Rumah Peranti teknologi AI Bolehkah AI perbualan menjadi rahmat kepada industri penjagaan kesihatan?

Bolehkah AI perbualan menjadi rahmat kepada industri penjagaan kesihatan?

Apr 17, 2023 am 11:10 AM
ai

Teknologi AI perbualan membuka era baharu penjagaan pesakit digital.

Pesakit boleh mengakses data yang mereka perlukan pada bila-bila masa mereka memerlukannya, terima kasih kepada bantuan omnichannel dan organisasi ketersambungan hujung belakang yang disediakan melalui penggunaan AI perbualan dalam penjagaan kesihatan.

Bolehkah AI perbualan menjadi rahmat kepada industri penjagaan kesihatan?


Kemajuan teknologi dan teknologi baharu sentiasa memberi kesan yang ketara terhadap perubatan. Teknologi perubatan telah berkembang jauh, daripada lintah, picagari, dan mesin pukulan yang menakutkan pada masa lalu, kepada prosedur perubatan dan robotik yang kompleks pada masa kini. Kebangkitan sistem kecerdasan buatan, seperti AI perbualan, adalah salah satu aspek yang lebih ketara dalam perkembangan terkini dalam kecerdasan buatan dalam penjagaan kesihatan.

Apabila penjagaan kesihatan maya menjadi boleh diterima, penyampaian penjagaan kesihatan terus berkembang. Selama bertahun-tahun, masyarakat industri moden telah menjadi tumpuan utama inovasi perubatan, dengan hospital dengan teknologi termaju dan model penyampaian perkhidmatan tradisional diberi keutamaan. Sistem penjagaan kesihatan moden bekerja tanpa jemu untuk menyediakan gelembung penjagaan kesihatan apabila penyedia penjagaan kesihatan "melangkah masuk". Walau bagaimanapun, terima kasih kepada aplikasi AI perbualan dalam penjagaan kesihatan, perkhidmatan penjagaan kesihatan kini boleh dibebaskan daripada kekangan geografi dan tapak fizikal tradisional.

Kami kini mempunyai sumber pengkomputeran, ruang memori dan kepakaran teknikal untuk mereka bentuk interaksi robot perbualan seperti manusia yang mampu dimiliki untuk pertama kali dalam sejarah. Automasi lanjutan, kecerdasan buatan dan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) disepadukan ke dalam AI perbualan, membolehkan teknologi memahami dan berinteraksi dengan pertuturan manusia. Anggap ia sebagai otak penyemak imbas sembang, kerana ia fleksibel dan berkuasa seperti otak manusia dan boleh belajar untuk mengambil bahagian dalam perbincangan yang rumit.

AI Perbualan boleh memberi impak yang besar kepada industri penjagaan kesihatan dan sudah pun memberi kesan dalam banyak bidang. Jika digunakan dengan sewajarnya, AI perbualan boleh meningkatkan kecekapan operasi dan hasil klinikal serta mengurangkan beban kerja kakitangan perubatan.

Aplikasi AI Perbualan dalam Penjagaan Kesihatan

Sejak kemunculan AI perbualan, kes penggunaan baharu untuk AI dalam pelbagai industri terus muncul. Di bawah disenaraikan beberapa aplikasinya dalam industri penjagaan kesihatan:

1. Penjadualan Janji Temu

Salah satu tugas yang paling mencabar namun penting bagi kemudahan penjagaan kesihatan ialah rizab. Walaupun perisian tempahan dalam talian kini digunakan secara meluas, ramai pesakit mengabaikannya, lebih suka menghubungi klinik kerana yang pertama sering tegar dan mengelirukan. Sebaliknya, sistem AI perbualan membolehkan pesakit menempah janji temu dengan mudah tanpa memerlukan antara muka pengguna yang kompleks. Pesakit boleh dengan mudah menjadualkan temu janji dengan doktor pilihan mereka, menukar masa temu janji sedia ada, atau bahkan membatalkan temujanji. Selain itu, platform kecerdasan buatan yang canggih boleh berinteraksi dengan perisian kritikal dan sistem maklumat lain untuk mengubah suai janji temu dalam masa nyata, menghapuskan kemungkinan memburukkan lagi konflik jadual. AI perbualan boleh melakukan lebih daripada sekadar mengendalikan perundingan, tetapi juga boleh menghantar makluman dan maklumat penting lain, seperti sama ada pesakit perlu membawa dokumen tertentu ke temu janji perubatan atau jika manusia diperlukan untuk membantu selepas pembedahan.

2. Penilaian Simptom

Untuk penilaian simptom dan klasifikasi perubatan, AI perbualan boleh digunakan untuk menentukan rawatan yang sesuai. Sistem ini boleh berfungsi sebagai alat diagnostik langkah demi langkah, membimbing pengguna melalui satu siri soalan dan membolehkan mereka melaporkan gejala mereka secara koheren. Sesetengah gejala mungkin menunjukkan masalah utama yang memerlukan perhatian segera. Walau bagaimanapun, kebanyakan masa yang diperlukan ialah diagnosis yang cepat dan tepat atau janji temu untuk lebih banyak ujian. Batasan chatbot tradisional dalam hal ini tidak ditunjukkan dalam sistem AI perbualan. Sebagai contoh, chatbot standard mungkin tidak dapat bertindak balas jika pengguna yang berbeza menggunakan perihalan gejala atau istilah perubatan yang berbeza pesakit mungkin merujuk kepada "selesema" apabila menerangkan simptom selesema biasa, selain itu, penutur bukan asli mungkin tidak biasa; dengan organ tertentu atau istilah perubatan yang sesuai untuk penyakit tersebut. Dalam kes ini, AI perbualan jauh lebih mudah disesuaikan dan menggunakan pangkalan data data dan sumber pengetahuan yang luas untuk mengelakkan ralat diagnostik.

3. Penjejakan Kesihatan

Bagi sesetengah orang, pergi ke doktor boleh menjadi pengalaman yang menakutkan kerana mereka sering tertekan tentang simptom mereka dan Berasa terdedah dengan bantuan seorang profesional perubatan. Pesakit boleh meminta data khusus, seperti tindakan khusus yang perlu mereka ambil untuk mencapai matlamat kesihatan mereka, atau apabila mereka perlu mengambil preskripsi. Gunakan sistem AI perbualan untuk menjejaki kemajuan mereka ke arah matlamat kesihatan peribadi, seperti berat badan, mood atau kesuburan. Untuk memastikan pesakit berminat dan terlibat sepanjang proses, teknologi ini juga boleh mengingatkan pengguna untuk menyelesaikan tugas tertentu atau menghantar peringatan yang diperlukan.

4. Soalan Lazim

Selalunya, pesakit mempunyai masalah mendesak yang memerlukan penyelesaian segera, tetapi bantuan profesional tidak selalu diperlukan. Kebanyakan pelanggan lebih suka layan diri daripada berinteraksi dengan manusia. AI Perbualan ialah pendekatan yang ideal untuk layan diri dalam industri penjagaan kesihatan kerana ia menyelesaikan banyak masalah yang sering timbul dalam bahagian Soalan Lazim (FAQ) di tapak web penjagaan kesihatan di internet, seperti perlu menatal berbilang halaman atau mencari jawapan yang betul untuk soalan tertentu. Antara muka perbualan pintar menyelesaikan masalah ini, menggunakan NLP untuk memberikan jawapan yang sesuai kepada pertanyaan tanpa memerlukan pesakit mencari di tempat lain. Selain itu, AI perbualan boleh memadankan respons pertanyaan yang betul walaupun perbendaharaan kata yang digunakan dalam soalan tidak betul-betul sepadan dengan perbendaharaan kata yang digunakan di tapak web.

5. Penjagaan selepas pembedahan

Pesakit mungkin menjalani pemeriksaan susulan rutin selepas rawatan, tetapi bertanggungjawab untuk mematuhi pelan selepas rawatan mereka. Walau bagaimanapun, jika pesakit salah faham arahan pelan penjagaan selepas pembedahan atau mengabaikan tugas tertentu yang perlu dilakukan, ia mungkin memberi kesan negatif kepada hasil pemulihan pesakit. Sistem AI perbualan boleh membantu pesakit pulih dengan merapatkan jurang komunikasi. Sebagai contoh, pesakit boleh memberikan maklumat tentang aktiviti penjagaan selepas pembedahan mereka dan di mana mereka berada dalam pelan rawatan mereka. Jika perlu, teknologi boleh menghantar makluman kepada doktor dan mengingatkan mereka tentang langkah-langkah kritikal.

6. Automasi Tugas Pentadbiran

Dalam kemudahan penjagaan kesihatan, banyak tugas pentadbiran mesti dilaksanakan secara tetap. Walaupun kerja-kerja ini akhirnya selesai, mereka tidak selalu dilakukan dengan cekap. Platform AI perbualan pintar boleh menyelaraskan proses ini, membolehkan pekerja membuat permintaan, menghantar kemas kini dan menjejaki kemajuan dalam sistem yang sama. Pada akhir pesakit, AI perbualan membantu mengautomasikan dan menyelaraskan proses pendaftaran, membantu dengan permintaan preskripsi, membenarkan pengguna mengubah suai butiran penting seperti perubahan alamat atau persekitaran, dan banyak perkara lain.

7. Penyelarasan dalam kemudahan penjagaan kesihatan

Menggunakan AI perbualan, pekerja boleh mengakses pelbagai data dengan cepat dan mudah, termasuk keputusan makmal, preskripsi yang disyorkan dan rizab tempahan. Ini meningkatkan kecekapan masa dan membolehkan profesional perubatan memberi tumpuan kepada aktiviti lain yang lebih penting. Lebih-lebih lagi, ia meminimumkan saling bergantung antara pasukan kerana pekerja boleh mendapatkan data yang mereka perlukan dengan cepat tanpa perlu menghubungi jabatan lain dalam organisasi dan menunggu jawapan.

AI Perbualan dalam penjagaan kesihatan juga boleh digunakan untuk mengekalkan rekod yang tepat, seperti menjejak peralatan perubatan termasuk katil, kerusi roda, pemantau tekanan darah, mesin MRI, dsb.

Masa depan AI perbualan dalam penjagaan kesihatan

Kemajuan perubatan yang inovatif boleh memberi manfaat besar kepada teknologi baru muncul seperti AI perbualan kerana ia meningkatkan kebolehaksesan dan menyediakan pengalaman tersuai untuk pesakit dan profesional penjagaan kesihatan . Kekurangan doktor sedia ada dijangka meningkat dua kali ganda dalam dekad akan datang. Oleh itu, walaupun platform AI perbualan tidak boleh dan tidak sepatutnya menggantikan doktor, mereka pasti boleh membantu memandangkan kekurangan buruh yang semakin meningkat dalam industri. Apabila teknologi asas berkembang ke tahap yang semakin canggih, faedah AI perbualan dalam penjagaan kesihatan pasti akan meningkat dan kes penggunaan akan terus berkembang.

Atas ialah kandungan terperinci Bolehkah AI perbualan menjadi rahmat kepada industri penjagaan kesihatan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Cara menambah lajur baru dalam SQL Cara menambah lajur baru dalam SQL Apr 09, 2025 pm 02:09 PM

Tambah lajur baru ke jadual yang sedia ada dalam SQL dengan menggunakan pernyataan Alter Table. Langkah -langkah khusus termasuk: Menentukan nama jadual dan maklumat lajur, menulis pernyataan Alter Jadual, dan melaksanakan pernyataan. Sebagai contoh, tambahkan lajur e -mel ke Jadual Pelanggan (Varchar (50)): Alter Jadual Pelanggan Tambah Varchar E -mel (50);

Apakah sintaks untuk menambah lajur dalam SQL Apakah sintaks untuk menambah lajur dalam SQL Apr 09, 2025 pm 02:51 PM

Sintaks untuk menambah lajur dalam sql adalah alter table table_name tambah column_name data_type [not null] [default default_value]; Di mana table_name adalah nama jadual, column_name adalah nama lajur baru, data_type adalah jenis data, tidak null menentukan sama ada nilai null dibenarkan, dan lalai default_value menentukan nilai lalai.

Jadual Jelas SQL: Petua Pengoptimuman Prestasi Jadual Jelas SQL: Petua Pengoptimuman Prestasi Apr 09, 2025 pm 02:54 PM

Petua untuk Meningkatkan Prestasi Pembersihan Jadual SQL: Gunakan jadual Truncate dan bukannya memadam, membebaskan ruang dan menetapkan semula lajur Identiti. Lumpuhkan kekangan utama asing untuk mengelakkan penghapusan cascading. Gunakan operasi enkapsulasi transaksi untuk memastikan konsistensi data. Batch memadam data besar dan hadkan bilangan baris melalui had. Membina semula indeks selepas membersihkan untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan.

Cara menetapkan nilai lalai semasa menambahkan lajur dalam sql Cara menetapkan nilai lalai semasa menambahkan lajur dalam sql Apr 09, 2025 pm 02:45 PM

Tetapkan nilai lalai untuk lajur yang baru ditambahkan, gunakan pernyataan ALTER Jadual: Tentukan Menambah Lajur dan Tetapkan Nilai Lalai: Alter Table Table_Name Tambah Column_Name Data_Type Default Default_Value; Gunakan klausa kekangan untuk menentukan nilai lalai: alter table Table_name Tambah lajur Column_name data_type kekangan default_constraint default_value;

Gunakan penyataan padam untuk membersihkan jadual SQL Gunakan penyataan padam untuk membersihkan jadual SQL Apr 09, 2025 pm 03:00 PM

Ya, pernyataan padam boleh digunakan untuk membersihkan jadual SQL, langkah -langkahnya adalah seperti berikut: Gunakan pernyataan padam: padam dari meja_name; Ganti Table_name dengan nama jadual untuk dibersihkan.

Bagaimana untuk menangani pemecahan memori Redis? Bagaimana untuk menangani pemecahan memori Redis? Apr 10, 2025 pm 02:24 PM

Pemecahan ingatan redis merujuk kepada kewujudan kawasan bebas kecil dalam ingatan yang diperuntukkan yang tidak dapat ditugaskan semula. Strategi mengatasi termasuk: Mulakan semula Redis: Kosongkan memori sepenuhnya, tetapi perkhidmatan mengganggu. Mengoptimumkan struktur data: Gunakan struktur yang lebih sesuai untuk Redis untuk mengurangkan bilangan peruntukan dan siaran memori. Laraskan parameter konfigurasi: Gunakan dasar untuk menghapuskan pasangan nilai kunci yang paling kurang baru-baru ini. Gunakan mekanisme kegigihan: sandarkan data secara teratur dan mulakan semula redis untuk membersihkan serpihan. Pantau penggunaan memori: Cari masalah tepat pada masanya dan ambil langkah.

phpmyadmin mencipta jadual data phpmyadmin mencipta jadual data Apr 10, 2025 pm 11:00 PM

Untuk membuat jadual data menggunakan phpmyadmin, langkah -langkah berikut adalah penting: Sambungkan ke pangkalan data dan klik tab baru. Namakan jadual dan pilih enjin penyimpanan (disyorkan innoDB). Tambah butiran lajur dengan mengklik butang Tambah Lajur, termasuk nama lajur, jenis data, sama ada untuk membenarkan nilai null, dan sifat lain. Pilih satu atau lebih lajur sebagai kunci utama. Klik butang Simpan untuk membuat jadual dan lajur.

Cara Membuat Pangkalan Data Oracle Cara Membuat Pangkalan Data Oracle Cara Membuat Pangkalan Data Oracle Cara Membuat Pangkalan Data Oracle Apr 11, 2025 pm 02:33 PM

Mewujudkan pangkalan data Oracle tidak mudah, anda perlu memahami mekanisme asas. 1. Anda perlu memahami konsep pangkalan data dan Oracle DBMS; 2. Menguasai konsep teras seperti SID, CDB (pangkalan data kontena), PDB (pangkalan data pluggable); 3. Gunakan SQL*Plus untuk membuat CDB, dan kemudian buat PDB, anda perlu menentukan parameter seperti saiz, bilangan fail data, dan laluan; 4. Aplikasi lanjutan perlu menyesuaikan set aksara, memori dan parameter lain, dan melakukan penalaan prestasi; 5. Beri perhatian kepada ruang cakera, keizinan dan parameter, dan terus memantau dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data. Hanya dengan menguasai ia dengan mahir memerlukan amalan yang berterusan, anda boleh benar -benar memahami penciptaan dan pengurusan pangkalan data Oracle.

See all articles