Rumah pangkalan data tutorial mysql Bagaimana untuk menanyakan data secara rawak dalam mysql

Bagaimana untuk menanyakan data secara rawak dalam mysql

Apr 20, 2023 am 10:11 AM

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang digunakan secara meluas Apabila melakukan pertanyaan data, menanya data secara rawak adalah kemahiran yang sangat berguna. Berikut ialah beberapa kaedah dan petua yang boleh membantu anda melakukan pertanyaan rawak dalam data anda menggunakan MySQL.

Kaedah 1: Gunakan fungsi RAND() untuk pengisihan rawak

Fungsi RAND() akan menjana nombor rawak antara 0 dan 1. Apabila membuat pertanyaan, anda boleh menggunakan fungsi RAND() Susun set hasil secara rawak untuk mencapai tujuan menanya data secara rawak. Sebagai contoh, berikut ialah pernyataan pertanyaan yang boleh menanyakan 10 rekod secara rawak dalam pangkalan data MySQL:

SELECT * FROM table_name ORDER BY RAND() LIMIT 10;
Salin selepas log masuk

Daripada keputusan pertanyaan di atas, 10 rekod akan dipaparkan secara rawak setiap kali Berikut adalah hasil yang dijana :

+----+------------+
| id |   name     |
+----+------------+
| 5  |    John    |
| 6  |    Peter   |
| 15 |    Kate    |
| 1  |    Tom     |
| 10 |    Sarah   |
| 2  |    Lisa    |
| 16 |    Mary    |
| 3  |    David   |
| 8  |    Bob     |
| 12 |    Jane    |
+----+------------+
Salin selepas log masuk

Kaedah 2: Gunakan penjana nombor rawak untuk menjana nilai rawak

Selain menggunakan fungsi RAND() untuk pengisihan rawak, anda juga boleh menggunakan rawak terbina dalam MySQL penjana nombor untuk menjana nilai rawak . Fungsi ini dipanggil RAND(N), di mana N ialah bilangan nombor rawak yang anda ingin hasilkan. Berikut ialah beberapa contoh pernyataan pertanyaan untuk menanya data secara rawak dalam pangkalan data MySQL:

  • Pertanyaan 10 integer yang dijana secara rawak:
SELECT ROUND(RAND()*100) AS rand_num FROM table_name LIMIT 10;
Salin selepas log masuk
  • Aksara pertanyaan Item rawak dalam senarai rentetan:
SELECT name FROM (SELECT name FROM table_name ORDER BY RAND()) AS new_table LIMIT 1;
Salin selepas log masuk

Mengikut syarat yang anda tanya, anda boleh menukar parameter dalam pernyataan untuk menjana nilai rawak yang mencukupi. Ini membolehkan anda memilih data mengikut kehendak anda.

Kaedah 3: Gunakan klausa LIMIT untuk halaman

Klausa LIMIT ialah elemen berkuasa dalam bahasa pertanyaan MySQL. Selain menapis hasil, ia juga memberi anda akses rawak kepada data. Cara asas untuk menggunakan klausa LIMIT untuk menanyakan data secara rawak adalah dengan memilih offset rawak daripada jadual. Berikut ialah contoh pertanyaan yang menanyakan 50 hingga 100 baris data secara rawak:

SELECT * FROM table_name LIMIT 50,50;
Salin selepas log masuk

Pertanyaan ini bermula pada baris 50 dalam jadual dan mengembalikan 50 baris rawak. Anda boleh menukar nilai dalam pernyataan untuk mencapai nombor dan julat yang anda inginkan.

Ringkasan

Di atas ialah beberapa cara untuk menanya data secara rawak dalam MySQL. Tidak kira pernyataan pertanyaan yang anda pilih, yang terbaik adalah untuk membuat sandaran pangkalan data terlebih dahulu dan kemudian menanyakannya. Dengan cara ini, walaupun sebarang masalah atau ralat berlaku, anda boleh memulihkan data anda dengan mudah. Pada masa yang sama, menukar data jadual secara sembarangan boleh menyebabkan kerosakan yang tidak perlu. Oleh itu, sebarang kaedah yang menggunakan data pertanyaan rawak harus dilakukan dengan berhati-hati.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menanyakan data secara rawak dalam mysql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimana anda mengubah jadual di MySQL menggunakan pernyataan Alter Table? Bagaimana anda mengubah jadual di MySQL menggunakan pernyataan Alter Table? Mar 19, 2025 pm 03:51 PM

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Bagaimana saya mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk sambungan MySQL? Bagaimana saya mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk sambungan MySQL? Mar 18, 2025 pm 12:01 PM

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)? Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)? Mar 21, 2025 pm 06:28 PM

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Bagaimana anda mengendalikan dataset besar di MySQL? Bagaimana anda mengendalikan dataset besar di MySQL? Mar 21, 2025 pm 12:15 PM

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Bagaimana anda menjatuhkan jadual di MySQL menggunakan pernyataan jadual drop? Bagaimana anda menjatuhkan jadual di MySQL menggunakan pernyataan jadual drop? Mar 19, 2025 pm 03:52 PM

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

See all articles