Adakah sesuai untuk menggunakan docker dengan haddop?
Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, teknologi kontena telah menjadi bahagian yang semakin penting dalam pengkomputeran awan dan sistem teragih. Bekas Docker adalah infrastruktur ringan dan mudah alih yang mana aplikasi dan kebergantungannya diasingkan sepenuhnya. Hadoop ialah platform perisian sumber terbuka, diedarkan, merentas platform untuk memproses data besar, yang sangat berguna untuk pemprosesan data besar. Jadi, adakah Hadoop sesuai untuk menggunakan bekas Docker? Mari kita terokainya.
Pertama sekali, bekas Docker bagus untuk membangun, menguji dan menggunakan aplikasi. Dan Hadoop sendiri ditulis dalam Java, jadi ia boleh dijalankan pada mana-mana sistem yang menyokong Java. Walau bagaimanapun, menggunakan Hadoop dengan Docker bukanlah perkara yang mudah.
Seni bina Hadoop ialah sistem teragih berdasarkan sejumlah besar nod, setiap nod mempunyai peranan tersendiri. Menurut dokumentasi rasmi Hadoop, Hadoop berjalan pada nod tidak tersusun secara lalai dan bergantung pada interaksi antara nod untuk mengurus data dan pengiraan. Ini menimbulkan beberapa cabaran kepada teknologi kontena seperti Docker.
Kedua, teknologi kontena sesuai untuk menjalankan aplikasi jangka pendek, tetapi ia tidak sesuai untuk menjalankan aplikasi yang perlu dijalankan untuk masa yang lama. Dalam Hadoop, program MapReduce boleh mengambil masa yang lama untuk disiapkan. Dalam kes ini, bekas Docker tidak memberikan bantuan untuk kerja yang telah lama berjalan dan tidak dapat memanfaatkan sepenuhnya ciri-ciri seni bina yang diedarkan.
Selain itu, mengkonfigurasi Hadoop memerlukan banyak memori dan sumber CPU. Had sumber bagi bekas Docker individu mungkin menghalang konfigurasi nod Hadoop yang betul, yang akan menjejaskan prestasi keseluruhan dan pemprosesan kluster data besar.
Walau bagaimanapun, Docker masih boleh menjadi alat yang sangat berguna untuk beberapa aspek dalam gugusan Hadoop, seperti:
- Menggunakan dan memasang pengurus kluster Hadoop dan sistem fail yang diedarkan Hadoop.
- Gunakan Docker untuk membungkus dan mengedarkan kluster Hadoop merentas platform dan persekitaran.
- Mulakan dan hentikan kejadian proses Hadoop.
Secara amnya, Hadoop tidak sesuai sepenuhnya untuk menggunakan bekas Docker. Walau bagaimanapun, dalam beberapa kes tertentu, bekas Docker boleh membantu pengurusan dan penggunaan Hadoop. Ini bergantung pada senario aplikasi tertentu.
Dalam penggunaan sebenar, adalah disyorkan bahawa pengguna menggunakan bekas Docker dengan berhati-hati dan menggunakan beberapa alatan penggunaan dan pengurusan Hadoop profesional. Sudah tentu, anda juga perlu memberi perhatian kepada konfigurasi dan had bekas Docker untuk memastikan platform Hadoop boleh berjalan dengan betul dan berfungsi secara optimum.
Ringkasnya, bekas Docker ialah teknologi yang sangat praktikal, tetapi ia tidak sesuai untuk setiap situasi. Untuk Hadoop dan sistem pengedaran berskala besar lain, penggunaan bekas Docker harus dipilih dengan teliti, dan risiko serta faedah perlu dinilai mengikut kes demi kes.
Atas ialah kandungan terperinci Adakah sesuai untuk menggunakan docker dengan haddop?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Butiran artikel yang menggerakkan aplikasi ke docker swarm, meliputi penyediaan, langkah penempatan, dan langkah -langkah keselamatan semasa proses.

Artikel ini menerangkan pod, penyebaran, dan perkhidmatan Kubernetes, memperincikan peranan mereka dalam menguruskan aplikasi kontena. Ia membincangkan bagaimana komponen ini meningkatkan skalabiliti, kestabilan, dan komunikasi dalam aplikasi. (159 aksara)

Artikel ini membincangkan aplikasi penskalaan di Kubernet menggunakan skala manual, HPA, VPA, dan AutoScaler kluster, dan menyediakan amalan dan alat terbaik untuk pemantauan dan mengautomasikan skala.

Butiran artikel ini melaksanakan pembatas kadar dan kuota sumber dalam Docker. Ia meliputi CPU, memori, dan had I/O menggunakan cgroups, menekankan amalan terbaik untuk mencegah keletihan sumber. Mengehadkan kadar rangkaian, memerlukan alat luaran seperti

Artikel ini membincangkan pelaksanaan kemas kini rolling di Swarm Docker untuk mengemas kini perkhidmatan tanpa downtime. Ia meliputi perkhidmatan mengemas kini, menetapkan parameter kemas kini, memantau kemajuan, dan memastikan kemas kini yang lancar.

Artikel membincangkan pengurusan perkhidmatan dalam Swarm Docker, memberi tumpuan kepada penciptaan, skala, pemantauan, dan mengemas kini tanpa downtime.

Artikel ini membincangkan pengurusan penyebaran Kubernet, memberi tumpuan kepada penciptaan, kemas kini, skala, pemantauan, dan automasi menggunakan pelbagai alat dan amalan terbaik.

Artikel ini membincangkan strategi untuk mengoptimumkan Docker untuk aplikasi latency rendah, yang memberi tumpuan kepada meminimumkan saiz imej, menggunakan imej asas ringan, dan menyesuaikan peruntukan sumber dan tetapan rangkaian.
