Jadual Kandungan
(1) Industri Farmaseutikal
(2) Pengurusan Kewangan
(3) Industri Automotif
Rumah Peranti teknologi AI Tiga industri utama yang kini boleh mendapat manfaat daripada ChatGPT

Tiga industri utama yang kini boleh mendapat manfaat daripada ChatGPT

Apr 15, 2023 am 08:34 AM
chatgpt Model bahasa yang besar

Tiga industri utama yang kini boleh mendapat manfaat daripada ChatGPT

CtGPT dan teknologi kecerdasan buatan yang berkaitan telah menarik banyak perhatian dalam pelbagai industri, tetapi dalam industri manakah mereka boleh menyediakan aplikasi praktikal?

ChatGPT ialah kini popular di seluruh dunia Model bahasa besar (LLM) ini mempunyai 100 juta pengguna aktif dua bulan selepas dikeluarkan, mencatatkan rekod pertumbuhan pengguna terpantas di kalangan platform dalam talian.

Apabila ChatGPT dan model bahasa besar lain mula-mula digunakan, ramai pengguna bertindak balas dengan rasa kagum, teruja, takut dan ingin tahu. Potensi impak ChatGPT pada ekosistem digital adalah meluas, terutamanya dalam bidang kandungan digital, teknologi maklumat dan komunikasi bertulis.

Model bahasa yang besar telah membolehkan banyak penemuan inovatif, terutamanya menggunakan paradigma pengubah pemprosesan bahasa semula jadi kepada set latihan besar yang disesuaikan untuk perusahaan. Disebabkan potensi ini, CIO merentas industri akan mempertimbangkan untuk menggunakan ChatGPT dan model bahasa berskala besar berasaskan teks perbualan dan percakapan lain.

Sebaik sahaja OpenAI menjadikan ChatGPT tersedia kepada pengguna sebagai antara muka pengaturcaraan aplikasi yang lengkap, ChatGPT akan mendayakan aliran kerja yang berkuasa dan akan meningkatkan keupayaannya yang sudah mengagumkan.

Walaupun tidak semua industri akan dapat melaksanakan teknologi ini dan melihat hasil serta-merta, tiga industri berikut berpeluang memperoleh yang paling banyak dan melakukannya dengan cepat.

(1) Industri Farmaseutikal

Menyelidik dan membangunkan ubat baharu telah menjadi semakin memakan masa. Secara purata, ia mengambil masa sekurang-kurangnya 10 tahun untuk ubat baharu dilancarkan di pasaran, dan sekurang-kurangnya 6 hingga 7 tahun untuk ujian klinikal.

ChatGPT berpotensi untuk mempercepatkan masa ke pasaran kerana ia boleh mengekstrapolasi data daripada pelbagai pelan rawatan selari. Ia kemudiannya boleh mencipta cerapan dan korelasi dengan cepat daripada titik data besar ini untuk lebih memahami keputusan percubaan klinikal.

Ia juga mungkin mengubah pengurusan pelanggan. Dianggarkan 66% daripada orang dewasa A.S. (lebih daripada 131 juta orang) menggunakan ubat preskripsi. Namun Pentadbiran Makanan dan Ubat A.S. (FDA) menerima lebih daripada 100,000 laporan ralat ubat setiap tahun dari farmasi, hospital dan rumah pesakit. Margin ralat ini boleh dikecilkan oleh ChatGPT, atau teknologi serupa (dengan enjin teks ke pertuturan dan data latihan peribadi yang berbeza) yang boleh menghantar maklumat kepada pelanggan supaya mereka boleh mengambil ubat mereka dengan betul.

(2) Pengurusan Kewangan

Kekurangan kakitangan telah menghalang pembangunan banyak industri, termasuk industri kewangan. Tinjauan penasihat kewangan baru-baru ini oleh Charles Schwab mendapati bahawa merekrut dan mengekalkan bakat telah menjadi keutamaan strategik yang paling penting buat kali pertama sejak 2006.

CtGPT boleh berfungsi sebagai ejen perbualan dengan set data khusus perusahaan untuk menghantar mesej dan cadangan kepada pelanggan. Ia boleh meluaskan keupayaan wakil pelanggan dengan menyediakan pengetahuan kewangan yang cekap dan tahap tinggi. Walau bagaimanapun, peraturan kawal selia akan menentukan skop kes penggunaan ini.

ChatGPT tidak menghapuskan peranan mereka yang mempunyai akses kepada maklumat kewangan yang sensitif atau melakukan transaksi bagi pihak pelanggan. Ia tidak mempunyai kandungan kontekstual yang diperlukan untuk membuat cerapan yang tepat, seperti melalui aliran sejarah dalam baki akaun pelanggan atau sejarah kewangan peribadi. Tetapi dalam jangka pendek, versi perusahaan bagi model transaksi, perbualan atau bahasa besar (LLM) yang memanfaatkan pembelajaran pengukuhan dengan maklum balas manusia (RLHF) boleh memainkan peranan yang lebih penting, bermakna mereka akan menggantikan pekerjaan yang dilakukan sepenuhnya oleh manusia pada masa ini.

(3) Industri Automotif

Selama beberapa tahun, kenaikan harga komoditi dan kekurangan rantaian bekalan telah menjejaskan pembangunan industri automotif. CIO di pembuat kereta boleh memanfaatkan ChatGPT sebagai alat penyelidikan untuk menjejaki arah aliran industri dan menganalisis proses rantaian bekalan yang bersaing untuk memastikan mereka menggunakan prosedur yang betul setiap hari untuk mengurangkan kerugian keuntungan.

Pemimpin perniagaan juga boleh memanfaatkan ChatGPT untuk menganalisis set data besar bahagian dan proses. Ini menambah baik penciptaan dan penyelenggaraan kandungan seperti manual, katalog alat ganti dan prosedur pengendalian, dengan itu meningkatkan kecekapan. Ia juga boleh digunakan untuk membina modal intelek yang besar untuk pembekal alat ganti baharu yang sering kekurangan dokumentasi kelebihan pembekal sedia ada.

Kepopularan pesat ChatGPT telah menjadikannya model untuk model bahasa berskala besar dan pemproses bahasa lain, tetapi kini kita hanya melihat puncak gunung ais teknologi di sebalik ChatGPT, dan diketahui bahawa ia akan memberi kesan yang berkekalan kepada masyarakat dalam pelbagai cara, potensi yang tidak diketahui inilah yang mengujakan.

Sama ada aliran kerja khusus AI, AI-sebagai-perkhidmatan atau menggunakan model bahasa berskala besar, kejayaan teknologi seterusnya sudah pasti akan datang. Pemimpin IT, terutamanya dalam tiga industri ini, perlu kreatif, boleh menyesuaikan diri dan terbuka kepada banyak faedah yang boleh dibawa oleh IT.

Atas ialah kandungan terperinci Tiga industri utama yang kini boleh mendapat manfaat daripada ChatGPT. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

ChatGPT kini membenarkan pengguna percuma menjana imej dengan menggunakan DALL-E 3 dengan had harian ChatGPT kini membenarkan pengguna percuma menjana imej dengan menggunakan DALL-E 3 dengan had harian Aug 09, 2024 pm 09:37 PM

DALL-E 3 telah diperkenalkan secara rasmi pada September 2023 sebagai model yang jauh lebih baik daripada pendahulunya. Ia dianggap sebagai salah satu penjana imej AI terbaik setakat ini, mampu mencipta imej dengan perincian yang rumit. Walau bagaimanapun, semasa pelancaran, ia adalah tidak termasuk

Mengapakah model bahasa besar menggunakan SwiGLU sebagai fungsi pengaktifan? Mengapakah model bahasa besar menggunakan SwiGLU sebagai fungsi pengaktifan? Apr 08, 2024 pm 09:31 PM

Jika anda telah memberi perhatian kepada seni bina model bahasa yang besar, anda mungkin pernah melihat istilah "SwiGLU" dalam model dan kertas penyelidikan terkini. SwiGLU boleh dikatakan sebagai fungsi pengaktifan yang paling biasa digunakan dalam model bahasa besar Kami akan memperkenalkannya secara terperinci dalam artikel ini. SwiGLU sebenarnya adalah fungsi pengaktifan yang dicadangkan oleh Google pada tahun 2020, yang menggabungkan ciri-ciri SWISH dan GLU. Nama penuh Cina SwiGLU ialah "unit linear berpagar dua arah". Ia mengoptimumkan dan menggabungkan dua fungsi pengaktifan, SWISH dan GLU, untuk meningkatkan keupayaan ekspresi tak linear model. SWISH ialah fungsi pengaktifan yang sangat biasa yang digunakan secara meluas dalam model bahasa besar, manakala GLU telah menunjukkan prestasi yang baik dalam tugas pemprosesan bahasa semula jadi.

Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Bagaimana untuk memasang chatgpt pada telefon bimbit Bagaimana untuk memasang chatgpt pada telefon bimbit Mar 05, 2024 pm 02:31 PM

Langkah pemasangan: 1. Muat turun perisian ChatGTP dari laman web rasmi ChatGTP atau kedai mudah alih 2. Selepas membukanya, dalam antara muka tetapan, pilih bahasa sebagai bahasa Cina 3. Dalam antara muka permainan, pilih permainan mesin manusia dan tetapkan Spektrum bahasa Cina; 4 Selepas memulakan, masukkan arahan dalam tetingkap sembang untuk berinteraksi dengan perisian.

Visualisasikan ruang vektor FAISS dan laraskan parameter RAG untuk meningkatkan ketepatan hasil Visualisasikan ruang vektor FAISS dan laraskan parameter RAG untuk meningkatkan ketepatan hasil Mar 01, 2024 pm 09:16 PM

Memandangkan prestasi model bahasa berskala besar sumber terbuka terus bertambah baik, prestasi dalam penulisan dan analisis kod, pengesyoran, ringkasan teks dan pasangan menjawab soalan (QA) semuanya bertambah baik. Tetapi apabila ia berkaitan dengan QA, LLM sering gagal dalam isu yang berkaitan dengan data yang tidak terlatih, dan banyak dokumen dalaman disimpan dalam syarikat untuk memastikan pematuhan, rahsia perdagangan atau privasi. Apabila dokumen ini disoal, LLM boleh berhalusinasi dan menghasilkan kandungan yang tidak relevan, rekaan atau tidak konsisten. Satu teknik yang mungkin untuk menangani cabaran ini ialah Retrieval Augmented Generation (RAG). Ia melibatkan proses meningkatkan respons dengan merujuk pangkalan pengetahuan berwibawa di luar sumber data latihan untuk meningkatkan kualiti dan ketepatan penjanaan. Sistem RAG termasuk sistem mendapatkan semula untuk mendapatkan serpihan dokumen yang berkaitan daripada korpus

Gabungan sempurna ChatGPT dan Python: mencipta chatbot perkhidmatan pelanggan yang pintar Gabungan sempurna ChatGPT dan Python: mencipta chatbot perkhidmatan pelanggan yang pintar Oct 27, 2023 pm 06:00 PM

Gabungan sempurna ChatGPT dan Python: Mencipta Perkhidmatan Pelanggan Pintar Chatbot Pengenalan: Dalam era maklumat hari ini, sistem perkhidmatan pelanggan pintar telah menjadi alat komunikasi yang penting antara perusahaan dan pelanggan. Untuk memberikan pengalaman perkhidmatan pelanggan yang lebih baik, banyak syarikat telah mula beralih kepada chatbots untuk menyelesaikan tugas seperti perundingan pelanggan dan menjawab soalan. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa ChatGPT dan Python model OpenAI yang berkuasa untuk mencipta bot sembang perkhidmatan pelanggan yang pintar untuk meningkatkan

Pengoptimuman LLM menggunakan teknologi SPIN untuk latihan penalaan halus permainan sendiri Pengoptimuman LLM menggunakan teknologi SPIN untuk latihan penalaan halus permainan sendiri Jan 25, 2024 pm 12:21 PM

2024 ialah tahun pembangunan pesat untuk model bahasa besar (LLM). Dalam latihan LLM, kaedah penjajaran ialah cara teknikal yang penting, termasuk penyeliaan penalaan halus (SFT) dan pembelajaran pengukuhan dengan maklum balas manusia (RLHF) yang bergantung pada pilihan manusia. Kaedah ini telah memainkan peranan penting dalam pembangunan LLM, tetapi kaedah penjajaran memerlukan sejumlah besar data beranotasi secara manual. Menghadapi cabaran ini, penalaan halus telah menjadi bidang penyelidikan yang rancak, dengan para penyelidik giat berusaha untuk membangunkan kaedah yang boleh mengeksploitasi data manusia dengan berkesan. Oleh itu, pembangunan kaedah penjajaran akan menggalakkan lagi kejayaan dalam teknologi LLM. Universiti California baru-baru ini menjalankan kajian yang memperkenalkan teknologi baharu yang dipanggil SPIN (SelfPlayfInetuNing). S

Bagaimana untuk membangunkan chatbot pintar menggunakan ChatGPT dan Java Bagaimana untuk membangunkan chatbot pintar menggunakan ChatGPT dan Java Oct 28, 2023 am 08:54 AM

Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara membangunkan chatbot pintar menggunakan ChatGPT dan Java, dan menyediakan beberapa contoh kod khusus. ChatGPT ialah versi terkini Generative Pre-training Transformer yang dibangunkan oleh OpenAI, teknologi kecerdasan buatan berasaskan rangkaian saraf yang boleh memahami bahasa semula jadi dan menjana teks seperti manusia. Menggunakan ChatGPT kami boleh membuat sembang adaptif dengan mudah

See all articles