksanakan rangka kerja pembelajaran berterusan, di mana model yang sama belajar daripada kesilapan dan secara automatik membetulkannya dari semasa ke semasa.

(7) Kaedah kecerdasan buatan akan berdasarkan penggunaan penyeliaan diri dan algoritma kecerdasan buatan generatif

Evangelos Hytopoulos, pengarah kanan sains data di iRhythm, berkata bahawa kebanyakan model kecerdasan buatan hari ini adalah berdasarkan pembelajaran diselia , di mana label digabungkan dengan ukuran untuk mengajar algoritma meramal data yang tidak diketahui. Walau bagaimanapun, mencipta set data berlabel memerlukan banyak kerja, jadi selalunya hanya subset data boleh dilabel, mengehadkan keupayaan pembelajaran model semasa.

Pada tahun-tahun akan datang, anda boleh mengharapkan untuk melihat pendekatan AI berdasarkan penggunaan algoritma AI yang diselia sendiri dan generatif untuk memudahkan kemasukan jumlah data yang lebih besar dalam latihan model.

Pembelajaran diselia dapat mempelajari ciri penting ukuran asas, yang merupakan perwakilan data yang lebih kaya. Algoritma generatif mempunyai kelebihan untuk mencipta data sintetik - label berasal dari domain isyarat yang berbeza dan ciri penting dipelajari dari domain yang diminati. Dalam kedua-dua kes, pengesahan yang betul diperlukan untuk membuktikan keberkesanan algoritma dan membuktikan bahawa tiada bias dalam ramalannya.

(8) Automasi, AIOps dan Kemelesetan Ekonomi

Mohan Kompella, Naib Presiden Pemasaran Produk di BigPanda, berkata bahawa ekonomi pada 2023 sangat serupa dengan apa yang dilihat orang pada awal wabak mahkota baharu. Kemelesetan akan memaksa syarikat memikirkan cara untuk menskalakan melalui teknologi seperti automasi dan AIOps, dan bukannya berskala dengan menambah lebih ramai pekerja.

Dengan banyak syarikat yang membekukan pengambilan pekerja dan terpaksa bekerja pada belanjawan tetap, selain pemberhentian, perniagaan mesti mencari jalan untuk menyokong pekerja sedia ada dan mewujudkan persekitaran yang kurang tertekan untuk persekitaran kerja pasukan IT, SRE dan DevOps untuk mengelakkan keletihan pekerja. Oleh itu, penyelesaian automatik yang berkesan diperlukan.

(9) Lakehouse terbuka yang diiktiraf industri akan muncul

Steven Mih, pengasas bersama dan Ketua Pegawai Eksekutif Ahana, berkata apabila pasaran terus memilih format jadual, enjin pengiraan dan antara muka Sebagai terbuka pilihan, versi Lakehouse bagi timbunan LAMP akan muncul. Projek daripada Yayasan Linux dan Yayasan Perisian Apache akan menjadi komponen.

Pengkomputeran Awan

(1) Laraskan semula strategi berbilang awan

Liz Centoni, ketua pegawai strategi dan pengurus besar aplikasi di Cisco, berkata bahawa dengan pecutan globalisasi dan isu kedaulatan data akan menyaksikan peralihan yang jelas dalam perusahaan yang memanfaatkan seni bina berbilang awan sepanjang tahun akan datang. Walaupun 89% perusahaan menggunakan strategi berbilang awan atas pelbagai sebab (geopolitik, teknologi, kepelbagaian vendor), faedah datang daripada kerumitan tambahan untuk menyambung, mengamankan dan memerhati persekitaran berbilang awan.

Kita akan melihat peralihan besar ke arah rangka kerja berbilang awan baharu seperti awan berdaulat, awan zon tempatan, awan karbon sifar dan produk awan novel yang lain. Ini akan mewujudkan laluan kepada aplikasi dan perkhidmatan awan yang lebih peribadi dan edge, yang membawa kepada model pengendalian berbilang awan baharu.

(2) Pengkomputeran Awan untuk Pematuhan

John Engates, CTO Cloudflare di tapak, berkata bahawa bagi pasukan IT perusahaan, mematuhi peraturan privasi dan data global yang diluluskan baru-baru ini telah menjadi mimpi ngeri . Pada tahun 2023, perkhidmatan pengkomputeran awan akhirnya akan meringankan beban pematuhan pada pasukan ini dan secara automatik menentukan tempat data boleh disimpan dan diproses secara sah.

Saya percaya bahawa kebanyakan perkhidmatan pengkomputeran awan tidak lama lagi akan mempunyai fungsi pematuhan terbina dalam, dan pengkomputeran awan itu sendiri harus mengurangkan beban pematuhan pada perusahaan. Pembangun tidak sepatutnya perlu mengetahui dengan tepat cara dan tempat data mereka boleh disimpan atau diproses secara sah, dan beban pematuhan harus dikendalikan terutamanya oleh perkhidmatan awan dan alat yang sedang dibangunkan.

Perkhidmatan rangkaian harus mengarahkan trafik dengan cekap dan selamat sambil mematuhi semua undang-undang kedaulatan data. Perkhidmatan storan semestinya mematuhi peraturan pemastautin data dan pemprosesan harus mematuhi piawaian penyetempatan data yang berkaitan.

(3) Ketersediaan akan menjadi kunci untuk menang pada 2023

Patrick Bossman, pengurus produk MariaDB, berkata bahawa satu perkara yang dia pelajari dalam beberapa tahun kebelakangan ini ialah masa henti boleh membawa akibat yang serius untuk perniagaan tersebut. Pada tahun 2023, kebolehgunaan akan menjadi sos rahsia yang memisahkan yang menang daripada yang kalah. Perniagaan perlu mengelakkan penguncian dan mempunyai fleksibiliti untuk skala. Dengan persekitaran pengkomputeran awan yang pelbagai, perusahaan akan meminimumkan kesan gangguan terhadap keupayaan mereka untuk meneruskan operasi.

(4) Usaha kolaboratif untuk memodenkan pengkomputeran awan

Andy Glassley, pengarah inovasi di Core BTS, berkata dalam dekad yang lalu, ia telah menyaksikan pertumbuhan besar dalam peralihan perusahaan kepada awan pengkomputeran. Sudah berlalu masa apabila infrastruktur di premis boleh menyesuaikan sepenuhnya dengan perubahan teknologi yang diperlukan oleh perniagaan untuk kekal berdaya saing. Kita kini berada dalam era revolusi pengkomputeran awan, di mana aplikasi boleh dimodenkan dengan lebih baik melalui pengehosan semula, pemfaktoran semula dan banyak lagi.

Pada tahun 2023, kami akan terus melihat perusahaan memindahkan operasi mereka ke platform awan, dan kami juga akan melihat usaha bersepadu untuk memodenkan pengkomputeran awan. Perusahaan akan melakukan lebih banyak lagi dengan pelaburan awan sedia ada dan berinovasi dengan aplikasi asli awan, aplikasi hibrid dan asas data moden.

(5) Penggunaan pengkomputeran awan terjejas teruk oleh pengoptimuman kos

Haoyuan Li, pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif Alluxio, berkata tumpuan yang lebih besar pada pengoptimuman kos pada 2023 menjejaskan penggunaan pengkomputeran awan. Walaupun awan awam telah meningkatkan pertumbuhan perniagaan untuk banyak perusahaan, ketidaktentuan ekonomi global akan mendorong perusahaan besar dengan beban kerja intensif data untuk menjajarkan semula strategi awan mereka dengan penekanan yang lebih besar pada pengoptimuman kos, seperti mengurangkan kos keluar.

Tumpuan akan diberikan pada pulangan pelaburan (ROI) dan jumlah kos pemilikan (TCO) infrastruktur mereka, sama ada dalam awan, di premis atau kedua-duanya.

(6) Penghijrahan dan penghantaran balik awan akan diteruskan dan membawa tuntutan baharu

Cassius Rhue, naib presiden pengalaman pelanggan di SIOS Technologies, berkata bahawa disebabkan peristiwa yang mengubah dunia beberapa masa lalu tahun, Banyak perusahaan telah menjejak pantas perjalanan penggunaan awan mereka dan memindahkan operasi daripada pusat data di premis kepada platform awan. Penghijrahan awan ini akan berterusan, dan pada masa yang sama, banyak perusahaan akan menyedari bahawa penghijrahan itu sendiri bukanlah penyelesaian satu saiz untuk semua atau penawar untuk masalah ketersediaan aplikasi.

Keperluan untuk ketersediaan tinggi aplikasi stateful dalam awan akan mendorong perusahaan untuk menggunakan perisian pengelompokan. Sistem yang digunakan semula akan memanfaatkan penyelesaian untuk meminimumkan churn pelanggan dan memenuhi pelbagai keperluan ketersediaan aplikasi.

(7) Pengurusan kos pengkomputeran awan akan memberi perusahaan kelebihan

Amit Rathi, naib presiden kejuruteraan di Virtana, berkata bahawa pengoptimuman kos dan sumber akan menjadi kunci pada 2023. Memandangkan potensi ketidakpastian ekonomi, kebanyakan perusahaan mahukan keterlihatan terperinci ke dalam perbelanjaan awan dan keupayaan untuk mengawal perbelanjaan dan mengoptimumkan penggunaan sumber mereka. Didorong oleh transformasi digital sejak beberapa tahun lalu, perusahaan telah menggunakan berbilang platform awan berdasarkan keperluan perniagaan mereka.

Akibatnya, kebanyakan perniagaan kurang memahami perbelanjaan, kaitan dengan aplikasi perniagaan dan potensi penjimatan kos. Apabila perusahaan mula matang ke arah penggunaan awan, ditambah pula dengan tekanan perniagaan untuk mengurangkan perbelanjaan, perusahaan dengan pendekatan proaktif akan mendapat kelebihan yang ketara dalam mengendalikan ketidakpastian.

Pengkomputeran Tepi

(1) 5G Peribadi akan mengumpul lebih banyak data di tepi berbanding sebelum ini

Pemasaran dan Strategi Inovasi Digital Global Hitachi Vantara Pengarah Bjorn Andersson berkata penggunaan rangkaian 5G persendirian dalam tetapan industri seperti pembuatan, di mana penderia dan robot banyak digunakan, akan mula merealisasikan janji sambungan peranti, kebolehkonfigurasian semula mesin dan analisis data masa nyata.

Peningkatan penggunaan 5G persendirian akan membolehkan peranti bersambung baharu mengumpul lebih banyak data di pinggir berbanding sebelum ini, sebagai tambahan kepada penggunaan penyelesaian berdaya IoT Industri yang lebih meluas pada tahun 2023.

(2) Pembangun Edge akan menerima standard dan rangka kerja terbuka

Ketua Pegawai Eksekutif Azion Rafael Umann berkata bahawa jika platform ini memutuskan untuk menaikkan harga atau membuat perubahan besar lain, maka dengan tidak Pembangun membina aplikasi pada platform yang menawarkan mudah alih mudah akan mempunyai sedikit jalan keluar. Kunci masuk vendor tidak boleh diterima untuk syarikat yang mesti merancang belanjawan mereka dengan teliti.

Oleh itu, pada tahun 2023, jangkakan tumpuan yang kukuh untuk memastikan aplikasi web edge bergantung pada standard dan rangka kerja terbuka. Fokus ini akan meningkatkan minat perusahaan dalam Perhimpunan Web, Jamstack dan teknologi lain yang tidak terikat dengan pembekal tertentu. Membina aplikasi menggunakan teknologi ini membolehkan pembangun bergerak dari satu platform ke platform lain mengikut keperluan untuk mengoptimumkan kos dan prestasi.

(3) Pembelajaran mesin super khusus dan kecerdasan buatan akan memangkinkan aplikasi kelebihan

Kris Beevers, pengasas bersama dan Ketua Pegawai Eksekutif NS1, berkata dalam masa terdekat, kecerdasan buatan dan mesin akan Model pembelajaran akan menjadi sangat diperibadikan. Setiap model akan dioptimumkan untuk orang, lokasi atau aplikasi tertentu, dengan mengambil kira keperluan dan ciri khusus mereka.

Mencipta model ini memerlukan pemprosesan dan penggunaan set data besar-besaran, jauh lebih besar daripada tasik data pusat boleh kendalikan. Oleh itu, infrastruktur tepi akan menjadi cara utama untuk menjadikan penciptaan dan penyimpanan model ini lebih mampan.

(4) Perusahaan akan menspatialkan data pada 2023

Nima Negahban, Ketua Pegawai Eksekutif dan pengasas bersama Kinetica, berkata apabila mereka bergerak melalui ruang dan masa, mereka akan dapat menyiarkan longitud mereka dan Kos penderia latitud dan peralatan menurun dengan cepat dengan penggunaan meluas yang sepadan. Diramalkan menjelang 2025, 40% peranti IoT yang disambungkan akan dapat berkongsi lokasi mereka, meningkat daripada 10% pada 2020.

Pemikiran spatial akan membantu para inovator mengoptimumkan operasi sedia ada dan memacu transformasi digital yang telah lama ditunggu-tunggu dalam bidang seperti bandar pintar, kereta bersambung, rantaian bekalan yang telus, pemasaran jarak dekat dan teknologi pengurusan tenaga baharu.

(5) Pengkomputeran tepi akan berkembang pesat

Tenry Fu, pengasas bersama dan Ketua Pegawai Eksekutif Spectro Cloud, berkata sebagai sistem pengendalian untuk pusat data, Kubernetes mungkin sudah popular, tetapi Ia sebenarnya nilai mungkin berada di pinggir, di mana beban kerja aplikasinya yang berpindah dan anjal boleh menggerakkan bilangan proses perniagaan digital dan pengalaman pelanggan yang hampir tidak terhad.

Penyelidikan mendapati bahawa 35% pengguna Kubernetes dalam industri pengeluaran sudah pun menjalankan Kubernetes di peringkat teratas, dan lebih ramai merancang untuk melakukannya dalam tempoh setahun. Kes penggunaan ini berbeza-beza secara meluas, daripada dron pemetik buah kepada kecerdasan buatan pada mesin MRI, dan kebanyakannya berpotensi menjana pendapatan dan pembezaan kompetitif untuk perniagaan yang menggunakannya dengan betul.

Tetapi daripada kebolehurusan kepada keselamatan, cabarannya adalah sama besar. 2023 adalah titik perubahan, apabila cabaran akan menyusul dan teknologi canggih akan benar-benar menjadi arus perdana.

Keselamatan Rangkaian

(1) Penekanan pada keselamatan, ancaman dan kelemahan pembelajaran mesin

Nick Landers, naib presiden penyelidikan di NetSPI, berkata bahawa Machines Learning sudah digunakan dalam banyak teknologi, terutamanya yang berkaitan dengan keselamatan, seperti penapis e-mel, maklumat keselamatan dan papan pemuka pengurusan acara (SIEM), dan produk pengesanan dan tindak balas titik akhir (EDR).

Jika orang berpendapat mereka boleh menangguhkan perbualan keselamatan dengan pembelajaran mesin, mereka perlu berfikir dengan serius. Bilangan penyelidik keselamatan yang semakin meningkat memfokuskan pada pembelajaran mesin lawan, yang termasuk serangan ke atas model itu sendiri (penyongsangan, pengekstrakan, pengklonan, dll.) serta penggunaan pembelajaran mesin dalam serangan siber dan kejuruteraan sosial. Pada tahun akan datang, kita akan melihat semakin banyak kelemahan diterbitkan terhadap sistem ensemble pembelajaran mesin.

(2) Pembangunan kepercayaan sifar

Shash Anand, naib presiden kanan strategi produk di SOTI, berkata kepercayaan sifar ialah mentaliti tidak mempercayai sesiapa atau apa-apa sahaja tanpa kelayakan yang disahkan Sesuatu untuk mengakses data atau menyertai rangkaian. Walaupun bagi sesetengah orang ini boleh mengakibatkan kehilangan produktiviti kerana ia mungkin mengambil masa yang lebih lama, membuktikan identiti sebenar adalah penting untuk tujuan keselamatan. Perusahaan mesti mempunyai alatan yang betul untuk menyediakan log masuk tunggal dan pengesahan berdasarkan pengesahan berbilang faktor.

Seseorang boleh mengharapkan sifar kepercayaan untuk meningkatkan keselamatan mudah alih kerana ia memastikan bahawa hanya pengguna yang disahkan mempunyai akses.

(3) Ketelusan keselamatan siber akan menjadi kelebihan

Jacob DePriest, naib presiden GitHub, berkata walaupun perusahaan sedang meningkatkan kaedah mereka untuk mengesan dan mempertahankan daripada serangan siber, mereka mesti juga meningkatkan hubungan mereka dengan rangkaian kaedah komunikasi yang berkaitan dengan serangan. Kami telah melihat banyak pelanggaran data pada tahun 2022, dan 2023 tidak akan berbeza.

Kami akan melihat lebih banyak perniagaan terus menerima ketelusan sebagai cara mengukuhkan kepercayaan dalam perniagaan mereka. Semakin lama, pemimpin keselamatan akan menumpukan pada membina persekitaran di mana pasukan keselamatan adalah rakan kongsi perniagaan yang diperkasakan dan dipercayai. Adalah penting untuk mengutamakan komunikasi terbuka dan telus mengenai insiden keselamatan untuk membina kepercayaan dengan pihak berkepentingan dalaman dan luaran.

Ambang untuk privasi dalaman dan perlindungan data secara semula jadi akan dinaikkan, manakala ambang untuk perkongsian luaran insiden keselamatan akan diturunkan.

(4) Isu keselamatan adalah keutamaan utama bagi pemimpin IT

Tal Dagan, ketua pegawai produk Atera, berkata bahawa perusahaan memberi lebih perhatian kepada keselamatan rangkaian dan mencari penyelesaian untuk membuat peranti mereka Kurang terdedah. Orang ramai mengharapkan lebih banyak jabatan IT untuk melaksanakan penyelesaian pemantauan IT kerana perniagaan mempunyai keperluan yang lebih tinggi untuk kualiti perkhidmatan dan semakin takut untuk meningkatkan serangan siber.

(5) Pengesanan analitik berasaskan tingkah laku akan diperlukan

Adam Koblentz, CTO RevealSecurity, berkata bahawa banyak insiden pada tahun 2022 menunjukkan bahawa pengesahan dua faktor tidak mencukupi untuk menghalang ancaman berterusan lanjutan ( APT).

Pada tahun 2023, perniagaan perlu mengambil tindakan untuk mengesan ancaman siber dengan lebih pantas (ini hanya boleh dicapai melalui automasi). Perniagaan tidak akan menggunakan alat pengesanan yang terlalu bising atau tidak tepat kerana mereka memberi terlalu banyak beban kepada pasukan mereka. Pengesanan analisis berasaskan tingkah laku akan diperlukan untuk menangani ancaman yang dihadapi oleh perusahaan.

Atas ialah kandungan terperinci Ramalan Teknologi untuk 2023: Trend Pembangunan Kepintaran Buatan, Pengkomputeran Awan, Pengkomputeran Tepi dan Keselamatan Rangkaian. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!