Pemimpin perniagaan dicabar untuk menangani Matlamat Pembangunan Mampan, termasuk mengurangkan jejak karbon dan mengurus kos penggunaan tenaga, sambil juga memastikan perniagaan mereka dapat memanfaatkan kepesatan perubahan dan peluang perniagaan baharu untuk memajukan teknologi, terutamanya kecerdasan buatan. memperkasakan setiap jabatan.
Sebagai Duta Intel, saya teruja untuk meneruskan perkongsian kami dengan Intel mengenai Pemproses Boleh Skala Generasi Ke-4® Xeon® dan potensi untuk mengembangkan AI dalam ekonomi sambil membantu mencapai Matlamat Pembangunan Mampan.
Melalui pemecut terbina dalam dan pengoptimuman perisian, pemecut terbina dalam Intel® Xeon® generasi ke-4 telah terbukti memberikan prestasi terkemuka per watt di bawah beban kerja dunia sebenar yang disasarkan. Ini akan menghasilkan penggunaan CPU yang lebih cekap, penggunaan kuasa yang lebih rendah dan pulangan pelaburan yang lebih tinggi, sambil membantu perusahaan mencapai matlamat kemampanan mereka.
Kita kini berada dalam era kecerdasan buatan umum (ABI), dengan penukar berbilang modal, berbilang tugas daripada Microsoft, Google, OpenAI dan lain-lain yang membolehkan algoritma pembelajaran mendalam tertentu berfungsi Tugas penglihatan dan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Algoritma berkuasa sedemikian memerlukan unit pemprosesan pusat (CPU) dan unit pemprosesan grafik (GPU) yang berkuasa untuk menskalakan untuk mencapai prestasi yang baik.
Pemproses Boleh Skala Xeon Generasi Ke-4 Intel mempercepatkan beban kerja AI sebanyak 3x hingga 5x berbanding generasi sebelumnya untuk inferens pembelajaran mendalam pada SSD-ResNet34 dan sehingga 2x pecutan apabila berlatih pada ResNet50 v1.5 menggunakan Intel® Advanced Matrix Extensions (Intel® AMX). Selain itu, dari segi prestasi AI, pemproses Intel® Xeon® Scalable generasi keempat memberikan prestasi PyTorch 10 kali lebih tinggi daripada generasi sebelumnya dengan AMX (BF16) terbina dalam untuk inferens dan latihan masa nyata.
Ketika kita memasuki era algoritma AI yang semakin berkuasa, seperti Transformers dengan kesedaran diri dan AI generatif, dan kebangkitan AI yang digabungkan dengan Internet of Things (AIoT), kita memerlukan Intel® generasi ke-4 Pemproses Xeon® Scalable menyampaikan CPU yang lebih cekap dan berkuasa, membolehkan AI menskala dengan sangat cepat dan memproses sejumlah besar data dalam kes penggunaan kependaman rendah sambil menyasarkan kecekapan tenaga dan mengurangkan jejak karbon sebagai matlamat utama.
Microsoft menugaskan PWC untuk menulis laporan bertajuk "How Artificial Intelligence Can Enable a Sustainable Future" , meliputi potensi kecerdasan buatan dalam empat bidang ekonomi global:
Penemuan laporan menunjukkan bahawa AI mempunyai potensi besar untuk memacu pengurangan pelepasan sementara juga meningkatkan pekerjaan dan pertumbuhan ekonomi dalam empat bidang yang diterokai dalam laporan:
Potensi pengurangan pelepasan gas rumah hijau ( Di peringkat global sehingga 4%) berdasarkan andaian merentasi keempat-empat sektor (air, tenaga, pertanian dan pengangkutan) dan peranan yang mungkin dimainkan oleh AI dalam sektor ini, termasuk tetapi tidak terhad kepada pertanian ketepatan, pemantauan ketepatan, kecekapan bahan api, penggunaan input yang dioptimumkan, Meningkatkan produktiviti.
Selain itu, EPA AS dan BCG menggariskan faedah rangkaian 5G kendiri (lihat sebelah kanan imej di atas), dengan rangkaian SA 5G yang terhasil mampu mengembangkan AIoT secara besar-besaran (digunakan pada peranti IoT dan penderia (kecerdasan buatan), dan peningkatan proses automatik dengan komunikasi mesin-ke-mesin, boleh meningkatkan peluang pekerjaan dan berpotensi mengurangkan pelepasan gas rumah hijau.
Enjin Pemecut Intel® terkini dan pengoptimuman perisian membantu meningkatkan kecekapan tenaga dalam kecerdasan buatan, analitik data, rangkaian dan storan. Organisasi boleh memanfaatkan pemecut terbina dalam untuk meningkatkan prestasi purata per watt untuk beban kerja sasaran sebanyak 2.9x berbanding generasi sebelumnya. Ini akan membawa kepada penggunaan CPU yang lebih cekap, penggunaan kuasa yang lebih rendah dan pulangan pelaburan yang lebih tinggi, sambil membantu perusahaan mencapai matlamat pembangunan mampan dan pengurangan pelepasan karbon.
Pemproses Intel® Xeon® Scalable generasi ke-4 meningkatkan kecekapan tenaga disebabkan oleh inovasi reka bentuk dengan pemecut terbina dalam. Ini membolehkan beban kerja tertentu menggunakan lebih sedikit tenaga semasa berlari pada kelajuan yang lebih pantas.
Hasil per watt (secara purata) adalah 2.9 kali lebih baik daripada pemproses Intel Xeon generasi ke-3, sambil turut membenarkan penskalaan besar-besaran beban kerja yang diperlukan untuk era baharu AIoT yang sedang kita lalui, seperti inferens dan pembelajaran meningkat 10x ganda pemampatan yang lebih baik, analisis data 2x lebih baik dan analisis data 3x lebih banyak, semuanya dengan teras 95% lebih sedikit.
Satu lagi inovasi ialah ciri Mod Kuasa Dioptimumkan, yang apabila didayakan menjimatkan 20% tenaga (140 watt pada sistem dua soket) dengan impak minimum pada prestasi (2 kesan pada beban kerja tertentu) -5%).
Penumpuan rangkaian 5G kendiri (SA) akan meningkatkan ketersambungan peranti dan persekitaran kependaman ultra-rendah secara mendadak, membolehkan pengembangan besar-besaran Internet Perkara (IoT), dengan peranti dan penderia yang bersambung Internet berkomunikasi dengan pengguna manusia dan satu sama lain (mesin ke mesin). Semakin banyak peranti IoT akan mempunyai kecerdasan buatan yang dibenamkan (di pinggir rangkaian).
Selain itu, Statista meramalkan bahawa menjelang 2025, akan terdapat 75 bilion peranti bersambung yang mengejutkan, iaitu lebih daripada 9 untuk setiap orang di planet ini! IDC Seagate meramalkan bahawa jumlah data yang dijana akan meningkat hampir tiga kali ganda daripada 64 zettabait pada tahun 2020 kepada 175 zettabait pada tahun 2025, dengan satu pertiga daripada data tersebut digunakan dalam masa nyata Penggunaan kecerdasan buatan adalah penting untuk pengurusan yang berkesan Perangkaian dan memahami data dan menyediakan dekat respons masa nyata kepada pengguna adalah kritikal.
Selain itu, era baharu ini akan membolehkan kami mengukur, menganalisis, menilai dan bertindak balas secara dinamik kepada persekitaran, sama ada penjagaan kesihatan, tenaga, pengangkutan di bandar pintar, pembuatan dan banyak lagi. Keupayaan kecerdasan buatan dan prestasi penaakulan akan menjadi kunci kejayaan dalam era yang sedang kita lalui.
Pemproses boleh skala Intel® Xeon® menyampaikan lebih banyak pengkomputeran rangkaian dengan kependaman yang lebih rendah sambil membantu mengekalkan integriti data. Apabila menggunakan NVMe melalui TCP, storan I/O sesaat (IOPS) meningkat sebanyak 79% dan kependaman dikurangkan sebanyak 45%, menggunakan Intel® Data Stream Accelerator (Intel® DSA) untuk mempercepatkan semakan ralat CRC32C berbanding semakan ralat perisian tidak dipercepatkan .
Dalam artikel bertajuk "Memanfaatkan Kuasa Kepintaran Buatan untuk Mengurangkan Pelepasan Karbon dan Kos," BCG meramalkan bahawa penggunaan teknologi AI untuk matlamat kemampanan korporat boleh mengurangkan 2.6 hingga 5.3 bilion tan atau 1 hingga AS$3 trilion dalam tambahan nilai.
Proses untuk mencapai ini termasuk:
BCG percaya bahawa industri yang mempunyai potensi terbesar untuk mengurangkan pelepasan gas rumah hijau akibat penggunaan kecerdasan buatan termasuk: produk industri, pengangkutan, farmaseutikal, barangan pengguna, tenaga dan utiliti.
Visi Intel adalah untuk mempercepatkan pengkomputeran mampan daripada pembuatan kepada produk kepada penyelesaian untuk masa depan yang mampan. Organisasi boleh membantu mengurangkan pelepasan gas rumah hijau Skop 3 dengan memilih Intel® Generasi Ke-4 2.8 bilion gelen air telah dikitar semula pada tahun 2021. Untuk mengelakkan keraguan, adalah diambil perhatian bahawa statistik yang disediakan dalam perenggan ini berkaitan dengan pelepasan Skop 3 yang berkaitan dengan karbon terkandung yang tidak memberi kesan kepada pelepasan karbon operasi, namun, Skop 3 juga termasuk karbon operasi di mana pelayan memainkan peranan yang lebih besar dalam persamaan. Perkadaran yang besar.
Contoh kes penggunaan yang menggunakan AIoT untuk kemampanan termasuk:
Rolnick et al menerbitkan kertas kerja pada tahun 2019 bertajuk "Tackling Climate Change with Machine Learning," yang dikarang bersama oleh penyelidik kecerdasan buatan terkemuka termasuk Demis Hassabis, Andrew Y Ng, dan Yoshua Bengio. menerangkan potensi untuk mengurangkan pelepasan dengan menggunakan kecerdasan buatan merentas keseluruhan operasi pembuatan syarikat, daripada peringkat reka bentuk kepada reka bentuk generatif dan percetakan 3D, pengoptimuman rantaian bekalan dan mengutamakan pilihan pelepasan gas rumah hijau yang rendah untuk menambah baik kilang dengan bekalan tenaga boleh diperbaharui Penggunaan tenaga, meningkatkan kecekapan dengan mengesan pelepasan (termasuk penyelenggaraan ramalan) dan mengambil tindakan susulan untuk mengurangkan pelepasan daripada pemanasan dan penyejukan serta mengoptimumkan laluan pengangkutan.
Pemproses Berskala Intel® Xeon® Generasi Ke-4 juga menampilkan alatan pengurusan kuasa untuk lebih kawalan dan penjimatan operasi yang lebih besar. Contohnya, mod kuasa baharu yang dioptimumkan dalam BIOS platform boleh menjimatkan sehingga 20% kuasa alur keluar untuk beban kerja terpilih dengan impak prestasi kurang daripada 5%.
Selain itu, kertas kerja oleh Rolnick et al menerangkan cara syarikat menangani masalah inventori yang tidak terjual. Dianggarkan bahawa industri fesyen membelanjakan $120 bilion untuk ini setiap tahun! Ini adalah pembaziran ekonomi dan pembaziran alam sekitar. Algoritma pengesyoran yang disasarkan untuk memadankan bekalan dan permintaan, dan aplikasi pembelajaran mesin untuk meramalkan permintaan dan keperluan pengeluaran juga boleh membantu mengurangkan pembaziran ini.
Dalam dunia AIoT, pelanggan boleh berjalan di sepanjang jalan komersial atau pusat beli-belah, dan algoritma pembelajaran mesin boleh memberikan pengesyoran produk yang diperibadikan berdasarkan kedai berdekatan.
Kedua-dua contoh runcit dan pembuatan memerlukan respons hampir masa nyata daripada algoritma AI, itulah sebabnya pemecut dalam CPU merupakan faktor penting dalam menyampaikan prestasi yang dipertingkatkan.
Dunia AIoT memerlukan keupayaan untuk beroperasi dalam persekitaran yang terhad kuasa dan bertindak balas kepada keperluan pengguna dalam hampir masa nyata.
Intel membolehkan organisasi menyesuaikan diri secara dinamik untuk menjimatkan kuasa apabila keperluan pengkomputeran berubah-ubah. Pemproses boleh skala Intel® Xeon® mempunyai alat telemetri terbina dalam yang menyediakan data kritikal dan keupayaan AI untuk membantu memantau dan mengurus sumber CPU dengan bijak, membina model yang membantu meramalkan beban puncak dalam pusat data atau rangkaian, dan apabila permintaan lebih rendah Laraskan kekerapan CPU untuk mengurangkan penggunaan kuasa. Ini membuka pintu kepada penjimatan kuasa yang lebih besar, keupayaan untuk meningkatkan beban kerja secara selektif apabila tenaga boleh diperbaharui tersedia, dan peluang untuk mengurangkan jejak karbon pusat data.
Selain itu, hanya Intel yang menawarkan SKU pemproses yang dioptimumkan untuk sistem penyejukan cecair dengan tambahan jaminan penyejukan rendaman untuk membantu organisasi meneruskan matlamat kemampanan mereka.
Kecerdasan buatan akan berada di mana-mana, meresap pada peranti dan penderia yang kami gunakan, mendayakan pemperibadian hiper pada skala dan respons segera hampir masa nyata kepada pengguna pelanggan. Walau bagaimanapun, untuk memanfaatkan peluang ini, pemimpin perniagaan perlu memastikan mereka melabur dalam teknologi yang betul yang memenuhi keperluan perniagaan dan pelanggannya.
Kami sedang memasuki era tindak balas yang hampir serta-merta, di mana penglibatan pelanggan dan tindak balas dinamik adalah satu keperluan dalam dunia komunikasi mesin-ke-mesin.
Sambungan Matriks Terperinci Intel® (Intel® AMX) membolehkan penskalaan cekap keupayaan AI sebagai tindak balas kepada keperluan pengguna dan rangkaian.
Mempercepatkan fungsi AI secara dramatik pada CPU dengan Intel® Advanced Matrix Extensions (Intel® AMX). Intel AMX ialah pemecut terbina dalam yang meningkatkan prestasi latihan pembelajaran mendalam dan inferens pada pemproses Intel® Xeon® Scalable generasi ke-4, sesuai untuk beban kerja seperti pemprosesan bahasa semula jadi, sistem pengesyoran dan pengecaman imej.
Pemproses Boleh Skala Intel® Xeon® Generasi Ke-4 mempunyai pemecut terbina dalam paling banyak daripada mana-mana CPU di pasaran, membolehkan aplikasi berkembang pesat dalam AI, analitik, rangkaian, storan dan HPC Menyediakan prestasi dan faedah kecekapan tenaga merentas jenis beban kerja. Pemproses Intel® Xeon® Scalable generasi ke-4 menyampaikan latihan AI yang unggul dan prestasi inferens dengan semua operasi pendaraban matriks dipercepatkan baharu.
Pemecut bersepadu lancar tambahan mempercepatkan pergerakan dan pemampatan data untuk sambungan rangkaian yang lebih pantas, meningkatkan daya pemprosesan pertanyaan untuk analisis yang lebih responsif dan pemuatan penjadualan dan pengurusan baris gilir untuk mengimbangi berbilang beban antara teras secara dinamik. Untuk mendayakan keupayaan pemecut terbina dalam baharu, Intel menyediakan ekosistem dengan perisian peringkat sistem pengendalian, perpustakaan dan API.
Peningkatan prestasi untuk pemproses Intel® Xeon® Scalable generasi ke-4 termasuk yang berikut:
Dengan pengembangan dan skala rangkaian SA 5G, keselamatan telah menjadi isu utama dalam era AIoT.
Sama ada digunakan di premis, di tepi atau di awan, perusahaan perlu melindungi data dan mematuhi peraturan privasi. Pemproses Intel® Xeon® Scalable generasi ke-4 membuka peluang baharu untuk kerjasama dan cerapan perniagaan, walaupun dengan data sensitif atau terkawal. Pengkomputeran Sulit menyediakan penyelesaian untuk membantu melindungi data yang digunakan melalui pengasingan berasaskan perkakasan dan pengesahan beban kerja jauh. Intel® Software Guard Extensions (Intel® SGX) ialah teknologi pengkomputeran sulit pusat data yang paling diteliti, dikemas kini dan digunakan di pasaran hari ini, dengan sempadan amanah terkecil daripada mana-mana teknologi pengkomputeran sulit dalam pusat data hari ini. Pembangun boleh menjalankan operasi data sensitif dalam enklaf untuk membantu meningkatkan keselamatan aplikasi dan melindungi kerahsiaan data.
Kajian kes Bosch Intel menyediakan contoh aplikasi keselamatan dalam ruang IoT.
Kajian kes ini mendapati bahawa akses kepada set data mentah adalah sesuai untuk membangunkan analitis berasaskan AI. Contoh ini menggambarkan bagaimana bahagian kenderaan autonomi Bosch menggunakan Gramine, projek sumber terbuka yang dijalankan pada Intel SGX, untuk mengurangkan risiko yang berkaitan dengan data atau kebocoran IP.
Menjelang akhir dekad ini, kami berkemungkinan akan mengalami peningkatan ketara dalam bilangan kenderaan elektrik dan autonomi (EV/AV) termaju di jalan raya.
Apabila lebih banyak tenaga boleh diperbaharui memasuki grid, storan bateri akan menjadi lebih penting. CPU berkuasa dengan pemecut terbina dalam boleh membantu teknik pembelajaran mesin skala merentas kemudahan storan bateri untuk mengoptimumkan ketersediaan tenaga dan prestasi bateri. Ini adalah relevan untuk senario tepi dan rangkaian dengan kekangan kuasa dan bateri, seperti kenderaan elektrik dan peranti yang dioptimumkan kuasa di rumah pintar dan kemudahan pembuatan.
Dunia di mana pemperibadian hiper besar-besaran yang didayakan oleh AIoT akan membolehkan interaksi segera dengan pelanggan dalam masa hampir nyata dan meningkatkan kecekapan, dengan itu mengurangkan pembaziran, kerana pembelajaran mesin dan sains data akan dapat mencipta data daripada Better meramalkan keperluan pelanggan daripada jumlah data yang besar.
Boleh dibayangkan bahawa pengguna terlibat dalam aktiviti runcit atau hiburan semasa berulang-alik mereka, dan EV/AV mengenali penumpang melalui penglihatan komputer pembelajaran mendalam dan memperibadikan persekitaran kereta (hiburan, dll.) berdasarkan profil pengguna. Kereta pandu sendiri akan menyesuaikan diri dengan pengguna yang berbeza dan membolehkan pengguna menggunakan masa mereka dengan cekap (kerja, hiburan). Walau bagaimanapun, sebelum ketibaan EV/AV yang lebih maju, terdapat banyak peluang untuk perniagaan memanfaatkan interaksi masa nyata dengan pelanggan sambil mengurangkan pembaziran dalam era AIoT. Seperti padanan bekalan dan permintaan yang lebih baik, menambah baik ramalan permintaan, mengenal pasti dan memadankan rantaian bekalan dan proses pembuatan.
Pemproses Boleh Skala Intel® Xeon® Generasi Ke-4 menyediakan persekitaran yang lebih selamat untuk membangunkan perkhidmatan dan aplikasi IoT merentas rangkaian, membolehkan perusahaan mencipta yang baharu dengan Peluang keyakinan keselamatan yang lebih tinggi.
Visi untuk menskalakan dan mendayakan AIoT yang selamat sejajar dengan visi peribadi saya untuk menggunakan AI dan analitik data yang berkaitan serta teknologi digital untuk mencapai matlamat pembangunan mampan sambil menyampaikan dunia yang benar-benar diperibadikan pada skala besar, Membolehkan perniagaan bertindak balas dengan sebenar-benarnya kepada keperluan pelanggan di bawah keadaan masa nyata dan seterusnya menyesuaikan produk berdasarkan keperluan pelanggan individu.
Mulai tahun ini, kita akan memasuki era baharu yang menarik, di mana sepanjang dekad ini, kecerdasan buatan akan berkembang dengan pantas ke peranti dan penderia di sekeliling kita, serta pelayan awan jauh yang akan Terus kekal penting untuk algoritma latihan, bertindak sebagai tasik data, dan membolehkan analisis data sejarah untuk meningkatkan hasil pembelajaran AI, menambah baik pemperibadian perkhidmatan atau mengenal pasti peluang untuk meningkatkan lagi kecekapan operasi organisasi.
Kita akan dapat mengukur dan menilai pelepasan dan penggunaan tenaga di sekeliling kita, mengenal pasti sisa dan mengurangkan ketidakcekapan.
Algoritma AI merentasi pinggir rangkaian akan memerlukan CPU cekap tenaga untuk berjalan dalam persekitaran terhad kuasa dan mencapai jejak karbon yang berkurangan. Pemproses boleh skala Intel® Xeon® Generasi Ke-4 membolehkan organisasi mengembangkan keupayaan AI, menyampaikan pemperibadian hiper pada skala dan mengurus operasi dalaman dengan lebih berkesan, sambil turut membantu mencapai matlamat keselamatan dan kemampanan.
Atas ialah kandungan terperinci Masa depan kecerdasan buatan gunaan: Ke arah dunia yang sangat diperibadikan dan mampan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Aplikasi kecerdasan buatan dalam kehidupan
Apakah konsep asas kecerdasan buatan
Kaedah pengesanan pautan mati laman web
Kumpulan skrip BAT menukar nama fail
Apakah alat pembangunan bahasa Cina visual PHP?
Tiga kaedah pengekodan yang biasa digunakan
Bagaimana untuk mengkonfigurasi ruang maya jsp
Analisis perbandingan iqooneo8 dan iqooneo9
![[Web front-end] Permulaan pantas Node.js](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
