


Bagaimana untuk mendapatkan Docker untuk menjalankan kod Python
kod thon
Docker telah menjadi salah satu alatan yang biasa digunakan dalam pembangunan moden, yang boleh menjalankan pelbagai jenis aplikasi. Antaranya, Python ialah bahasa pengaturcaraan yang sangat popular, jadi menjalankan kod Python dalam Docker juga telah menarik perhatian ramai pembangun. Dalam artikel ini, kami akan meneroka cara untuk mendapatkan Docker menjalankan kod Python.
Pertama, kita perlu mencipta Dockerfile dan mentakrifkan persekitaran yang diperlukan untuk Python berjalan. Fail Docker ialah fail teks yang menentukan maklumat konfigurasi yang berkaitan dengan imej Docker. Kita boleh menggunakan arahan berikut untuk mencipta Dockerfile:
touch Dockerfile
Kemudian kita boleh menulis maklumat konfigurasi persekitaran yang diperlukan dalam Dockerfile. Sebagai contoh, anda perlu menentukan persekitaran asas yang diperlukan untuk Python berjalan, seperti yang ditunjukkan di bawah:
FROM python:3.9 WORKDIR /app COPY requirements.txt /app/requirements.txt RUN pip install -r requirements.txt COPY . /app CMD ["python", "app.py"]
Dalam Dockerfile di atas, kami menentukan imej Python 3.9 sebagai imej asas, WORKDIR digunakan untuk menentukan direktori kerja, COPY Digunakan untuk menyalin fail daripada sistem fail tempatan ke dalam direktori kerja imej Docker. Kami juga memasang pakej Python yang diperlukan menggunakan pip untuk membolehkan persekitaran menyokong kod Python boleh laku. Akhir sekali, kami menentukan arahan pelaksanaan fail Python melalui arahan CMD, dan app.py boleh diubah suai mengikut situasi sebenar.
Selain itu, dalam Dockerfile di atas, kami juga menggunakan fail requirements.txt untuk mentakrifkan pakej Python yang perlu kami pasang. Dalam fail ini, kami boleh menentukan semua kebergantungan yang diperlukan, contohnya:
Flask==2.0.1 numpy==1.21.0 pandas==1.3.0
Seterusnya, kami boleh membina dan menjalankan imej Docker kami. Taip arahan berikut ke dalam baris arahan untuk membina imej Docker kami.
docker build -t python-docker .
Dalam arahan di atas, "-t" menentukan nama imej Docker kami dan "." merujuk kepada lokasi fail Dockerfile di bawah laluan semasa.
Selepas binaan selesai, kita boleh menggunakan arahan berikut untuk menjalankan bekas Docker:
docker run -it –rm python-docker
Dalam arahan di atas, "-it" merujuk kepada memulakan bekas interaktif, " -rm" Ini bermakna bekas Docker dipadamkan secara automatik selepas keluar. Pada ketika ini, kami telah berjaya menjalankan kod Python dalam Docker!
Dalam artikel ini, kami membincangkan cara menjalankan kod Python dalam Docker. Pertama, kita perlu mencipta Dockerfile dan menentukan persekitaran yang diperlukan untuk Python berjalan. Kami kemudiannya boleh menggunakan fail requirements.txt untuk mentakrifkan pakej Python yang perlu kami pasang. Akhir sekali, kami boleh membina dan menjalankan bekas Docker kami supaya kami berjaya menjalankan kod Python dalam Docker!
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mendapatkan Docker untuk menjalankan kod Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Butiran artikel yang menggerakkan aplikasi ke docker swarm, meliputi penyediaan, langkah penempatan, dan langkah -langkah keselamatan semasa proses.

Artikel ini menerangkan pod, penyebaran, dan perkhidmatan Kubernetes, memperincikan peranan mereka dalam menguruskan aplikasi kontena. Ia membincangkan bagaimana komponen ini meningkatkan skalabiliti, kestabilan, dan komunikasi dalam aplikasi. (159 aksara)

Butiran artikel ini melaksanakan pembatas kadar dan kuota sumber dalam Docker. Ia meliputi CPU, memori, dan had I/O menggunakan cgroups, menekankan amalan terbaik untuk mencegah keletihan sumber. Mengehadkan kadar rangkaian, memerlukan alat luaran seperti

Artikel ini membincangkan aplikasi penskalaan di Kubernet menggunakan skala manual, HPA, VPA, dan AutoScaler kluster, dan menyediakan amalan dan alat terbaik untuk pemantauan dan mengautomasikan skala.

Artikel ini membincangkan pelaksanaan kemas kini rolling di Swarm Docker untuk mengemas kini perkhidmatan tanpa downtime. Ia meliputi perkhidmatan mengemas kini, menetapkan parameter kemas kini, memantau kemajuan, dan memastikan kemas kini yang lancar.

Artikel membincangkan pengurusan perkhidmatan dalam Swarm Docker, memberi tumpuan kepada penciptaan, skala, pemantauan, dan mengemas kini tanpa downtime.

Artikel ini membincangkan pengurusan penyebaran Kubernet, memberi tumpuan kepada penciptaan, kemas kini, skala, pemantauan, dan automasi menggunakan pelbagai alat dan amalan terbaik.

Artikel ini membincangkan strategi untuk mengoptimumkan Docker untuk aplikasi latency rendah, yang memberi tumpuan kepada meminimumkan saiz imej, menggunakan imej asas ringan, dan menyesuaikan peruntukan sumber dan tetapan rangkaian.
