


Mari kita bincangkan tentang sebab pertanyaan jadual Oracle lambat dan cara mengoptimumkannya
Dalam pangkalan data Oracle, pertanyaan jadual adalah operasi yang sangat biasa, tetapi kadangkala kami mendapati bahawa hasil pertanyaan tidak dikembalikan untuk masa yang lama, atau memakan banyak masa pada masa ini, kami perlu mempertimbangkan sebabnya kaedah pertanyaan dan pengoptimuman perlahan.
Sebab pertanyaan lambat
1. Kegagalan indeks
Dalam pangkalan data Oracle, indeks ialah cara penting untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan, tetapi disebabkan penambahan data, pemadaman, pengubahsuaian dan operasi lain Kekerapan boleh menyebabkan kegagalan indeks. Indeks yang tidak sah tidak boleh mempercepatkan pertanyaan, tetapi akan memperlahankan kelajuan pertanyaan.
2. Kegagalan analisis jadual
Dalam pangkalan data Oracle, analisis jadual boleh digunakan untuk mendapatkan statistik jadual, seperti bilangan baris, bilangan blok, purata panjang baris, maksimum dan nilai minimum lajur, dsb. tunggu. Data ini merupakan asas penting bagi pengoptimum untuk memutuskan pelan pelaksanaan Jika analisis gagal, ia akan menyebabkan pengoptimum membuat keputusan yang salah, sekali gus menjejaskan kecekapan pertanyaan.
3. Operasi I/O yang berlebihan
Semasa proses pertanyaan, jika operasi I/O kerap, ia akan menyebabkan kelewatan pertanyaan. Sebab bagi situasi ini biasanya saiz blok cakera tidak sesuai dengan saiz blok fail data semasa, atau kelajuan I/O cakera terlalu perlahan.
4. Jumlah data terlalu besar
Jika jumlah data yang ditanya adalah sangat besar, masa pertanyaan akan menjadi panjang. Keadaan ini biasanya berlaku apabila keadaan pertanyaan yang sesuai tidak digunakan, atau apabila operasi seperti pengisihan dan pengumpulan perlu dilakukan pada sejumlah besar data.
5. Operasi serentak
Operasi serentak merujuk kepada berbilang pengguna yang beroperasi pada set data yang sama pada masa yang sama Jika terdapat terlalu banyak operasi serentak, ia akan menyebabkan kelewatan pertanyaan. Keadaan ini biasanya berlaku apabila tiada kawalan transaksi pangkalan data yang munasabah atau apabila persaingan sumber sengit.
Kaedah pengoptimuman
1 Mewujudkan indeks jadual dengan betul
Mewujudkan indeks jadual dengan betul adalah cara penting untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan boleh mengelakkan penurunan kecekapan pertanyaan yang disebabkan oleh jadual penuh imbasan. Kaedah pembinaan indeks khusus perlu dianalisis berdasarkan keperluan perniagaan dan pelan pelaksanaan pengoptimum pertanyaan.
2. Menganalisis jadual
Menganalisis jadual adalah salah satu cara yang diperlukan untuk mendapatkan maklumat statistik jadual dan mengoptimumkan kecekapan pertanyaan. Anda boleh menggunakan alat analisis Oracle sendiri atau melakukan analisis secara manual.
3. Gunakan pernyataan pertanyaan yang sesuai
Semasa proses pertanyaan, menggunakan pernyataan pertanyaan yang sesuai adalah salah satu cara penting untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan. Jika syarat pertanyaan ditulis dengan buruk, ia akan membawa kepada imbasan jadual penuh Sebaliknya, jika syarat pertanyaan ditulis dengan baik, indeks boleh digunakan untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan.
4. Tingkatkan sumber perkakasan dengan sewajarnya
Semakin kuat sumber perkakasan, semakin tinggi kecekapan pertanyaan. Jika kelewatan pertanyaan disebabkan oleh sumber perkakasan yang tidak mencukupi, maka adalah perlu untuk meningkatkan sumber perkakasan dengan sewajarnya untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan.
5. Elakkan operasi serentak melalui kawalan transaksi pangkalan data
Operasi serentak adalah salah satu punca utama kelewatan pertanyaan dan boleh dielakkan melalui kawalan transaksi pangkalan data. Ini boleh dicapai menggunakan kunci atau teknologi kawalan konkurensi.
Ringkasan
Pertanyaan perlahan ialah salah satu masalah biasa dalam pangkalan data Oracle, termasuk kegagalan indeks, kegagalan analisis jadual, terlalu banyak operasi I/O, volum data yang berlebihan, operasi serentak dan faktor lain. Ia boleh menyebabkan penurunan kecekapan pertanyaan. Untuk mengelakkan situasi ini, adalah perlu untuk mewujudkan indeks jadual dengan betul, menganalisis jadual, menggunakan pernyataan pertanyaan yang sesuai, meningkatkan sumber perkakasan dengan sewajarnya, dan mengelakkan operasi serentak melalui kawalan transaksi pangkalan data untuk pengoptimuman.
Atas ialah kandungan terperinci Mari kita bincangkan tentang sebab pertanyaan jadual Oracle lambat dan cara mengoptimumkannya. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Artikel ini menerangkan kursor PL/SQL untuk pemprosesan data berturut-turut. Ia memperincikan pengisytiharan kursor, pembukaan, pengambilan, dan penutupan, membandingkan kursor tersirat, eksplisit, dan ref. Teknik untuk pengendalian dataset besar yang cekap dan menggunakan gelung

Artikel ini mengkaji jenis segmen pangkalan data Oracle (data, indeks, pengembalian semula, sementara), implikasi prestasi mereka, dan pengurusan. Ia menekankan memilih jenis segmen yang sesuai berdasarkan beban kerja dan ciri -ciri data untuk kecekapan yang optimum

Artikel ini meneroka alat ujian prestasi pangkalan data Oracle. Ia membincangkan memilih alat yang betul berdasarkan belanjawan, kerumitan, dan ciri -ciri seperti pemantauan, diagnostik, simulasi beban kerja, dan pelaporan. Artikel ini juga memperincikan BO yang berkesan

Artikel ini meneroka alat klien pangkalan data Oracle, penting untuk berinteraksi dengan pangkalan data Oracle tanpa pemasangan pelayan penuh. Ia memperincikan alat yang biasa digunakan seperti sql*plus, pemaju sql, pengurus perusahaan, dan rman, menonjolkan keseronokan mereka

Artikel ini mengkaji ruang meja lalai Oracle (sistem, sysaux, pengguna), ciri -ciri mereka, kaedah pengenalan, dan implikasi prestasi. Ia berhujah menentang bergantung pada mungkir, menekankan pentingnya membuat tablespac berasingan

Artikel ini menerangkan cara membuat pengguna dan peranan dalam Oracle menggunakan arahan SQL, dan membincangkan amalan terbaik untuk menguruskan kebenaran pengguna, termasuk menggunakan peranan, mengikuti prinsip keistimewaan paling sedikit, dan audit biasa.

Artikel ini membimbing pengguna melalui memuat turun pangkalan data Oracle. Ia memperincikan proses, menekankan pemilihan edisi (Express, Standard, Enterprise), keserasian platform, dan penerimaan perjanjian lesen. Keperluan Sistem dan Edisi Suitabil

Butiran artikel ini Oracle Data Masking and Subsetting (DMS), penyelesaian untuk melindungi data sensitif. Ia meliputi mengenal pasti data sensitif, menentukan peraturan pelekat (shuffling, penggantian, rawak), menubuhkan pekerjaan, pemantauan, dan penyebaran
