Rumah > Peranti teknologi > AI > teks badan

Kecerdasan buatan: pengenalan kepada konsep asas yang berkaitan dengan cap suara

WBOY
Lepaskan: 2023-04-16 15:16:03
ke hadapan
1504 orang telah melayarinya

Hari ini saya akan bercakap dengan anda tentang konsep asas yang berkaitan dengan cap suara, saya harap ia akan membantu anda!

1. Konsep cap suara

Dalam kehidupan sebenar, pengecaman cap jari mungkin lebih biasa termasuk pengecaman cap jari telefon mudah alih, pengecaman cap jari pintu pintar, dsb. Bagaimana pula. cap suara?

Cap suara sebenarnya boleh digunakan sama dengan cap jari untuk membezakan ciri-ciri yang berbeza daripada orang lain. Secara mudahnya, ciri-ciri yang membezakan suara seseorang dengan orang lain.

2. Pengenalan kepada pengecaman cap suara

Pengecaman cap suara ialah sejenis teknologi biometrik dan kategori teknologi pengecaman pertuturan. Pengecaman cap suara terutamanya merangkumi dua proses: pendaftaran cap suara dan pengenalan cap suara. Secara ringkasnya, pengecaman cap suara adalah untuk menukar isyarat vokal manusia kepada isyarat elektrik, kemudian melakukan pengekstrakan ciri, pemodelan, dan akhirnya padanan penghakiman.

3. Perbandingan antara pengecaman cap suara dan pengecaman pertuturan

3.1 Perkara biasa

Kedua-duanya sedang memproses isyarat bahagian hadapan suara.

3.2 Perbezaan

3.2.1 Pengecaman pertuturan

Pengecaman pertuturan memfokuskan pada mengejar kesatuan dan kesejagatan bunyi. Ini juga mudah difahami. Contohnya, pertuturan ke teks, tidak kira apa loghat, dialek atau kelajuan pertuturan anda, teknologi terakhir adalah untuk menterjemah dengan betul ke dalam teks yang sama, perkara yang sama berlaku untuk pembantu suara dengan telefon mudah alih, yang mengendalikan telefon mudah alih melalui arahan suara , tidak kira di mana pengguna telefon bimbit berada, mereka akhirnya mahu mengenalinya sebagai perintah bersatu, dan kemudian menyelesaikan operasi telefon mudah alih yang sepadan termasuk "buka WeChat ", "cuaca hari ini", "mainkan muzik" dan sebagainya.

3.2.2 Pengecaman Cap Suara

Pengecaman cap suara mengejar keperibadian suara, terutamanya untuk menentukan sama ada sumber suara adalah orang yang sama berdasarkan ekspresi dalam adegan yang berbeza. Sebagai contoh, sistem log masuk suara WeChat sendiri menggunakan teknologi pengecaman cap suara Pertama, maklumat cap suara peribadi dimasukkan dan didaftarkan, dan kemudian cap suara ditentukan apabila pengesahan identiti diperlukan pada masa hadapan.

4. Senario aplikasi pengecaman cap suara

Senario aplikasi pengecaman cap suara terutamanya termasuk pengecaman cap suara dan pengesahan cap suara.

4.1 Pengecaman Cap Suara

Pengecaman cap suara digunakan terutamanya untuk mendapatkan semula suara dan pengenalan dalam skop pangkalan data suara, iaitu, untuk mencari identiti pembesar suara dalam pangkalan data cap suara yang besar. Contohnya, dalam bidang jualan kewangan, maklumat cap suara pelanggan boleh dibandingkan dengan pangkalan data cap suara sejarah, dan kemudian ia boleh ditentukan sama ada pelanggan semasa ialah pembeli pertama atau pernah membeli sebelum ini, supaya jurujual boleh melaraskan jualan yang sepadan. strategi.

4.2 Pengesahan cap suara

Pengesahan cap suara digunakan terutamanya dalam pengesahan identiti, pengesahan akses keselamatan dan senario lain Sistem melakukan pengesahan suara pada pembesar suara, supaya platform boleh mengesahkan identiti pengesah OK, pengesahan cap suara mempunyai keperluan yang lebih tinggi pada kualiti input suara Secara amnya, ia akan disahkan hanya untuk beberapa maklumat yang sangat penting, seperti menukar kata laluan, menukar nombor telefon mudah alih dan operasi lain yang memerlukan keselamatan yang sangat tinggi.

Atas ialah kandungan terperinci Kecerdasan buatan: pengenalan kepada konsep asas yang berkaitan dengan cap suara. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:51cto.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan