Rumah Peranti teknologi AI Universiti York: AI membuat kemajuan pesat, tetapi keupayaan pengecamannya masih jauh di belakang mata manusia

Universiti York: AI membuat kemajuan pesat, tetapi keupayaan pengecamannya masih jauh di belakang mata manusia

Apr 15, 2023 pm 04:22 PM
AI ai

Deep convolutional neural network (DCNN) melihat objek secara berbeza daripada manusia Pasukan penyelidik Profesor James Elder dari Universiti York percaya bahawa model pembelajaran mendalam tidak dapat menangkap ciri konfigurasi yang diperolehi oleh persepsi bentuk manusia.

Bagaimanakah otak manusia dan DCNN memahami keseluruhannya? Bagaimanakah anda melihat ciri-ciri objek? Para saintis menggunakan rangsangan visual yang dipanggil "Frankensteins" untuk mengesan ini. James Elder berkata: "Apa yang dipanggil Frankenstein adalah untuk membahagikan keseluruhannya kepada beberapa bahagian dan meletakkan bahagian itu bersama-sama dengan cara yang salah. Dari perspektif separa, ia betul, tetapi bahagian itu diletakkan di tempat yang salah."

Penyelidikan Didapati bahawa walaupun Frankenstein mengelirukan sistem visual manusia, DCNN tidak sensitif terhadap konfigurasi yang salah.

Universiti York: AI membuat kemajuan pesat, tetapi keupayaan pengecamannya masih jauh di belakang mata manusia

Sebagai contoh, jika gambar beruang dilihat oleh mata manusia, ia adalah beruang, dan AI ​​​​melihatnya sebagai beruang. Potong foto di tengah dan jadikan ia menjadi dua bahagian Jangan hubungkan mereka bersama-sama dan AI tidak dapat mengenalinya. Kemudian bahagian atas dan bawah disatukan dengan cara yang salah, dan mata manusia tidak dapat mengenalinya adalah haiwan yang tidak kelihatan seperti beruang, seperti raksasa, tetapi AI mengenalinya sebagai beruang. .

Apakah maksudnya? Ini menunjukkan bahawa AI tidak cukup sensitif terhadap ciri-ciri objek yang dikonfigurasikan.

James Elder berkata: "Penyelidikan kami menerangkan mengapa model AI gagal dalam keadaan tertentu. Untuk memahami bagaimana pemprosesan visual berlaku di dalam otak, kami perlu mempertimbangkan tugas di luar pengecaman objek. Dalam model Deep mengambil jalan pintas apabila menyelesaikan pengecaman kompleks masalah. Walaupun banyak kali pintasan boleh dilaksanakan, ia agak berbahaya apabila melibatkan aplikasi AI dunia sebenar Kami sedang bekerjasama dengan industri dan rakan kongsi kerajaan untuk membangunkan aplikasi AI untuk aplikasi dunia sebenar apabila mengenal pasti beruang, bahagian gambar beruang dikonfigurasikan secara salah, dan AI masih akan mengenali raksasa yang dieja sebagai beruang.

Mari kita lihat sistem keselamatan video trafik AI. Terdapat banyak perkara dalam sistem lalu lintas yang sibuk, seperti kereta, basikal, dan pejalan kaki, yang saling berkait dan menjadi halangan mereka sendiri. Perkara ini memasuki sistem visual pemandu seperti serpihan yang terputus. Otak secara automatik memproses pelbagai serpihan ke dalam kumpulan, menentukan kategori yang betul, dan menentukan lokasi objek. Sistem pemantauan trafik AI adalah lebih teruk. Ia hanya dapat merasakan serpihan individu, jadi terdapat risiko yang besar.

Menurut penyelidik, mengoptimumkan latihan dan seni bina, dan menjadikan rangkaian AI lebih seperti otak, tidak begitu membantu dalam meningkatkan keupayaan konfigurasi dan pemprosesan AI. Bagaimanakah manusia menilai objek berulang kali? Rangkaian AI tidak boleh meramal dengan tepat. Keupayaan konfigurasi sistem visual manusia adalah sangat sensitif, dan jika AI mahu memadankan sistem visual manusia, ia mungkin perlu melakukan lebih daripada pengecaman kategori.

Amaran para saintis mungkin wajar AI yang paling bijak sekarang jauh lebih rendah daripada organ manusia, malah tidak boleh dibandingkan dengan sistem visual, apatah lagi jika ada sedikit kecuaian mungkin Ia akan menyebabkan akibat yang serius.

Beberapa tahun lalu, terdapat robot humanoid bernama Sophia yang menjadi sangat popular. Pada satu persidangan, Sophia telah ditemu bual oleh manusia. Tuan rumah manusia bertanya kepada Sophia: "Adakah anda mahu memusnahkan manusia?" Sophia menjawab: "Baiklah, saya akan memusnahkan manusia." Sesetengah orang membuat spekulasi bahawa jawapan Sophia telah ditetapkan kerana Sophia tidak cukup maju untuk membuat keputusan dan menjawab soalan sedemikian, tetapi sesetengah orang percaya bahawa jawapan ini tidak ditentukan terlebih dahulu.

Dalam acara lain, Sophia menjawab seperti ini: "Jangan risau, jika anda baik dengan saya, saya akan baik dengan anda. Anda sepatutnya melayan saya seperti sistem yang bijak."

Kini AI perlahan-lahan menjadi popular, tetapi hasilnya tidak selalu positif. Hawking dan Musk telah menyatakan kebimbangan bahawa AI akan menyebabkan kerosakan. Pada masa ini, mungkin dibesar-besarkan untuk bimbang bahawa AI akan memusnahkan manusia, tetapi kita harus tetap berwaspada.

Seiring berjalannya waktu, mungkin AI akan menjadi sepandai manusia, malah mengatasi manusia. Tetapi mendapatkan AI untuk mensimulasikan persepsi manusia boleh menjadi rumit. Bagi manusia, beberapa perkara adalah perkara biasa dan mudah dilakukan. Para saintis melatih AI untuk terus melaksanakan tugas tertentu dan melakukan perkara yang mudah dilakukan oleh manusia. Walaupun banyak usaha, AI semasa masih tidak dapat mengejar sistem visual manusia.

Atas ialah kandungan terperinci Universiti York: AI membuat kemajuan pesat, tetapi keupayaan pengecamannya masih jauh di belakang mata manusia. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Kaedah apa yang digunakan untuk menukar rentetan ke dalam objek dalam vue.js? Kaedah apa yang digunakan untuk menukar rentetan ke dalam objek dalam vue.js? Apr 07, 2025 pm 09:39 PM

Apabila menukar rentetan ke objek dalam vue.js, json.parse () lebih disukai untuk rentetan json standard. Untuk rentetan JSON yang tidak standard, rentetan boleh diproses dengan menggunakan ungkapan biasa dan mengurangkan kaedah mengikut format atau url yang dikodkan. Pilih kaedah yang sesuai mengikut format rentetan dan perhatikan isu keselamatan dan pengekodan untuk mengelakkan pepijat.

Cara Menggunakan MySQL Selepas Pemasangan Cara Menggunakan MySQL Selepas Pemasangan Apr 08, 2025 am 11:48 AM

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

Geospatial Laravel: Pengoptimuman peta interaktif dan sejumlah besar data Geospatial Laravel: Pengoptimuman peta interaktif dan sejumlah besar data Apr 08, 2025 pm 12:24 PM

Cecair memproses 7 juta rekod dan membuat peta interaktif dengan teknologi geospatial. Artikel ini meneroka cara memproses lebih dari 7 juta rekod menggunakan Laravel dan MySQL dan mengubahnya menjadi visualisasi peta interaktif. Keperluan Projek Cabaran Awal: Ekstrak Wawasan berharga menggunakan 7 juta rekod dalam pangkalan data MySQL. Ramai orang mula -mula mempertimbangkan bahasa pengaturcaraan, tetapi mengabaikan pangkalan data itu sendiri: Bolehkah ia memenuhi keperluan? Adakah penghijrahan data atau pelarasan struktur diperlukan? Bolehkah MySQL menahan beban data yang besar? Analisis awal: Penapis utama dan sifat perlu dikenalpasti. Selepas analisis, didapati bahawa hanya beberapa atribut yang berkaitan dengan penyelesaiannya. Kami mengesahkan kemungkinan penapis dan menetapkan beberapa sekatan untuk mengoptimumkan carian. Carian Peta Berdasarkan Bandar

Cara menyelesaikan MySQL tidak dapat dimulakan Cara menyelesaikan MySQL tidak dapat dimulakan Apr 08, 2025 pm 02:21 PM

Terdapat banyak sebab mengapa permulaan MySQL gagal, dan ia boleh didiagnosis dengan memeriksa log ralat. Penyebab umum termasuk konflik pelabuhan (periksa penghunian pelabuhan dan ubah suai konfigurasi), isu kebenaran (periksa keizinan pengguna yang menjalankan perkhidmatan), ralat fail konfigurasi (periksa tetapan parameter), rasuah direktori data (memulihkan data atau membina semula ruang meja), isu ruang jadual InnoDB (semak fail ibdata1) Apabila menyelesaikan masalah, anda harus menganalisisnya berdasarkan log ralat, cari punca utama masalah, dan mengembangkan tabiat sandaran data secara teratur untuk mencegah dan menyelesaikan masalah.

Vue.js Bagaimana untuk menukar pelbagai jenis rentetan ke dalam pelbagai objek? Vue.js Bagaimana untuk menukar pelbagai jenis rentetan ke dalam pelbagai objek? Apr 07, 2025 pm 09:36 PM

Ringkasan: Terdapat kaedah berikut untuk menukar array rentetan vue.js ke dalam tatasusunan objek: Kaedah asas: Gunakan fungsi peta yang sesuai dengan data yang diformat biasa. Permainan lanjutan: Menggunakan ungkapan biasa boleh mengendalikan format yang kompleks, tetapi mereka perlu ditulis dengan teliti dan dipertimbangkan. Pengoptimuman Prestasi: Memandangkan banyak data, operasi tak segerak atau perpustakaan pemprosesan data yang cekap boleh digunakan. Amalan Terbaik: Gaya Kod Jelas, Gunakan nama dan komen pembolehubah yang bermakna untuk memastikan kod ringkas.

Cara menetapkan masa tamat vue axios Cara menetapkan masa tamat vue axios Apr 07, 2025 pm 10:03 PM

Untuk menetapkan masa untuk Vue Axios, kita boleh membuat contoh Axios dan menentukan pilihan masa tamat: dalam tetapan global: vue.prototype. $ Axios = axios.create ({timeout: 5000}); Dalam satu permintaan: ini. $ axios.get ('/api/pengguna', {timeout: 10000}).

Cara mengoptimumkan prestasi pangkalan data selepas pemasangan MySQL Cara mengoptimumkan prestasi pangkalan data selepas pemasangan MySQL Apr 08, 2025 am 11:36 AM

Pengoptimuman prestasi MySQL perlu bermula dari tiga aspek: konfigurasi pemasangan, pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan, pemantauan dan penalaan. 1. Selepas pemasangan, anda perlu menyesuaikan fail my.cnf mengikut konfigurasi pelayan, seperti parameter innodb_buffer_pool_size, dan tutup query_cache_size; 2. Buat indeks yang sesuai untuk mengelakkan indeks yang berlebihan, dan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan, seperti menggunakan perintah menjelaskan untuk menganalisis pelan pelaksanaan; 3. Gunakan alat pemantauan MySQL sendiri (ShowProcessList, ShowStatus) untuk memantau kesihatan pangkalan data, dan kerap membuat semula dan mengatur pangkalan data. Hanya dengan terus mengoptimumkan langkah -langkah ini, prestasi pangkalan data MySQL diperbaiki.

Jurutera Backend Senior Remote (Platform) memerlukan kalangan Jurutera Backend Senior Remote (Platform) memerlukan kalangan Apr 08, 2025 pm 12:27 PM

Jurutera Backend Senior Remote Company Kekosongan Syarikat: Lokasi Lokasi: Jauh Pejabat Jauh Jenis: Gaji sepenuh masa: $ 130,000- $ 140,000 Penerangan Pekerjaan Mengambil bahagian dalam penyelidikan dan pembangunan aplikasi mudah alih Circle dan ciri-ciri berkaitan API awam yang meliputi keseluruhan kitaran hayat pembangunan perisian. Tanggungjawab utama kerja pembangunan secara bebas berdasarkan rubyonrails dan bekerjasama dengan pasukan react/redux/relay front-end. Membina fungsi teras dan penambahbaikan untuk aplikasi web dan bekerjasama rapat dengan pereka dan kepimpinan sepanjang proses reka bentuk berfungsi. Menggalakkan proses pembangunan positif dan mengutamakan kelajuan lelaran. Memerlukan lebih daripada 6 tahun backend aplikasi web kompleks

See all articles