


AutoGPT sangat popular sehingga dapat menyelesaikan tugas secara autonomi tanpa campur tangan manusia, dengan 27,000 bintang di GitHub
Baru-baru ini, trend baharu nampaknya telah muncul dalam dunia AI: kecerdasan buatan autonomi.
Ini bukan sesuatu yang tidak berasas Baru-baru ini, satu penyelidikan yang dipanggil AutoGPT telah mula dilihat umum. Andrej Karpathy, bekas pengarah AI Tesla yang baru sahaja kembali ke OpenAI, juga bersungguh-sungguh mempromosikannya dan memujinya di Twitter: "AutoGPT ialah sempadan seterusnya bagi kejuruteraan segera." 🎜>Bukan itu sahaja, ada yang mendakwa ChatGPT sudah lapuk dan AutoGPT ialah ahli baharu dalam bidang ini.
Setelah projek dilancarkan, ia mengumpul 27K + bintang dalam masa beberapa hari sahaja, yang turut mengesahkan populariti projek itu.
Alamat GitHub: https://github.com/torantulino/auto-gpt
Ia adalah aplikasi sumber terbuka percubaan yang menunjukkan keupayaan model bahasa GPT-4. Program ini dikuasakan oleh GPT-4 dan secara autonomi boleh mencapai sebarang matlamat yang ditetapkan oleh pengguna.
Secara khusus, AutoGPT adalah bersamaan dengan memberikan model berasaskan GPT memori dan badan. Dengan itu, anda boleh menyerahkan tugas kepada ejen AI, biarkan ia membuat rancangan secara autonomi, dan kemudian melaksanakan rancangan itu. Ia juga menampilkan akses Internet, pengurusan memori jangka panjang dan jangka pendek, contoh GPT-4 untuk penjanaan teks, dan penggunaan GPT-3.5 untuk penyimpanan fail dan penjanaan ringkasan. AutoGPT mempunyai banyak kegunaan dan boleh digunakan untuk menganalisis pasaran dan menghasilkan strategi dagangan, menyediakan perkhidmatan pelanggan, menjalankan pemasaran dan tugas lain yang memerlukan kemas kini berterusan.
Pengguna meminta AutoGPT untuk membina tapak web, dan AutoGPT berjaya dalam masa kurang daripada 3 minit.
Dalam tempoh ini AutoGPT menggunakan React dan Tailwind CSS, semuanya dengan sendirinya, tanpa campur tangan manusia. Nampaknya pengaturcara benar-benar tidak perlu kod lagi. Pengguna kemudian menambah bahawa matlamatnya adalah mudah, untuk membuat tapak web menggunakan React. Permintaan itu ialah: Buat borang, tambahkan tajuk "Dibuat dengan autogpt", dan tukar latar belakang kepada biru. AutoGPT berjaya membina tapak web. Pengguna juga berkata bahawa jika lebih banyak gesaan diberikan kepada AutoGPT, prestasi akan menjadi lebih baik.
Sumber imej: https://twitter.com/SullyOmarr/status/1644160222733406214
Mari lihat contoh lain. Berpura-pura bahawa anda menjalankan syarikat kasut, pesanan yang diberikan kepada AutoGPT adalah untuk menjalankan tinjauan pasaran ke atas kasut kalis air, dan kemudian memintanya untuk menamakan 5 syarikat teratas dan melaporkan kelebihan dan kekurangan pesaing:
Pertama sekali, AutoGPT terus mencari di Google, dan kemudian cari 5 syarikat teratas yang menyediakan penilaian menyeluruh terhadap kasut kalis air. Setelah pautan yang berkaitan ditemui, AutoGPT akan bertanya sendiri beberapa soalan, seperti "Apakah kebaikan dan keburukan setiap pasangan kasut, apakah kebaikan dan keburukan setiap kasut kalis air 5 teratas, 5 kasut kalis air teratas untuk lelaki", dsb. .
Semasa proses pelaksanaan, AutoGPT malah memperoleh sub-ejennya sendiri untuk melaksanakan tugas menganalisis laman web dan mengetahui cara menyelesaikan masalah . Semua bekerja Sepenuhnya sendiri.
Hasilnya, AutoGPT memberikan laporan yang sangat terperinci mengenai 5 syarikat kasut kalis air teratas, yang mengandungi kebaikan dan keburukan setiap syarikat, dan juga memberikan kesimpulan yang ringkas. Perjalanan mengambil masa 8 minit sahaja dan menelan belanja 10 sen. Tiada pengoptimuman sama sekali dalam tempoh ini.
Bagaimanakah AutoGPT, yang boleh menyelesaikan tugasan secara bebas, berfungsi? Jom tengok seterusnya.
AutoGPT: Bina pembantu AI anda sendiri dalam masa 30 minit
Sebagai ejen AI yang telah menguasai Internet, AutoGPT boleh diselesaikan dalam 30 minit disediakan. Anda boleh memiliki AI anda sendiri untuk membantu menyelesaikan tugas dan meningkatkan kecekapan kerja.
Mudah untuk disediakan dan dimulakan, alat AI yang berkuasa ini mampu melaksanakan pelbagai tugas secara autonomi. Sebelum anda bermula, anda perlu menyediakan Git, memasang Python, memuat turun Desktop Docker dan mendapatkan kunci API OpenAI.
Klon repositori
Mulakan dengan mengklon repositori AutoGPT daripada GitHub.
Gunakan arahan berikut untuk menavigasi ke folder baharu Auto-GPT.
Persekitaran konfigurasi
Dalam folder Auto-GPT, cari . env.template fail dan masukkan kunci API OpenAI. Kemudian salin fail dan namakan semula kepada .env.
Pasang pakej Python
Jalankan arahan berikut untuk memasang Beg Python yang diperlukan.
Run Docker
Jalankan Docker Desktop tanpa memuat turun sebarang bekas, hanya pastikan program diaktifkan.
Jalankan AutoGPT
Jalankan arahan berikut untuk menjalankan AutoGPT.
Tetapkan sasaran
AutoGPT ialah alat yang berkuasa, tetapi Tidak sempurna . Untuk mengelakkan masalah, sebaiknya mulakan dengan sasaran mudah, uji output dan laraskan sasaran dengan keperluan anda, seperti ResearchGPT di atas.
Walau bagaimanapun, jika anda ingin membuka kunci potensi penuh AutoGPT, anda memerlukan akses API GPT-4. GPT-3.5 mungkin tidak memberikan kedalaman yang diperlukan untuk ejen atau respons.
AgentGPT: gunakan ejen AI autonomi terus dalam penyemak imbas
Baru-baru ini, pemaju lain telah melancarkan percubaan penerokaan baharu pada AutoGPT dan mencipta Projek yang boleh memasang, mengkonfigurasi dan menggunakan ejen AI autonomi dalam penyemak imbas - AgentGPT. Salah satu penyumbang utama kepada projek itu ialah jurutera perisian Amazon Asim Shrestha, yang telah menerima 2.2k Bintang di GitHub.
- Laman utama projek: https://agentgpt.reworkd.ai/
- Alamat GitHub: https://github.com/reworkd/AgentGPT
AgentGPT membenarkan anda menamakan AI tersuai anda dan membiarkannya melaksanakan sebarang matlamat yang anda ingin capai. AI tersuai berfikir tentang tugas yang perlu dicapai, melaksanakan tugas dan belajar daripada keputusan dalam usaha untuk mencapai matlamat. Berikut ialah contoh demo: HustleGPT, menetapkan matlamat untuk mencipta permulaan dengan hanya $100 dalam pembiayaan.
Contoh lain ialah PaperclipGPT, yang menetapkan matlamat untuk membuat sebanyak mungkin klip kertas.
Walau bagaimanapun, pengguna juga perlu memasukkan kunci API OpenAI mereka apabila menggunakan alat tersebut. AgentGPT kini dalam versi beta dan sedang mengusahakan memori jangka panjang, penyemakan imbas web dan interaksi antara tapak web dan pengguna.
Kami akan terus menunggu dan melihat berapa banyak ruang imaginasi yang ada pada GPT.
Atas ialah kandungan terperinci AutoGPT sangat popular sehingga dapat menyelesaikan tugas secara autonomi tanpa campur tangan manusia, dengan 27,000 bintang di GitHub. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Tambah lajur baru ke jadual yang sedia ada dalam SQL dengan menggunakan pernyataan Alter Table. Langkah -langkah khusus termasuk: Menentukan nama jadual dan maklumat lajur, menulis pernyataan Alter Jadual, dan melaksanakan pernyataan. Sebagai contoh, tambahkan lajur e -mel ke Jadual Pelanggan (Varchar (50)): Alter Jadual Pelanggan Tambah Varchar E -mel (50);

Sintaks untuk menambah lajur dalam sql adalah alter table table_name tambah column_name data_type [not null] [default default_value]; Di mana table_name adalah nama jadual, column_name adalah nama lajur baru, data_type adalah jenis data, tidak null menentukan sama ada nilai null dibenarkan, dan lalai default_value menentukan nilai lalai.

Petua untuk Meningkatkan Prestasi Pembersihan Jadual SQL: Gunakan jadual Truncate dan bukannya memadam, membebaskan ruang dan menetapkan semula lajur Identiti. Lumpuhkan kekangan utama asing untuk mengelakkan penghapusan cascading. Gunakan operasi enkapsulasi transaksi untuk memastikan konsistensi data. Batch memadam data besar dan hadkan bilangan baris melalui had. Membina semula indeks selepas membersihkan untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan.

Tetapkan nilai lalai untuk lajur yang baru ditambahkan, gunakan pernyataan ALTER Jadual: Tentukan Menambah Lajur dan Tetapkan Nilai Lalai: Alter Table Table_Name Tambah Column_Name Data_Type Default Default_Value; Gunakan klausa kekangan untuk menentukan nilai lalai: alter table Table_name Tambah lajur Column_name data_type kekangan default_constraint default_value;

Ya, pernyataan padam boleh digunakan untuk membersihkan jadual SQL, langkah -langkahnya adalah seperti berikut: Gunakan pernyataan padam: padam dari meja_name; Ganti Table_name dengan nama jadual untuk dibersihkan.

Pemecahan ingatan redis merujuk kepada kewujudan kawasan bebas kecil dalam ingatan yang diperuntukkan yang tidak dapat ditugaskan semula. Strategi mengatasi termasuk: Mulakan semula Redis: Kosongkan memori sepenuhnya, tetapi perkhidmatan mengganggu. Mengoptimumkan struktur data: Gunakan struktur yang lebih sesuai untuk Redis untuk mengurangkan bilangan peruntukan dan siaran memori. Laraskan parameter konfigurasi: Gunakan dasar untuk menghapuskan pasangan nilai kunci yang paling kurang baru-baru ini. Gunakan mekanisme kegigihan: sandarkan data secara teratur dan mulakan semula redis untuk membersihkan serpihan. Pantau penggunaan memori: Cari masalah tepat pada masanya dan ambil langkah.

Untuk membuat jadual data menggunakan phpmyadmin, langkah -langkah berikut adalah penting: Sambungkan ke pangkalan data dan klik tab baru. Namakan jadual dan pilih enjin penyimpanan (disyorkan innoDB). Tambah butiran lajur dengan mengklik butang Tambah Lajur, termasuk nama lajur, jenis data, sama ada untuk membenarkan nilai null, dan sifat lain. Pilih satu atau lebih lajur sebagai kunci utama. Klik butang Simpan untuk membuat jadual dan lajur.

Mewujudkan pangkalan data Oracle tidak mudah, anda perlu memahami mekanisme asas. 1. Anda perlu memahami konsep pangkalan data dan Oracle DBMS; 2. Menguasai konsep teras seperti SID, CDB (pangkalan data kontena), PDB (pangkalan data pluggable); 3. Gunakan SQL*Plus untuk membuat CDB, dan kemudian buat PDB, anda perlu menentukan parameter seperti saiz, bilangan fail data, dan laluan; 4. Aplikasi lanjutan perlu menyesuaikan set aksara, memori dan parameter lain, dan melakukan penalaan prestasi; 5. Beri perhatian kepada ruang cakera, keizinan dan parameter, dan terus memantau dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data. Hanya dengan menguasai ia dengan mahir memerlukan amalan yang berterusan, anda boleh benar -benar memahami penciptaan dan pengurusan pangkalan data Oracle.
