


Mari kita bincangkan tentang definisi dan penggunaan transaksi MySQL
Transaksi MySQL ialah konsep operasi pangkalan data yang sangat penting, yang boleh membantu kami memastikan ketepatan dan ketekalan data dalam pangkalan data di bawah operasi serentak. Artikel ini akan memperkenalkan definisi, ciri, penggunaan dan amalan terbaik pengurusan transaksi urus niaga MySQL.
1. Definisi dan ciri urus niaga
Transaksi merujuk kepada satu set operasi pangkalan data, sama ada semuanya berjaya dilaksanakan atau semua gagal dan digulung semula
- Atomicity: Semua operasi dalam transaksi sama ada berjaya atau gagal Kegagalan mana-mana operasi akan menyebabkan keseluruhan urus niaga ditarik balik, mengekalkan keadaan asal.
- Ketekalan: Ketekalan data mesti dikekalkan sebelum dan selepas urus niaga dilaksanakan Contohnya, dalam operasi pemindahan, jumlah baki dua akaun sebelum dan selepas pemindahan hendaklah sama.
- Pengasingan: Transaksi diasingkan dan transaksi tidak boleh mengganggu antara satu sama lain semasa pelaksanaan. Contohnya, apabila transaksi mengemas kini baris data, transaksi lain tidak boleh membaca dan mengemas kini baris data ini.
- Ketahanan: Selepas urus niaga selesai, perubahan yang dibuat oleh urus niaga kepada pangkalan data adalah kekal dan kesan transaksi tidak akan dibuat asal walaupun kegagalan sistem berlaku.
- Gunakan penyataan BEGIN, COMMIT dan ROLLBACK untuk menguruskan hal ehwal. Penyata BEGIN digunakan untuk memulakan transaksi, penyata COMMIT digunakan untuk melakukan transaksi dan menyimpan keputusan secara kekal ke pangkalan data, dan penyata ROLLBACK digunakan untuk melancarkan transaksi dan membuat asal semua operasi sebelumnya.
- Gunakan pernyataan SET AUTOCOMMIT untuk menghidupkan atau mematikan mod komit automatik. Apabila mod autokomit dimatikan, urus niaga mesti dilakukan secara manual atau digulung semula menggunakan penyata COMMIT atau ROLLBACK.
- Gunakan penyata BEGIN, COMMIT dan ROLLBACK dalam prosedur atau pencetus yang disimpan untuk mengurus urus niaga.
- Hanya memproses satu tugas dalam transaksi atau Masalah untuk mengelakkan berurusan dengan data yang berlebihan dan operasi logik yang kompleks.
- Kurangkan masa dan skop penahanan kunci transaksi sebanyak mungkin dan kurangkan kesan pada pangkalan data.
- Tetapkan saiz fail log transaksi dan saiz penimbal yang sesuai dalam fail konfigurasi pangkalan data untuk mengoptimumkan prestasi transaksi.
- Lakukan ujian prestasi anggaran pada transaksi dan laraskan strategi pengurusan transaksi berdasarkan keputusan ujian untuk mencapai kesan pengoptimuman prestasi terbaik.
Atas ialah kandungan terperinci Mari kita bincangkan tentang definisi dan penggunaan transaksi MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
