Analitis geospatial dipacu Kecerdasan Buatan boleh mengubah dunia

​Kini kecerdasan buatan membentuk cara yang lebih baik. Walaupun AI masih agak baharu dalam industri geospatial, ia membolehkan profesional dalam pelbagai bidang bekerja dengan lebih cekap dan tepat, bertindak balas terhadap isu dengan lebih pantas dan menjimatkan wang. Syarikat insurans hartanah boleh menentukan risiko dengan lebih baik. Bank boleh mempercepatkan pengeluaran pinjaman kepada petani. Utiliti boleh memahami dengan lebih baik di mana hendak dan di mana tidak meletakkan talian penghantaran dan banyak lagi.

AI memproses berbilang lapisan data dan imej yang kompleks untuk menyampaikan cerapan dengan lebih tepat dan lebih pantas daripada manusia.

Prospek dan Masalah Teknologi Geospatial

Syarikat komersial ingin mendapatkan cerapan daripada data geospatial, tetapi mereka mahukan cara yang lebih mudah untuk mencarinya. Deloitte melaporkan bahawa menjelang tahun depan, 36% daripada organisasi besar dan sederhana dijangka menggunakan perisian risikan lokasi, meningkat daripada 10% pada 2019.

Data geospatial ialah sekumpulan maklumat: peta GIS, imej lidar, rekod tinjauan. Data penderiaan jauh yang diperoleh daripada satelit memerlukan pemprosesan untuk berguna kepada kebanyakan penyelidik dan pengguna lain. Satu sumber data selalunya tidak mencukupi, jadi pemodelan selalunya memerlukan penyusunan sumber data yang terputus-putus.

Analisis geospatial memerlukan berbilang langkah dan kemahiran khusus. Data perlu dikumpul daripada pelbagai sumber dan ditukar kepada perwakilan visual berbilang lapisan dan pemetaan. Sumber termasuk pemerhatian Bumi, sistem maklumat geografi (GIS), sistem navigasi satelit global dan pengimbasan dron 3D.

Pemetaan perlu dianalisis untuk menentukan corak. Proses ini mungkin memerlukan alat penderiaan jauh dan pemprosesan imej, kemahiran pemetaan dan bakat khusus lain, serta bahasa pengaturcaraan tertentu.

Meticulous Research melaporkan bahawa penggunaan penyelesaian GIS berasaskan AI merentas industri yang berbeza dengan pantas memajukan proses pengumpulan dan pembersihan data untuk meningkatkan ketepatan ramalan. Pasaran analitik geospatial dijangka berkembang pada CAGR sebanyak 17.6% dari 2021 hingga 2028, mencecah $256 bilion.

AI membuka kunci potensi data geospatial

Deloitte menunjuk kepada bidang aplikasi: perniagaan mengoptimumkan rangkaian rantaian bekalan mereka meningkatkan amalan pengurusan tanah yang menguruskan tumbuh-tumbuhan di sepanjang risiko grid kuasa;

Penyelesaian teknologi memanfaatkan kecerdasan buatan untuk bertindak lebih pantas, menjimatkan wang dan kekal selamat. AI boleh mengendalikan tugas kecil, menganalisis sejumlah besar titik data, meningkatkan ketepatan dan menyampaikan pengambilan yang tepat pada masanya.

Melalui automasi, AI boleh mengekstrak maklumat dan memberikan cerapan dalam masa nyata. Algoritma AI boleh meramalkan risiko kebakaran hutan, mengenal pasti tanah lembap, mengelaskan jenis tumbuh-tumbuhan untuk menilai aktiviti penambakan dan menyediakan banyak aplikasi.

Sebagai contoh, syarikat tenaga boleh menggunakan teknologi ini untuk memahami risiko alam sekitar yang dihadapi oleh saluran paip mereka, seperti tanah runtuh dan banjir, dan cara terbaik untuk mengutamakan usaha pemantauan. Mengurus alam sekitar dengan lebih baik, menjimatkan wang dan membantu memastikan keselamatan awam.

Model iklim konvensional mungkin terlalu luas dan ketinggalan zaman. Trend dalam peningkatan kerpasan selama bertahun-tahun mungkin kurang penting daripada memahami di mana hakisan tanah menimbulkan risiko tanah runtuh kepada infrastruktur. Tanpa memerlukan penilaian di lapangan, pasukan yang menggunakan kecerdasan buatan untuk menganalisis maklumat imej lidar boleh menilai kesan tanpa meletakkan orang ramai dalam bahaya.

Apa yang akan berlaku pada masa hadapan

Dengan peningkatan berterusan teknologi geospatial dan teknologi pengimejan, kemungkinan masa depan boleh dibayangkan. Lihat sahaja telefon anda untuk melihat sejauh mana kemajuan telah dicapai dalam beberapa tahun sahaja. Apakah kamera terbaik anda? Apakah sistem sat nav terbaik untuk anda?

Bukan kebetulan bahawa kecerdasan buatan kini membantu menganalisis imej satelit untuk lebih memahami perubahan iklim. "Matlamat kami adalah untuk merintis gabungan baharu algoritma pembelajaran mendalam dan dekad pengetahuan fizik untuk mencipta imej satelit resolusi tinggi sintetik cair permukaan Antartika," kata Guido Cervone, pengarah bersekutu Institut Sains Pengiraan dan Data Penn State.

Kaedah analisis geospatial yang diterajui AI akan merevolusikan cara kerja ramai profesional – dengan lebih cekap, tepat, tepat pada masanya dan selamat serta lebih berwawasan. Pada masa yang sama, ia akan mengubah industri dan dunia mereka.

Atas ialah kandungan terperinci Analitis geospatial dipacu Kecerdasan Buatan boleh mengubah dunia. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!