Penterjemah |. Bugatti
Penilai |. Shujuan Sun
AI telah menjadi sangat penting untuk perniagaan moden dan jenis organisasi lain kerana ia boleh melakukan semua perkara di atas. Dengan menggabungkan sejumlah besar data dengan algoritma pemprosesan lelaran pintar, sistem AI boleh belajar daripada corak dan ciri dalam data yang mereka analisis.
Setiap kali sistem AI memproses data, ia menguji dan mengukur prestasinya sendiri dan memperoleh pengetahuan baharu. Oleh kerana AI tidak perlu berehat, ia boleh menyelesaikan ribuan tugas dengan cepat, mempelajari banyak pengetahuan dalam tempoh yang singkat, dan akhirnya menjadi sangat mahir dalam apa sahaja yang dilatih untuk dilakukan.
Namun, untuk memahami cara AI sebenarnya berfungsi, anda perlu memahami bahawa AI bukan sekadar program komputer atau perisian aplikasi, tetapi satu disiplin atau sains yang lengkap.
Sistem AI mempunyai banyak bahagian yang berbeza, dan anda boleh menganggapnya sebagai subbidang sains menyeluruh AI.
Bidang ini termasuk:
- Pembelajaran mesin: Aplikasi AI khusus yang membolehkan sistem komputer, program atau perisian aplikasi belajar secara automatik dan memperoleh hasil yang lebih baik berdasarkan pengalaman, Semua ini tanpa pengaturcaraan. Pembelajaran mesin membolehkan AI mencari corak dalam data, mendedahkan cerapan dan menambah baik hasil bagi sebarang tugas yang direka bentuk untuk dicapai oleh sistem.
- Pembelajaran Mendalam: Jenis pembelajaran mesin khusus yang membolehkan AI belajar dan menambah baik dengan memproses data. Pembelajaran mendalam menggunakan rangkaian saraf tiruan yang mensimulasikan rangkaian saraf biologi dalam otak manusia untuk memproses maklumat, mencari perkaitan antara data, membuat inferens atau memperoleh keputusan berdasarkan peneguhan positif dan negatif.
- Rangkaian Neural: Proses berulang kali menganalisis set data untuk mencari perkaitan dan mentafsir makna daripada data yang tidak ditentukan. Rangkaian saraf berfungsi sama seperti dalam otak manusia, membolehkan sistem AI mengambil set data yang besar, menemui corak dalam data dan menjawab soalan mengenainya.
- Pengkomputeran kognitif ialah satu lagi bahagian penting dalam sistem AI, direka bentuk untuk mensimulasikan interaksi manusia-komputer, membolehkan model komputer mensimulasikan mekanisme otak manusia apabila melakukan tugas yang kompleks (seperti menganalisis teks, pertuturan atau imej) .
- Pemprosesan Bahasa Asli (NLP) ialah bahagian penting AI kerana ia membolehkan komputer mengenali, menganalisis, mentafsir dan benar-benar memahami bahasa manusia, sama ada bertulis atau lisan. Pemprosesan bahasa semula jadi adalah penting untuk mana-mana sistem berasaskan AI yang berinteraksi dengan manusia, sama ada melalui input teks atau suara.
- Penglihatan Komputer – Salah satu aplikasi teknologi AI yang paling biasa, ia menggunakan pengecaman corak dan pembelajaran mendalam untuk memeriksa dan mentafsir kandungan imej. Penglihatan komputer membolehkan sistem AI mengenali unsur-unsur data visual, seperti CAPTCHA yang terdapat di mana-mana dalam talian, yang dipelajari oleh manusia untuk membantu mereka mengenal pasti elemen imej seperti kereta, lintasan pejalan kaki, basikal atau gunung.
Apakah teknologi yang diperlukan untuk AI?
AI bukanlah sesuatu yang baru, tetapi disebabkan oleh kemajuan yang ketara dalam teknologi, ia telah digunakan secara meluas sejak beberapa tahun kebelakangan ini dan penggunaannya semakin meluas dan meluas.
Malah, pertumbuhan pesat dalam skala dan nilai AI berkait rapat dengan kemajuan teknologi terkini, termasuk:
- Set data yang lebih besar dan lebih mudah diakses—AI bergantung pada Data sedang berkembang pesat . Apabila data berkembang dengan pesat dan akses kepada data menjadi lebih mudah, kepentingan AI meningkat. Tanpa perkembangan seperti "Internet of Things," AI akan mempunyai potensi aplikasi yang jauh lebih sedikit.
- Unit Pemprosesan Grafik - GPU ialah salah satu faktor utama yang memacu nilai AI, kerana ia penting dalam menyediakan sistem AI dengan keupayaan untuk melaksanakan berjuta-juta pengiraan yang diperlukan untuk melaksanakan pemprosesan interaktif. GPU menyediakan kuasa pengkomputeran yang diperlukan oleh AI untuk memproses dan mentafsir data besar dengan cepat.
- Pemprosesan Data Pintar - Algoritma baharu dan lebih maju membenarkan sistem AI menganalisis data dengan lebih pantas dan pada berbilang peringkat serentak, membantu sistem ini menganalisis set data dengan sangat cepat supaya mereka boleh berprestasi lebih baik dan lebih pantas Memahami sistem yang kompleks dan meramalkan yang jarang berlaku peristiwa.
- Antara Muka Pengaturcaraan Aplikasi – API membenarkan keupayaan AI untuk ditambahkan pada program komputer tradisional dan aplikasi perisian, sebenarnya menjadikan sistem dan program tersebut lebih pintar dengan meningkatkan keupayaan mereka untuk mengecam dan memahami corak data.
Tajuk asal: Tetapi bagaimana AI sebenarnya Berfungsi? , Pengarang: Annoberry
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana sebenarnya AI berfungsi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!