Google lwn Microsoft: Kebaikan, keburukan dan keburukan perlumbaan senjata AI

Sejak beberapa minggu lalu, persaingan antara Microsoft dan Google untuk model bahasa berskala besar semakin meningkat. Kedua-dua syarikat gergasi teknologi itu sedang berselisih dengan cara orang ramai mencari maklumat pada masa hadapan. Atau, lebih tepat lagi, Google cuba melindungi perniagaan cariannya daripada model bahasa besar-besaran Microsoft dan OpenAI.

Sejak OpenAI mengeluarkan ChatGPT pada November lalu, terdapat banyak spekulasi mengenai aplikasi pembunuh model bahasa besar ini. Salah satu topik yang berulang ialah sama ada ChatGPT dan model bahasa besar lain akan menjadikan carian Google usang. Sesetengah pakar industri percaya bahawa chatbots seperti ChatGPT akan menggantikan carian Google, yang boleh menimbulkan ancaman besar kepada Google kerana ia menjana sebahagian besar hasil daripada perniagaan carian.

Secara keseluruhan, persaingan antara Google dan Microsoft mungkin positif untuk pembangunan pasaran enjin carian. Tetapi ia juga mempunyai sisi gelap, terutamanya bagaimana ia akan memberi kesan kepada pembangun AI yang lebih kecil dan masa depan penyelidikan AI. Dan sisi buruk tindakan Google dan Microsoft yang tergesa-gesa boleh membawa kesan yang lebih luas kepada pengguna Internet.

Faedah: AI membawa inovasi untuk carian

Google sentiasa menjadi peneraju yang tidak dipertikaikan dalam pasaran enjin carian, dengan lebih daripada 90% bahagian dan kumpulan Pengguna yang besar dan rangkaian pengiklanan, ia juga merupakan pembangun dua penyemak imbas paling popular di dunia (Chrome dan Safari), serta enjin carian lalai untuk sistem Android dan iOS.

Kedudukan dominan ini membolehkan Google menikmati sebahagian besar bahagian pasaran tanpa sebarang dorongan untuk berinovasi. Pasti, Carian Google telah melihat beberapa peningkatan sejak beberapa tahun yang lalu, termasuk keupayaan jawapan yang lebih baik dan peningkatan pembelajaran mendalam, tetapi teras pengalaman cariannya tidak berubah. Ramai pengguna telah mengadu bahawa pengalaman carian telah menjadi lebih teruk selama bertahun-tahun, dengan lebih banyak iklan.

Microsoft kini merancang untuk menawarkan pengalaman carian baharu pada penyemak imbas Microsoft Edgenya, membolehkan pengguna menggunakan model carian klasik serta antara muka perbualan yang dikuasakan oleh ChatGPT.

Microsoft berkemungkinan besar akan mendapat keuntungan daripada langkah ini, dan walaupun ia gagal, ia tidak akan mengalami kerugian yang besar, kerana bahagiannya sendiri dalam pasaran enjin carian boleh diabaikan dan terdapat banyak ruang untuk mencuba produk dan model perniagaan baharu.

Sebaliknya, Google mungkin kehilangan segala-galanya, kerana perniagaan carian adalah sumber pendapatan terbesar Google, dan kehilangan walaupun sebahagian kecil bahagian pasarannya akan membawa akibat yang teruk.

Pada masa ini, respons Google terhadap projek Bing+ChatGPT Microsoft adalah demonstrasi tergesa-gesa oleh Bardnya sendiri, malangnya, demonstrasi tersebut telah menyalahgambarkan fakta, menyebabkan nilai pasaran syarikat itu menguap sebanyak $100 bilion.

Google kini mesti berinovasi dan mencipta semula dirinya atau melihat syarikat teknologi lain mengkanibal perniagaan enjin cariannya. Persaingan pasaran yang sengit belum berakhir, dan Google masih mempunyai banyak wang untuk menyelesaikan masalah ini.

Kelemahan: Penyelidikan AI akan tertumpu kepada gergasi teknologi

Apabila persaingan semakin sengit, gergasi teknologi cuba mengalahkan lawan mereka dalam pelbagai cara. Salah satunya ialah melancarkan teknologi baharu dan menambah ciri pada produk AI sedia ada. Tetapi satu lagi jalan pintas kepada inovasi ialah bekerjasama dengan beberapa syarikat pemula dan makmal penyelidikan yang menjanjikan, mungkin juga memperolehnya, atau memberikan mereka lebih banyak sumber dan perlindungan.

Orang ramai boleh melihat petunjuk daripada perkongsian berbilion dolar Microsoft baru-baru ini dengan OpenAI, dan pelaburan $300 juta Google baru-baru ini dalam Anthropic, makmal penyelidikan AI yang diasaskan oleh bekas saintis OpenAI.

Sebagai balasan untuk pelaburan, Microsoft telah memperoleh lesen eksklusif untuk teknologi OpenAI. Microsoft Azure telah menjadi penyedia pengkomputeran awan eksklusif untuk penyelidikan OpenAI. Google Cloud Platform juga telah menjadi penyedia Anthropic.

Apabila persaingan AI antara Google dan Microsoft semakin sengit, kitaran ini akan berulang. Kedua-dua syarikat gergasi teknologi itu cuba mengungguli satu sama lain untuk menarik lebih banyak pemula AI ke barisan mereka. Mereka juga mempunyai banyak pilihan, seperti Cohere AI, Stability AI, Midtravel, You.com, Perplexity A, Copy.Ai dan Hugging Face.

Walaupun syarikat pemula dan makmal penyelidikan ini, yang kebanyakannya belum lagi menguntungkan, akan mendapat manfaat daripada kemasukan wang tunai dan subsidi, mereka juga akan terperangkap dalam pertempuran antara Google dan Microsoft. Penyelidikan mereka secara beransur-ansur akan kehilangan kebebasan dan fleksibiliti dan tertakluk kepada kepentingan jangka pendek penyokong kewangan. Ini bermakna mereka akan menyelidik lebih lanjut tentang teknologi yang boleh diwangkan dengan cepat dan kurang pada teknologi yang belum diterokai atau bukan keuntungan.

Orang ramai telah melihat ini dengan OpenAI. Walaupun model bahasa besar dan AI generatif menarik dan menawarkan banyak keupayaan dan kegunaan, mereka bukan satu-satunya bidang penyelidikan yang menjanjikan. Untuk memberi lebih tumpuan kepada jenis teknologi yang akan mendapat manfaat daripada Microsoft, terdapat tanda-tanda bahawa OpenAI telah kehilangan minat dalam bidang lain seperti robotik dan AI permainan.

Yang Hodoh: AI Buruk Akan Membanjiri Internet

Pada masa ini, orang ramai berminat untuk merebut bahagian pasaran dalam bidang AI generatif, yang berbeza daripada era awal "bergerak pantas dan memecahkan kehebatan" Facebook. Oleh kerana kedua-dua gergasi teknologi ini adalah syarikat yang sangat besar dengan berbilion pengguna, sebarang perubahan pada teknologi dan produk mereka akan memberi kesan serta-merta kepada pasaran global.

Tetapi kedua-dua syarikat ini semakin tidak sabar-sabar untuk melancarkan ciri AI baharu, dan semakin banyak keputusan yang tergesa-gesa dibuat, semakin besar akibat yang akan mereka terima.

Sedikit sebanyak, ini mengingatkan orang ramai tentang usaha bersemangat teknologi IoT oleh perusahaan kira-kira 10 tahun lalu. Pengilang telah tergesa-gesa untuk menggunakan kereta muzik peranti pintar, melancarkan penyelesaian IoT mereka sendiri, tetapi penyelesaian ini selalunya penuh dengan lubang keselamatan, mengakibatkan berbilion peranti tidak selamat disambungkan ke Internet, kebanyakannya tidak mempunyai kelemahan Patch.

Ia kemudiannya digunakan oleh penyerang siber untuk serangan penafian perkhidmatan (DDoS) teragih berskala besar, pengintipan dan aktiviti berniat jahat yang lain. Pengilang peranti memerlukan beberapa insiden untuk mempertimbangkan dengan serius membangunkan piawaian keselamatan untuk Internet Perkara dan Internet Perkara Industri (IIoT).

Sementara itu, implikasi undang-undang, etika dan sosial model bahasa besar masih diterokai. Penjanaan ralat fakta oleh model bahasa besar seperti ChatGPT adalah masalah yang masih belum diselesaikan sepenuhnya. Sebagai contoh, tapak web boleh menggunakannya untuk menjana artikel yang betul dari segi tatabahasa tetapi secara fakta tidak betul, yang akhirnya mencairkan web dan hasil carian, menjana banyak kandungan yang tidak baik dan menjadikan pengalaman pengguna lebih teruk.

Terdapat juga kebimbangan mengenai pelajar menggunakan ChatGPT untuk menyelesaikan tugasan atau menipu peperiksaan. Walaupun ini adalah isu kecil, ia menunjukkan bahawa banyak struktur sosial, termasuk sistem pendidikan, kini perlu menyesuaikan diri mereka dengan realiti baru ini. Perubahan ini mungkin tidak berlaku secepat syarikat teknologi melancarkan produk yang dikuasakan oleh model bahasa yang besar.

Kebimbangan terbesar orang ramai ialah keselamatan dan privasi data. Untuk menjadikan model bahasa besar berfungsi untuk semua organisasi, syarikat teknologi telah mencipta alatan yang membolehkan pengguna memperhalusi model menggunakan data proprietari tanpa kemahiran kejuruteraan data. Walau bagaimanapun, latihan dan penalaan halus model pembelajaran mesin dengan cara yang salah boleh menyebabkan model membocorkan data sensitif. Memandangkan penyepaduan model bahasa besar ke dalam alat pengeluaran menjadi lebih biasa, ini boleh bertukar menjadi mimpi ngeri.

Ringkasnya, penyelidikan seperti model bahasa berskala besar dan AI generatif boleh membawa manfaat besar kepada manusia, tetapi jika syarikat teknologi jatuh ke dalam perang pasaran yang tidak dapat diukur, ia mungkin membawa akibat buruk. Malangnya, ini mungkin berlaku!

Atas ialah kandungan terperinci Google lwn Microsoft: Kebaikan, keburukan dan keburukan perlumbaan senjata AI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!