Jadual Kandungan
Membandingkan aktiviti otak anjing dan manusia
Mengenai penyelidik
Rumah Peranti teknologi AI Apakah yang difikirkan oleh anjing di rumah? Para saintis menggunakan pembelajaran mesin untuk memikirkannya

Apakah yang difikirkan oleh anjing di rumah? Para saintis menggunakan pembelajaran mesin untuk memikirkannya

Apr 16, 2023 am 10:40 AM
pembelajaran mesin otak Aktiviti

Pernahkah anda terfikir tentang apa yang terlintas di fikiran seekor anjing yang bertindak culas dan meminta makanan setiap hari?

Apakah yang difikirkan oleh anjing di rumah? Para saintis menggunakan pembelajaran mesin untuk memikirkannya

Mengapa anjing yang banyak berusaha untuk membesarkan dan membesarkannya hanya berpusing dan melompat ke dalam pelukan orang lain?

Apakah yang difikirkan oleh anjing di rumah? Para saintis menggunakan pembelajaran mesin untuk memikirkannya

Sebenarnya, anjing tidak melakukan ini dengan sengaja untuk membuat anda marah -

Percubaan dari Universiti Emory menunjukkan bahawa: anjing adalah Dunia mungkin melihat perkara yang sangat berbeza daripada kita.

Manusia memberi lebih perhatian kepada objek, tetapi anjing tidak begitu mengambil berat tentang siapa atau objek yang mereka lihat, tetapi lebih mementingkan tindakan itu sendiri.

Jadi wajarlah bahawa seekor anjing boleh rapat dengan sesiapa sahaja yang baik dengannya. (Sudah tentu, jangan lupa bahawa anjing mempunyai deria bau yang tajam, dan banyak anjing juga mengenali pemiliknya)

Selain itu, sistem visual anjing dan manusia juga sangat berbeza. Mereka hanya boleh melihat ton kuning dan biru, tetapi terdapat satu reseptor visual Sensitif yang digunakan untuk mengesan pergerakan.

Percubaan ini menggunakan pembelajaran mesin untuk mengetahui aktiviti otak anjing, dan kertas berkaitan telah diterbitkan dalam The Journal of Visualized Experiments.

Para penyelidik menegaskan bahawa kaedah ini mempunyai kelebihan yang jelas: ia tidak invasif.

Kaedah ini hanya digunakan pada primat sebelum ini, jadi percubaan ke atas anjing ini merupakan satu kejayaan besar.

Mari kita lihat proses pengalaman khusus.

Membandingkan aktiviti otak anjing dan manusia

Penyelidik menggunakan pembelajaran mesin dan fMRI (pengimejan resonans magnetik berfungsi) untuk meneroka aktiviti otak anjing apabila mereka menonton pelbagai jenis video.

Mengapa anda perlu memilih anjing dan bukannya haiwan lain?

Oleh kerana anjing adalah haiwan yang agak mudah untuk dilatih, mereka boleh dengan patuh bekerjasama dengan imbasan MRI (resonans magnetik) selepas latihan tertentu tanpa memerlukan ubat penenang atau kaedah penahan yang lain.

Namun, walaupun anjing agak patuh, dalam kajian ini, selain mengambil bahagian dalam imbasan MRI, mereka juga terpaksa menonton video untuk masa yang lama. Jadi pada akhirnya, hanya dua ekor anjing yang dipilih, satu ialah campuran Boxer lelaki berusia 4 tahun dan satu lagi ialah campuran Boston Terrier betina berusia 11 tahun.

Apakah yang difikirkan oleh anjing di rumah? Para saintis menggunakan pembelajaran mesin untuk memikirkannya

△Anjing sedang menonton video

Setiap anjing menonton tiga set video yang berbeza, setiap set video berdurasi 30 minit, sejumlah 256 serpihan video . Untuk mengawal pembolehubah, video ini tidak mempunyai bunyi.

Sesetengah video memfokuskan pada objek yang berbeza (cth. manusia, anjing, kereta), yang lain memfokuskan pada tindakan yang berbeza (cth. bermain, makan, menghidu).

Sebagai perbandingan, dua sukarelawan manusia turut menonton klip video menggunakan prosedur yang sama.

Semasa sukarelawan dan anjing menonton video itu, para penyelidik menggunakan pengimbas MRI 3T untuk merakam imej aktiviti otak mereka.

Mereka kemudian menggunakan rangkaian saraf untuk melatih dan menguji 3 pengelas untuk membezakan antara "objek" dan "tindakan".

Hei, kenapa bukan 2 tetapi 3?

Oleh kerana antara pengelas tingkah laku, seorang dilatih mengenai 3 tindakan berbeza, dan yang lain mempelajari 5 tindakan.

Hasilnya menunjukkan bahawa otak manusia bertindak balas dengan baik kepada kedua-dua objek dan tindakan, manakala otak anjing hanya sensitif terhadap tindakan mereka kelihatan tidak dingin kepada orang dan objek yang berbeza.

Apakah yang difikirkan oleh anjing di rumah? Para saintis menggunakan pembelajaran mesin untuk memikirkannya

△Kiri ialah imej MRI otak manusia, dan kanan ialah imej MRI otak anjing

Untuk menilai prestasi model dan membuat data yang lebih meyakinkan, penyelidik juga menggunakan Algoritma pembelajaran mesin Ivis digunakan untuk mengukur data yang dikumpul.

Apakah yang difikirkan oleh anjing di rumah? Para saintis menggunakan pembelajaran mesin untuk memikirkannya

Melihat data daripada sukarelawan manusia, kesemua model ini mencapai lebih 99% ketepatan dalam memetakan data aktiviti otak mereka kepada pengelas yang berbeza.

Apabila menyahkod data otak anjing, model pada asasnya tidak berguna untuk pengelas berasaskan objek namun, untuk pengelas berasaskan tingkah laku, ketepatan boleh mencapai 60% hingga 88%.

Dapat dilihat bahawa cara anjing berfikir sangat berbeza daripada kita!

Mengenai penyelidik

Penyelidik adalah dari Jabatan Psikologi di Universiti Emory.

Apakah yang difikirkan oleh anjing di rumah? Para saintis menggunakan pembelajaran mesin untuk memikirkannya

Pengarang pertama kertas kerja, Erin M. Phillips, kini merupakan calon kedoktoran di Jabatan Ekologi dan Biologi Evolusi di Universiti Princeton.

Apakah yang difikirkan oleh anjing di rumah? Para saintis menggunakan pembelajaran mesin untuk memikirkannya

Dia datang ke Universiti Emory sebagai sarjana pelawat dan mengambil bahagian dalam penyelidikan ini.

Pengarang bersama kertas kerja, Gregory S. Berns, kini merupakan profesor di Universiti Emory Arah penyelidikan utamanya ialah pengimejan neuro dalam membuat keputusan manusia, fMRI anjing dan neurobiologi perbandingan.

Apakah yang difikirkan oleh anjing di rumah? Para saintis menggunakan pembelajaran mesin untuk memikirkannya

Profesor Berns lulus dari Jabatan Fizik Universiti Princeton dengan ijazah sarjana muda dan menerima dua ijazah kedoktoran: kedoktoran dalam kejuruteraan bioperubatan dan kedoktoran dalam bidang perubatan.

Berns percaya bahawa boleh difahami bahawa anjing lebih memberi perhatian kepada pergerakan, kerana haiwan secara semula jadi perlu memberi perhatian yang teliti terhadap perubahan persekitaran untuk memburu atau mengelak daripada dimakan.

Walaupun hanya 2 ekor anjing yang mengambil bahagian dalam kajian ini, para penyelidik akan menjalankan eksperimen ke atas lebih banyak anjing dan haiwan lain pada masa hadapan untuk meneroka cara haiwan melihat dunia.

Alamat kertas: https://www.jove.com/t/64442/through-dog-s-eyes-fmri-decoding-naturalistic-videos-from-dog

Pautan rujukan :https://www.eurekalert.org/news-releases/964886

Atas ialah kandungan terperinci Apakah yang difikirkan oleh anjing di rumah? Para saintis menggunakan pembelajaran mesin untuk memikirkannya. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Artikel ini akan membawa anda memahami SHAP: penjelasan model untuk pembelajaran mesin Artikel ini akan membawa anda memahami SHAP: penjelasan model untuk pembelajaran mesin Jun 01, 2024 am 10:58 AM

Dalam bidang pembelajaran mesin dan sains data, kebolehtafsiran model sentiasa menjadi tumpuan penyelidik dan pengamal. Dengan aplikasi meluas model yang kompleks seperti kaedah pembelajaran mendalam dan ensemble, memahami proses membuat keputusan model menjadi sangat penting. AI|XAI yang boleh dijelaskan membantu membina kepercayaan dan keyakinan dalam model pembelajaran mesin dengan meningkatkan ketelusan model. Meningkatkan ketelusan model boleh dicapai melalui kaedah seperti penggunaan meluas pelbagai model yang kompleks, serta proses membuat keputusan yang digunakan untuk menerangkan model. Kaedah ini termasuk analisis kepentingan ciri, anggaran selang ramalan model, algoritma kebolehtafsiran tempatan, dsb. Analisis kepentingan ciri boleh menerangkan proses membuat keputusan model dengan menilai tahap pengaruh model ke atas ciri input. Anggaran selang ramalan model

Kenal pasti overfitting dan underfitting melalui lengkung pembelajaran Kenal pasti overfitting dan underfitting melalui lengkung pembelajaran Apr 29, 2024 pm 06:50 PM

Artikel ini akan memperkenalkan cara mengenal pasti pemasangan lampau dan kekurangan dalam model pembelajaran mesin secara berkesan melalui keluk pembelajaran. Underfitting dan overfitting 1. Overfitting Jika model terlampau latihan pada data sehingga ia mempelajari bunyi daripadanya, maka model tersebut dikatakan overfitting. Model yang dipasang terlebih dahulu mempelajari setiap contoh dengan sempurna sehingga ia akan salah mengklasifikasikan contoh yang tidak kelihatan/baharu. Untuk model terlampau, kami akan mendapat skor set latihan yang sempurna/hampir sempurna dan set pengesahan/skor ujian yang teruk. Diubah suai sedikit: "Punca overfitting: Gunakan model yang kompleks untuk menyelesaikan masalah mudah dan mengekstrak bunyi daripada data. Kerana set data kecil sebagai set latihan mungkin tidak mewakili perwakilan yang betul bagi semua data. 2. Underfitting Heru

Evolusi kecerdasan buatan dalam penerokaan angkasa lepas dan kejuruteraan penempatan manusia Evolusi kecerdasan buatan dalam penerokaan angkasa lepas dan kejuruteraan penempatan manusia Apr 29, 2024 pm 03:25 PM

Pada tahun 1950-an, kecerdasan buatan (AI) dilahirkan. Ketika itulah penyelidik mendapati bahawa mesin boleh melakukan tugas seperti manusia, seperti berfikir. Kemudian, pada tahun 1960-an, Jabatan Pertahanan A.S. membiayai kecerdasan buatan dan menubuhkan makmal untuk pembangunan selanjutnya. Penyelidik sedang mencari aplikasi untuk kecerdasan buatan dalam banyak bidang, seperti penerokaan angkasa lepas dan kelangsungan hidup dalam persekitaran yang melampau. Penerokaan angkasa lepas ialah kajian tentang alam semesta, yang meliputi seluruh alam semesta di luar bumi. Angkasa lepas diklasifikasikan sebagai persekitaran yang melampau kerana keadaannya berbeza daripada di Bumi. Untuk terus hidup di angkasa, banyak faktor mesti dipertimbangkan dan langkah berjaga-jaga mesti diambil. Para saintis dan penyelidik percaya bahawa meneroka ruang dan memahami keadaan semasa segala-galanya boleh membantu memahami cara alam semesta berfungsi dan bersedia untuk menghadapi kemungkinan krisis alam sekitar

Melaksanakan Algoritma Pembelajaran Mesin dalam C++: Cabaran dan Penyelesaian Biasa Melaksanakan Algoritma Pembelajaran Mesin dalam C++: Cabaran dan Penyelesaian Biasa Jun 03, 2024 pm 01:25 PM

Cabaran biasa yang dihadapi oleh algoritma pembelajaran mesin dalam C++ termasuk pengurusan memori, multi-threading, pengoptimuman prestasi dan kebolehselenggaraan. Penyelesaian termasuk menggunakan penunjuk pintar, perpustakaan benang moden, arahan SIMD dan perpustakaan pihak ketiga, serta mengikuti garis panduan gaya pengekodan dan menggunakan alat automasi. Kes praktikal menunjukkan cara menggunakan perpustakaan Eigen untuk melaksanakan algoritma regresi linear, mengurus memori dengan berkesan dan menggunakan operasi matriks berprestasi tinggi.

Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada

AI yang boleh dijelaskan: Menerangkan model AI/ML yang kompleks AI yang boleh dijelaskan: Menerangkan model AI/ML yang kompleks Jun 03, 2024 pm 10:08 PM

Penterjemah |. Disemak oleh Li Rui |. Chonglou Model kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) semakin kompleks hari ini, dan output yang dihasilkan oleh model ini adalah kotak hitam – tidak dapat dijelaskan kepada pihak berkepentingan. AI Boleh Dijelaskan (XAI) bertujuan untuk menyelesaikan masalah ini dengan membolehkan pihak berkepentingan memahami cara model ini berfungsi, memastikan mereka memahami cara model ini sebenarnya membuat keputusan, dan memastikan ketelusan dalam sistem AI, Amanah dan akauntabiliti untuk menyelesaikan masalah ini. Artikel ini meneroka pelbagai teknik kecerdasan buatan (XAI) yang boleh dijelaskan untuk menggambarkan prinsip asasnya. Beberapa sebab mengapa AI boleh dijelaskan adalah penting Kepercayaan dan ketelusan: Untuk sistem AI diterima secara meluas dan dipercayai, pengguna perlu memahami cara keputusan dibuat

Adakah Flash Attention stabil? Meta dan Harvard mendapati bahawa sisihan berat model mereka berubah-ubah mengikut urutan magnitud Adakah Flash Attention stabil? Meta dan Harvard mendapati bahawa sisihan berat model mereka berubah-ubah mengikut urutan magnitud May 30, 2024 pm 01:24 PM

MetaFAIR bekerjasama dengan Harvard untuk menyediakan rangka kerja penyelidikan baharu untuk mengoptimumkan bias data yang dijana apabila pembelajaran mesin berskala besar dilakukan. Adalah diketahui bahawa latihan model bahasa besar sering mengambil masa berbulan-bulan dan menggunakan ratusan atau bahkan ribuan GPU. Mengambil model LLaMA270B sebagai contoh, latihannya memerlukan sejumlah 1,720,320 jam GPU. Melatih model besar memberikan cabaran sistemik yang unik disebabkan oleh skala dan kerumitan beban kerja ini. Baru-baru ini, banyak institusi telah melaporkan ketidakstabilan dalam proses latihan apabila melatih model AI generatif SOTA Mereka biasanya muncul dalam bentuk lonjakan kerugian Contohnya, model PaLM Google mengalami sehingga 20 lonjakan kerugian semasa proses latihan. Bias berangka adalah punca ketidaktepatan latihan ini,

Kembali ke Pantai Omaha! World of Tanks melancarkan acara peringatan Normandy Kembali ke Pantai Omaha! World of Tanks melancarkan acara peringatan Normandy May 31, 2024 pm 10:25 PM

Apabila pencerobohan D-Day menghampiri ulang tahunnya yang ke-80, satu bulan penuh acara World of Tanks dan istimewa akan tertumpu pada Operation Overlord - mod PvE baharu, pas pertempuran bertema, keluaran mod Barisan Hadapan baharu dan sebulan- lama Kedai token Operasi Normandy akan dibuka. PETA OPERASI Dari 3 Jun hingga 30 Jun, terokai pantai Normandy dan kumpulkan sehingga 90 Token Operasi Normandy: 36 daripada peta ini dan 54 lagi dengan menyelesaikan tugasan harian. Lihat peta interaktif dan lihat tarikh mula untuk setiap acara, kemudian mula dapatkan token sekarang atau buka kunci pencarian token khas. Gunakan peta untuk mengetahui lebih lanjut tentang aktiviti berkaitan Operasi Normandy Selepas memperoleh token Operasi Normandy yang mencukupi, anda boleh pergi ke peniaga token Operasi Normandy

See all articles