


Buffett: ChatGPT sememangnya berkuasa, tetapi tidak pasti sama ada ia boleh membawa manfaat kepada manusia
Menurut berita pada 13 April, pelabur legenda Warren Buffett (Warren Buffett) berkata dalam temu bual pada hari Rabu waktu tempatan bahawa dia juga telah mencuba chatbot kecerdasan buatan ChatGPT dan berfikir ChatGPT Ia benar-benar berkuasa, tetapi tidak pasti ia boleh membawa manfaat kepada manusia.
Buffett mengakui bahawa dia tidak memahami kecerdasan buatan, tetapi pengasas bersama Microsoft, Bill Gates memintanya mencuba ChatGPT. Buffett berkata: "Sejujurnya, saya tidak tahu banyak tentang teknologi kecerdasan buatan, tetapi Gates mengesyorkannya kepada saya empat atau lima bulan lalu. Dia berkata, izinkan saya menunjukkan kepada anda beberapa perkara terkini dan perkara yang boleh anda lakukan dengannya. . Kemudian, saya menggunakan ChatGPT untuk menterjemahkan lagu popular "My Way" ke dalam bahasa Sepanyol Yang mengejutkan saya, ia dibuat dalam masa dua saat dan ia sangat bagus ”
Sebagai pengerusi dan Ketua Pegawai Eksekutif Berkshire Hathaway, Buffett telah memberitahu pemegang saham selama beberapa dekad bahawa dia tidak tahu banyak tentang teknologi dan oleh itu cuba mengelak daripada melabur dalam saham teknologi. Tetapi kemudian, Buffett membeli banyak saham Apple di bawah pengaruh timbalan pelaburannya. Hari ini, saham itu telah menjadi salah satu pelaburan terbesar dan paling berjaya dalam kerjaya Buffett.
ChatGPT ialah chatbot kecerdasan buatan yang dibangunkan oleh OpenAI, sebuah syarikat permulaan yang berpangkalan di San Francisco di mana Microsoft telah melabur hampir $13 bilion. Dalam temu bual itu, Buffett turut menyebut bahawa Gates pernah berkata ChatGPT tidak begitu pandai bergurau.
Bagi teknologi kecerdasan buatan seperti ChatGPT, Buffett masih belum pasti sama ada ia memberi manfaat kepada manusia. Dia berkata, "Dari segi keupayaan, ini adalah kemajuan teknologi yang luar biasa dan benar-benar luar biasa." "Tetapi saya masih belum pasti sama ada ia memberi manfaat teknologi ini boleh disalahgunakan. Pelajar telah menggunakan ChatGPT untuk menjana kertas lengkap secara automatik, dan penggodam telah mula menguji ChatGPT untuk menulis kod berniat jahat. Pada penghujung bulan lepas, Ketua Pegawai Eksekutif Tesla, Elon Musk dan beribu-ribu pengamal industri teknologi bersama-sama mengeluarkan surat terbuka yang menggesa penggantungan pembangunan nisbah latihan GPT-4 ialah sistem kecerdasan buatan yang lebih berkuasa.
Walau bagaimanapun, Gates percaya bahawa penggantungan pembangunan tidak benar-benar menyelesaikan masalah sebaliknya, memikirkan cara terbaik untuk menggunakan trend pembangunan dalam bidang kecerdasan buatan adalah perkataan terakhir. Gates dan Buffett telah berkawan selama lebih daripada 30 tahun. Kedua-duanya mengasaskan Giving Pledge, yang menggalakkan orang terkaya di dunia untuk menderma sekurang-kurangnya separuh daripada kekayaan mereka kepada badan amal. (Chenchen)
Atas ialah kandungan terperinci Buffett: ChatGPT sememangnya berkuasa, tetapi tidak pasti sama ada ia boleh membawa manfaat kepada manusia. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



DALL-E 3 telah diperkenalkan secara rasmi pada September 2023 sebagai model yang jauh lebih baik daripada pendahulunya. Ia dianggap sebagai salah satu penjana imej AI terbaik setakat ini, mampu mencipta imej dengan perincian yang rumit. Walau bagaimanapun, semasa pelancaran, ia adalah tidak termasuk

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas

Menurut berita dari laman web ini pada 5 Julai, GlobalFoundries mengeluarkan kenyataan akhbar pada 1 Julai tahun ini, mengumumkan pemerolehan teknologi power gallium nitride (GaN) Tagore Technology dan portfolio harta intelek, dengan harapan dapat mengembangkan bahagian pasarannya dalam kereta dan Internet of Things dan kawasan aplikasi pusat data kecerdasan buatan untuk meneroka kecekapan yang lebih tinggi dan prestasi yang lebih baik. Memandangkan teknologi seperti AI generatif terus berkembang dalam dunia digital, galium nitrida (GaN) telah menjadi penyelesaian utama untuk pengurusan kuasa yang mampan dan cekap, terutamanya dalam pusat data. Laman web ini memetik pengumuman rasmi bahawa semasa pengambilalihan ini, pasukan kejuruteraan Tagore Technology akan menyertai GLOBALFOUNDRIES untuk membangunkan lagi teknologi gallium nitride. G

Dalam dunia pembangunan bahagian hadapan, VSCode telah menjadi alat pilihan untuk banyak pembangun dengan fungsi yang berkuasa dan ekosistem pemalam yang kaya. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan, pembantu kod AI pada VSCode telah muncul, meningkatkan kecekapan pengekodan pembangun. Pembantu kod AI pada VSCode telah muncul seperti cendawan selepas hujan, meningkatkan kecekapan pengekodan pembangun. Ia menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk menganalisis kod secara bijak dan menyediakan penyiapan kod yang tepat, pembetulan ralat automatik, semakan tatabahasa dan fungsi lain, yang mengurangkan kesilapan pembangun dan kerja manual yang membosankan semasa proses pengekodan. Hari ini, saya akan mengesyorkan 12 pembantu kod AI pembangunan bahagian hadapan VSCode untuk membantu anda dalam perjalanan pengaturcaraan anda.
