


Mari kita bincangkan tentang punca dan penyelesaian ralat mysql 1064
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang digunakan secara meluas yang menyediakan fungsi storan dan pengurusan data yang cekap, stabil dan selamat. Walau bagaimanapun, apabila menggunakan MySQL, anda mungkin menghadapi pelbagai ralat seperti ralat 1064.
Ralat 1064 adalah salah satu ralat yang paling biasa dalam MySQL. Ia biasanya disebabkan oleh ralat sintaks atau definisi struktur jadual yang salah. Jika anda telah bekerja dengan pangkalan data MySQL untuk seketika, anda mungkin sudah biasa dengan ralat ini. Walau bagaimanapun, jika anda baru menggunakan MySQL, anda perlu mengetahui beberapa pengetahuan asas dan penyelesaian tentang ralat 1064.
Pertama, kita perlu memahami punca ralat 1064. Kesilapan tatabahasa yang biasa termasuk menggunakan salah ejaan dan kurungan yang hilang, tanda petikan, dsb. Contohnya, pernyataan SQL berikut bermasalah:
INSERT INTO user(id, name, age)VALUES(1, 'Tom', 20);
Jika anda menyalin pernyataan SQL di atas ke baris arahan MySQL dan melaksanakannya, anda akan mendapat ralat 1064. Ini kerana MySQL tidak membenarkan menghilangkan kurungan dalam klausa VALUES. Pernyataan SQL yang betul hendaklah:
INSERT INTO user(id, name, age)VALUES(1, 'Tom', 20);
Selain itu, ralat 1064 juga mungkin disebabkan oleh takrifan yang salah semasa mencipta jadual. Sebagai contoh, pernyataan SQL berikut akan menjana ralat 1064 semasa membuat jadual:
CREATE TABLE userinfo( id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(20) NOT NULL, email VARCHAR(30), reg_date TIMESTAMP created_at DAYTIME, PRIMARY KEY (id) );
Apakah masalahnya? Secara ringkasnya, kami kehilangan koma pada lajur "created_at", yang menyebabkan ralat sintaks. Untuk mencipta struktur jadual dengan betul, kita perlu menukar pernyataan SQL kepada:
CREATE TABLE userinfo( id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(20) NOT NULL, email VARCHAR(30), reg_date TIMESTAMP, created_at DAYTIME, PRIMARY KEY (id) );
Seterusnya, kita perlu tahu cara menyelesaikan ralat 1064. Pertama sekali, apabila anda menghadapi ralat sedemikian, anda harus menyemak mesej ralat dengan teliti untuk mengetahui punca ralat tertentu. Gesaan ralat biasanya dipaparkan dalam baris arahan MySQL, contohnya:
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax
Dalam gesaan ralat ini, kita dapat melihat bahawa sebab ralat berlaku adalah disebabkan sintaks yang salah, jadi kita perlu menyemak sintaks pernyataan SQL.
Kedua, anda boleh menggunakan beberapa alatan yang disediakan oleh MySQL untuk menyelesaikan ralat 1064. Contohnya, MySQL Workbench ialah reka bentuk pangkalan data yang berkuasa dan alat pengurusan yang boleh membantu anda mencipta dan mengubah suai struktur jadual serta mengesan serta menyelesaikan ralat sintaks. Selain itu, MySQL juga menyediakan beberapa alat baris arahan dan perpustakaan kod yang boleh membantu anda menyelesaikan ralat 1064 dengan lebih mudah.
Akhir sekali, cara terbaik untuk mengelakkan ralat 1064 adalah dengan mengekalkan tabiat pengekodan yang baik. Apabila menulis pernyataan SQL, anda harus cuba mengelakkan kesilapan tatabahasa seperti salah ejaan atau kurungan yang hilang. Di samping itu, sentiasa menggunakan sintaks SQL standard dan definisi struktur jadual yang baik boleh membantu anda mengelakkan ralat 1064.
Ringkasnya, ralat 1064 adalah salah satu ralat yang paling biasa dalam MySQL, tetapi anda boleh mengelakkan masalah tersebut dengan memahami punca dan penyelesaiannya. Apabila menulis pernyataan SQL, anda harus mengelakkan ralat sintaks sebanyak mungkin dan mengikuti sintaks SQL standard dan definisi struktur jadual yang baik. Jika anda masih menghadapi ralat 1064, sila semak semula dan cari ralat itu, atau gunakan alatan yang disediakan oleh MySQL untuk menyelesaikan masalah tersebut.
Atas ialah kandungan terperinci Mari kita bincangkan tentang punca dan penyelesaian ralat mysql 1064. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
