


Sepuluh IDE Python dan editor kod sangat disyorkan!
Python ialah bahasa pengaturcaraan yang sangat mudah dipelajari dan berkuasa. Python termasuk struktur data peringkat tinggi yang cekap yang menyediakan pengaturcaraan berorientasikan objek yang mudah dan cekap.
Proses pembelajaran Python sangat diperlukan tanpa IDE atau editor kod, atau editor pembangunan bersepadu (IDE). Alat pembangunan Python ini membantu pembangun mempercepatkan pembangunan Python dan meningkatkan kecekapan. Editor kod atau IDE yang cekap harus menyediakan pemalam, alatan dan ciri lain yang boleh membantu pembangun membangun dengan cekap.
1. Vim
Vim boleh dikatakan sebagai IDE terbaik untuk Python. Vim ialah editor teks lanjutan yang direka untuk menyediakan kefungsian 'Vi' editor Unix sebenar, menyokong set ciri yang lebih komprehensif. Vim tidak mengambil banyak masa untuk belajar Setelah anda memerlukan pengalaman pengaturcaraan yang lancar, anda akan menyepadukan Vim ke dalam aliran kerja anda
2 Eclipse dengan PyDev
. Eclipse ialah IDE yang sangat popular dan mempunyai sejarah yang panjang. Eclipse dengan Pydev membolehkan pembangun mencipta aplikasi web yang berguna dan interaktif. PyDev ialah IDE untuk pembangunan Eclipse Python, menyokong pembangunan Python, Jython dan IronPython.
3. Teks Sublim
4 Emacs
GNU Emacs ialah penyunting teks yang boleh diperluas dan boleh disesuaikan dengan lebih banyak ciri. Pada terasnya, Emacs ialah penghurai Emacs Lisp, tetapi menyokong penyuntingan teks. Jika anda sudah menggunakan Vim, cuba Emacs.
5. Edit Komodo
Suntingan Komodo ialah IDE Python yang sangat bersih dan profesional.
6. PyCharm
7 >
8 PyScripter
PyScripter ialah persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) Python yang percuma dan sumber terbuka.
9 IDE Eric Python
10 >
Artikel ini mengumpulkan beberapa daripada 10 IDE Python terbaik yang sangat membantu pembangun.
Atas ialah kandungan terperinci Sepuluh IDE Python dan editor kod sangat disyorkan!. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.
