Bagaimana untuk mengubah suai kandungan medan dalam mysql
Dalam mysql, anda boleh menggunakan pernyataan UPDATE untuk mengubah suai kandungan medan ini boleh mengemas kini kandungan berbilang medan Anda hanya perlu menentukan nama medan dan nama medan baharu diubah suai selepas kata kunci SET Nilai boleh dipisahkan dengan koma "," antara medan yang berbeza Sintaks ialah "KEMASKINI nama jadual SET nama medan 1 = nilai baharu 1 [, nama medan 2 = nilai baharu 2...] [Fasal WHERE]". "Klausa WHERE" digunakan untuk menentukan syarat pengubahsuaian Jika ditinggalkan, kandungan semua baris di bawah medan yang ditentukan akan diubah suai.
Persekitaran pengendalian tutorial ini: sistem windows7, versi mysql8, komputer Dell G3.
Dalam mysql, anda boleh menggunakan pernyataan UPDATE untuk mengubah suai kandungan medan.
MYSQL UPDATE: Ubah suai data (kemas kini data)
Pernyataan UPDATE boleh mengubah suai dan mengemas kini data (kandungan medan) satu atau lebih jadual.
Pernyataan KEMASKINI boleh mengemas kini kandungan satu atau lebih medan dalam jadual Anda hanya perlu menentukan nama medan dan nilai baharu untuk diubah suai selepas kata kunci SET Medan berbeza dipisahkan dengan koma "," Itu ia.
Sintaks:
UPDATE 表名 SET 字段名1=新值1 [,字段名2=新值2…] [WHERE 子句 ]
Sintaks adalah seperti berikut:
表名
: digunakan untuk menentukan nama jadual yang akan dikemas kini .SET 子句
: digunakan untuk menentukan nama lajur dan nilai lajurnya untuk diubah suai dalam jadual. Antaranya, setiap nilai lajur yang ditentukan boleh menjadi ungkapan atau nilai lalai yang sepadan dengan lajur. Jika nilai lalai ditentukan, nilai lajur boleh diwakili oleh kata kunci DEFAULT.WHERE 子句
: Pilihan. Digunakan untuk mengehadkan baris dalam jadual untuk diubah suai. Jika tidak dinyatakan, semua baris dalam jadual akan diubah suai.
Nota: Apabila mengubah suai berbilang nilai medan dalam satu baris data, setiap nilai dalam klausa SET boleh dipisahkan dengan koma.
KEMASKINI contoh pernyataan:
1. Ubah suai data dalam jadual (tanpa klausa WHERE)
Dalam jadual tb_courses_new, kemas kini nilai medan gred_kursus semua baris kepada 4.
mysql> UPDATE tb_courses_new SET course_grade=4; Query OK, 3 rows affected (0.11 sec) Rows matched: 4 Changed: 3 Warnings: 0
Selepas mengemas kini, tanya data untuk melihat sama ada terdapat sebarang perubahan
mysql> SELECT * FROM tb_courses_new;
ok, anda boleh melihat bahawa semua baris di bawah medan gred_kursus ialah Ia 4.
2. Ubah suai data dalam jadual mengikut syarat (jangan tinggalkan klausa WHERE)
Dalam jadual tb_courses, kemas kini rekod dengan nilai course_id 2 dan tukar medan gred_kursus Tukar nilai kepada 3.5 dan tukar nilai medan nama_kursus kepada "DB"
mysql> UPDATE tb_courses_new -> SET course_name='DB',course_grade=3.5 -> WHERE course_id=2; Query OK, 1 row affected (0.13 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
Selepas mengemas kini, tanya data untuk melihat sama ada terdapat sebarang perubahan
mysql> SELECT * FROM tb_courses_new;
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengubah suai kandungan medan dalam mysql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Salin dan tampal di MySQL termasuk langkah -langkah berikut: Pilih data, salin dengan Ctrl C (Windows) atau Cmd C (Mac); Klik kanan di lokasi sasaran, pilih Paste atau gunakan Ctrl V (Windows) atau CMD V (MAC); Data yang disalin dimasukkan ke dalam lokasi sasaran, atau menggantikan data sedia ada (bergantung kepada sama ada data sudah ada di lokasi sasaran).

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh
