Carian binari juga dipanggil carian binari, iaitu kaedah carian yang lebih cekap.
Walau bagaimanapun, carian binari memerlukan jadual linear mesti menggunakan struktur storan berjujukan dan elemen dalam jadual mesti disusun mengikut kata kunci.
Isih gabungan menggunakan idea dikotomi. Mula-mula, anda memerlukan tatasusunan yang diisih dari kecil ke besar Mula-mula bandingkan nilai tengah Jika ia lebih besar daripada yang anda cari, cari separuh pertama nilai tengah dan kemudian cari nilai tengah sebelum membandingkan.
Jika ia lebih kecil daripada yang anda cari, cari ke belakang, ambil separuh selepas nilai tengah dan kemudian ambil nilai tengah dan bandingkan.
Di sini, saya menggunakan kaedah rekursif untuk pelaksanaan.
Pertama sekali, anda perlu mengesahkan julat carian, iaitu, terdapat indeks kiri dan indeks kanan Setiap kali, (kiri+kanan)/2 diambil sebagai nilai tengah, dan saiz elemen yang hendak dicari dan nilai tengah dibandingkan Jika nilai tengah Jika besar, cari ke hadapan, iaitu julat rekursi dibiarkan dan pertengahan 1. Jika tidak, cari di sebelah kanan, iaitu julat rekursif pertengahan+1, kanan. Jika mereka sama, ia didapati.
Tetapi anda perlu terus melihat sebelum dan selepas indeks ini untuk melihat sama ada terdapat nilai yang sama, tambahkannya pada set, dan akhirnya kembalikan set ini.
package search; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class BinarySearch { public static void main(String[] args) { int[] array = {1,1,1,2,3,4,5,6,7}; List<Integer> integers = binarySearch(array, 0, array.length - 1, 1); // for (Integer integer : integers) { // System.out.print(integer+ " "); // } System.out.println(integers); } public static List<Integer> binarySearch(int[] array, int left, int right, int value){ //如果左索引大于右索引,则说明全部遍历完了,也没有找到相应的值,返回空集合即可 if (left>right){ return new ArrayList<Integer>(); } //获取中间值的下标(二分) int mid = (left+right)/2; //如果要找的值比中间值小,则继续向左找 if (value < array[mid]){ return binarySearch(array, left, mid-1, value); //要找的值比中间值小大,则向右找 }else if (value > array[mid]){ return binarySearch(array, mid+1, right, value); //否则,说明相等,找到了 }else { //找到一个,还需要向左右找找看有没有相同的值 List<Integer> resultList = new ArrayList(); //向左循环找,如果有,则加入到集合中 int temp = mid - 1; while (temp>=0 && array[temp] == value){ resultList.add(temp); temp -= 1; } //向右循环找,如果有,则加入到集合中 temp = mid + 1; while (temp < array.length && array[temp] == value){ resultList.add(temp); temp += 1; } //将一开始找到的那个索引页加入到集合中。 resultList.add(mid); return resultList; } } //以下这段代码来自百度百科,供大家参考。 public static int binarySearch(Integer[] srcArray, int des) { //定义初始最小、最大索引 int start = 0; int end = srcArray.length - 1; //确保不会出现重复查找,越界 while (start <= end) { //计算出中间索引值 int middle = (end + start)>>>1 ;//防止溢出 if (des == srcArray[middle]) { return middle; //判断下限 } else if (des < srcArray[middle]) { end = middle - 1; //判断上限 } else { start = middle + 1; } } //若没有,则返回-1 return -1; } }
package search; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; /** * @Author: sshdg * @Date: 2020/9/21 9:22 */ public class BinarySearch3 { public static void main(String[] args) { int[] array = {1,1,1,1,1,2,3,4,5,6,7}; System.out.println(BinarySearch3.binarySearch(array, 7)); } public static List<Integer> binarySearch(int[] array, int key){ List<Integer> resultList = new ArrayList<>(); int start = 0; int end = array.length - 1; while (start <= end){ int mid = (start + end) / 2; int midValue = array[mid]; if (key > midValue){ //key比中间值大。向右找 start = mid + 1; } else if (key < midValue){ //key比中间值小。向左找 end = mid - 1; } else { //否则就找到了 //先向左找有没有相同值 int temp = mid -1; while (temp >= start && array[temp] == key){ resultList.add(temp); temp -= 1; } //将一开始找到的加入结果集 resultList.add(mid); //再向右找找有没有相同值 temp = mid + 1; while (temp <= end && array[temp] == key){ resultList.add(temp); temp += 1; } break; } } return resultList; } }
public class BinarySearch { /** * @author JadeXu * @// TODO: 2020/12/7 二分查找 * 思路: * 1、获取数组的中间值,先获取下标,方便多次查找 * 奇数位的数组直接获取中间位,偶数位的数组获取中间的第一位或第二位都可,一般获取第一位(因为与奇数位获取中间值的方法一样) * 2、获取查找的区间范围,start:区间开始的下标,end:区间结束的下标 * 3、判断查找的数和中间位的数是否相同 * 相同时,直接返回需要的数据,跳出方法 * 大于时,即数可能在中间值右边的区间内,此时start = mid+1,即mid往后移一位,就得到了中间值右边区间的开始下标 * 小于时,即数可能在中间值左边的区间内,此时end = mid-1,即mid往前移一位,就得到了中间值左边区间的结束下标 * 当一个区间里,开始下标小于等于结束下标时,该区间才是有效区间,才能继续查找。否则无效,返回找不到,跳出方法 */ //循环 /** * @param arr 已经升序好的int[] * @param num 需要查找的数字 * @return 找到则返回下标,没找到则返回-1 */ private static int binarySearchByCycle(int[] arr,int num) { int start = 0; int end = arr.length - 1; while (start <= end){ int mid = (start + end) / 2; if(num == arr[mid]){ return mid; }else if(num > arr[mid]){ start = mid + 1; }else { end = mid - 1; } } return -1; } //递归 /** * @param arr 已经升序好的int[] * @param num 需要查找的数字 * @param start 区间开始下标 * @param end 区间结束下标 * @return 找到则返回下标,没找到则返回-1 */ private static int binarySearchByRecursion(int[] arr,int num,int start,int end) { int mid = (start + end) / 2; if(num == arr[mid]){ return mid; }else if(num > arr[mid]){ start = mid + 1; }else { end = mid - 1; } if(start <= end){ mid = binarySearchByRecursion(arr,num,start,end); //递归继续寻找 }else { mid = -1; } return mid; } }
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melaksanakan carian binari di Jawa. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!