Bagaimana untuk menanyakan data pendua dalam oracle
Dalam Oracle, menanyakan data pendua adalah tugas biasa, terutamanya apabila berurusan dengan jumlah data yang besar. Pertanyaan data berulang selalunya memerlukan pertimbangan banyak butiran dan faktor, termasuk jenis data, penggunaan indeks, prestasi, dsb.
Artikel ini akan memperkenalkan kaedah menanyakan data pendua dalam Oracle dan menyediakan beberapa teknik pengoptimuman untuk membantu pembaca mengendalikan tugasan pertanyaan dengan lebih cekap.
1 Gunakan pernyataan GROUP BY
Pernyataan GROUP BY ialah kaedah asas untuk Oracle untuk menanyakan data pendua. Pengguna boleh menggunakan pernyataan ini untuk mengumpulkan data mengikut medan yang ditentukan dan mengira jumlah bilangan data dalam setiap kumpulan. Mencari pendua biasanya dilakukan berdasarkan jumlah statistik ini. Sebagai contoh, pernyataan SQL berikut akan mencari orang yang namanya muncul lebih daripada 1 kali:
SELECT name, COUNT(*) FROM person GROUP BY name HAVING COUNT(*) > 1;
Pertanyaan ini akan mengembalikan semua orang yang namanya muncul lebih daripada 1 kali dan bilangan kejadian mereka. Kunci kepada pernyataan pertanyaan ini ialah penggunaan klausa GROUP BY, yang mengumpulkan data mengikut nama. Kunci lain ialah klausa HAVING, yang menapis rekod dengan kejadian lebih besar daripada 1. Kaedah ini sesuai untuk mencari data indeks pendua bukan unik, seperti nama orang, hari lahir, dsb.
2. Gunakan cantuman dalaman
Cambahan dalaman ialah cara lain untuk mengendalikan pertanyaan rumit dalam Oracle. Selepas menggabungkan dua jadual melalui gabungan dalaman, anda boleh menggunakan klausa WHERE untuk mencari data pendua. Sebagai contoh, pernyataan SQL berikut akan mencari nama pendua dalam jadual orang:
SELECT DISTINCT p1.name FROM person p1, person p2 WHERE p1.name = p2.name AND p1.id <> p2.id;
Dalam pertanyaan ini, jadual orang dicantumkan sendiri dua kali dan menggunakan klausa WHERE untuk mencari rekod dengan nama yang sama tetapi ID yang berbeza. Disebabkan penggunaan klausa DISTINCT, hasil pertanyaan hanya akan mengandungi nama yang berbeza. Kaedah ini sesuai untuk mencari data indeks unik pendua, seperti nombor ID, nombor telefon mudah alih, dsb.
3. Gunakan pernyataan ROW_NUMBER() OVER
ROW_NUMBER() pernyataan OVER ialah kaedah pertanyaan lanjutan Oracle yang boleh digunakan untuk mencari data pendua dan pertanyaan biasa yang lain. Pernyataan ROW_NUMBER() OVER menggunakan fungsi tetingkap untuk menetapkan nombor baris pada setiap baris hasil pertanyaan. Kemudian, pengguna boleh menggunakan klausa WHERE untuk mencari rekod dengan nombor baris lebih besar daripada 1 dan mendapatkan data pendua. Pernyataan SQL berikut menggunakan pernyataan ROW_NUMBER() OVER untuk mencari nama pendua dalam jadual orang:
SELECT name FROM (SELECT name, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY name ORDER BY id) rn FROM person) WHERE rn > 1;
Dalam pertanyaan ini, subquery digunakan untuk mengisih nama mengikut ID dan pernyataan ROW_NUMBER() OVER digunakan untuk menetapkan nombor baris . Kemudian, gunakan klausa WHERE dalam pertanyaan utama untuk mencari rekod dengan nombor baris lebih besar daripada 1 dan keluarkan semua nama pendua. Kaedah ini sesuai untuk mencari data dengan berbilang medan bukan unik, seperti berbilang lajur data pendua.
4. Optimumkan prestasi pertanyaan
Prestasi menanyakan data pendua biasanya merupakan hambatan utama tugasan pertanyaan. Untuk mengoptimumkan prestasi, kami boleh menggunakan teknik berikut:
- Gunakan indeks untuk mengoptimumkan pertanyaan. Apabila menanyakan data pendua, menggunakan indeks boleh mempercepatkan pertanyaan. Jika objek pertanyaan ialah indeks bukan unik, anda boleh menggunakan indeks penutup untuk mengelak daripada mengakses jadual data. Dan jika objek pertanyaan ialah indeks unik, anda perlu menggunakan gabungan dalaman untuk prestasi terbaik.
- Gunakan subkueri untuk mengoptimumkan prestasi. Apabila menanyakan data berulang, anda boleh menggunakan subkueri untuk mempraproses data dan menggunakan penyata GROUP BY dalam subkueri untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan.
- Kecilkan skop carian. Apabila menanyakan data pendua, anda boleh menggunakan klausa WHERE untuk menambah beberapa syarat untuk mengecilkan skop pertanyaan dan mempercepatkan pertanyaan.
- Proses data dalam kelompok. Untuk tugasan pertanyaan yang melibatkan sejumlah besar data, anda boleh menggunakan kaedah pemprosesan kelompok untuk memisahkan data besar kepada beberapa set data kecil untuk pertanyaan, dengan itu mengelakkan masalah prestasi yang disebabkan oleh memproses sejumlah besar data pada satu masa.
Ringkasan:
Mencari data pendua bukan sahaja tugas biasa dan penting dalam tugasan pertanyaan Oracle, tetapi juga melibatkan banyak teknik pengoptimuman dan kaedah pelarasan. Semasa memproses tugasan pertanyaan, anda perlu mempertimbangkan berbilang faktor seperti jenis data, penggunaan indeks, prestasi, dsb., dan mengguna pakai strategi pengoptimuman yang sesuai untuk mendapatkan hasil yang lebih pantas dan tepat. Pada masa yang sama, kami juga berharap kaedah dan teknik yang diperkenalkan dalam artikel ini dapat membantu pembaca mengendalikan tugasan pertanyaan dengan lebih cekap dalam kerja sebenar.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menanyakan data pendua dalam oracle. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Sebagai tambahan kepada SQL*Plus, terdapat alat untuk mengendalikan pangkalan data Oracle: pemaju SQL: alat percuma, mesra antara muka, dan menyokong operasi grafik dan debugging. TOAD: Alat perniagaan, kaya ciri, sangat baik dalam pengurusan pangkalan data dan penalaan. Pemaju PL/SQL: Alat yang berkuasa untuk pembangunan PL/SQL, penyuntingan kod dan debugging. DBeaver: Alat sumber terbuka percuma, menyokong pelbagai pangkalan data, dan mempunyai antara muka yang mudah.

Untuk menanyakan saiz ruang meja oracle, ikuti langkah -langkah berikut: Tentukan nama meja dengan menjalankan pertanyaan: pilih Tablespace_Name dari DBA_TableSpaces; Tanya saiz meja dengan menjalankan pertanyaan: pilih jumlah (bait) sebagai total_size, jumlah (bytes_free) sebagai tersedia_space, jumlah (bytes) - jumlah (bytes_free) sebagai digunakan_space dari dba_data_files di mana tablespace_

Prosedur, fungsi dan pakej dalam OraclePL/SQL digunakan untuk melaksanakan operasi, mengembalikan nilai dan menyusun kod, masing -masing. 1. Proses ini digunakan untuk melakukan operasi seperti mengeluarkan salam. 2. Fungsi ini digunakan untuk mengira dan mengembalikan nilai, seperti mengira jumlah dua nombor. 3. Pakej digunakan untuk mengatur unsur -unsur yang relevan dan meningkatkan modulariti dan mengekalkan kod, seperti pakej yang menguruskan inventori.

OracleGoldEngate membolehkan replikasi dan integrasi data masa nyata dengan menangkap log transaksi pangkalan data sumber dan menggunakan perubahan pada pangkalan data sasaran. 1) Tangkap perubahan: Baca log transaksi pangkalan data sumber dan tukarnya ke fail jejak. 2) Perubahan penghantaran: Transmisi ke sistem sasaran melalui rangkaian, dan penghantaran diuruskan menggunakan proses pam data. 3) Perubahan Aplikasi: Pada sistem sasaran, proses salinan membaca fail jejak dan menggunakan perubahan untuk memastikan konsistensi data.

Untuk membuat pangkalan data Oracle, kaedah biasa adalah menggunakan alat grafik DBCA. Langkah -langkah adalah seperti berikut: 1. Gunakan alat DBCA untuk menetapkan DBName untuk menentukan nama pangkalan data; 2. Tetapkan SYSPASSWORD dan SYSTEMPASSWORD kepada kata laluan yang kuat; 3. Tetapkan aksara dan NationalCharacterset ke Al32utf8; 4. Tetapkan MemorySize dan Tablespacesize untuk menyesuaikan mengikut keperluan sebenar; 5. Tentukan laluan logfile. Kaedah lanjutan dibuat secara manual menggunakan arahan SQL, tetapi lebih kompleks dan terdedah kepada kesilapan. Perhatikan kekuatan kata laluan, pemilihan set aksara, saiz dan memori meja makan

Terdapat kaedah berikut untuk mendapatkan masa di Oracle: Current_TimeStamp: Mengembalikan masa sistem semasa, tepat untuk beberapa saat. SystimeStamp: Lebih tepat daripada Current_TimeStamp, kepada nanodekonda. SYSDATE: Mengembalikan tarikh sistem semasa, tidak termasuk bahagian masa. To_char (sysdate, 'yyy-mm-dd hh24: mi: ss'): Menukar tarikh dan masa sistem semasa ke format tertentu. Ekstrak: Ekstrak bahagian tertentu dari nilai masa, seperti tahun, bulan, atau jam.

Tiada jalan pintas untuk mempelajari pangkalan data Oracle. Anda perlu memahami konsep pangkalan data, kemahiran SQL Master, dan terus memperbaiki amalan. Pertama sekali, kita perlu memahami mekanisme penyimpanan dan pengurusan pangkalan data, menguasai konsep asas seperti jadual, baris, dan lajur, dan kekangan seperti kunci utama dan kunci asing. Kemudian, melalui amalan, pasangkan pangkalan data Oracle, mula berlatih dengan pernyataan pilih yang mudah, dan secara beransur -ansur menguasai pelbagai penyata SQL dan sintaks. Selepas itu, anda boleh mempelajari ciri -ciri canggih seperti PL/SQL, mengoptimumkan pernyataan SQL, dan merancang seni bina pangkalan data yang cekap untuk meningkatkan kecekapan dan keselamatan pangkalan data.

Penyulitan Oracle View membolehkan anda menyulitkan data dalam pandangan, dengan itu meningkatkan keselamatan maklumat sensitif. Langkah -langkah termasuk: 1) mewujudkan kunci penyulitan induk (MEK); 2) mencipta pandangan yang disulitkan, menyatakan pandangan dan MEK untuk disulitkan; 3) Memberi kuasa pengguna untuk mengakses pandangan yang disulitkan. Bagaimana pandangan yang disulitkan berfungsi: Apabila permintaan pengguna untuk paparan yang disulitkan, Oracle menggunakan MEK untuk menyahsulit data, memastikan bahawa hanya pengguna yang diberi kuasa dapat mengakses data yang boleh dibaca.
