"Panduan Perbelanjaan Kecerdasan Buatan Global" IDC membuat ramalan terkini bahawa perbelanjaan AI global - termasuk perbelanjaan perisian, perkakasan dan perkhidmatan untuk pelbagai sistem berpusatkan AI - akan berada pada tahun 2023. Ia akan mencapai AS$154 bilion, peningkatan tahun ke tahun sebanyak 26.9% daripada 2022, dan kadar pertumbuhan tahunan kompaun (CAGR) antara 2022 dan 2026 dijangka sebanyak 27.0%. Menjelang 2026, jumlah perbelanjaan untuk sistem berpusatkan AI akan melebihi $300 bilion.
Mike Glennon, penganalisis kanan penyelidikan pasaran bagi Pasukan Cerapan dan Analisis Pelanggan IDC, berkata, “Tidak kira saiznya, selagi perusahaan tidak dapat menggunakan teknologi AI dengan cepat, mereka akan secara beransur-ansur ketinggalan dalam pasaran meningkatkan keupayaan manusia, mengautomasikan Ia memberikan sumbangan yang besar dalam melaksanakan tugasan yang berulang, menyediakan cadangan yang diperibadikan, dan membuat keputusan berdasarkan data dengan cepat dan tepat Pembekal teknologi AI perlu meramal dan merebut peluang perniagaan dengan tepat, dan ini perlu dilindungi sepenuhnya oleh IDC Panduan perbelanjaan AI. Strategi pemasaran untuk pelbagai peluang AI boleh menyediakan asas untuk usaha publisiti dan menunjukkan tumpuan pasaran yang sesuai untuk keupayaan syarikat.”
Daripada 36 kes penggunaan AI yang dikenal pasti oleh IDC, hanya satu yang diramalkan dalam tempoh lima tahun akan datang Purata kadar pertumbuhan kompaun tahunan semasa kitaran adalah kurang daripada 24%.
Dari segi perbelanjaan, tiga kes penggunaan AI utama tertumpu pada fungsi jualan dan perkhidmatan pelanggan: ejen perkhidmatan pelanggan yang dipertingkatkan, pengesyoran dan peningkatan proses jualan serta penasihat projek dan sistem pengesyoran. Ketiga-tiga kes penggunaan utama ini mempunyai keupayaan tarikan pelaburan yang kukuh untuk pelbagai industri, dan bersama-sama ia akan menyumbang lebih daripada satu perempat daripada semua perbelanjaan AI pada 2023. Dalam tahun ini, kes penggunaan perbelanjaan tinggi yang lain akan menyokong pelbagai tugas operasi yang lebih luas, termasuk pengoptimuman IT, sistem perisikan dan pencegahan ancaman yang dipertingkatkan serta analisis dan penyiasatan penipuan.
Dalam tempoh ramalan, dua industri dengan pelaburan terbesar dalam AI ialah perbankan dan runcit. Hala tuju hangat perbelanjaan AI seterusnya ialah perkhidmatan profesional, diikuti oleh pembuatan diskret dan pembuatan proses. Tahun ini, lima hala tuju ini akan menyumbang lebih separuh daripada perbelanjaan sistem berpusatkan AI. Peningkatan terbesar dalam perbelanjaan AI datang daripada industri media, dengan kadar pertumbuhan kompaun lima tahun sebanyak 30.2%. Dan sama dengan perbelanjaan kes penggunaan sistem, ramalan meramalkan bahawa hanya dua industri akan melihat kadar pertumbuhan tahunan kompaun perbelanjaan AI di bawah 25%.
Xueqing Zhang, penganalisis pasaran kanan di IDC China Enterprise Research Department, percaya bahawa “teknologi AI akan terus membawa kesan pemerkasaan kepada pengguna dan industri Dengan sokongan model besar yang telah dilatih, pelbagai modal dan lain-lain teknologi, AI Ability akan digunakan untuk keseluruhan proses pengeluaran secara besar-besaran Pada masa hadapan, sama ada isu bandar di peringkat kerajaan atau isu kehidupan yang berkait rapat dengan semua orang, semua orang akan mengalami proses teknologi AI dari konsep hingga pelaksanaan. , dan nikmati semua faedah yang dibawa oleh dividen Gelombang AI ”
Dari perspektif serantau, Amerika Syarikat akan menjadi pasaran terbesar untuk sistem AI-centric, menyumbang lebih daripada 50% daripada keseluruhan perbelanjaan AI. sepanjang kitaran ramalan. Eropah Barat akan menyumbang lebih daripada 20% daripada perbelanjaan IT global, dengan kadar pertumbuhan kompaun lima tahun sebanyak 30.0%, kadar pertumbuhan terbesar dalam tempoh ramalan. China ialah pasaran AI ketiga terbesar, dengan purata kadar pertumbuhan kompaun tahunan sebanyak 20.6%.
Atas ialah kandungan terperinci IDC meramalkan bahawa perbelanjaan global untuk sistem AI akan mencapai $154 bilion pada 2023. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!