Pemimpin industri mengambil bahagian dalam kecerdasan buatan

Walaupun AI generatif kini menjadi tumpuan, kebanyakan organisasi melakukan sangat sedikit dalam bidang AI. Tom Davenport, perunding kanan dalam amalan analisis Deloitte, menegaskan bahawa ini adalah satu kesilapan besar. Perniagaan, terutamanya pemimpin industri, mesti melabur banyak dalam AI jika mereka ingin kekal berdaya saing.

Untuk benar-benar mendapat manfaat daripada pelaburan dalam kecerdasan buatan, syarikat mesti memikirkan semula cara manusia dan mesin berinteraksi dalam persekitaran kerja, bermula dengan aplikasi yang mengubah cara pekerja bekerja dan berinteraksi dengan pelanggan, kata Davenport. AI harus membantu memacu setiap keputusan perniagaan dan setiap produk atau perkhidmatan.

Ini adalah titik teras buku baharu Davenport "All in on AI: How Smart Companies Win Big with Artificial Intelligence". Buku itu dikarang bersama oleh Nitin Mittal, seorang pengetua di Deloitte Consulting.

"Hanya bermain-main dengan AI - bereksperimen di sana sini, tidak memberikan banyak nilai," kata Davenport "Kami boleh melaksanakan AI dengan mudah pada skala kecil. Tetapi menyepadukannya ke dalam Cara anda bekerja bermakna membenamkannya ke dalam seni bina teknologi sedia ada anda ”

Sebaliknya, organisasi perlu menyepadukan AI ke dalam proses perniagaan dan aliran kerja. Untuk membolehkan bekerja dengan AI, organisasi perlu meningkatkan kemahiran pekerja mereka dan juga memastikan bahawa teknologi AI boleh meningkat. Pada masa yang sama, organisasi juga perlu melakukan usaha ini dari semasa ke semasa untuk memastikan bahawa perubahan di dunia tidak menjadikan usaha tidak produktif.

Davenport menekankan: "Terdapat banyak faedah untuk menggunakan kecerdasan buatan secara aktif dan menggunakannya untuk mengubah strategi anda, model perniagaan anda dan proses perniagaan utama anda. Ini benar-benar menggesa syarikat untuk memanfaatkan kecerdasan buatan Lakukan lebih banyak dengan kecerdasan sebaliknya berkecimpung di dalamnya seperti kebanyakan syarikat lakukan”

Belajar daripada mereka yang mendapat faedah besar daripada pelaburan AI mereka

Dalam buku ini, Davenport dan Mittal mengenal pasti 30 organisasi yang telah menggunakan AI "semuanya" dan mendapat manfaat besar daripada strategi ini.

Davenport menjelaskan: “Contoh yang paling mengagumkan ialah Kumpulan Ping An di China, kebanyakan orang tidak mengetahuinya, walaupun ia berada di kedudukan ke-16 di dunia berdasarkan hasil. Ping An diasaskan sebagai syarikat insurans, tetapi mereka kini mempunyai lima 'ekosistem' atau unit perniagaan Selain insurans, mereka telah menambah perbankan, penjagaan kesihatan, bandar pintar (perniagaan bandar pintar) dan perkhidmatan automotif .”

Davenport menegaskan bahawa Ping An berkembang pada kadar yang luar biasa. Syarikat itu mencipta pendekatan ekosistem ini yang membolehkan mereka bekerjasama dengan organisasi lain dan mendapatkan data pelanggan daripada perhubungan tersebut. Mereka menggunakan data ini untuk mencipta model kecerdasan buatan yang membuat ramalan atau klasifikasi tingkah laku yang baik. Kemudian mereka mengembangkan setiap perniagaan, mendapatkan lebih banyak data.

Davenport meneruskan: "Contoh kegemaran saya ialah perniagaan penjagaan kesihatan mereka, yang mencipta produk yang dipanggil 'The Good Doctor.' Semasa pandemik, rakyat Amerika boleh berkomunikasi dengan mereka melalui Zoom "Kami kagum dengan fakta bahawa Good Doctor melampaui perkhidmatan ini untuk bercakap dengan doktor dan mendapatkan preskripsi atau perkhidmatan lain.” Menurutnya, Good Doctor ialah sistem berasaskan kecerdasan buatan untuk triage , mendiagnosis, dan kemudian mencadangkan pelan rawatan. Doktor sebenar akan memberikan diagnosis akhir kepada pesakit dan menyediakan pelan rawatan, dan pada masa yang sama, doktor akan mendapat cadangan daripada sistem Good Doctor.

Davenport berkata: "Perkara yang paling mengejutkan saya ialah hampir 400 juta orang di China menggunakannya, iaitu lebih daripada keseluruhan penduduk Amerika Syarikat. China tidak mempunyai bilangan doktor yang mencukupi , jadi 'Doktor OK' memberi impak yang besar kepada penjagaan kesihatan ”

Pemimpin AI lain dalam mengubah pasaran

Satu lagi dipaparkan dalam buku. Contohnya ialah Syarikat Minyak Shell, yang telah menerima AI dalam kebanyakan unit perniagaannya dan menggunakannya untuk mereka bentuk semula beberapa proses. Contoh paling berprofil tinggi ialah pemeriksaan di sekeliling loji dan saluran paip Shell yang besar.

Davenport berkata: “Pada masa lalu, ia akan mengambil masa sehingga enam tahun untuk memeriksa sepenuhnya setiap aspek loji dengan pemeriksa manusia Kini, Shell menggunakan dron dan sistem analisis imej berasaskan kecerdasan buatan untuk menjalankan a Pemeriksaan 6 hari Mereka secara mendadak mengurangkan masa yang diambil untuk menjalankan pemeriksaan ini, menghasilkan potensi manfaat keselamatan dalam erti kata bahawa Shell juga melatih lebih daripada 5,000 jurutera untuk menjadi saintis data warganegara konteks. ”

Contoh ketiga ialah Kroger, salah satu peruncit runcit terbesar di Amerika Syarikat. Kroger mempunyai anak syarikat sains data milik penuh yang dipanggil 84 Point 51 Degrees, terletak di Cincinnati. Nama itu berasal dari garis bujur Cincinnati.

Davenport menjelaskan: “Anak syarikat ini sangat mengagumkan dari segi kerja sains data yang mereka lakukan untuk Kroger berkaitan produk pengguna dan syarikat yang menjual produk di Kroger Contohnya, mereka menjalankan model besar-besaran yang meramalkan jualan setiap SKU, setiap kedai, merentasi rangkaian kedai, setiap malam.”

Kroger juga mempunyai program kesetiaan kedai runcit terbesar di negara ini. Syarikat menggunakan data daripada program untuk meramalkan produk dan promosi yang akan meyakinkan ahli untuk muncul di kedai tempatan dengan lebih kerap dan menjana lebih banyak pembelian.

Davenport berkata: “Mereka menggunakan program kesetiaan mereka untuk mengesyorkan produk baharu dengan tahap pemakanan yang tinggi untuk menggalakkan pelanggan membeli-belah di ruang makanan sihat Mereka juga menjual beberapa cerapan data mereka kepada rakan kongsi barangan berpakej pengguna. Saya fikir mereka jauh mendahului peruncit runcit lain dalam hal ini ”

Nilai AI kepada organisasi warisan besar

Fokus utama Buku Davenport dan Mittal adalah mengenai organisasi tradisional yang ingin benar-benar berubah menggunakan AI.

Davenport menyatakan: “Ini bukan tentang orang asli digital itu, yang mempunyainya lebih baik kerana semua orang dalam organisasi ini sudah percaya pada AI dan transformasi digital Namun, banyak syarikat mengatakan mereka melakukan perkara ini syarikat mengatakan mereka melakukannya, tetapi mereka jarang mengintegrasikannya ke dalam kerja harian mereka dan oleh itu tidak mendapat apa-apa nilai ekonomi sebenar,” Davenport mengakui Syarikat mungkin berasa keberatan untuk melabur banyak dalam tahap kecerdasan buatan “moden” yang agak awal ini. Tetapi buku ini bertujuan untuk menunjukkan bagaimana organisasi yang komited terhadap penggunaan kecerdasan buatan mendapat faedah yang besar dan, dalam beberapa kes, mengubah pasaran mereka.

Untuk tujuan ini, organisasi terkemuka ini luas dan mendalam dalam penggunaan AI mereka, kata Davenport. Mereka mempunyai beberapa kes penggunaan atau aplikasi dalam pengeluaran. Mereka menggunakan pelbagai teknik, termasuk pembelajaran mesin. Banyak organisasi juga menggunakan automasi proses robotik dan chatbot pengiraan berasaskan linguistik.

Davenport menekankan: “Hari-hari duduk di tepi sudah berakhir, kami mahu menakutkan pembaca dengan berkata, 'Jika orang lain dalam industri anda melakukan ini, anda akan mengalaminya. masa yang sukar untuk mengejarnya. '"

Davenport seterusnya menegaskan bahawa kepintaran buatan adalah medan yang sukar untuk menjadi pengikut yang pantas kerana ia memerlukan banyak data dan banyak kemahiran yang tidak tersedia secara universal. Perniagaan harus mula melabur dalam AI sekarang, dan terdapat cara untuk melakukannya dengan agak mudah dan agak murah.

Davenport berkata: “Ramai vendor menggabungkan keupayaan AI ke dalam sistem ERP dan sistem CRM mereka, jadi anda boleh bermula di sana tetapi jika anda ingin memperoleh sebarang kelebihan daya saing daripada AI, anda mungkin perlu Membangunkan sebahagian daripada ini keupayaan diri anda Ini bermakna membangunkan kemahiran dan keupayaan teknikal untuk menjana beberapa kes penggunaan anda sendiri.

Atas ialah kandungan terperinci Pemimpin industri mengambil bahagian dalam kecerdasan buatan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!