10 Trend Kepintaran Buatan Teratas untuk Dilihat pada 2023

Kecerdasan Buatan - ialah perkataan paling hangat dalam pasaran teknologi global, menjadikan kehidupan lebih mudah dalam garis masa yang sibuk ini. Model AI menyampaikan sistem automatik, keselamatan siber, automasi, RPA dan banyak faedah lain kepada pelbagai industri di seluruh dunia. Syarikat teknologi dan data-centric perlu memahami trend AI yang akan datang untuk meningkatkan produktiviti dan kecekapan dengan lancar. Mengikuti ramalan AI boleh membantu menjana kelekatan pelanggan dan menggunakan model AI dengan berkesan.

Seterusnya, mari kita terokai beberapa trend teratas dalam kecerdasan buatan pada tahun 2023 untuk menjana keuntungan dalam pasaran teknologi yang kompetitif.

Sepuluh trend utama dalam kecerdasan buatan pada tahun 2023

1 Perkembangan analisis ramalan

Arah aliran utama dalam kecerdasan buatan ialah pembangunan analisis ramalan untuk penyelidikan yang lebih baik. Ia berdasarkan penggunaan data, algoritma statistik dan teknik pembelajaran mesin, bergantung pada data sejarah untuk mengenal pasti kemungkinan hasil masa hadapan. Matlamat kami adalah untuk menggunakan pengetahuan dari masa lalu untuk memberikan penilaian terbaik untuk masa depan. Analisis ramalan bukanlah fenomena baru-baru ini, tetapi apabila kita menjejaki perkembangannya, kita melihat bahawa, terutamanya dengan kemunculan teknologi interaktif yang mengganggu dan mesra pengguna, ia telah beralih daripada cangkang matematik dan statistik yang muncul dan menangkap imaginasi penganalisis perniagaan dan pakar pasaran.

2. Model Bahasa Besar (LLM)

Model bahasa besar dibina berdasarkan prinsip pembelajaran mesin, di mana algoritma mengenali, meramal dan menjana bahasa manusia berdasarkan data berasaskan teks yang sangat besar set . Model ini termasuk model bahasa statistik, model bahasa saraf, pengecaman pertuturan, terjemahan mesin, analisis sentimen dan cadangan teks. Bersama dengan kecerdasan buatan, model ini akan mengubah sains dan masyarakat. Ramalan AI ini mendakwa bahawa model AI masa depan akan mencerminkan bukan sahaja data tetapi nilai pilihan kami.

3. Keselamatan Maklumat (InfoSec)

Keselamatan maklumat meliputi alatan dan proses yang digunakan oleh organisasi untuk melindungi maklumat. Ia termasuk tetapan dasar yang pada asasnya dipasang untuk menghalang capaian, penggunaan, pendedahan, gangguan, pengubahsuaian, pemeriksaan, rakaman atau pemusnahan maklumat yang tidak dibenarkan. Ramalan Kecerdasan Buatan menunjukkan bahawa ini adalah bidang yang sentiasa berkembang dan berkembang, terutamanya kerana model AI meliputi pelbagai bidang, daripada keselamatan rangkaian dan infrastruktur kepada ujian dan pengauditan. Program keselamatan maklumat dibina berdasarkan tiga objektif teras yang dikenali sebagai CIA—kerahsiaan, integriti dan ketersediaan—untuk melindungi data sulit daripada kemungkinan serangan siber.

4 Melancarkan sistem autonomi yang lebih baik

Salah satu arah aliran AI yang terkemuka ialah pelancaran sistem yang lebih automatik. Sistem Autonomi Generasi Seterusnya melalui Model Kepintaran Buatan memfokuskan pada kemajuan dalam bidang penyelidikan dron, penerokaan autonomi dan sistem bionik. Penyelidik menumpukan pada pelbagai teknologi, daripada prostetik yang menggunakan pembelajaran mesin untuk menyesuaikan diri secara automatik dengan gaya berjalan pemakai kepada menerbangkan ambulans memandu sendiri. Matlamatnya adalah untuk mengajar sistem autonomi untuk berfikir sendiri dan bertindak balas dengan sewajarnya, menyediakan mereka untuk dunia yang keras di luar makmal.

5. Penciptaan seni melalui NFT

Seni NFT dikatakan memberikan artis dengan kuasa yang lebih besar. Ia dengan pantas mengubah cara artis dibayar dan merevolusikan cara artis NFT bekerja, mencipta projek baharu dan memiliki seni mereka. Penyepaduan model NFT dan AI yang mendesentralisasikan dan mendemokrasikan kekayaan serta menyediakan aliran hasil baharu boleh membantu dalam meningkatkan asas sekolah seni. Mendakwa bahawa terima kasih kepada keupayaan untuk mendaftarkan seni digital dan fail sebagai artis unik, mereka akhirnya mendapati mereka boleh mengawal kejayaan mereka sendiri secara artistik melalui NFT.

6. Avatar digital

Avatar digital ialah salah satu trend kecerdasan buatan semasa dan berpotensi, iaitu bentuk visual atau imej yang dibina untuk mewakili seseorang di dunia maya. Ramalan dan spekulasi AI, teknologi canggih seperti kecerdasan buatan dan realiti tambahan memastikan bahawa badan avatar dibangunkan untuk dipadankan dengan manusia, dan kemudian dikaitkan dengan minda dengan avatar ini untuk operasi kawalan jauh. Dikuasakan terutamanya oleh model kecerdasan buatan, avatar boleh digambarkan sebagai perwakilan digital pintar orang yang menyediakan interaksi seperti manusia dengan mensimulasikan cara otak kita memproses perbualan.

7. Etika Kepintaran Buatan

Etika Kepintaran Buatan (Etika AI), juga dikenali sebagai platform nilai AI, merujuk kepada satu set pertimbangan yang luas untuk kecerdasan buatan yang bertanggungjawab, yang menggabungkan Tiga faktor utama dikenal pasti: keselamatan , keselamatan, kebimbangan manusia dan pertimbangan alam sekitar dalam model AI. Etika AI ialah satu set prinsip moral dan sistem teknikal yang direka bentuk untuk membangunkan penggunaan kecerdasan buatan yang bertanggungjawab. Komponen terasnya termasuk mengelakkan kecenderungan AI, AI dan privasi, mengelakkan ralat AI, dan mengurus kesan alam sekitar AI.

8. Senjata Tentera

Senjata tentera direka untuk menyebabkan kecederaan fizikal - kematian atau kecederaan badan yang serius - kepada pihak lawan dalam peperangan. Senjata boleh menjadi objek bernyawa dan tidak bernyawa. Senarai senjata tersebut termasuk senjata api, mortar, roket, mesingan, bom tangan dan perisai. Penggunaan kecerdasan buatan semakin digunakan dalam tentera untuk fungsi pintar dan jauh dan untuk melindungi askar daripada kematian dan kecederaan serius. Ini menjadi salah satu trend teratas dalam AI pada tahun 2023 disebabkan oleh pergolakan politik yang semakin meningkat.

9. Penemuan Proses

Ia boleh digambarkan sebagai pelbagai teknik dan teknik yang menggunakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin secara meluas untuk menentukan prestasi mereka yang terlibat dalam proses perniagaan. Ia lebih mendalam daripada versi perlombongan proses terdahulu untuk menentukan perkara yang berlaku apabila orang melakukan pelbagai perkara dalam pelbagai cara untuk mencipta acara proses perniagaan. Kaedah dan skop model AI sangat luas—daripada klik tetikus untuk tujuan tertentu hingga membuka fail, dokumen, halaman web dan banyak lagi—semuanya melibatkan pelbagai corak transformasi maklumat. Mengautomasikan proses melalui model kecerdasan buatan adalah untuk meningkatkan kecekapan proses perniagaan.

10. Aplikasi Terbenam (EA)

Ia adalah aplikasi perisian yang terletak secara kekal, terutamanya dalam memori kilat atau ROM peranti industri atau pengguna. Atribut asas EA ialah masa nyata, toleransi kesalahan, mudah alih, kebolehpercayaan dan fleksibiliti. Perisian direka bentuk untuk memenuhi tujuan tertentu dengan perkakasan khusus yang mesti memenuhi kekangan masa, saiz, tenaga dan ingatan. Sesetengah aplikasi terbenam, seperti yang terdapat pada telefon kami, direka untuk berjalan secara berterusan selama berbulan-bulan atau bertahun-tahun tanpa ditutup atau menerima arahan tetapan semula. Contoh lain ramalan AI termasuk sistem pemprosesan imej dalam peralatan pengimejan perubatan, sistem kawalan fly-by-wire dalam pesawat, sistem pengesanan gerakan dalam kamera keselamatan dan sistem kawalan trafik dalam lampu isyarat.

Atas ialah kandungan terperinci 10 Trend Kepintaran Buatan Teratas untuk Dilihat pada 2023. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!