Bagaimana untuk melihat prosedur tersimpan dalam mysql
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka, di mana prosedur tersimpan ialah satu set penyata SQL terkumpul yang disimpan dalam pangkalan data untuk berbilang panggilan. Menyemak prosedur tersimpan adalah tugas penting dalam pembangunan dan penyelenggaraan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan cara melihat prosedur tersimpan dalam MySQL.
1. Gunakan arahan SHOW PROCEDURE STATUS untuk melihat prosedur yang disimpan
Arahan SHOW PROCEDURE STATUS digunakan untuk melihat maklumat semua prosedur yang disimpan, termasuk nama prosedur yang disimpan, pangkalan data, pencipta, masa penciptaan, dsb. Format arahan adalah seperti berikut:
SHOW PROCEDURE STATUS [LIKE 'pattern']
Antaranya, klausa LIKE digunakan untuk menentukan nama prosedur yang disimpan untuk dilihat boleh digunakan, seperti:
SHOW PROCEDURE STATUS LIKE 'proc%';
Ini akan menyenaraikan semua nama bermula dengan " Prosedur tersimpan bermula dengan "proc". Jika tiada klausa LIKE dinyatakan, maklumat tentang semua prosedur yang disimpan akan disenaraikan.
2. Gunakan arahan SHOW CREATE PROCEDURE untuk melihat definisi prosedur tersimpan
Arahan SHOW CREATE PROCEDURE digunakan untuk melihat definisi prosedur tersimpan yang ditentukan. Format arahan adalah seperti berikut:
SHOW CREATE PROCEDURE procedure_name
Antaranya, procedure_name menentukan nama prosedur yang disimpan untuk dilihat. Contohnya:
SHOW CREATE PROCEDURE my_procedure;
Arahan ini akan memaparkan pernyataan penciptaan prosedur tersimpan my_procedure, termasuk maklumat pengepala prosedur tersimpan dan pernyataan badan prosedur tersimpan.
3 Gunakan pangkalan data INFORMATION_SCHEMA untuk melihat maklumat prosedur tersimpan
Pangkalan data INFORMATION_SCHEMA ialah pangkalan data meta MySQL, yang mengandungi maklumat metadata semua pangkalan data, jadual, lajur, prosedur tersimpan, dsb. sistem tersebut. Anda boleh menggunakan pangkalan data ini untuk melihat pelbagai maklumat tentang prosedur tersimpan, seperti nama, parameter, jenis nilai pulangan, dsb. prosedur tersimpan.
Berikut ialah contoh penggunaan INFORMATION_SCHEMA untuk mendapatkan semula prosedur tersimpan:
-
Lihat nama semua prosedur tersimpan
SELECT routine_name FROM information_schema.routines WHERE routine_type = 'PROCEDURE';
Salin selepas log masuk -
Lihat Tentukan maklumat parameter prosedur tersimpan
SELECT parameter_name, data_type FROM information_schema.parameters WHERE especific_name = 'my_procedure';
Salin selepas log masuk -
Lihat jenis nilai pulangan prosedur tersimpan
SELECT return_data_type FROM information_schema.routines WHERE routine_name = 'my_procedure';
Salin selepas log masuk
Ringkasan
Lihat Prosedur yang disimpan ialah tugas penting dalam pembangunan dan penyelenggaraan pangkalan data MySQL Pelbagai arahan dan jadual sistem boleh digunakan untuk mendapatkan pelbagai maklumat tentang prosedur yang disimpan, termasuk nama, definisi, parameter, jenis nilai pulangan, dll. Mempelajari cara melihat prosedur tersimpan boleh membantu pentadbir pangkalan data mengurus pangkalan data dengan lebih baik dan meningkatkan prestasi dan kebolehpercayaan pangkalan data.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melihat prosedur tersimpan dalam mysql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.
