


Cara menggunakan Docker untuk membuat bekas berjalan di latar belakang
Docker ialah alat teknologi kontena yang sangat popular yang boleh membantu kami membina, menggunakan dan mengurus aplikasi dengan cepat dan cekap. Apabila menggunakan Docker, kami biasanya perlu menjalankan bekas di latar belakang supaya kami boleh mengurus dan memantau status berjalan kontena dengan lebih baik. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Docker untuk menjalankan bekas di latar belakang.
1 Gunakan baris arahan untuk menjalankan bekas di latar belakang
Gunakan baris arahan Docker untuk menjalankan bekas di latar belakang dengan cepat dan mudah. Kita boleh menggunakan arahan berikut:
docker run -d [image] [command]
Antaranya, parameter -d menunjukkan untuk membiarkan bekas berjalan di latar belakang, parameter [imej] menunjukkan imej yang perlu dijalankan dan [ command] parameter menunjukkan arahan yang perlu dijalankan dalam bekas. Sebagai contoh, arahan berikut akan menjalankan bekas bernama "web" dan biarkan ia berjalan di latar belakang:
docker run -d nginx
Dalam contoh ini, kami tidak menyediakan parameter [perintah] kerana imej Nginx sudah termasuk Perintah permulaan lalai.
Apabila bekas berjalan di latar belakang, kita boleh menggunakan arahan berikut untuk melihat status berjalan bekas:
docker ps
Arahan ini akan mengembalikan senarai bekas yang sedang berjalan. Jika anda ingin melihat senarai semua bekas, termasuk bekas yang sedang berjalan dan bekas yang dihentikan, anda boleh menggunakan arahan berikut:
docker ps -a
2. Gunakan Docker Compose untuk menjalankan berbilang bekas di latar belakang
Docker Compose ialah alat orkestrasi kontena yang sangat berkuasa yang membolehkan kami mengurus dan menggunakan berbilang bekas dengan mudah. Jika kita perlu mempunyai berbilang bekas yang berjalan di latar belakang, kita boleh menggunakan Docker Compose.
Kami boleh mencipta fail yang dipanggil "docker-compose.yml" untuk menentukan bekas yang perlu kami jalankan dan konfigurasinya. Berikut ialah contoh mudah:
version: '3' services: web: image: nginx ports: - "80:80" db: image: mysql environment: - MYSQL_ROOT_PASSWORD=root
Dalam contoh ini, kami mentakrifkan dua perkhidmatan: web dan db. Perkhidmatan web menggunakan pencerminan Nginx dan memetakan port 80 hos ke port 80 bekas. Perkhidmatan db menggunakan cermin MySQL dan menetapkan pembolehubah persekitaran untuk menentukan kata laluan pengguna root.
Untuk memulakan bekas ini, gunakan arahan berikut:
docker-compose up -d
Arahan ini akan memulakan semua bekas yang kami takrifkan dalam fail docker-compose.yml dan biarkan ia dijalankan di latar belakang.
Kita boleh menggunakan arahan berikut untuk melihat status bekas:
docker-compose ps
Arahan ini akan mengembalikan senarai bekas yang sedang dijalankan.
Ringkasan
Apabila menggunakan Docker, adalah keperluan yang sangat biasa untuk membiarkan bekas berjalan di latar belakang. Menggunakan baris arahan atau Docker Compose, kami boleh membiarkan bekas berjalan di latar belakang dengan mudah dan melihat status bekas itu pada bila-bila masa. Dalam kerja pembangunan sebenar, kita boleh memilih kaedah yang berbeza untuk membiarkan bekas berjalan di latar belakang mengikut keperluan kita sendiri.
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan Docker untuk membuat bekas berjalan di latar belakang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Butiran artikel yang menggerakkan aplikasi ke docker swarm, meliputi penyediaan, langkah penempatan, dan langkah -langkah keselamatan semasa proses.

Artikel ini menerangkan pod, penyebaran, dan perkhidmatan Kubernetes, memperincikan peranan mereka dalam menguruskan aplikasi kontena. Ia membincangkan bagaimana komponen ini meningkatkan skalabiliti, kestabilan, dan komunikasi dalam aplikasi. (159 aksara)

Artikel ini membincangkan aplikasi penskalaan di Kubernet menggunakan skala manual, HPA, VPA, dan AutoScaler kluster, dan menyediakan amalan dan alat terbaik untuk pemantauan dan mengautomasikan skala.

Artikel ini membincangkan pelaksanaan kemas kini rolling di Swarm Docker untuk mengemas kini perkhidmatan tanpa downtime. Ia meliputi perkhidmatan mengemas kini, menetapkan parameter kemas kini, memantau kemajuan, dan memastikan kemas kini yang lancar.

Artikel membincangkan pengurusan perkhidmatan dalam Swarm Docker, memberi tumpuan kepada penciptaan, skala, pemantauan, dan mengemas kini tanpa downtime.

Artikel ini membincangkan pengurusan penyebaran Kubernet, memberi tumpuan kepada penciptaan, kemas kini, skala, pemantauan, dan automasi menggunakan pelbagai alat dan amalan terbaik.

Artikel membincangkan membuat dan menguruskan kluster docker swarm, termasuk persediaan, perkhidmatan skala, dan amalan terbaik keselamatan.

Docker adalah kemahiran yang mesti ada untuk jurutera DevOps. 1.Docker adalah platform kontena sumber terbuka yang mencapai pengasingan dan mudah alih dengan aplikasi pembungkusan dan kebergantungan mereka ke dalam bekas. 2. Docker bekerja dengan ruang nama, kumpulan kawalan dan sistem fail bersekutu. 3. Penggunaan asas termasuk mencipta, menjalankan dan menguruskan bekas. 4. Penggunaan lanjutan termasuk menggunakan DockerCompose untuk menguruskan aplikasi multi-kontainer. 5. Kesilapan umum termasuk kegagalan kontena, masalah pemetaan pelabuhan, dan masalah ketekunan data. Kemahiran penyahpepijatan termasuk log melihat, memasukkan bekas, dan melihat maklumat terperinci. 6. Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik termasuk pengoptimuman imej, kekangan sumber, pengoptimuman rangkaian dan amalan terbaik untuk menggunakan Dockerfile.
