Bagaimana pengkomputeran tepi membantu perusahaan mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan

Harapan yang semakin meningkat untuk pengkomputeran edge telah mengisi industri dengan idea yang berani, seperti "the edge will eat the cloud" dan automasi masa nyata akan menjadi perkara biasa dalam penjagaan kesihatan, peruncitan dan pembuatan.

Hari ini, semakin ramai pakar percaya bahawa pengkomputeran tepi akan memainkan peranan penting dalam transformasi digital hampir setiap perusahaan. Tetapi kemajuan telah perlahan. Pemikiran tradisional menghalang syarikat daripada memanfaatkan sepenuhnya pembuatan keputusan masa nyata dan peruntukan sumber. Untuk memahami cara dan sebab perkara ini berlaku, mari kita lihat kembali gelombang pertama pengkomputeran tepi dan apa yang berlaku sejak itu.

Gelombang Pertama Pengkomputeran Edge: Internet of Things (IoT)

Bagi kebanyakan industri, konsep edge berkait rapat dengan gelombang pertama Internet of Things (IoT). Pada masa itu, kebanyakan tumpuan adalah untuk mengumpul data daripada penderia kecil yang dilekatkan pada segala-galanya dan kemudian menghantar data tersebut ke lokasi pusat — seperti awan atau pusat data utama.

Strim data ini kemudiannya mesti dikaitkan dengan apa yang biasanya dikenali sebagai gabungan sensor. Pada masa itu, ekonomi penderia, hayat bateri dan ubiquity selalunya menghasilkan aliran data yang terlalu terhad dan kesetiaan yang rendah. Selain itu, memasang semula peralatan sedia ada dengan penderia selalunya memerlukan kos yang tinggi. Walaupun penderia itu sendiri tidak mahal, pemasangan memakan masa dan memerlukan kakitangan terlatih untuk melaksanakannya. Akhir sekali, kepakaran yang diperlukan untuk menganalisis data menggunakan gabungan sensor dibenamkan dalam pangkalan pengetahuan pekerja di seluruh organisasi. Ini telah membawa kepada kelembapan dalam penggunaan IoT.

Selain itu, kebimbangan tentang keselamatan juga telah menjejaskan aplikasi Internet Perkara berskala besar. Pengiraan adalah mudah: Beribu-ribu peranti yang disambungkan merentasi berbilang lokasi menyamai jumlah pendedahan yang besar dan selalunya tidak diketahui. Dengan potensi risiko yang melebihi faedah yang tidak terbukti, ramai yang percaya adalah bijak untuk mengambil pendekatan tunggu dan lihat.

Melangkaui IoT 1.0

Ia menjadi semakin jelas bahawa kelebihannya bukan mengenai IoT,

tetapi mengenai operasi merentas tapak dan geografi yang diedarkan, keputusan masa nyata. Dalam IT dan semakin dalam persekitaran industri, kami merujuk kepada sumber data yang diedarkan ini sebagai kelebihan. Kami memanggil pembuatan keputusan dari semua lokasi ini di luar pusat data atau pengkomputeran tepi awan.

Hari ini, ​

​Edges ada di mana-mana​

​ – tempat kita tinggal, tempat kita bekerja, tempat aktiviti manusia berlaku. Liputan sensor jarang telah ditangani dengan sensor yang lebih baharu dan lebih fleksibel. Aset dan teknologi baharu datang dengan pelbagai jenis penderia bersepadu. Sensor kini sering ditambah dengan pengimejan resolusi tinggi/kesetiaan tinggi (peralatan X-ray, lidar). Data penderia tambahan, teknologi pengimejan dan keperluan untuk mengaitkannya bersama-sama akan menghasilkan sejumlah besar data setiap saat. Untuk mendapatkan hasil daripada aliran data yang besar ini, kuasa pengkomputeran kini digunakan berhampiran dengan tempat data dijana.

Sebabnya mudah: tidak cukup lebar jalur dan masa yang tersedia antara lokasi tepi dan awan. Data di tepi adalah paling penting dalam jangka pendek. Data kini boleh dianalisis dan digunakan dalam masa nyata di tepi, bukannya diproses dan dianalisis kemudian dalam awan. Untuk mencapai tahap kecekapan baharu dan maklum balas operasi yang unggul, pengkomputeran mesti berlaku di pinggir.

Ini bukan bermaksud awan itu tidak relevan. Awan masih memainkan peranan penting dalam pengkomputeran tepi kerana keupayaan untuk menggunakan dan mengurusnya merentas semua lokasi. Contohnya, awan menyediakan akses kepada aplikasi dan data dari lokasi lain, serta pakar jauh untuk mengurus sistem, data dan aplikasi di seluruh dunia. Selain itu, awan boleh digunakan untuk menganalisis set data yang besar merentas berbilang lokasi, menunjukkan arah aliran dari semasa ke semasa dan menjana model analitis ramalan.

Oleh itu, teknologi edge terletak pada menangani aliran data besar di sejumlah besar lokasi yang tersebar secara geografi. Seseorang mesti menerima pakai pemahaman baharu tentang kelebihan ini untuk benar-benar memahami perkara yang kini boleh dilakukan dengan pengkomputeran tepi.

Hari ini: Analitis Tepi Masa Nyata

Sungguh menakjubkan apa yang boleh dilakukan di tepi hari ini berbanding hanya beberapa tahun lalu. Kini, data boleh dijana daripada sejumlah besar penderia dan kamera, dan bukannya terhad kepada beberapa. Data ini kemudiannya akan dianalisis pada komputer beribu-ribu kali lebih berkuasa daripada 20 tahun yang lalu - semuanya pada kos yang berpatutan.

CPU dan GPU kiraan teras tinggi serta rangkaian pemprosesan tinggi dan kamera resolusi tinggi kini tersedia, menjadikan analitis kelebihan masa nyata menjadi kenyataan. Menggunakan analitis masa nyata di tepi (tempat aktiviti perniagaan berlaku) membantu perusahaan memahami operasi mereka dan bertindak balas dengan segera. Dengan pengetahuan ini, banyak operasi boleh diautomatikkan lagi, dengan itu meningkatkan produktiviti dan mengurangkan kerugian.

Berikut ialah beberapa kes penggunaan analitik kelebihan masa nyata hari ini:

Pencegahan Penipuan Pasar Raya

Banyak pasar raya kini menggunakan beberapa bentuk pembayaran layan diri dan malangnya, mereka juga melihat peningkatan jumlah insiden penipuan berlaku. Sesetengah pembeli yang tidak bertanggungjawab boleh menggantikan kod bar yang lebih murah untuk barangan yang lebih mahal dan membayar lebih sedikit. Untuk mengesan jenis penipuan ini, kedai kini menggunakan kamera resolusi tinggi yang membandingkan imbasan dan berat produk dengan nilai sebenar produk. Kamera ini agak murah tetapi menjana sejumlah besar data. Dengan memindahkan pengkomputeran ke tepi, data boleh dianalisis dengan serta-merta. Ini bermakna kedai boleh mengesan penipuan dalam masa nyata, dan bukannya selepas "pelanggan" meninggalkan tempat letak kereta.

Pemantauan Pengeluaran Makanan

Hari ini, kemudahan pembuatan boleh dilengkapi dengan berpuluh-puluh kamera dan penderia pada setiap langkah proses pembuatan. Analitis masa nyata dan penaakulan dipacu AI boleh mendedahkan jika ralat wujud dalam milisaat atau mikrosaat. Sebagai contoh, mungkin kamera akan menunjukkan bahawa terlalu banyak gula telah ditambah, atau terdapat terlalu banyak bahan. Dengan kamera dan analitik masa nyata, barisan pengeluaran boleh melaraskan untuk memperbaiki masalah dan juga mengira penutupan apabila pembaikan diperlukan—tanpa menyebabkan kerosakan besar.

Pengkomputeran Tepi Dikuasakan AI untuk Penjagaan Kesihatan

Dalam sektor penjagaan kesihatan, kamera inframerah dan x-ray telah mengubah permainan kerana ia menawarkan resolusi tinggi dan tersedia dengan pantas kepada juruteknik dan doktor Sediakan imej . Dengan resolusi tinggi sedemikian, AI kini boleh menapis, menilai dan mendiagnosis keabnormalan sebelum doktor mengesahkannya. Dengan menggunakan pengkomputeran tepi berkuasa AI, doktor boleh menjimatkan masa kerana mereka tidak perlu menghantar data ke awan untuk mendapatkan diagnosis. Oleh itu, apabila pakar onkologi melihat sama ada pesakit menghidap kanser paru-paru, mereka boleh menggunakan penapisan AI masa nyata pada imej paru-paru pesakit untuk mendapatkan diagnosis yang cepat dan tepat serta mengurangkan kebimbangan pesakit untuk menunggu jawapan.

Kereta Autonomi Dikuasakan oleh Analitis

Hari ini, kereta pandu sendiri boleh didapati kerana kamera yang agak murah dan tersedia yang memberikan persepsi penglihatan stereoskopik 360 darjah. Analisis juga membolehkan pengecaman imej yang tepat, jadi komputer boleh mengenali perbezaan antara rumpai dan kucing jiran, dan memutuskan sama ada untuk brek atau bergerak mengelilingi halangan untuk kekal selamat.

Keterjangkauan, ketersediaan dan pengecilan GPU dan CPU berprestasi tinggi membolehkan pengecaman corak masa nyata dan perancangan vektor untuk kecerdasan pemanduan kenderaan autonomi. Untuk kereta pandu sendiri berjaya, mereka mesti mempunyai data dan kuasa pemprosesan yang mencukupi untuk membuat keputusan bijak dan mengambil tindakan pembetulan dengan cukup pantas. Kini, ini hanya boleh dilakukan dengan teknologi canggih masa kini.

Seni Bina Teragih dalam Amalan

Apabila pengkomputeran yang sangat berkuasa digunakan di pinggir, perusahaan boleh mengoptimumkan operasi dengan lebih baik tanpa perlu risau tentang kependaman atau kehilangan sambungan ke awan. Semuanya kini diedarkan di tepi, jadi masalah diselesaikan dalam masa nyata dengan hanya sambungan sporadis.

Kami telah melangkah jauh sejak gelombang pertama teknologi kelebihan. Terima kasih kepada kemajuan dalam teknologi canggih, perniagaan kini mendapat gambaran yang lebih lengkap tentang operasi mereka. Teknologi canggih masa kini bukan sahaja membantu perniagaan meningkatkan keuntungan, malah, ia membantu mereka mengurangkan risiko dan meningkatkan produk, perkhidmatan dan pengalaman pelanggan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana pengkomputeran tepi membantu perusahaan mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!