


Biarkan AI menjana gesaan lukisan AI Pencapaian terbaharu OpenAI, ChatGPT, telah dipatahkan oleh netizen! Saya juga boleh menulis kod, membetulkan pepijat dan mengarang puisi.
Sembang baharu AI menjadi gila di kalangan netizen.
Ia boleh menjana kod secara langsung, membetulkan pepijat secara automatik, menjalankan perundingan dalam talian dan meniru penulisan gaya Shakespeare... Ia boleh memuatkan pelbagai topik. Ia baru dilancarkan oleh OpenAI - ChatGPT.
Sesetengah netizen yang berimaginasi malah menggunakannya untuk mereka bentuk permainan: mula-mula gunakan ChatGPT untuk menjana tetapan permainan, dan kemudian gunakan Midjourney untuk melukis gambar Ia hanyalah produktiviti AI sehenti.
Sesetengah orang juga membandingkan jawapan ChatGPT dengan hasil carian Google dan terkejut apabila mendapati ChatGPT jauh lebih praktikal: Google akan menjadi hebat.
Sesetengah orang meramalkan bahawa jika Google tidak membuat perubahan, ia akan dihapuskan tidak lama lagi dan mereka akan sanggup membelanjakan 15-20 dolar AS sebulan untuk menggunakan ChatGPT .
Tetapi berita baiknya ialah ChatGPT kini dalam peringkat percubaan percuma, dan rakan-rakan yang mempunyai syarat boleh mencubanya dengan cepat.
Betapa hebatnya ChatGPT?
Sesetengah netizen bertanya kepada Google dan ChatGPT masing-masing "Cara menggunakan Latex untuk menyatakan hasil yang berbeza." Berbanding dengan jawapan Google yang memuaskan:
ChatGPT memberikan jawapan berikut. : Daripada kod yang boleh digunakan secara langsung, anda hanya perlu menyalin dan menampal:
Sesetengah orang juga meminta ChatGPT untuk memberikan kerumitan masa terburuk jenis gelembung, dan bertanya Ia adalah berkata dalam nada "lelaki pintar yang bercakap pantas dalam filem samseng tahun 1940-an", dan dengan mudah diambil oleh ChatGPT:
Tanya saja apa pepijat itu dalam kod berikut , ChatGPT juga boleh menerangkannya dengan jelas kepada anda:
Selain komputer, ChatGPT juga berprestasi baik dalam bidang lain, seperti perundingan dalam talian AI.
Apabila anda memberitahu bahawa anda mengalami ruam, kesukaran bernafas, dan berasa lemah, ChatGPT akan menganalisis punca penyakit untuk anda seperti doktor dan mencadangkan anda perlu berhenti merokok dan bersenam lebih daripada mengambil ubat .
Berbanding dengan iklan perubatan dalam enjin carian yang perlu dibezakan dengan teliti, ia boleh dikatakan sangat bertimbang rasa.
Terdapat ramai juga netizen pintar yang menggunakan ChatGPT untuk reka bentuk seperti yang dinyatakan di atas.
Contohnya, netizen ini meminta ChatGPT untuk mereka bentuk bilik tidurnya, kemudian menggunakan teks yang diberikannya sebagai kata gesaan, dan pergi ke MidJourney untuk menjana imej, malah menjimatkan wang untuk mengupah syarikat reka bentuk.
Jadi, setelah sekian lama memperkenalkan, apakah prinsip di sebalik ChatGPT?
Prinsip di sebaliknya
Seperti namanya, ChatGPT diperhalusi pada model dalam siri GPT-3.5, yang telah menamatkan latihan pada awal 2022.
Ia berinteraksi dalam cara perbualan, dengan keupayaan untuk menjawab soalan, mengakui kesilapan, mencabar premis yang salah dan menolak permintaan yang tidak sesuai.
Seperti InstructGPT yang dikeluarkan oleh OpenAI awal tahun ini, ChatGPT juga menggunakan pembelajaran pengukuhan untuk latihan, tetapi terdapat perbezaan dalam tetapan pengumpulan data.
Dalam latihan model, OpenAI menggunakan penalaan halus diselia: jurulatih menyediakan sampel perbualan dan memainkan dua pihak dalam perbualan, iaitu pengguna dan pembantu AI.
Di samping itu, jurulatih boleh mengakses cadangan penulisan model untuk membantu mereka menulis jawapan.
Untuk mencipta model ganjaran bagi pembelajaran pengukuhan, pasukan penyelidik perlu mengumpul data perbandingan untuk melakukan ini, mereka memilih maklumat yang ditulis dalam model secara rawak, menyampel hasil alternatif, dan kemudian meminta jurulatih meletakkan kedudukan sampel.
Model telah diperhalusi melalui model ganjaran dan pengoptimuman dasar proksimal yang diterangkan di atas, dan berbilang lelaran proses ini dilakukan untuk akhirnya tiba di model.
Namun, di sebalik prestasinya yang cemerlang dalam banyak aspek, penyelidik juga mengakui bahawa masih terdapat beberapa pepijat dalam ChatGPT pada peringkat ini.
Sebagai contoh, beberapa netizen menegaskan selepas banyak percubaan bahawa ChatGPT sering menggunakan frasa tertentu secara berlebihan, seperti berulang kali menyatakan bahawa "ia adalah model bahasa yang dilatih oleh OpenAI."
Selain itu, kadangkala jawapan ChatGPT terlalu bertele-tele, malah apabila netizen memberitahu bahawa mereka memerlukan jawapan yang lebih pendek, ia sebenarnya mengatakan lebih banyak.
Beberapa netizen yang rasional menunjukkan bahawa tidak semudah itu untuk ChatGPT menggantikan Google.
Seorang netizen yang bekerja di Alphabet berkata bahawa Google tidak mempertimbangkan untuk memetik model besar dalam enjin carian, tetapi masalah terbesar ialah kosnya terlalu tinggi.
Jika anda ingin mengenakan bayaran kepada pengguna, harganya mungkin setinggi 150~200 dolar AS sebulan.
Walau bagaimanapun, Ketua Pegawai Eksekutif OpenAI Sam Altman menyatakan keyakinan terhadap pembangunan masa depan ChatGPT:
Beliau berkata bahawa Antaramuka bahasa akan menjadi hala tuju pembangunan masa hadapan, dan ChatGPT adalah contoh untuk semua orang Saya percaya bahawa tidak lama lagi semua orang akan dapat menggunakan pembantu AI yang boleh bersembang dengan diri mereka sendiri, menjawab soalan dan memberikan cadangan.
Sebut sahaja, apakah kegunaan menyeronokkan lain yang anda fikirkan untuk ChatGPT?
Jika anda layak, sila klik pada pautan di bawah dan cuba~
Pautan panduan: https://chat.openai.com/
Pautan rujukan: [ 1 ]https://twitter.com/sama/status/1598038818472759297[2]https://news.ycombinator.com/item?id=33817682[3]https://twitter.com/jdjkelly/status/1598021488795
Atas ialah kandungan terperinci Biarkan AI menjana gesaan lukisan AI Pencapaian terbaharu OpenAI, ChatGPT, telah dipatahkan oleh netizen! Saya juga boleh menulis kod, membetulkan pepijat dan mengarang puisi.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Untuk menetapkan masa untuk Vue Axios, kita boleh membuat contoh Axios dan menentukan pilihan masa tamat: dalam tetapan global: vue.prototype. $ Axios = axios.create ({timeout: 5000}); Dalam satu permintaan: ini. $ axios.get ('/api/pengguna', {timeout: 10000}).

Cecair memproses 7 juta rekod dan membuat peta interaktif dengan teknologi geospatial. Artikel ini meneroka cara memproses lebih dari 7 juta rekod menggunakan Laravel dan MySQL dan mengubahnya menjadi visualisasi peta interaktif. Keperluan Projek Cabaran Awal: Ekstrak Wawasan berharga menggunakan 7 juta rekod dalam pangkalan data MySQL. Ramai orang mula -mula mempertimbangkan bahasa pengaturcaraan, tetapi mengabaikan pangkalan data itu sendiri: Bolehkah ia memenuhi keperluan? Adakah penghijrahan data atau pelarasan struktur diperlukan? Bolehkah MySQL menahan beban data yang besar? Analisis awal: Penapis utama dan sifat perlu dikenalpasti. Selepas analisis, didapati bahawa hanya beberapa atribut yang berkaitan dengan penyelesaiannya. Kami mengesahkan kemungkinan penapis dan menetapkan beberapa sekatan untuk mengoptimumkan carian. Carian Peta Berdasarkan Bandar

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

Terdapat banyak sebab mengapa permulaan MySQL gagal, dan ia boleh didiagnosis dengan memeriksa log ralat. Penyebab umum termasuk konflik pelabuhan (periksa penghunian pelabuhan dan ubah suai konfigurasi), isu kebenaran (periksa keizinan pengguna yang menjalankan perkhidmatan), ralat fail konfigurasi (periksa tetapan parameter), rasuah direktori data (memulihkan data atau membina semula ruang meja), isu ruang jadual InnoDB (semak fail ibdata1) Apabila menyelesaikan masalah, anda harus menganalisisnya berdasarkan log ralat, cari punca utama masalah, dan mengembangkan tabiat sandaran data secara teratur untuk mencegah dan menyelesaikan masalah.

Jurutera Backend Senior Remote Company Kekosongan Syarikat: Lokasi Lokasi: Jauh Pejabat Jauh Jenis: Gaji sepenuh masa: $ 130,000- $ 140,000 Penerangan Pekerjaan Mengambil bahagian dalam penyelidikan dan pembangunan aplikasi mudah alih Circle dan ciri-ciri berkaitan API awam yang meliputi keseluruhan kitaran hayat pembangunan perisian. Tanggungjawab utama kerja pembangunan secara bebas berdasarkan rubyonrails dan bekerjasama dengan pasukan react/redux/relay front-end. Membina fungsi teras dan penambahbaikan untuk aplikasi web dan bekerjasama rapat dengan pereka dan kepimpinan sepanjang proses reka bentuk berfungsi. Menggalakkan proses pembangunan positif dan mengutamakan kelajuan lelaran. Memerlukan lebih daripada 6 tahun backend aplikasi web kompleks

MySQL boleh mengembalikan data JSON. Fungsi JSON_EXTRACT mengekstrak nilai medan. Untuk pertanyaan yang kompleks, pertimbangkan untuk menggunakan klausa WHERE untuk menapis data JSON, tetapi perhatikan kesan prestasinya. Sokongan MySQL untuk JSON sentiasa meningkat, dan disyorkan untuk memberi perhatian kepada versi dan ciri terkini.

Pengoptimuman prestasi MySQL perlu bermula dari tiga aspek: konfigurasi pemasangan, pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan, pemantauan dan penalaan. 1. Selepas pemasangan, anda perlu menyesuaikan fail my.cnf mengikut konfigurasi pelayan, seperti parameter innodb_buffer_pool_size, dan tutup query_cache_size; 2. Buat indeks yang sesuai untuk mengelakkan indeks yang berlebihan, dan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan, seperti menggunakan perintah menjelaskan untuk menganalisis pelan pelaksanaan; 3. Gunakan alat pemantauan MySQL sendiri (ShowProcessList, ShowStatus) untuk memantau kesihatan pangkalan data, dan kerap membuat semula dan mengatur pangkalan data. Hanya dengan terus mengoptimumkan langkah -langkah ini, prestasi pangkalan data MySQL diperbaiki.

Sebab utama kegagalan pemasangan MySQL adalah: 1. Isu kebenaran, anda perlu menjalankan sebagai pentadbir atau menggunakan perintah sudo; 2. Ketergantungan hilang, dan anda perlu memasang pakej pembangunan yang relevan; 3. Konflik pelabuhan, anda perlu menutup program yang menduduki port 3306 atau mengubah suai fail konfigurasi; 4. Pakej pemasangan adalah korup, anda perlu memuat turun dan mengesahkan integriti; 5. Pembolehubah persekitaran dikonfigurasikan dengan salah, dan pembolehubah persekitaran mesti dikonfigurasi dengan betul mengikut sistem operasi. Selesaikan masalah ini dan periksa dengan teliti setiap langkah untuk berjaya memasang MySQL.
