Adakah buruh pelabuhan mengambil banyak memori?
Dengan perkembangan teknologi kontena, Docker, sebagai salah satu wakilnya, telah digunakan secara meluas. Ia adalah teknologi virtualisasi ringan yang membungkus aplikasi dan kebergantungannya ke dalam bekas mudah alih dan berjalan dalam pelbagai persekitaran.
Walau bagaimanapun, memandangkan Docker digunakan semakin meluas, ramai orang telah mula memberi perhatian kepada saiz memori yang diduduki oleh Docker. Ini juga menjadi topik yang diperdebatkan secara meluas. Jadi, berapa banyak memori yang Docker ambil?
Pertama, kita perlu memahami model penggunaan memori Docker. Tidak seperti mesin maya tradisional, Docker tidak perlu menetapkan sistem pengendalian bebas kepada setiap bekas, yang merupakan salah satu sebab mengapa Docker boleh menjadi lebih ringan. Dalam Docker, semua bekas berkongsi kernel dan sumber sistem sistem pengendalian hos dan diasingkan dan bebas antara satu sama lain dengan berjalan dalam ruang nama yang berasingan.
Oleh itu, saiz memori yang diduduki oleh Docker bukanlah nilai tetap Ia bergantung kepada banyak faktor, seperti bilangan bekas yang sedang berjalan, saiz bekas, aplikasi dalam bekas dan kebergantungannya, dsb. . Secara teorinya, jika anda menjalankan sejumlah besar bekas pada satu hos, Docker boleh menggunakan sejumlah besar sumber memori.
Walau bagaimanapun, ini tidak bermakna Docker akan menjadikan mesin anda perlahan. Docker itu sendiri bukanlah aplikasi kembung, ia hanyalah alat ringan yang dilaksanakan dari baris arahan. Selain itu, penggunaan memori Docker boleh dioptimumkan Dengan melaraskan konfigurasi kontena dan parameter operasi, penggunaan memori Docker boleh dikurangkan dengan berkesan.
Selain itu, jika sistem hos anda mempunyai memori dan kuasa pemprosesan yang mencukupi, Docker sebenarnya tidak akan memberi kesan besar pada prestasi sistem anda. Selagi mesin hos anda boleh memenuhi keperluan sistem bekas, jejak ingatan Docker seharusnya tidak menjadi isu besar.
Ringkasnya, saiz memori yang diduduki oleh Docker adalah masalah yang agak kecil Anda hanya perlu mengoptimumkan dan melaraskan parameter larian bekas untuk mengurangkan jejak memori Docker dengan berkesan. Jika sistem hos anda mempunyai memori dan kuasa pemprosesan yang mencukupi, Docker sebenarnya tidak akan memberi kesan besar pada prestasi sistem anda. Oleh itu, ia boleh dilaksanakan sepenuhnya untuk menggunakan Docker tanpa perlu risau tentang penggunaan memorinya.
Atas ialah kandungan terperinci Adakah buruh pelabuhan mengambil banyak memori?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Butiran artikel yang menggerakkan aplikasi ke docker swarm, meliputi penyediaan, langkah penempatan, dan langkah -langkah keselamatan semasa proses.

Artikel ini menerangkan pod, penyebaran, dan perkhidmatan Kubernetes, memperincikan peranan mereka dalam menguruskan aplikasi kontena. Ia membincangkan bagaimana komponen ini meningkatkan skalabiliti, kestabilan, dan komunikasi dalam aplikasi. (159 aksara)

Artikel ini membincangkan aplikasi penskalaan di Kubernet menggunakan skala manual, HPA, VPA, dan AutoScaler kluster, dan menyediakan amalan dan alat terbaik untuk pemantauan dan mengautomasikan skala.

Artikel ini membincangkan pelaksanaan kemas kini rolling di Swarm Docker untuk mengemas kini perkhidmatan tanpa downtime. Ia meliputi perkhidmatan mengemas kini, menetapkan parameter kemas kini, memantau kemajuan, dan memastikan kemas kini yang lancar.

Artikel membincangkan pengurusan perkhidmatan dalam Swarm Docker, memberi tumpuan kepada penciptaan, skala, pemantauan, dan mengemas kini tanpa downtime.

Artikel ini membincangkan pengurusan penyebaran Kubernet, memberi tumpuan kepada penciptaan, kemas kini, skala, pemantauan, dan automasi menggunakan pelbagai alat dan amalan terbaik.

Butiran artikel ini melaksanakan pembatas kadar dan kuota sumber dalam Docker. Ia meliputi CPU, memori, dan had I/O menggunakan cgroups, menekankan amalan terbaik untuk mencegah keletihan sumber. Mengehadkan kadar rangkaian, memerlukan alat luaran seperti

Artikel ini membincangkan strategi untuk mengoptimumkan Docker untuk aplikasi latency rendah, yang memberi tumpuan kepada meminimumkan saiz imej, menggunakan imej asas ringan, dan menyesuaikan peruntukan sumber dan tetapan rangkaian.
