Rumah Peranti teknologi AI Bagaimanakah teknologi boleh menyokong bandar yang lebih baik dan lebih hijau?

Bagaimanakah teknologi boleh menyokong bandar yang lebih baik dan lebih hijau?

Apr 15, 2023 pm 03:52 PM
teknologi Bandar

Penduduk bandar menyumbang lebih separuh daripada penduduk dunia, dan dijangka menjelang 2050, penduduk bandar akan meningkat sebanyak 2.5 bilion lagi. Mereka menghadapi tekanan dan krisis alam sekitar, sosial dan kewangan yang semakin meningkat (termasuk krisis COVID-19 baru-baru ini), serta keperluan infrastruktur dan permintaan yang semakin meningkat daripada penduduk untuk perkhidmatan mampu milik dan kualiti hidup yang lebih baik.

Bagaimanakah teknologi boleh menyokong bandar yang lebih baik dan lebih hijau?

Walau bagaimanapun, pihak berkuasa tempatan dan majlis perbandaran sering kekurangan projek infrastruktur yang disediakan dengan baik, berkualiti tinggi dan boleh bank. Dalam pasaran baru muncul di seluruh dunia, yang menyumbang sebahagian besar pelepasan gas rumah hijau, mereka sering mempamerkan tadbir urus infrastruktur, peraturan dan dasar ekonomi yang lemah, serta autonomi fiskal yang terhad dan pengurusan kewangan yang lemah.

Ketahanan bandar dan perkhidmatan infrastruktur juga penting untuk pemulihan ekonomi daripada wabak COVID, dan untuk bertindak balas terhadap krisis dan kemelesetan fiskal masa lalu dan semasa. Ruang fiskal untuk banyak kerajaan tempatan semakin mengecil. Kesan ini boleh mengehadkan peluang ekonomi di bandar, kerana pendapatan merudum seiring dengan nilai fiskal hartanah.

Pada masa yang sama, perbelanjaan bandar meningkat disebabkan oleh kelembapan dalam aktiviti ekonomi dan peningkatan yang sepadan dalam kehilangan pekerjaan dan langkah berkaitan jaringan keselamatan. Hasil yang dikurangkan dan peningkatan perbelanjaan akan mendorong banyak bandar untuk menerima pakai dasar fiskal yang berhemat dan pelarasan ketara dalam perbelanjaan modal. Di luar bandar Eropah dan UK, pelaburan asing untuk membiayai infrastruktur pasaran baru muncul telah jatuh operasi yang sedang berjalan telah digantung dan banyak projek telah dibatalkan atau ditangguhkan.

Jadi, dalam iklim ekonomi ini, bagaimanakah kami boleh menyumbang kepada pembangunan bandar yang boleh didiami, pintar dan hijau Di Wiia, kami pakar dalam tender infrastruktur dan rendah karbon dan iklim yang berubah-ubah digabungkan dengan pintar teknologi boleh membantu bandar menangani cabaran di atas. Kita perlu menghijaukan pemulihan untuk membina daya tahan bandar dan menyokong transformasi ekonomi. Kami percaya tiga prinsip ini boleh membantu kerajaan tempatan membangunkan bida, projek dan perbelanjaan yang berkesan untuk menyokong bandar rendah karbon dan berdaya tahan iklim masa depan kami:

Prinsip 1: Manfaatkan data untuk mencipta Model perniagaan baharu

Bandar, tanpa mengira kerumitan dan skopnya, menjana lautan data. Mencari cerapan daripada semua data ini boleh membantu majlis perbandaran bertindak balas terhadap kecemasan, memperuntukkan sumber dengan bijak dan mencipta model perniagaan baharu. Selain itu, mendedahkan maklumat masa nyata membantu individu membuat keputusan yang lebih baik dan membantu perniagaan mencipta aliran hasil baharu. Apabila bandar menjadi lebih pintar, bandar juga menjadi lebih mudah didiami dan responsif.

Hari ini, kita hanya dapat melihat peranan teknologi akhirnya akan dimainkan dalam persekitaran bandar, seperti penstriman data trafik masa nyata, penggunaan dron dan sambungan V2V. Pelaburan yang lebih bijak dikaitkan dengan perbelanjaan, disokong oleh data, bermakna memilih secara strategik untuk membangunkan projek kos efektif yang membantu menangani kesukaran jangka pendek sambil berusaha ke arah matlamat kemampanan pengangkutan jangka panjang.

Prinsip 2: Mengintegrasikan dimensi berasaskan jantina

Ketidakseimbangan jantina yang muncul daripada corak dan trend semasa dalam mobiliti dan pengangkutan mendedahkan perbezaan yang wujud di banyak bandar di seluruh dunia , yang secara asasnya mempengaruhi tiga aspek berbeza: kekurangan pengetahuan tentang isu jantina, kekurangan data dan statistik mobiliti jantina, keperluan untuk merancang perkhidmatan mobiliti khusus jantina, dan keperluan untuk mengeksploitasi sinergi antara perancangan bandar dan mobiliti dengan lebih baik.

Pelajaran yang diperoleh daripada pengalaman di seluruh Eropah menunjukkan bahawa, sebagai tambahan kepada jurang maklumat yang besar yang perlu diisi melalui statistik dan penyelidikan berasaskan jantina yang lebih baik, langkah-langkah yang dilaksanakan di peringkat tempatan selalunya merupakan projek perintis, kerana kekurangan Isu pelaksanaan dan kemampanan timbul dengan penggunaan teknologi yang berpotensi berskala.

Prinsip 3: Menggalakkan penyahkarbonan melalui teknologi bersepadu

Menyahkarbon semua mod pengangkutan menjelang 2050 adalah mungkin, tetapi tindakan perlu diambil sekarang. Penyelesaian kos efektif untuk pengangkutan penumpang dan barang telah wujud dan telah diuji pada skala - dengan penyelesaian mobiliti elektrik dikongsi dan disepadukan dengan berjalan kaki, berbasikal dan pengangkutan awam untuk memberi kesan yang besar.

Analisis kami menunjukkan bahawa untuk mengelakkan perjalanan yang tidak perlu, beralih kepada mod yang lebih cekap dan menambah baik kenderaan dan bahan api, dasar negara dan bandar serta tindakan perniagaan perlu diselaraskan. Hanya dengan menyepadukan model penyahkarbonan pengangkutan ke dalam model peralihan tenaga, dasar negara boleh diselaraskan di belakang bandar yang padat, bersambung dan bersih.

Sebagai contoh, pihak berkuasa tempatan boleh menyokong skim dan peluang untuk menggunakan tenaga boleh diperbaharui yang diagihkan atau meningkatkan kecekapan tenaga bangunan. Pendekatan pekeliling dan sistemik adalah penting jika kita ingin mewujudkan sebuah bandar yang hidup, manusia di mana segala-galanya digunakan, digunakan semula dan saling berkaitan. Mengasingkan atau mengumpul penyelesaian khusus - seperti pengangkutan berbanding tenaga - bersama-sama hanya akan mempunyai kesan terhad dan berkemungkinan jangka pendek.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah teknologi boleh menyokong bandar yang lebih baik dan lebih hijau?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Kertas Stable Diffusion 3 akhirnya telah dikeluarkan, dan butiran seni bina didedahkan Adakah ia akan membantu untuk menghasilkan semula Sora? Kertas Stable Diffusion 3 akhirnya telah dikeluarkan, dan butiran seni bina didedahkan Adakah ia akan membantu untuk menghasilkan semula Sora? Mar 06, 2024 pm 05:34 PM

Kertas StableDiffusion3 akhirnya di sini! Model ini dikeluarkan dua minggu lalu dan menggunakan seni bina DiT (DiffusionTransformer) yang sama seperti Sora. Ia menimbulkan kekecohan apabila ia dikeluarkan. Berbanding dengan versi sebelumnya, kualiti imej yang dijana oleh StableDiffusion3 telah dipertingkatkan dengan ketara Ia kini menyokong gesaan berbilang tema, dan kesan penulisan teks juga telah dipertingkatkan, dan aksara bercelaru tidak lagi muncul. StabilityAI menegaskan bahawa StableDiffusion3 ialah satu siri model dengan saiz parameter antara 800M hingga 8B. Julat parameter ini bermakna model boleh dijalankan terus pada banyak peranti mudah alih, dengan ketara mengurangkan penggunaan AI

Adakah anda benar-benar menguasai penukaran sistem koordinat? Isu berbilang sensor yang tidak dapat dipisahkan daripada pemanduan autonomi Adakah anda benar-benar menguasai penukaran sistem koordinat? Isu berbilang sensor yang tidak dapat dipisahkan daripada pemanduan autonomi Oct 12, 2023 am 11:21 AM

Artikel perintis dan utama pertama terutamanya memperkenalkan beberapa sistem koordinat yang biasa digunakan dalam teknologi pemanduan autonomi, dan cara melengkapkan korelasi dan penukaran antara mereka, dan akhirnya membina model persekitaran bersatu. Fokus di sini adalah untuk memahami penukaran daripada kenderaan kepada badan tegar kamera (parameter luaran), penukaran kamera kepada imej (parameter dalaman) dan penukaran unit imej kepada piksel. Penukaran daripada 3D kepada 2D akan mempunyai herotan, terjemahan, dsb. Perkara utama: Sistem koordinat kenderaan dan sistem koordinat badan kamera perlu ditulis semula: sistem koordinat satah dan sistem koordinat piksel Kesukaran: herotan imej mesti dipertimbangkan Kedua-dua penyahherotan dan penambahan herotan diberi pampasan pada satah imej. 2. Pengenalan Terdapat empat sistem penglihatan secara keseluruhannya: sistem koordinat satah piksel (u, v), sistem koordinat imej (x, y), sistem koordinat kamera () dan sistem koordinat dunia (). Terdapat hubungan antara setiap sistem koordinat,

Artikel ini sudah cukup untuk anda membaca tentang pemanduan autonomi dan ramalan trajektori! Artikel ini sudah cukup untuk anda membaca tentang pemanduan autonomi dan ramalan trajektori! Feb 28, 2024 pm 07:20 PM

Ramalan trajektori memainkan peranan penting dalam pemanduan autonomi Ramalan trajektori pemanduan autonomi merujuk kepada meramalkan trajektori pemanduan masa hadapan kenderaan dengan menganalisis pelbagai data semasa proses pemanduan kenderaan. Sebagai modul teras pemanduan autonomi, kualiti ramalan trajektori adalah penting untuk kawalan perancangan hiliran. Tugas ramalan trajektori mempunyai timbunan teknologi yang kaya dan memerlukan kebiasaan dengan persepsi dinamik/statik pemanduan autonomi, peta ketepatan tinggi, garisan lorong, kemahiran seni bina rangkaian saraf (CNN&GNN&Transformer), dll. Sangat sukar untuk bermula! Ramai peminat berharap untuk memulakan ramalan trajektori secepat mungkin dan mengelakkan perangkap Hari ini saya akan mengambil kira beberapa masalah biasa dan kaedah pembelajaran pengenalan untuk ramalan trajektori! Pengetahuan berkaitan pengenalan 1. Adakah kertas pratonton teratur? A: Tengok survey dulu, hlm

DualBEV: mengatasi BEVFormer dan BEVDet4D dengan ketara, buka buku! DualBEV: mengatasi BEVFormer dan BEVDet4D dengan ketara, buka buku! Mar 21, 2024 pm 05:21 PM

Kertas kerja ini meneroka masalah mengesan objek dengan tepat dari sudut pandangan yang berbeza (seperti perspektif dan pandangan mata burung) dalam pemanduan autonomi, terutamanya cara mengubah ciri dari perspektif (PV) kepada ruang pandangan mata burung (BEV) dengan berkesan dilaksanakan melalui modul Transformasi Visual (VT). Kaedah sedia ada secara amnya dibahagikan kepada dua strategi: penukaran 2D kepada 3D dan 3D kepada 2D. Kaedah 2D-ke-3D meningkatkan ciri 2D yang padat dengan meramalkan kebarangkalian kedalaman, tetapi ketidakpastian yang wujud dalam ramalan kedalaman, terutamanya di kawasan yang jauh, mungkin menimbulkan ketidaktepatan. Manakala kaedah 3D ke 2D biasanya menggunakan pertanyaan 3D untuk mencuba ciri 2D dan mempelajari berat perhatian bagi kesesuaian antara ciri 3D dan 2D melalui Transformer, yang meningkatkan masa pengiraan dan penggunaan.

Model dunia penjanaan video adegan pemanduan berbilang paparan autonomi | Model dunia penjanaan video adegan pemanduan berbilang paparan autonomi | Oct 23, 2023 am 11:13 AM

Beberapa pemikiran peribadi pengarang Dalam bidang pemanduan autonomi, dengan pembangunan sub-tugas/penyelesaian hujung-ke-hujung berasaskan BEV, data latihan berbilang paparan berkualiti tinggi dan pembinaan adegan simulasi yang sepadan telah menjadi semakin penting. Sebagai tindak balas kepada titik kesakitan tugas semasa, "kualiti tinggi" boleh dipecahkan kepada tiga aspek: senario ekor panjang dalam dimensi berbeza: seperti kenderaan jarak dekat dalam data halangan dan sudut arah tepat semasa pemotongan kereta, dan data garis lorong. . Ini selalunya bergantung pada sejumlah besar pengumpulan data dan strategi perlombongan data yang kompleks, yang memerlukan kos yang tinggi. Nilai sebenar 3D - imej sangat konsisten: Pemerolehan data BEV semasa sering dipengaruhi oleh ralat dalam pemasangan/penentukuran sensor, peta berketepatan tinggi dan algoritma pembinaan semula itu sendiri. ini membawa saya kepada

Wuthering WavesKumpul semua peti harta karun di Bandar Jinzhou Wuthering WavesKumpul semua peti harta karun di Bandar Jinzhou Mar 16, 2024 pm 02:28 PM

Terdapat banyak peti harta karun di Bandar Mingchao Jinzhou Ramai pemain ingin tahu di mana peti harta karun itu. Editor telah menandakan lokasi semua peti harta karun lihat artikel Mingchao ini untuk mendapatkan butiran Koleksi terbaharu semua peti harta karun di Bandar Jinzhou. Koleksi Strategi Mingchao Lokasi Koleksi Kotak Harta Karun Kota Mingchao Jinzhou 1: Kota Jinzhou (1-25) Dua puluh lima kotak harta karun, lima kotak suara Lokasi 2: Kota Jinzhou (26-41) Lima belas kotak harta karun, tiga kotak suara A, dua pemburu terbang

GSLAM |. Seni bina dan penanda aras umum SLAM GSLAM |. Seni bina dan penanda aras umum SLAM Oct 20, 2023 am 11:37 AM

Tiba-tiba menemui kertas 19 tahun GSLAM: Rangka Kerja SLAM Umum dan kod sumber terbuka Penanda Aras: https://github.com/zdzhaoyong/GSLAM Pergi terus ke teks penuh dan rasai kualiti karya ini~1 Teknologi SLAM Abstrak telah mencapai banyak kejayaan baru-baru ini dan menarik ramai yang menarik perhatian syarikat berteknologi tinggi. Walau bagaimanapun, cara untuk antara muka dengan algoritma sedia ada atau yang baru muncul untuk melaksanakan penandaarasan dengan cekap pada kelajuan, kekukuhan dan mudah alih masih menjadi persoalan. Dalam kertas kerja ini, satu platform SLAM baharu yang dipanggil GSLAM dicadangkan, yang bukan sahaja menyediakan keupayaan penilaian tetapi juga menyediakan penyelidik dengan cara yang berguna untuk membangunkan sistem SLAM mereka sendiri dengan pantas.

'Minecraft' bertukar menjadi bandar AI, dan penduduk NPC memainkan peranan seperti orang sebenar 'Minecraft' bertukar menjadi bandar AI, dan penduduk NPC memainkan peranan seperti orang sebenar Jan 02, 2024 pm 06:25 PM

Sila ambil perhatian bahawa lelaki persegi ini berkerut dahi, memikirkan identiti "tetamu tidak diundang" di hadapannya. Ternyata dia berada dalam situasi berbahaya, dan apabila dia menyedari perkara ini, dia segera memulakan pencarian mental untuk mencari strategi untuk menyelesaikan masalah itu. Akhirnya, dia memutuskan untuk melarikan diri dari tempat kejadian dan kemudian mendapatkan bantuan secepat mungkin dan mengambil tindakan segera. Pada masa yang sama, orang di seberang sana memikirkan perkara yang sama seperti dia... Terdapat adegan sedemikian dalam "Minecraft" di mana semua watak dikawal oleh kecerdasan buatan. Setiap daripada mereka mempunyai latar identiti yang unik Contohnya, gadis yang disebutkan sebelum ini adalah seorang kurier berusia 17 tahun tetapi bijak dan berani. Mereka mempunyai daya ingatan dan pemikiran serta hidup seperti manusia di bandar kecil yang terletak di Minecraft ini. Apa yang mendorong mereka adalah sesuatu yang baru,

See all articles