


Analisis ringkas tentang jenis dan kaedah penciptaan indeks dalam MySQL
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan ringan yang digunakan secara meluas yang menyokong berbilang jenis indeks dan boleh memberikan pertanyaan dan pemasukan data yang lebih pantas. Artikel ini akan memperkenalkan konsep, jenis, kaedah penciptaan dan pertimbangan pengoptimuman indeks dalam MySQL.
1. Apakah itu indeks?
Indeks ialah struktur data yang boleh mempercepatkan pertanyaan dalam MySQL. Ia boleh mendapatkan data dengan menanyakan lajur atau kumpulan lajur tertentu, dengan itu mengurangkan masa pertanyaan. Indeks boleh dianggap sebagai direktori carian pantas data dalam jadual Ia mengaitkan kata kunci dengan baris data berdasarkan algoritma yang berbeza, yang boleh mempercepatkan proses pertanyaan.
Dalam pembangunan sebenar, jumlah data dalam jadual biasanya sangat besar Jika indeks tidak digunakan, operasi pertanyaan perlu melintasi keseluruhan jadual, yang sangat perlahan dan tidak dapat memenuhi keperluan sebenar. Penggunaan indeks boleh meningkatkan kelajuan pertanyaan, mengurangkan masa pertanyaan dan membolehkan data dikesan dan diakses dengan cepat.
2. Jenis indeks
MySQL menyokong pelbagai jenis indeks yang berbeza, termasuk indeks BTree, indeks cincang, indeks teks penuh, dll. Yang paling biasa digunakan ialah indeks B-Tree.
- Indeks B-Tree
Indeks B-Tree ialah jenis indeks yang paling biasa dalam MySQL dan juga merupakan jenis indeks lalai. Ia menggunakan struktur data B-Tree berbilang peringkat untuk menyusun data. Indeks B-Tree mempunyai ciri-ciri berikut:
(1) Indeks B-Tree sesuai untuk pelbagai jenis pertanyaan, termasuk nombor, aksara, tarikh, dll.
(2) Kecekapan pertanyaan indeks B-Tree adalah sangat tinggi, dan penyelenggaraan indeks juga sangat mudah.
(3) Indeks B-Tree boleh mendapatkan semula data dalam julat tertentu, seperti semua orang yang berumur lebih daripada 20 tahun, dsb.
(4) Indeks B-Tree boleh digunakan untuk operasi pengisihan, dan operasi pengisihan boleh dipercepatkan melalui indeks.
- Indeks cincang
Indeks cincang ialah satu lagi jenis indeks yang menggunakan fungsi cincang untuk memetakan nilai dalam lajur indeks ke dalam jadual cincang. Indeks cincang mempunyai ciri berikut:
(1) Indeks cincang hanya sesuai untuk padanan tepat dan tidak boleh mengendalikan pertanyaan selang waktu.
(2) Indeks cincang sangat pantas dan sesuai untuk operasi sisipan dan pertanyaan bagi set data berskala besar.
(3) Indeks hash lebih cekap dalam penggunaan ruang berbanding indeks B-Tree.
(4) Fungsi cincang indeks cincang mungkin menghasilkan konflik cincang, yang perlu diselesaikan selanjutnya.
- Indeks teks penuh
Indeks teks penuh ialah jenis indeks yang digunakan untuk mendapatkan semula teks penuh, yang boleh mencari semua lajur teks dalam jadual, seperti VARCHAR , TEKS, dsb. Indeks teks penuh mempunyai ciri-ciri berikut:
(1) Indeks teks penuh menyokong carian teks penuh dan pertanyaan kabur, yang boleh mencari kata kunci dalam jumlah data teks yang banyak dengan cepat.
(2) Indeks teks penuh paling sesuai untuk teks pendek dan sederhana, tetapi tidak sesuai untuk teks panjang.
(3) Indeks teks penuh tidak sesuai untuk operasi kemas kini, sisipan dan pemadaman yang kerap, kerana operasi ini akan menyebabkan indeks diwujudkan semula.
3. Kaedah penciptaan indeks
Kaedah penciptaan indeks terutamanya melibatkan penggunaan penyataan CREATE INDEX dan ALTER TABLE.
- CREATE INDEX statement
Dalam MySQL, anda boleh menggunakan CREATE INDEX statement untuk mencipta indeks Sintaks asas adalah seperti berikut:
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);
Di mana, index_name ialah nama indeks yang akan dibuat, table_name ialah nama jadual untuk mencipta indeks, column_name ialah nama lajur untuk mencipta indeks .
Sebagai contoh, untuk mencipta indeks pada lajur umur dalam jadual pelajar, anda boleh menggunakan arahan berikut:
CIPTA INDEX age_idx PADA pelajar (umur);
- Pernyataan ALTER TABLE
Anda boleh menambah, memadam dan mengubah suai indeks melalui pernyataan ALTER TABLE. Sintaks asas adalah seperti berikut:
UBAH nama_jadual TAMBAH nama_indeks (nama_lajur); //Tambah indeks
UBAH nama_jadual DROP INDEX nama_indeks
ALTER TABLE table_name MODIFY column_name INT(11) NOT NULL AFTER column_name; //Ubah suai indeks
4. Pertimbangan pengoptimuman indeks
Walaupun indeks boleh meningkatkan kelajuan pertanyaan, penggunaan indeks yang salah boleh menyebabkan masalah prestasi , terutamanya dalam set data yang besar atau sangat serentak.
- Jangan gunakan indeks terlalu banyak
Walaupun indeks boleh meningkatkan kelajuan pertanyaan, bilangan indeks tidak seharusnya terlalu banyak. Membina terlalu banyak indeks akan menyebabkan ruang cakera tambahan dan overhed kemas kini tambahan, yang akan membawa kepada kemerosotan prestasi.
- Menggunakan indeks bersama
Indeks bersama merujuk kepada mencipta indeks yang mengandungi berbilang lajur, yang boleh dibuat dengan cara berikut:
BUAT Nama_indeks INDEX PADA nama_jadual (lajur1, lajur2, lajur3);
Indeks bersama sesuai untuk situasi di mana pertanyaan perlu dilakukan pada berbilang lajur, contohnya, menanya umur dan bilangan orang di bandar, dsb.
- Tentukan susunan indeks
Apabila menggunakan indeks bersama, pastikan susunan indeks adalah konsisten dengan susunan dalam pertanyaan. Jika tidak, indeks tidak dapat memenuhi keperluan pertanyaan dan tidak dapat mempercepatkan pertanyaan.
- Hapuskan indeks pendua
Apabila membuat indeks, anda harus mengelak daripada membuat indeks pendua. Indeks pendua menyebabkan ruang cakera overhed dan pembaziran tambahan.
- Penyelenggaraan indeks yang kerap
Indeks memerlukan penyelenggaraan tetap, termasuk mengoptimumkan pernyataan pertanyaan, membina semula indeks, memadamkan indeks yang tidak diperlukan, dsb. Ini memastikan ketepatan dan prestasi indeks.
Ringkasnya, indeks adalah bahagian yang sangat penting dalam pangkalan data MySQL dan boleh meningkatkan kecekapan dan prestasi pertanyaan dengan banyak. Walau bagaimanapun, penggunaan indeks juga memerlukan perhatian kepada beberapa butiran dan teknik untuk memainkan peranan yang sewajarnya.
Atas ialah kandungan terperinci Analisis ringkas tentang jenis dan kaedah penciptaan indeks dalam MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
