Tinjauan Gartner 2022 AI dalam Organisasi yang dikeluarkan baru-baru ini mendapati bahawa 80% eksekutif percaya automasi boleh digunakan untuk sebarang keputusan perniagaan. Memandangkan automasi menjadi semakin penting kepada operasi perniagaan, tinjauan itu meneroka cara perniagaan menerima penggunaan kecerdasan buatan sebagai sebahagian daripada strategi automasi jangka panjang mereka. Laporan itu menganggarkan bahawa nilai komersial kecerdasan buatan akan mencapai $5.1 bilion menjelang 2025.
Erick Brethenoux, penganalisis bersekutu di Gartner, berkata: "Tinjauan ini menunjukkan bahawa perusahaan sedang beralih daripada menggunakan kecerdasan buatan dalam pendekatan taktikal semata-mata. , beralih kepada aplikasi AI yang lebih strategik “Sebagai contoh, satu pertiga daripada organisasi menggunakan AI merentas berbilang unit perniagaan untuk mewujudkan pembezaan daya saing yang lebih kukuh dengan menyokong pembuatan keputusan merentas proses perniagaan.”
Tinjauan mendapati bahawa. purata 54% projek kecerdasan buatan membuat lonjakan daripada percubaan kepada pengeluaran, lebih tinggi daripada 53% dalam laporan tinjauan AI dalam Organisasi 2019. Walaupun jumlah ini tidak meningkat dengan ketara, perkadaran projek AI yang digunakan telah meningkat daripada 35% pada 2019 kepada 47% dalam tinjauan terkini. Gartner mengaitkan ini dengan pendekatan yang lebih fleksibel terhadap automasi yang disebabkan oleh pandemik, yang membolehkan pelaksanaan AI yang lebih praktikal dalam organisasi.
Tetapi penskalaan AI kekal sebagai cabaran yang penting. Perusahaan masih bergelut untuk menyambungkan algoritma yang mereka bina kepada cadangan nilai perniagaan, dan sukar bagi IT dan pemimpin perniagaan untuk mewajarkan pelaburan yang diperlukan untuk mengendalikan model tersebut.
Satu isu dengan penskalaan AI ialah tadbir urus kompleks yang diperlukan apabila menggunakan sejumlah besar model AI, dengan 40% organisasi yang ditinjau melaporkan menggunakan beribu-ribu dan kadangkala ratusan ribu model AI. Lebih banyak model mencipta cabaran tadbir urus yang boleh menyukarkan untuk menunjukkan nilai dan ROI, kesukaran yang dilihat sebagai penghalang terbesar kepada penggunaan AI.
Tinjauan itu juga mendapati halangan yang menyusahkan untuk masuk, termasuk mencari bakat yang sesuai, telah dikurangkan. Walaupun terdapat laporan kekurangan bakat dalam bidang teknologi lain, tinjauan Gartner mendapati bahawa kekurangan bakat AI bukanlah halangan yang ketara kepada penggunaan AI untuk organisasi yang ditinjau, dengan 72% eksekutif mengatakan mereka mempunyai atau boleh mencari bakat untuk projek mereka yang Diperlukan AI .
Organisasi yang paling berjaya menggunakan gabungan pemilihan dalaman dan pengambilan luar bakat AI. Ini memastikan bahawa pasukan sentiasa mengemas kini dirinya dengan mempelajari kemahiran dan teknologi AI baharu, serta mempertimbangkan idea baharu dari luar organisasi.
Kebimbangan keselamatan dan privasi juga tidak dilihat sebagai penghalang terbesar kepada penggunaan AI, dengan hanya 3% responden menyatakan perkara ini, walaupun 41% mendedahkan pelanggaran privasi AI sebelumnya atau insiden keselamatan . Walaupun bukan halangan paling ketara kepada AI, ia masih menjadi kebimbangan. Separuh daripada responden berkata mereka bimbang tentang pesaing, rakan kongsi atau pelbagai pihak ketiga mendapat akses kepada maklumat sensitif, dan 49% juga bimbang tentang serangan luar yang berniat jahat. Menariknya, 60% responden yang menghadapi insiden keselamatan atau privasi AI berkata data mereka telah dikompromi oleh pihak dalaman dan bukannya sumber luaran.
"Kebimbangan organisasi tentang keselamatan AI sering tersasar, memandangkan kebanyakan pelanggaran AI disebabkan oleh orang dalam," kata Brethenoux "Walaupun pengesanan dan pencegahan serangan adalah penting, usaha keselamatan AI harus diberi tumpuan yang sama meminimumkan risiko manusia ”
Gartner menjalankan tinjauan dalam talian dari Oktober hingga Disember 2021. 699 responden dari Amerika Syarikat, Jerman dan United Kingdom adalah syarikat yang telah menggunakan atau merancang untuk menggunakan AI dalam tempoh tiga tahun. Penganalisis Gartner turut membincangkan penemuan itu pada Sidang Kemuncak Data & Analitis Gartner di Orlando pada 24 Ogos.
Atas ialah kandungan terperinci boleh percaya tak? Separuh daripada model AI tidak pernah membuat pengeluaran. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!