


Cari kertas yang paling relevan di arXiv dengan satu klik Terima kasih kepada ChatGPT, ia boleh disiapkan dalam beberapa hari.
Bagi rakan yang mencari kertas setiap hari, jangan terlalu gembira jika terdapat alat carian yang berguna, dan kecekapan akan dipertingkatkan dengan banyak.
Tetapi keputusan sebenar ialah sama ada alat carian tidak berkuasa, atau kata kunci yang anda masukkan tidak berfungsi, kertas yang anda ingin cari dalam fikiran anda dan hasil carian tidak boleh dikatakan ia tiada kaitan dengannya, ia hanya satu perbezaan yang besar.
Laman web yang akan kami perkenalkan di bawah boleh membantu anda menyelesaikan masalah yang dihadapi dalam pencarian kertas Laman web ini dipanggil arXiv Xplorer, yang digunakan khas untuk carian semantik kertas di arXiv. Menurut pengarang projek itu, algoritma dalaman tapak menggunakan model pembenaman terbaharu OpenAI untuk menjana pertanyaan carian bagi pengguna mencari kertas yang paling berkaitan.
alamat arXiv Xplorer: https://arxivxplorer.com/
Pengarang projek berkata: Dia kagum dengan API pembenaman baharu OpenAI, jadi dia ingin melihat bagaimana pembenaman itu digunakan dalam amalan. Jadi dia menghabiskan beberapa hari membina projek itu dan setakat ini ia berfungsi dengan baik. Di samping itu, beliau menulis 80% UI dalam ChatGPT, menggunakan pinecone untuk menyimpan pangkalan data vektor dan menggunakan fungsi googlecloud untuk membenamkan pertanyaan dan melakukan carian.
Jika anda ingin mengetahui lebih lanjut tentang model terbenam, anda boleh pergi ke tapak web untuk melihatnya.
Model benam: https://openai.com/blog/new-and-improved-embedding-model/
Dengan arXiv Xplorer, anda boleh mencari kertas yang anda perlukan Walaupun penerangan anda sangat kabur, atau hanya memasukkan penerangan yang tidak bermaklumat seperti "kertas ML yang menarik", enjin boleh membantu anda menyelesaikannya. Seperti yang ditunjukkan di bawah, hasil pertanyaan dipaparkan oleh laman web selepas memasukkan beberapa kata kunci.
Dalam proses itu, anda juga akan menemui perkara yang anda tidak pernah lihat sebelum ini berbanding dengan alat carian tradisional seperti Google atau kertas carian menarik arXiv sendiri , sebagai perbandingan, arXiv Xplorer nampaknya lebih berkesan.
Anda juga boleh terus mencari kertas yang serupa dengan menampal url arxiv Contohnya, input dalam rajah di bawah ialah alamat kertas "A Generalist Agent", dan carian keputusan dipaparkan (kotak merah), Ejen Generalis mempunyai persamaan 100% dan hasil carian lain dikembangkan mengikut urutan mengikut markah mereka.
Selain itu, anda juga boleh klik pada segitiga kecil dalam kotak merah di atas, dan kemudian antara muka akan menjadi seperti yang ditunjukkan di bawah, menunjukkan peserta kertas dan abstrak, dan terdapat dua lagi di bawah Fungsi: "Lagi Seperti Ini" akan memaparkan lebih banyak kertas yang serupa; "Lihat" akan dipautkan ke halaman utama kertas di arXiv.
Melihat laman web yang berfungsi sepenuhnya ini, netizen tidak dapat menahan rasa ingin tahu mereka dan bertanya, "Anda teknologi terbenam OpenAI digunakan, tetapi teknologi ini dikenakan bayaran, jadi berapa banyak yang anda bayar untuknya?” Pengarang projek berkata: "Kos $40 untuk membenamkan semua kertas dalam kategori CS (kira-kira 500,000 artikel)." pengarang berkata: "Dia membenamkan tajuk dan abstrak semua kertas, dan pada mulanya melakukan persamaan kosinus dan Isih secara manual, tetapi pinecone menjadikannya sangat mudah! "
Atas ialah kandungan terperinci Cari kertas yang paling relevan di arXiv dengan satu klik Terima kasih kepada ChatGPT, ia boleh disiapkan dalam beberapa hari.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

Penyelesaian kepada ralat pemasangan MySQL adalah: 1. Berhati -hati memeriksa persekitaran sistem untuk memastikan keperluan perpustakaan ketergantungan MySQL dipenuhi. Sistem operasi dan keperluan versi yang berbeza adalah berbeza; 2. Berhati -hati membaca mesej ralat dan mengambil langkah -langkah yang sepadan mengikut arahan (seperti fail perpustakaan yang hilang atau kebenaran yang tidak mencukupi), seperti memasang kebergantungan atau menggunakan arahan sudo; 3 Jika perlu, cuba pasang kod sumber dan periksa dengan teliti log kompilasi, tetapi ini memerlukan pengetahuan dan pengalaman Linux tertentu. Kunci untuk menyelesaikan masalah akhirnya adalah dengan teliti memeriksa persekitaran sistem dan maklumat ralat, dan merujuk kepada dokumen rasmi.

Cecair memproses 7 juta rekod dan membuat peta interaktif dengan teknologi geospatial. Artikel ini meneroka cara memproses lebih dari 7 juta rekod menggunakan Laravel dan MySQL dan mengubahnya menjadi visualisasi peta interaktif. Keperluan Projek Cabaran Awal: Ekstrak Wawasan berharga menggunakan 7 juta rekod dalam pangkalan data MySQL. Ramai orang mula -mula mempertimbangkan bahasa pengaturcaraan, tetapi mengabaikan pangkalan data itu sendiri: Bolehkah ia memenuhi keperluan? Adakah penghijrahan data atau pelarasan struktur diperlukan? Bolehkah MySQL menahan beban data yang besar? Analisis awal: Penapis utama dan sifat perlu dikenalpasti. Selepas analisis, didapati bahawa hanya beberapa atribut yang berkaitan dengan penyelesaiannya. Kami mengesahkan kemungkinan penapis dan menetapkan beberapa sekatan untuk mengoptimumkan carian. Carian Peta Berdasarkan Bandar

Terdapat banyak sebab mengapa permulaan MySQL gagal, dan ia boleh didiagnosis dengan memeriksa log ralat. Penyebab umum termasuk konflik pelabuhan (periksa penghunian pelabuhan dan ubah suai konfigurasi), isu kebenaran (periksa keizinan pengguna yang menjalankan perkhidmatan), ralat fail konfigurasi (periksa tetapan parameter), rasuah direktori data (memulihkan data atau membina semula ruang meja), isu ruang jadual InnoDB (semak fail ibdata1) Apabila menyelesaikan masalah, anda harus menganalisisnya berdasarkan log ralat, cari punca utama masalah, dan mengembangkan tabiat sandaran data secara teratur untuk mencegah dan menyelesaikan masalah.

Jurutera Backend Senior Remote Company Kekosongan Syarikat: Lokasi Lokasi: Jauh Pejabat Jauh Jenis: Gaji sepenuh masa: $ 130,000- $ 140,000 Penerangan Pekerjaan Mengambil bahagian dalam penyelidikan dan pembangunan aplikasi mudah alih Circle dan ciri-ciri berkaitan API awam yang meliputi keseluruhan kitaran hayat pembangunan perisian. Tanggungjawab utama kerja pembangunan secara bebas berdasarkan rubyonrails dan bekerjasama dengan pasukan react/redux/relay front-end. Membina fungsi teras dan penambahbaikan untuk aplikasi web dan bekerjasama rapat dengan pereka dan kepimpinan sepanjang proses reka bentuk berfungsi. Menggalakkan proses pembangunan positif dan mengutamakan kelajuan lelaran. Memerlukan lebih daripada 6 tahun backend aplikasi web kompleks

Pengoptimuman prestasi MySQL perlu bermula dari tiga aspek: konfigurasi pemasangan, pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan, pemantauan dan penalaan. 1. Selepas pemasangan, anda perlu menyesuaikan fail my.cnf mengikut konfigurasi pelayan, seperti parameter innodb_buffer_pool_size, dan tutup query_cache_size; 2. Buat indeks yang sesuai untuk mengelakkan indeks yang berlebihan, dan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan, seperti menggunakan perintah menjelaskan untuk menganalisis pelan pelaksanaan; 3. Gunakan alat pemantauan MySQL sendiri (ShowProcessList, ShowStatus) untuk memantau kesihatan pangkalan data, dan kerap membuat semula dan mengatur pangkalan data. Hanya dengan terus mengoptimumkan langkah -langkah ini, prestasi pangkalan data MySQL diperbaiki.

Kegagalan pemasangan MySQL biasanya disebabkan oleh kekurangan ketergantungan. Penyelesaian: 1. Pengurus Pakej Sistem Penggunaan (seperti Linux Apt, Yum atau DNF, Windows Visualc Redistributable) untuk memasang perpustakaan pergantungan yang hilang, seperti sudoaptinstalllibmysqlclient-dev; 2. Berhati -hati semak maklumat ralat dan selesaikan kebergantungan kompleks satu demi satu; 3. Pastikan sumber Pengurus Pakej dikonfigurasi dengan betul dan boleh mengakses rangkaian; 4. Untuk Windows, muat turun dan pasang perpustakaan runtime yang diperlukan. Membangunkan kebiasaan membaca dokumen rasmi dan memanfaatkan enjin carian yang baik dapat menyelesaikan masalah dengan berkesan.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.
