Mari bercakap tentang isu penyimpanan data MySQL
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang biasa digunakan yang digunakan secara meluas dalam pelbagai aplikasi web. Kaedah penyimpanan data MySQL menyokong pelbagai enjin storan yang berbeza, dan setiap enjin storan mempunyai kaedah penyimpanan data yang berbeza.
Dalam MySQL, data disimpan dalam bentuk jadual. Setiap jadual mempunyai ruang penyimpanan data bebasnya sendiri, dan data disimpan dalam bentuk baris. Setiap baris data termasuk berbilang medan, dan nilai medan disimpan dalam lajur yang sepadan. Data disimpan dalam fail data pada cakera.
Enjin storan MySQL menyokong pelbagai jenis data yang berbeza, termasuk integer, titik terapung, jenis tarikh dan masa, dsb. MySQL juga menyokong set aksara Unicode dan kaedah pengekodan berbilang aksara, yang memastikan penyimpanan dan paparan data yang betul dalam persekitaran bahasa yang berbeza.
Storan data MySQL melibatkan aspek berikut:
- Fail data: Dua format fail data utama yang digunakan oleh MySQL ialah InnoDB dan MyISAM. Dalam InnoDB, data disimpan dalam ruang jadual, yang termasuk fail data dan fail indeks, dan setiap jadual mempunyai ruang jadual bebas. Dalam MyISAM, data disimpan dalam dua fail, fail data dan fail indeks. Terdapat perbezaan antara kedua-dua format fail data ini dari segi kaedah penyimpanan data, ciri prestasi dan toleransi kesalahan data, dan anda perlu memilih berdasarkan senario aplikasi.
- Ruang jadual pangkalan data: Dalam enjin storan InnoDB, pangkalan data boleh mengandungi berbilang jadual, setiap jadual mempunyai ruang jadual bebas, termasuk fail data dan fail indeks. Dalam MyISAM, semua jadual berkongsi fail data dan fail indeks. Setiap jadual menduduki jumlah ruang storan tertentu, dan terdapat jadual sistem yang dipanggil "kamus data" dalam pangkalan data, yang digunakan untuk menyimpan maklumat metadata jadual, seperti nama jadual, nama lajur, jenis data, kekangan, dsb. .
- Caching pangkalan data: MySQL menyediakan pelbagai mekanisme caching untuk meningkatkan kecekapan capaian data. Termasuk cache pertanyaan, cache InnoDB, cache nilai kunci, dsb. Caching boleh mengurangkan bilangan permintaan baca dan tulis pangkalan data dan meningkatkan kelajuan tindak balas sistem.
- Sandaran dan pemulihan data: Sandaran data ialah cara penting untuk memastikan keselamatan data. MySQL menyediakan pelbagai kaedah sandaran, termasuk sandaran fizikal dan sandaran logik. Sandaran fizikal merujuk kepada menyandarkan fail data yang sebenarnya disimpan dalam pangkalan data, manakala sandaran logik menyandarkan data dalam bentuk pernyataan SQL. Apabila memulihkan data, anda boleh menggunakan fail sandaran untuk memulihkan data.
Ringkasnya, data MySQL wujud dalam fail data pada cakera, menggunakan enjin storan dan mekanisme caching yang berbeza, serta mempunyai ciri storan dan ciri prestasi yang berbeza. Ia juga menyediakan pelbagai pilihan untuk sandaran dan pemulihan data untuk memastikan keselamatan dan integriti data.
Atas ialah kandungan terperinci Mari bercakap tentang isu penyimpanan data MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
