Rumah rangka kerja php ThinkPHP Apakah yang berlaku apabila thinkphp membuat beberapa permintaan pada satu masa?

Apakah yang berlaku apabila thinkphp membuat beberapa permintaan pada satu masa?

Apr 17, 2023 am 09:52 AM

Baru-baru ini, kami menghadapi beberapa masalah semasa membangunkan projek menggunakan rangka kerja ThinkPHP. Apabila memproses beberapa data, kami perlu mendapatkan data daripada jadual yang berbeza dan melakukan beberapa pemprosesan, yang memerlukan kami memanggil pangkalan data beberapa kali dalam satu permintaan. Walau bagaimanapun, semasa kami membuat percubaan, kami mendapati bahawa memanggil pangkalan data beberapa kali dalam satu permintaan menyebabkan program menjadi sangat perlahan, yang merupakan cabaran untuk prestasi. Selepas menganalisis masalah ini dan melakukan beberapa penyelidikan, kami menemui beberapa penyelesaian dan kini kami akan berkongsi dengan anda.

  1. Menggunakan Caching

Pertama, kita boleh menggunakan teknologi caching untuk meringankan beban kita. Dalam rangka kerja ThinkPHP, kita boleh menggunakan fungsi cache untuk menggunakan caching. Kami boleh menyimpan data dalam cache selepas menanyakan pangkalan data, dan mendapatkan data terus dari cache pada kali seterusnya permintaan yang sama dibuat, tanpa menanyakan pangkalan data lagi. Ini boleh meningkatkan prestasi program dengan ketara sambil mengekalkan jumlah data tidak berubah.

  1. Gunakan left join

Selain itu, kita juga boleh menggunakan left join untuk menyelesaikan masalah ini. Cantuman kiri merujuk kepada proses mencantumkan dua atau lebih jadual bersama-sama Apabila melakukan pertanyaan, walaupun jadual di sebelah kanan tidak menyatakan syarat untuk memadankan jadual di sebelah kiri, jadual di sebelah kiri akan dimasukkan ke dalam. set keputusan. Dalam ThinkPHP, kita boleh menggunakan fungsi gabungan dan fungsi kiri untuk melaksanakan operasi gabungan kiri. Melalui gabungan kiri, kita boleh menanyakan data daripada berbilang jadual tanpa perlu menanyakan pangkalan data berbilang kali dalam satu permintaan.

Sebagai contoh, kita boleh menggunakan kaedah berikut untuk mendapatkan data daripada tiga jadual:

$userModel = M('User');
$orderModel = M('Order');
$commentModel = M('Comment');
$userOrderComment = $userModel
    ->join('LEFT JOIN __ORDER__ ON __USER__.id=__ORDER__.user_id')
    ->join('LEFT JOIN __COMMENT__ ON __ORDER__.id=__COMMENT__.order_id')
    ->select();
Salin selepas log masuk

Dalam kod di atas, kami menggabungkan jadual pengguna, jadual pesanan dan jadual ulasan melalui gabungan kiri Digabungkan bersama, dan hanya satu operasi pertanyaan telah dilakukan. Ini boleh menyelesaikan masalah menanya pangkalan data beberapa kali dalam satu permintaan.

  1. Gunakan caching + left join

Akhir sekali, kami boleh meningkatkan lagi prestasi program dengan menggabungkan teknik caching dan left join. Apabila menanyakan pangkalan data, kami mula-mula boleh menyimpan hasil dalam cache, dan kemudian menggabungkan jadual bersama-sama melalui teknologi gabungan kiri untuk mengelakkan pertanyaan pangkalan data berbilang kali dalam satu permintaan. Pendekatan ini boleh meminimumkan beban pangkalan data, dengan itu meningkatkan prestasi program.

Ringkasnya, kami boleh menyelesaikan masalah menanyakan pangkalan data beberapa kali dalam satu permintaan melalui tiga kaedah di atas. Dalam pembangunan projek sebenar, kita boleh memilih kaedah yang sesuai untuk meningkatkan prestasi program mengikut situasi sebenar, dan terus mengoptimumkannya supaya program dapat berjalan dengan lebih pantas dan cekap.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah yang berlaku apabila thinkphp membuat beberapa permintaan pada satu masa?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1659
14
Tutorial PHP
1259
29
Tutorial C#
1233
24