Rumah pangkalan data tutorial mysql Bagaimana untuk menetapkan perbezaan saiz dalam mysql

Bagaimana untuk menetapkan perbezaan saiz dalam mysql

Apr 19, 2023 pm 05:25 PM

Pangkalan data MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang biasa digunakan untuk menyimpan dan mengakses data dalam aplikasi web. Jadual data dalam MySQL adalah tidak peka huruf besar-kecil, yang bermaksud bahawa jadual tersebut tidak sensitif huruf besar-kecil apabila membuat pertanyaan. Walau bagaimanapun, dalam beberapa kes, kami memerlukan MySQL untuk peka huruf besar-besaran, yang mana tetapan yang sepadan perlu dibuat. Artikel ini akan memperkenalkan cara menetapkan sensitiviti huruf besar dalam MySQL.

1. Prinsip kepekaan huruf besar dalam MySQL

Dalam MySQL, nama itu hanya dianggap sebagai aksara, bukan perkataan atau frasa bahasa. Oleh itu, MySQL tidak menggunakan kes untuk menentukan perbezaan antara nama. Sebagai contoh, MySQL menganggap "table1" dan "Table1" sebagai nama yang sama.

2. Tetapkan MySQL menjadi peka huruf besar kecil

  1. Tetapkan dalam fail konfigurasi my.cnf

Buka fail konfigurasi my.cnf jika ia tidak wujud, fail baharu dibuat. Tambahkan kod berikut pada fail:

[mysqld]
lower_case_table_names=1
Salin selepas log masuk

Simpan fail dan mulakan semula pelayan MySQL. Anda boleh menjadikan MySQL menguatkuasakan kepekaan huruf besar dengan menetapkan nama_jadual_huruf kecil kepada 1. Jika ia ditetapkan kepada 0, MySQL tidak akan menjadi sensitif huruf besar dan nilai lalai ialah 0.

  1. Tetapkan dalam baris arahan

Bagi pengguna yang tidak mempunyai kebenaran untuk mengubah suai fail konfigurasi MySQL, mereka boleh menetapkannya dalam baris arahan MySQL. Gunakan arahan berikut pada baris arahan:

SET GLOBAL lower_case_table_names=1;
Salin selepas log masuk

Ini akan menetapkan lower_case_table_names parameter kepada 1 secara global pada pelayan MySQL. Tetapan ini akan berterusan sepanjang pelayan MySQL dimulakan semula.

Juga boleh ditetapkan dalam sesi semasa menggunakan:

SET SESSION lower_case_table_names=1;
Salin selepas log masuk

Ini akan menetapkan parameter_huruf_jadual_nama_huruf kecil kepada 1 dalam sesi semasa. Tetapan ini akan tamat tempoh pada penghujung sesi semasa.

3. Nota

  1. Menggunakan parameter_huruf kecil_table_names=1 akan menyebabkan kes nama jadual sensitif ditukar kepada huruf kecil. Jika dua jadual mempunyai nama yang sama tetapi ditulis dalam kes yang berbeza, ia menjadi jadual yang sama apabila huruf_kecil_namajadual=1. Oleh itu, anda perlu memilih nama jadual dengan berhati-hati apabila menggunakan parameter ini.
  2. Dengan huruf_huruf kecil_table_names=1, peraturan pengisihan bukan binari sensitif huruf besar atau carian, seperti utf8_bin, tidak boleh digunakan. Ini kerana lower_case_table_names=1 akan menukar semua aksara kepada huruf kecil, yang akan menyebabkan peraturan pengisihan sensitif huruf besar atau carian tidak berfungsi.
  3. Dengan lower_case_table_names=1, ciri set aksara sensitif huruf besar tidak tersedia. Contohnya, dalam set aksara latin1_cs atau utf8_cs, cs menunjukkan kepekaan huruf besar kecil, tetapi huruf_huruf kecil_table_names=1 memaksa semua aksara ditukar kepada huruf kecil, jadi peraturan sensitiviti huruf besar tidak akan berfungsi.

4. Ringkasan

Tetapan lalai pangkalan data MySQL adalah tidak peka huruf besar-kecil. Walau bagaimanapun, apabila anda perlu peka huruf besar-kecil semasa membuat pertanyaan, anda boleh menetapkan nama_jadual_huruf kecil kepada 1 dalam fail konfigurasi my.cnf, atau gunakan pernyataan SET dalam baris arahan MySQL. Tetapi perlu diingatkan bahawa terdapat beberapa sekatan untuk menggunakan lower_case_table_names=1, yang mungkin menyebabkan beberapa masalah jika nama jadual atau set aksara tidak dipilih dengan teliti. Oleh itu, ia perlu digunakan dengan berhati-hati.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menetapkan perbezaan saiz dalam mysql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)? Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)? Mar 21, 2025 pm 06:28 PM

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Bagaimana anda mengendalikan dataset besar di MySQL? Bagaimana anda mengendalikan dataset besar di MySQL? Mar 21, 2025 pm 12:15 PM

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

See all articles