


Kedudukan bahasa pengaturcaraan TIOBE Januari dikeluarkan: Python mengekalkan tempat teratas, C dan Java berada di kedudukan kedua dan ketiga
Pengarang Qi Jian
[51CTO.com original manuskrip] Menurut isu terbaru bahasa pengaturcaraan yang diterbitkan oleh Senarai Kedudukan TIOBE, Python memenangi gelaran Bahasa Pengaturcaraan Tahun 2021, dengan tempat kedua dan ketiga masing-masing diduduki oleh C dan Java.
Ini adalah kali kedua berturut-turut Python memenangi takhta Bahasa Pengaturcaraan Terbaik TIOBE Penghormatan ini mewakili pengaturcaraan dengan yang terpantas penarafan yang semakin meningkat pada tahun lalu. Ini juga merupakan kali kelima Python memenangi anugerah ini Empat kali lagi adalah pada 2007, 2010, 2018 dan 2020.
Kami mendapati bahawa apabila kedudukan bahasa pengaturcaraan diumumkan pada bulan Disember, Ketua Pegawai Eksekutif TIOBE Software telah meramalkan bahawa bahasa pengaturcaraan tahun ini pada 2021 akan menjadi C#. C# dijangka memenangi gelaran pertamanya, tetapi skor Python secara mendadak mengatasi C# bulan lepas.
Malah, melihat kembali pada awal tahun 2021, Python hanya menduduki tempat ketiga dalam kedudukan indeks TIOBE, ditinggalkan oleh C dan Java. Tetapi setahun kemudian, Python telah melonjak ke tempat pertama dalam kedudukan indeks TIOBE.
Dulu, sebagai pesaing kepada Perl, Python mula menjadi kerja skrip untuk pentadbir sistem. Hari ini, ia juga popular dalam bidang seperti sains data, pembelajaran mesin, dsb., dan Python juga sesuai untuk bidang seperti pembangunan web, bahagian belakang, pembangunan aplikasi mudah alih dan sistem terbenam (lebih besar). Sebab utama mengapa Python diguna pakai secara besar-besaran adalah kerana cirinya yang ringkas dan mudah digunakan, yang meningkatkan kecekapan pengeluaran. Berdasarkan situasi semasa, Python masih sangat popular, dengan bahagiannya mencapai 13.58%, dan skornya mendahului bahasa lain sebanyak 1.86%.
Selain Python, bagaimana prestasi bahasa kompetitif lain Menurut senarai kedudukan, perubahan dalam bahasa pengaturcaraan lain pada tahun lalu adalah seperti berikut: Swift meningkat dari tempat ke-13 kepada ke-10? , dan Go naik dari tempat ke-13 ke tempat ke-10, tempat ke-14 hingga ke-13, Rust kekal tidak berubah di tempat ke-26, Julia turun dari tempat ke-23 ke tempat ke-28, Kotlin naik dari tempat ke-40 ke tempat ke-29, Dart turun dari tempat ke-25 kepada ke-37, TypeScript turun dari tempat ke-42. Jadi, tiada bahasa lain yang boleh dengan cepat menembusi kedudukan 5 teratas atau 3 teratas sekarang, dengan kemungkinan pengecualian Swift dan Go.
Trend perubahan skor 10 bahasa pengaturcaraan teratas:
Kedudukan bahasa pengaturcaraan ke-21-50 adalah seperti berikut:
Selain itu, terdapat bahasa berpangkat 51-100. Oleh kerana perbezaan berangka antara mereka adalah kecil, ia disenaraikan dalam bentuk teks sahaja (dalam susunan abjad): Alice, AutoLISP, B4X, bc, BCPL, BlitzMax, Boo, Bourne shell, C shell, CFML, CIL, CL (OS/ 400), Clipper, CLIPS, Clojure, DCL, DiBOL, Dylan, Elm, Erlang, F#, Icon, Inform, Io, Korn shell, Lingo, LiveCode, MEL, Monkey, MOO, MQL4, Nim, NXT-G, Oberon, OCaml, Occam, OpenCL, Oz, Pike, Pemprosesan, Q, Raket, REXX, Ring, Snap!, SPARK, SPSS, X10, Xojo, Zig.
Berikut ialah kedudukan sejarah sepuluh bahasa pengaturcaraan teratas (kedudukan purata dalam tempoh 12 bulan):
Daripada TIOBE Menyenaraikan semua pemenang anugerah "Bahasa Pengaturcaraan Tahun Ini" sebelum ini, dapat dilihat bahawa Python ialah bahasa pengaturcaraan dengan anugerah terbanyak. Seperti yang ditunjukkan dalam rajah di bawah:
Indeks Komuniti Pengaturcaraan TIOBE (Indeks Komuniti Pengaturcaraan TIOBE) ialah penunjuk populariti bahasa pengaturcaraan. Senarai tersebut akan dikemas kini setiap Dikemaskini sebulan sekali. Perlu ditegaskan bahawa indeks TIOBE tidak mewakili kualiti bahasa Pembangun boleh menggunakan senarai ini untuk menyemak sama ada kemahiran pengaturcaraan mereka perlu dikemas kini, atau untuk membuat pilihan tentang bahasa apabila mula membina perisian baharu.
Malah, senarai ini boleh digunakan untuk menyemak sama ada kemahiran pengaturcaraan pembangun dapat mengikuti trend, atau sama ada perubahan strategik perlu dibuat, dan bahasa pengaturcaraan yang perlu dikuasai dalam masa. Setakat ini, bagi pengaturcara baharu, bahasa pengaturcaraan arus perdana seperti Java, Python, dan C agak kos efektif untuk dipelajari. Memilih bahasa ini lebih praktikal untuk kebanyakan orang.
[51CTO manuskrip asal, sila nyatakan pengarang dan sumber asal sebagai 51CTO.com apabila mencetak semula di tapak koperasi]
Atas ialah kandungan terperinci Kedudukan bahasa pengaturcaraan TIOBE Januari dikeluarkan: Python mengekalkan tempat teratas, C dan Java berada di kedudukan kedua dan ketiga. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat

Apabila memasang pytorch pada sistem CentOS, anda perlu dengan teliti memilih versi yang sesuai dan pertimbangkan faktor utama berikut: 1. Keserasian Persekitaran Sistem: Sistem Operasi: Adalah disyorkan untuk menggunakan CentOS7 atau lebih tinggi. CUDA dan CUDNN: Versi Pytorch dan versi CUDA berkait rapat. Sebagai contoh, Pytorch1.9.0 memerlukan CUDA11.1, manakala Pytorch2.0.1 memerlukan CUDA11.3. Versi CUDNN juga mesti sepadan dengan versi CUDA. Sebelum memilih versi PyTorch, pastikan anda mengesahkan bahawa versi CUDA dan CUDNN yang serasi telah dipasang. Versi Python: Cawangan Rasmi Pytorch

Mengemas kini Pytorch ke versi terkini di CentOS boleh mengikuti langkah -langkah berikut: Kaedah 1: Mengemas kini PIP dengan PIP: Mula -mula pastikan PIP anda adalah versi terkini, kerana versi lama PIP mungkin tidak dapat memasang versi terkini PYTORCH. pipinstall-upgradepip uninstalls versi lama pytorch (jika dipasang): pemasangan pipuninstalltorchtorchvisionTorchaudio terkini

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.
