Bagaimana untuk melaksanakan pengisihan mudah di Jawa
Pengisihan adalah operasi yang sangat biasa dan teras dalam pemprosesan data Walaupun dalam pembangunan projek sebenar, terdapat kemungkinan kecil bahawa kami perlu melaksanakannya secara manual. terdapat perpustakaan kelas dalam setiap bahasa Terdapat banyak pelaksanaan algoritma pengisihan. Tetapi ia masih memberi manfaat besar kepada kita untuk memahami idea-idea halus ini. Artikel ini mengkaji secara ringkas tiga jenis algoritma yang paling asas: pemilihan, menggelegak dan sisipan.
Mula-mula tentukan fungsi untuk menukar elemen tatasusunan, yang boleh dipanggil semasa mengisih
/** * 交换数组元素 * @param arr * @param a * @param b */ public static void swap(int []arr,int a,int b){ arr[a] = arr[a]+arr[b]; arr[b] = arr[a]-arr[b]; arr[a] = arr[a]-arr[b]; }
Isih pemilihan mudah
Isih pemilihan mudah ialah algoritma yang paling mudah dan intuitif. Ideanya adalah untuk memilih elemen terkecil (atau terbesar) daripada elemen data untuk diisih sebagai elemen pertama untuk setiap laluan sehingga semua elemen diisih Pengisihan pemilihan mudah ialah pengisihan yang tidak stabil.
Apabila algoritma dilaksanakan, setiap kali elemen minimum ditentukan, kedudukan pertama akan menjadi minimum semasa melalui perbandingan berterusan dan pertukaran adalah operasi yang agak memakan masa. Malah, kita boleh dengan mudah mendapati bahawa pertukaran ini tidak bermakna sebelum elemen minimum semasa ditentukan sepenuhnya. Kita boleh menetapkan min pembolehubah untuk menyimpan hanya subskrip tatasusunan elemen yang lebih kecil untuk setiap perbandingan Apabila gelung berakhir, pembolehubah ini menyimpan subskrip elemen terkecil semasa, dan kemudian melaksanakan operasi pertukaran. Pelaksanaan kod adalah sangat mudah, mari kita lihat.
Pelaksanaan kod
/** * 简单选择排序 * * @param arr */ public static void selectSort(int[] arr) { for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) { int min = i;//每一趟循环比较时,min用于存放较小元素的数组下标,这样当前批次比较完毕最终存放的就是此趟内最小的元素的下标,避免每次遇到较小元素都要进行交换。 for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) { if (arr[j] < arr[min]) { min = j; } } //进行交换,如果min发生变化,则进行交换 if (min != i) { swap(arr,min,i); } } }
Selepas pengisihan pemilihan mudah dioptimumkan di atas, bilangan perbandingan kekal tidak berubah tanpa mengira susunan asal tatasusunan untuk operasi pertukaran, dalam kes terbaik, ia ialah tatasusunan Apabila ia dipesan sepenuhnya, tiada pertukaran pertukaran diperlukan Dalam kes yang paling teruk, iaitu, apabila tatasusunan dalam susunan terbalik, bilangan pertukaran ialah n-1. Secara keseluruhannya, kerumitan masa ialah O(n2)
Isih gelembung
Idea asas isihan gelembung ialah membandingkan unsur-unsur bersebelahan secara berpasangan, dan menukarnya jika susunannya diterbalikkan dengan cara ini, setiap pas akan "mengapungkan" elemen terkecil atau terbesar ke atas, dan akhirnya mencapai susunan lengkap
Pelaksanaan kod
dalam isihan gelembung Semasa proses, jika perjalanan tertentu selesai tanpa sebarang operasi pertukaran, sebagai contoh, tatasusunan [5,4,1,2,3] melakukan menggelegak dua kali, iaitu, selepas dua gelung luar, 5 dan 4 dilaraskan kepada akhir kedudukan [1,2,3,4,5]. Pada masa ini, selepas melaksanakan gelung ketiga, tiada satu pertukaran telah dilakukan, yang bermaksud bahawa urutan yang tinggal sudah teratur, dan operasi pengisihan boleh diselesaikan Mari kita lihat kod
/** * 冒泡排序 * * @param arr */ public static void bubbleSort(int[] arr) { for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) { boolean flag = true;//设定一个标记,若为true,则表示此次循环没有进行交换,也就是待排序列已经有序,排序已然完成。 for (int j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) { if (arr[j] > arr[j + 1]) { swap(arr,j,j+1); flag = false; } } if (flag) { break; } } }
Mengikut pelaksanaan gelembung di atas, jika tatasusunan asal itu sendiri dipesan (ini adalah kes terbaik), hanya perbandingan n-1 boleh diselesaikan jika ia dalam susunan terbalik, bilangan perbandingan ialah n-1+ n-2+ ..+1=n(n-1)/2, bilangan pertukaran dan bilangan perbandingan adalah sama. Oleh itu, kerumitan masanya masih O(n2). Secara keseluruhannya, prestasi isihan gelembung masih lebih buruk sedikit daripada jenis pemilihan di atas.
Isih sisipan langsung
Idea asas isihan sisipan langsung ialah memasukkan rekod untuk diisih ke dalam urutan yang telah diisih sebelum ini pada setiap langkah sehingga semua elemen telah dimasukkan.
Pelaksanaan kod
/** * 插入排序 * * @param arr */ public static void insertionSort(int[] arr) { for (int i = 1; i < arr.length; i++) { int j = i; while (j > 0 && arr[j] < arr[j - 1]) { swap(arr,j,j-1); j--; } } }
Isihan sisipan mudah Dalam kes terbaik, ia perlu dibandingkan n-1 kali tanpa bertukar elemen dan masa kerumitan ialah O(n); dalam kes yang paling teruk, kerumitan masa masih O(n2). Tetapi apabila elemen tatasusunan disusun secara rawak, isihan sisipan masih lebih baik daripada dua jenis di atas.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melaksanakan pengisihan mudah di Jawa. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Panduan Nombor Sempurna di Jawa. Di sini kita membincangkan Definisi, Bagaimana untuk menyemak nombor Perfect dalam Java?, contoh dengan pelaksanaan kod.

Panduan untuk Penjana Nombor Rawak di Jawa. Di sini kita membincangkan Fungsi dalam Java dengan contoh dan dua Penjana berbeza dengan contoh lain.

Panduan untuk Weka di Jawa. Di sini kita membincangkan Pengenalan, cara menggunakan weka java, jenis platform, dan kelebihan dengan contoh.

Panduan untuk Nombor Smith di Jawa. Di sini kita membincangkan Definisi, Bagaimana untuk menyemak nombor smith di Jawa? contoh dengan pelaksanaan kod.

Dalam artikel ini, kami telah menyimpan Soalan Temuduga Spring Java yang paling banyak ditanya dengan jawapan terperinci mereka. Supaya anda boleh memecahkan temuduga.

Java 8 memperkenalkan API Stream, menyediakan cara yang kuat dan ekspresif untuk memproses koleksi data. Walau bagaimanapun, soalan biasa apabila menggunakan aliran adalah: bagaimana untuk memecahkan atau kembali dari operasi foreach? Gelung tradisional membolehkan gangguan awal atau pulangan, tetapi kaedah Foreach Stream tidak menyokong secara langsung kaedah ini. Artikel ini akan menerangkan sebab -sebab dan meneroka kaedah alternatif untuk melaksanakan penamatan pramatang dalam sistem pemprosesan aliran. Bacaan Lanjut: Penambahbaikan API Java Stream Memahami aliran aliran Kaedah Foreach adalah operasi terminal yang melakukan satu operasi pada setiap elemen dalam aliran. Niat reka bentuknya adalah

Panduan untuk TimeStamp to Date di Java. Di sini kita juga membincangkan pengenalan dan cara menukar cap waktu kepada tarikh dalam java bersama-sama dengan contoh.

Kapsul adalah angka geometri tiga dimensi, terdiri daripada silinder dan hemisfera di kedua-dua hujungnya. Jumlah kapsul boleh dikira dengan menambahkan isipadu silinder dan jumlah hemisfera di kedua -dua hujungnya. Tutorial ini akan membincangkan cara mengira jumlah kapsul yang diberikan dalam Java menggunakan kaedah yang berbeza. Formula volum kapsul Formula untuk jumlah kapsul adalah seperti berikut: Kelantangan kapsul = isipadu isipadu silinder Dua jumlah hemisfera dalam, R: Radius hemisfera. H: Ketinggian silinder (tidak termasuk hemisfera). Contoh 1 masukkan Jejari = 5 unit Ketinggian = 10 unit Output Jilid = 1570.8 Unit padu menjelaskan Kirakan kelantangan menggunakan formula: Kelantangan = π × r2 × h (4
