OpenAI mengeluarkan alat pengesanan teks kecerdasan buatan ChatGPT
ChatGPT
ChatGPT ialah model dialog bahasa semula jadi interaktif yang dilancarkan oleh OpenAI pada November 2022. OpenAI menggunakan RLHF (Pembelajaran Pengukuhan daripada Maklum Balas Manusia) untuk melatih ChatGPT, iaitu kaedah yang sama digunakan oleh InstructGPT, tetapi terdapat perbezaan yang jelas dalam tetapan pengumpulan data. Gunakan penalaan (parameter) diselia semasa melatih model awal: Sesi yang disediakan oleh jurulatih AI manusia. Jurulatih mempunyai akses kepada cadangan model untuk membantu jurulatih melengkapkan respons dengan lebih baik. Set data perbualan yang baru dijana kemudian dicampur dengan set data InstructGPT untuk membentuk format perbualan.
ChatGPT menyebabkan kejutan dalam industri selepas dikeluarkan, dan kemudiannya diuji secara meluas oleh semua pihak, termasuk pelajar. Sesetengah pelajar menggunakan ChatGPT untuk menulis kertas kerja, tugasan dan program, dan sukar bagi guru untuk memberitahu sama ada kertas, tugasan dan program disiapkan oleh pelajar sendiri. Di samping itu, terdapat banyak kertas kerja yang tidak diterbitkan ditandatangani ChatGPT.
Sebagai tindak balas kepada masalah ini, sekolah di seluruh dunia telah mengambil langkah, seperti mengharamkan platform. Menurut Business Insider, ChatGPT telah diharamkan oleh sekolah menengah dan menengah di New York, Seattle, Los Angeles dan tempat lain, dan platform itu juga telah diharamkan oleh komputer universiti di Perancis dan India.
Alat pengesanan ChatGPT
Pada 31 Januari, OpenAI mengumumkan pelancaran pengelas teks kecerdasan buatan, yang direka untuk mengesan sama ada kandungan input dijana oleh alatan kecerdasan buatan seperti ChatGPT.
OpenAI mengatakan pengelasnya tidak boleh dipercayai sepenuhnya. Apabila diuji pada teks bahasa Inggeris, pengelas dengan betul mengenal pasti 26% daripada teks yang dijana oleh kecerdasan buatan, dan kira-kira 9% daripada kandungan yang ditulis oleh manusia telah dilabel secara salah sebagai dihasilkan oleh kecerdasan buatan. Prestasi pengelas bertambah baik apabila panjang teks input bertambah. Berbanding dengan pengelas sebelumnya yang lain, ketepatan pengelas ini lebih tinggi daripada pengelas pengesanan lain.
Alamat percubaan pengelas: http://platform.openai.com/ai-text-classifier
OpenAI mengatakan bahawa kerana hasilnya tidak boleh dipercayai sepenuhnya, tidak disyorkan untuk menggunakan alat ini untuk membuat keputusan, tetapi sebagai pelengkap kepada alat dan kaedah pengesanan lain.
Alamat percubaan ChatGPT: https://chat.openai.com/
https://openai.com/blog/new-ai-classifier-for-indicating-ai-written- teks
Artikel ini diterjemahkan daripada: https://www.bleepingcomputer.com/news/technology/openai-releases-tool-to-detect-ai-written-text/
Atas ialah kandungan terperinci OpenAI mengeluarkan alat pengesanan teks kecerdasan buatan ChatGPT. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Apabila menguruskan laman web WordPress, anda sering menghadapi operasi kompleks seperti pemasangan, kemas kini, dan penukaran berbilang tapak. Operasi ini bukan sahaja memakan masa, tetapi juga terdedah kepada kesilapan, menyebabkan laman web lumpuh. Menggabungkan arahan teras WP-CLI dengan komposer dapat memudahkan tugas-tugas ini, meningkatkan kecekapan dan kebolehpercayaan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan komposer untuk menyelesaikan masalah ini dan meningkatkan kemudahan pengurusan WordPress.

Apabila membangunkan projek yang memerlukan penyataan SQL parsing, saya menghadapi masalah yang rumit: bagaimana untuk menghuraikan penyataan SQL MySQL dengan cekap dan mengekstrak maklumat utama. Selepas mencuba banyak kaedah, saya mendapati bahawa perpustakaan Greenlion/PHP-SQL-Parser dapat menyelesaikan keperluan saya dengan sempurna.

Semasa proses pembangunan, kita sering perlu melakukan pemeriksaan sintaks pada kod PHP untuk memastikan ketepatan dan pemeliharaan kod. Walau bagaimanapun, apabila projek itu besar, proses pemeriksaan sintaks tunggal boleh menjadi sangat perlahan. Baru -baru ini, saya menghadapi masalah ini dalam projek saya. Selepas mencuba pelbagai kaedah, saya akhirnya mendapati perpustakaan OverTrue/Phplint, yang sangat meningkatkan kelajuan pemeriksaan kod melalui pemprosesan selari.

Dalam pembangunan Laravel, berurusan dengan hubungan model yang kompleks selalu menjadi cabaran, terutama ketika datang ke hubungan multi-level. Baru-baru ini, saya menghadapi masalah ini dalam projek yang berurusan dengan hubungan model pelbagai peringkat, di mana hubungan tradisional hasNythrough gagal memenuhi keperluan, mengakibatkan pertanyaan data menjadi kompleks dan tidak cekap. Selepas beberapa penjelajahan, saya dapati perpustakaan Staudenmeir/milik-ke-melalui, yang mudah dipasang dan menyelesaikan masalah saya melalui komposer.

Saya menghadapi masalah yang sukar apabila membangunkan projek front-end: Saya perlu menambah awalan pelayar secara manual ke sifat CSS untuk memastikan keserasian. Ini bukan sahaja memakan masa, tetapi juga rawan ralat. Selepas beberapa penjelajahan, saya dapati perpustakaan Padaliyajay/PHP-Autoprefixer, yang mudah menyelesaikan masalah saya dengan komposer.

Dalam proses membangunkan laman web, peningkatan pemuatan halaman selalu menjadi salah satu keutamaan saya. Sekali, saya cuba menggunakan Perpustakaan Minify untuk memampatkan dan menggabungkan fail CSS dan JavaScript untuk meningkatkan prestasi Laman Web. Walau bagaimanapun, saya menghadapi banyak masalah dan cabaran semasa penggunaan, yang akhirnya membuat saya menyedari bahawa minify mungkin tidak lagi menjadi pilihan terbaik. Di bawah ini saya akan berkongsi pengalaman saya dan cara memasang dan menggunakan Minify melalui komposer.

Saya menghadapi masalah yang rumit ketika membangunkan aplikasi kecil: keperluan untuk mengintegrasikan perpustakaan operasi pangkalan data ringan dengan cepat. Selepas mencuba beberapa perpustakaan, saya mendapati bahawa mereka mempunyai terlalu banyak fungsi atau tidak serasi. Akhirnya, saya dapati Minii/DB, versi mudah berdasarkan YII2 yang menyelesaikan masalah saya dengan sempurna.

Apabila membangunkan laman web yang menggunakan CraftCMS, anda sering menghadapi masalah caching fail sumber, terutamanya apabila anda sering mengemas kini fail CSS dan JavaScript, versi lama fail mungkin masih di -cache oleh penyemak imbas, menyebabkan pengguna tidak melihat perubahan terkini dalam masa. Masalah ini bukan sahaja memberi kesan kepada pengalaman pengguna, tetapi juga meningkatkan kesukaran pembangunan dan debugging. Baru-baru ini, saya menghadapi masalah yang sama dalam projek saya, dan selepas beberapa penjelajahan, saya dapati plugin Wiejeben/Craft-Laravel-Mix, yang sempurna menyelesaikan masalah caching saya.
