


Cara menggunakan program Python untuk menyimpan imej ke MySQL
Persekitaran
Python 3.7.4 pymysql 8.0.11 MySQL Community Server
Baca gambar
Baca gambar dalam format binari
with open("./test.jpg", "rb") as file: image = file.read()
Buat jadual untuk menyimpan gambar
Simpan gambar atribut medan adalah longblog
, iaitu, long binary large object
def create_image_table(self): sql = 'create table if not exists picture ( \ image longblob);' try: self.cursor.execute(sql) self.connection.commit() except pymysql.Error: print(pymysql.Error)
disimpan dalam MySQL
menyimpan data imej dalam format binari ke dalam MySQL
def insert_image(self, image): sql = "insert into picture(image) values(%s)" self.cursor.execute(sql, image) self.connection.commit()
disimpan dalam MySQL Data imej yang diperoleh melalui pertanyaan ialah imej
Tulis imej dalam format binari
def get_image(self, path): sql = 'select * from picture' try: self.cursor.execute(sql) image = self.cursor.fetchone()[0] with open(path, "wb") as file: file.write(image) except pymysql.Error: print(pymysql.Error) except IOError: print(IOError)
Kod pelaksanaan
import pymysql class Database(): ''' Description: database demo to store image in MySQL RDBMS Attributes: None ''' def __init__(self): self.connection = pymysql.connect(host='<host name>',user='<user name>',passwd='<password>',db='<database name>',charset='utf8') self.cursor = self.connection.cursor() ''' Description: create table to store images Args: None Return: None ''' def create_image_table(self): sql = 'create table if not exists picture ( \ image longblob);' try: self.cursor.execute(sql) self.connection.commit() except pymysql.Error: print(pymysql.Error) ''' Description: insert image into table Args: image: image to store Returns: None ''' def insert_image(self, image): sql = "insert into picture(image) values(%s)" self.cursor.execute(sql, image) self.connection.commit() ''' Description: get image from database Args: path: path to save image Returns: None ''' def get_image(self, path): sql = 'select * from picture' try: self.cursor.execute(sql) image = self.cursor.fetchone()[0] with open(path, "wb") as file: file.write(image) except pymysql.Error: print(pymysql.Error) except IOError: print(IOError) ''' Description: destruction method Args: None Returns: None ''' def __del__(self): self.connection.close() self.cursor.close() if __name__ == "__main__": database = Database() # read image from current directory with open("./test.jpg", "rb") as file: image = file.read() database.create_image_table() database.insert_image(image) database.get_image('./result.jpg')
Hasil ujian
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan program Python untuk menyimpan imej ke MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Kaedah untuk melihat ralat pangkalan data SQL adalah: 1. Lihat mesej ralat secara langsung; 2. Gunakan kesilapan menunjukkan dan menunjukkan perintah amaran; 3. Akses log ralat; 4. Gunakan kod ralat untuk mencari punca kesilapan; 5. Semak sambungan pangkalan data dan sintaks pertanyaan; 6. Gunakan alat debugging.

Redis Kegigihan akan mengambil ingatan tambahan, RDB sementara meningkatkan penggunaan memori apabila menjana snapshot, dan AOF terus mengambil ingatan apabila memasuki log. Faktor yang mempengaruhi termasuk jumlah data, dasar kegigihan dan konfigurasi REDIS. Untuk mengurangkan kesan, anda boleh mengkonfigurasi dasar snapshot RDB, mengoptimumkan konfigurasi AOF, menaik taraf perkakasan dan memantau penggunaan memori. Selain itu, adalah penting untuk mencari keseimbangan antara prestasi dan keselamatan data.
