Rumah pangkalan data tutorial mysql Bagaimana untuk menyelesaikan jadual mysql tidak wujud ralat

Bagaimana untuk menyelesaikan jadual mysql tidak wujud ralat

Apr 17, 2023 pm 03:26 PM

Pangkalan data MySQL ialah pilihan pertama untuk banyak tapak web dan aplikasi. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang boleh dipercayai dan boleh skala yang mampu menyimpan, mengurus dan mengakses sejumlah besar data. Walau bagaimanapun, apabila anda menjalankan pertanyaan atau operasi, anda sering menghadapi ralat jadual MySQL tidak wujud. Artikel ini akan menerangkan beberapa masalah biasa dan menyediakan penyelesaian.

  1. Semak nama jadual

Pertama sekali, anda harus menyemak nama jadual. Kerana dalam beberapa kes, nama jadual yang salah adalah punca ralat ini. Pastikan nama jadual adalah betul dan ambil perhatian bahawa nama jadual adalah sensitif huruf besar.

  1. Semak pangkalan data

Jika anda pasti bahawa nama jadual adalah betul, maka ia mungkin masalah pangkalan data. Dalam MySQL, setiap jadual adalah milik pangkalan data. Jika anda cuba bertanya atau mengakses jadual daripada pangkalan data yang salah, anda akan menghadapi ralat jadual bukan sedia ada. Oleh itu, pastikan anda telah menentukan pangkalan data dengan betul.

  1. Semak struktur jadual

Dalam sesetengah kes, jadual mungkin wujud dalam pangkalan data tetapi anda tidak boleh mengaksesnya kerana perubahan atau ralat dalam struktur jadual. Untuk menyelesaikan masalah ini, anda harus menyemak struktur jadual untuk memastikan ia konsisten dengan struktur yang dijangkakan dalam pertanyaan.

Gunakan pernyataan DESCRIBE untuk melihat struktur jadual:

DESCRIBE table_name;
Salin selepas log masuk

Contohnya, jika nama jadual ialah pekerja, gunakan arahan berikut untuk melihat struktur jadual:

DESCRIBE employees;
Salin selepas log masuk
  1. Semak Kebenaran

Jika anda menggunakan pelayan PHP pada mesin hos, anda harus memastikan bahawa anda telah menambah kebenaran yang mencukupi kepada pengguna PHP untuk menyambung ke pelayan MySQL dan akses jadual. Jika anda sedang mengusahakan pangkalan data kongsi, anda mungkin perlu meminta pentadbir pangkalan data untuk melakukan perubahan yang diperlukan.

Dalam MySQL, kebenaran diuruskan melalui penyata GRANT. Pastikan anda memberikan kebenaran yang betul kepada pengguna. Sebagai contoh, untuk memberikan semua kebenaran, anda akan menggunakan arahan berikut:

GRANT ALL ON database_name.* TO 'user'@'localhost';
Salin selepas log masuk
  1. Pulihkan Sandaran

Jika jadual anda hilang atau rosak, pastikan anda mempunyai sandaran. Jika anda mempunyai sandaran baru-baru ini, anda boleh menggunakannya untuk memulihkan jadual yang hilang atau rosak. Dalam MySQL, sandaran boleh dipulihkan menggunakan:

mysql -u <username> -p <database_name> < backup_file.sql
Salin selepas log masuk
  1. Semak fail data

Jika jadual tidak dipadamkan tetapi anda masih tidak boleh mengaksesnya, maka mungkin Ia disebabkan oleh kerosakan fail data. Dalam MySQL, setiap jadual mempunyai fail data yang sepadan. Jika fail data rosak atau hilang, maka anda tidak akan dapat mengakses jadual.

Anda boleh menyemak integriti fail data dengan menggunakan pernyataan CHECK TABLE MySQL. Sebagai contoh, anda boleh menyemak integriti jadual pekerja menggunakan arahan berikut:

CHECK TABLE employees;
Salin selepas log masuk

Jika ralat berlaku, gunakan pernyataan jadual pembaikan untuk membetulkannya. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan arahan berikut untuk membaiki jadual pekerja yang rosak atau hilang.

REPAIR TABLE employees;
Salin selepas log masuk

Ringkasan

Jangan panik apabila anda menemui ralat tidak wujud jadual MySQL. Mula-mula, pastikan anda memasukkan nama jadual yang betul, semak pangkalan data dan struktur jadual, dan pastikan anda telah menetapkan kebenaran yang betul untuk pengguna. Jika ini tidak berfungsi, anda boleh menggunakan fail sandaran untuk memulihkan jadual yang hilang atau rosak, atau gunakan pernyataan CHECK TABLE untuk menyemak integriti fail data.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menyelesaikan jadual mysql tidak wujud ralat. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

See all articles