


Analisis ringkas tentang cara membuat sistem fail HDFS dalam Docker
Dengan peningkatan data berskala besar, semakin banyak syarikat beralih kepada Hadoop Distributed File System (HDFS) sebagai penyelesaian penyimpanan data mereka. HDFS ialah sistem fail teragih berskala tinggi berdasarkan Java dengan ciri seperti ketersediaan tinggi dan toleransi kesalahan. Walau bagaimanapun, untuk pentadbir sistem dan pembangun yang ingin menjalankan HDFS dalam bekas Docker, mencipta sistem fail HDFS bukanlah tugas yang mudah. Artikel ini akan memperkenalkan cara mencipta sistem fail HDFS dalam Docker.
Langkah 1: Pasang Docker
Mula-mula, pasang Docker pada komputer anda. Langkah pemasangan mungkin berbeza untuk sistem pengendalian yang berbeza. Anda boleh melawati laman web rasmi Docker untuk mendapatkan maklumat lanjut dan sokongan.
Langkah 2: Pasang dan konfigurasi Hadoop dan HDFS
Seterusnya, anda perlu memasang dan mengkonfigurasi Hadoop dan HDFS. Di sini kami mengesyorkan menggunakan Apache Ambari untuk memasang dan mengurus kelompok Hadoop dan HDFS. Ambari ialah perisian sumber terbuka untuk mengurus kluster Hadoop Ia menyediakan antara muka pengguna web yang mudah digunakan, menjadikannya sangat mudah untuk memasang, mengkonfigurasi dan memantau kluster Hadoop.
Pertama, anda perlu memasang Pelayan Ambari dan Ejen Ambari. Anda boleh mengikuti dokumentasi rasmi untuk pemasangan dan konfigurasi.
Seterusnya, dalam UI web Ambari, cipta kluster Hadoop baharu dan pilih untuk memasang komponen HDFS. Semasa proses pemasangan, anda perlu menyediakan nod NameNode dan DataNode HDFS dan membuat konfigurasi lain seperti saiz blok dan bilangan replika. Anda boleh mengkonfigurasinya mengikut keperluan sebenar anda. Setelah kluster Hadoop dan HDFS anda dipasang dan dikonfigurasikan, anda boleh menguji sama ada kluster berfungsi dengan betul.
Langkah 3: Buat bekas Docker dan sambungkan ke gugusan HDFS
Seterusnya, anda perlu mencipta bekas Docker dan menyambung ke gugusan HDFS. Anda boleh menggunakan Dockerfile atau Docker Compose untuk mencipta bekas Docker. Di sini kami menggunakan Docker Compose untuk mencipta bekas.
Mula-mula, buat direktori baharu pada komputer anda (cth. /docker), dan kemudian buat fail yang dipanggil docker-compose.yaml dalam direktori itu. Dalam fail ini, anda perlu mentakrifkan bekas klien Hadoop yang akan bersambung ke gugusan Hadoop dan HDFS melalui rangkaian. Berikut ialah contoh fail docker-compose.yaml:
version: '3' services: hadoop-client: image: bde2020/hadoop-base container_name: hadoop-client environment: - HADOOP_USER_NAME=hdfs volumes: - ./conf/hadoop:/usr/local/hadoop/etc/hadoop - ./data:/data networks: - hadoop-network networks: hadoop-network:
Dalam fail di atas, kami mentakrifkan perkhidmatan yang dipanggil hadoop-client, yang mencipta bekas Docker menggunakan imej bde2020/hadoop-base. Kemudian kami menentukan pembolehubah persekitaran HADOOP_USER_NAME untuk menetapkan nama pengguna yang digunakan semasa menyambung ke HDFS. Seterusnya, kami mengikat fail konfigurasi Hadoop dan volum data dengan bekas Docker untuk mengakses HDFS dalam bekas klien Hadoop. Akhir sekali, kami menyambungkan bekas ke dalam rangkaian Docker yang dipanggil hadoop-network untuk membolehkannya berkomunikasi dengan bekas lain.
Seterusnya, anda boleh memulakan bekas klien Hadoop dalam Docker menggunakan arahan berikut:
docker-compose up -d
Langkah 4: Buat sistem fail HDFS dalam Docker
Sekarang, kami bersedia untuk mencipta sistem fail HDFS dalam bekas Docker. Dapatkan terminal bekas klien Hadoop menggunakan arahan berikut:
docker exec -it hadoop-client /bin/bash
Seterusnya, anda boleh mencipta direktori baharu pada HDFS menggunakan arahan berikut:
hdfs dfs -mkdir path/to/new/dir
Sila ikuti laluan direktori perlu diubah.
Akhir sekali, anda boleh menyenaraikan fail yang dibuat dalam direktori menggunakan arahan berikut:
hdfs dfs -ls path/to/new/dir
Anda sepatutnya dapat melihat fail yang dibuat dalam bekas Docker.
Kesimpulan
Dengan menggunakan Docker untuk mencipta sistem fail HDFS, pentadbir dan pembangun sistem boleh membuat dan menguji gugusan Hadoop dan HDFS dengan cepat dan mudah untuk memenuhi keperluan khusus mereka. Dalam persekitaran pengeluaran sebenar, anda perlu mengetahui lebih lanjut tentang konfigurasi dan butiran Hadoop dan HDFS untuk memastikan prestasi dan kebolehpercayaan yang optimum.
Atas ialah kandungan terperinci Analisis ringkas tentang cara membuat sistem fail HDFS dalam Docker. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Docker adalah kemahiran yang mesti ada untuk jurutera DevOps. 1.Docker adalah platform kontena sumber terbuka yang mencapai pengasingan dan mudah alih dengan aplikasi pembungkusan dan kebergantungan mereka ke dalam bekas. 2. Docker bekerja dengan ruang nama, kumpulan kawalan dan sistem fail bersekutu. 3. Penggunaan asas termasuk mencipta, menjalankan dan menguruskan bekas. 4. Penggunaan lanjutan termasuk menggunakan DockerCompose untuk menguruskan aplikasi multi-kontainer. 5. Kesilapan umum termasuk kegagalan kontena, masalah pemetaan pelabuhan, dan masalah ketekunan data. Kemahiran penyahpepijatan termasuk log melihat, memasukkan bekas, dan melihat maklumat terperinci. 6. Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik termasuk pengoptimuman imej, kekangan sumber, pengoptimuman rangkaian dan amalan terbaik untuk menggunakan Dockerfile.

Dockervolumes memastikan data tetap selamat apabila bekas dimulakan semula, dipadam, atau berhijrah. 1. Buat Jilid: DockervolumecreatemyData. 2. Jalankan bekas dan gunung: dockerrun-it-vmydata:/app/dataubuntubash. 3. Penggunaan lanjutan termasuk perkongsian data dan sandaran.

Langkah -langkah untuk mengemas kini imej Docker adalah seperti berikut: Tarik tag imej terkini imej baru memadam imej lama untuk tag tertentu (pilihan) mulakan semula bekas (jika diperlukan)

Empat cara untuk keluar dari Docker Container: Gunakan Ctrl D di terminal kontena masukkan perintah keluar di terminal kontena Gunakan Docker Stop & lt; container_name & gt; Perintah Gunakan Docker Kill & lt; container_name & gt; Perintah di terminal tuan rumah (keluar kuasa)

Kaedah untuk menyalin fail ke tuan rumah luaran di Docker: Gunakan arahan CP Docker: Jalankan Docker CP [Options] & lt; Container Path & GT; & lt; PATH HOST & GT;. Menggunakan jumlah data: Buat direktori pada tuan rumah, dan gunakan parameter -V parameter untuk memasang direktori ke dalam bekas apabila membuat bekas untuk mencapai penyegerakan fail bidirectional.

Cara memulakan semula bekas Docker: Dapatkan ID Container (Docker PS); Hentikan bekas (Docker Stop & lt; container_id & gt;); Mulakan bekas (Docker Start & lt; container_id & gt;); Sahkan bahawa permulaan semula berjaya (Docker PS). Kaedah lain: Docker mengarang (Docker-Compose Restart) atau Docker API (lihat Dokumentasi Docker).

Anda boleh menanyakan nama kontena Docker dengan mengikuti langkah -langkah: Senaraikan semua bekas (Docker PS). Tapis senarai kontena (menggunakan arahan grep). Mendapat nama kontena (terletak di lajur "Nama").

Kaedah Melihat Proses Docker: 1. Docker CLI Command: Docker PS; 2. Systemd CLI Command: Sistem Status SistemCTL; 3. Docker mengarang arahan CLI: Docker-Compose PS; 4 Proses Explorer (Windows); 5. /Direktori Proc (Linux).
