Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Tutorial tox alat automasi tugas Python

Tutorial tox alat automasi tugas Python

Apr 19, 2023 pm 05:49 PM
python Alat automasi tox

Tutorial tox alat automasi tugas Python

  • Frontend CI dipacu baris perintah dan alat automasi tugas pembangunan
  • Frontend CI dipacu baris perintah dan alat automasi tugas pembangunan

Alamat projek tox ialah: https://github.com/tox-dev/tox

Fungsi terasnya ialah untuk menyokong penciptaan persekitaran Python terpencil, dalam yang ia boleh dipasang Versi berbeza jurubahasa Python dan pelbagai perpustakaan bergantung memudahkan pembangun melakukan ujian automatik, pembungkusan, penyepaduan berterusan, dsb.

Ringkasnya, tox ialah alat baris arahan untuk mengurus persekitaran maya ujian. Ia telah wujud selama bertahun-tahun dan digunakan secara meluas oleh pembangun Contohnya, platform pengkomputeran awan yang terkenal OpenStack juga menggunakannya sebagai salah satu alat ujian yang paling asas.

1.

Kegunaan yang dipecah bahagi termasuk:

  • Mencipta persekitaran pembangunan
  • Menjalankan analisis kod statik dan alat ujian
  • Pembinaan pakej automatik
  • Jalankan ujian terhadap pakej binaan toksik
  • Semak sama ada pakej itu boleh berjaya dipasang dalam versi/jurubahasa Python yang berbeza
  • Menyatukan integrasi berterusan (CI) dan ujian berasaskan baris arahan
  • Cipta dan gunakan dokumentasi projek
  • Terbitkan pakej ke PyPI atau mana-mana platform lain

dokumentasi rasmi tox menyenaraikan lebih daripada 40 contoh senario penggunaan Senarai terperinci boleh dilihat di: https://tox.readthedocs.io/en/latest/examples >

Tutorial tox alat automasi tugas PythonBagaimana untuk mengkonfigurasi tox?


Mengenai penggunaannya: Gunakan pip install tox untuk memasang, gunakan tox untuk menjalankan semua persekitaran ujian dan tox -e envname untuk menjalankan persekitaran yang ditentukan. Terdapat juga banyak parameter baris arahan, yang boleh dilihat melalui tox -h.


Kelakuan tox dikawal oleh fail konfigurasinya pada masa ini ia menyokong 3 fail konfigurasi:


pyproject.toml
  1. tox. ini

  2. setup.cfg

  3. Mengambil kandungan konfigurasi tox.ini projek tox sendiri sebagai contoh, anda boleh melihat bahawa ia dikonfigurasikan seperti ini (https :// github.com/tox-dev/tox/blob/master/tox.ini):


Tutorial tox alat automasi tugas Python

Tutorial tox alat automasi tugas Pythonsetiap [xxx ] dan kandungan di bawahnya membentuk bahagian, dengan garisan kosong antara setiap bahagian.


[tox] Berikut ialah item konfigurasi global Medan envlist mentakrifkan persekitaran di mana tox beroperasi. [xxx] Berikut ialah item konfigurasi persekitaran maya xxx [xxx:yyy] mewarisi konfigurasi xxx, dan item konfigurasinya sendiri mempunyai keutamaan yang lebih tinggi.


Untuk setiap persekitaran maya, terdapat banyak item konfigurasi yang tersedia Contohnya, yang biasa digunakan ialah: penerangan (maklumat penerangan), basepython (versi penterjemah Python), deps (pergantungan persekitaran), arahan (. perintah) pernyataan) dan sebagainya.


tox juga menyokong penggantian pembolehubah, yang menyediakan beberapa pembolehubah asas terbina dalam (global atau untuk persekitaran maya): {toxinidir}, {homedir}, {envname}, {envdir}, dsb. tunggu .


Selain penggantian pembolehubah asas, ia juga menyokong penggunaan lanjutan ini:


Dapatkan pembolehubah persekitaran sistem pengendalian: {env:KEY}, kesannya adalah sama dalam os.environ['KEY']. Boleh ditukar kepada: {env:KEY:DEFAULTVALUE}, nilai lalai digunakan apabila pembolehubah persekitaran tidak boleh diperolehi; {env:KEY:{env:DEFAULT_OF_KEY}}, untuk mencapai kesan nilai if-else

  • Lulus parameter baris arahan: {posargs:DEFAULTS}. Apabila tiada parameter baris arahan, nilai DEFAULTS digunakan. Penggunaan: tox arg1 arg2 untuk lulus dua parameter, atau tox -- --opt1 arg1 untuk lulus "--opt1 arg1" secara keseluruhan.


Pemindahan nilai antara bab: {[sectionname]valuename}, kandungan bab yang berbeza boleh diluluskan dan digunakan.

  • Suntikan konsol interaktif: {tty:ON_VALUE:OFF_VALUE}, apabila konsol shell interaktif dibuka, nilai pertama digunakan, jika tidak, nilai kedua digunakan. Ini adalah contoh apabila pytest menggunakan "--pdb".

  • Selain digunakan untuk penggantian berubah, kurungan kerinting "{}" juga boleh digunakan sebagai nilai penghakiman "OR hubungan". Lihat terus pada contoh berikut:

{py27,py36}-django{15,16} mempunyai 2 nilai dalam setiap 2 set kurungan kerinting mereka sebenarnya boleh digabungkan menjadi 4 persekitaran: py27- django15, py27-django16, py36-django15, py36-django16.
[tox]
envlist = {py27,py36}-django{15,16}
Salin selepas log masuk


Mengenai item konfigurasi tox, syarat penggunaan, maksud, penggunaan lanjutan, dsb., anda boleh melihatnya dalam dokumentasi rasmi: https://tox.readthedocs.io/en/latest/config . html


3. Pemalam tox


Selain kebolehkonfigurasiannya yang kuat, tox juga mempunyai kebolehskalaan yang kuat dan boleh dipalamkan (pluggable), di sekelilingnya yang sangat kaya ekosistem plug-in telah muncul.

Menggunakan tox carian pip, anda boleh melihat sejumlah besar perpustakaan bermula dengan "tox-", yang kesemuanya merupakan pakej pemalam tox. Antaranya ialah nama yang terkenal seperti setuptools, pipenv, conda, travis, pytest, dan docker.

Tutorial tox alat automasi tugas Python

toks telah membuka banyak antara muka API untuk memudahkan orang lain menyesuaikan dan membangunkan pemalam.

Tutorial tox alat automasi tugas Python

4. Aliran kerja tox

Mari kita lihat cara tox berfungsi:

Tutorial tox alat automasi tugas Python

Pautan utama dalam aliran kerjanya ialah:

  • Konfigurasi (dari konfigurasi): muatkan fail konfigurasi (seperti tox.ini), huraikan baris arahan parameter, baca pembolehubah persekitaran sistem, dsb.
  • Pembungkusan: Pilihan, untuk projek dengan fail setup.py, anda boleh menjana versi pengedaran sumbernya dalam langkah ini
  • Cipta persekitaran maya : Gunakan virtualenv secara lalai untuk mencipta persekitaran maya, pasang kebergantungan yang diperlukan mengikut "deps" dalam item konfigurasi, dan kemudian laksanakan arahan yang dikonfigurasikan (arahan)
  • Laporan: Ringkaskan hasil yang dijalankan bagi semua persekitaran maya dan senaraikannya

5 Ringkasan

toks itu sendiri diletakkan sebagai alat ujian, yang cuba menjadikan ujian Python menjadi automatik, piawai dan. diperkemas. Tetapi tidak seperti rangka kerja ujian seperti unittest dan pytest, ia berfungsi melebihi tahap kod dan merupakan alat peringkat projek. Oleh itu, ia perlu digabungkan dengan rangka kerja ujian ini, atau mengendalikan berbilang tugasan automatik pada masa yang sama (seperti menjalankan pep8, menguji liputan kod, menjana dokumentasi, dll.), supaya ia dapat menggunakan nilainya dengan lebih baik.

Salah satu cirinya ialah penciptaan/pengurusan persekitaran maya, tetapi ini hanya digunakan untuk memudahkan ujian, jadi berbanding dengan alatan lain yang boleh menguruskan persekitaran maya, seperti Virtualenvwrapper, conda, pipenv, puisi, ia mempunyai kekurangan dalam beberapa aspek.

tox juga mempunyai kebolehkonfigurasian yang kuat dan sokongan pemalam yang kaya, yang memberikan kemungkinan besar dan kebebasan dalam aplikasi. Oleh itu, ramai pembangun setia masih menggunakannya Contohnya, penulis siri artikel yang baru saya terjemah adalah salah seorang penyelenggaranya.

Tutorial tox alat automasi tugas Python

Akhir sekali, saya perlu menambah bahawa tox menggunakan fail konfigurasi sebagai pemacu, tetapi fail konfigurasi masih agak rumit, jadi seseorang membangunkan nox yang serupa dengan tox. Gunakan fail Python untuk konfigurasi. Projek ini juga sangat popular, menarik banyak projek untuk melabur di bawah payungnya, seperti pipx, urllib3, Salt, dll. Jika anda berminat dengan projek ini, sila lihat: https://nox.thea.codes/en/stable.

Atas ialah kandungan terperinci Tutorial tox alat automasi tugas Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Hadidb: Pangkalan data yang ringan dan berskala mendatar di Python Hadidb: Pangkalan data yang ringan dan berskala mendatar di Python Apr 08, 2025 pm 06:12 PM

Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Kaedah Navicat untuk melihat kata laluan pangkalan data MongoDB Kaedah Navicat untuk melihat kata laluan pangkalan data MongoDB Apr 08, 2025 pm 09:39 PM

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Cara Menggunakan AWS Glue Crawler dengan Amazon Athena Cara Menggunakan AWS Glue Crawler dengan Amazon Athena Apr 09, 2025 pm 03:09 PM

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.

Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Apr 08, 2025 pm 06:03 PM

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Cara memulakan pelayan dengan redis Cara memulakan pelayan dengan redis Apr 10, 2025 pm 08:12 PM

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.

Cara Membaca Gilir Redis Cara Membaca Gilir Redis Apr 10, 2025 pm 10:12 PM

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

See all articles