Microsoft 365 secara senyap-senyap menambah pengehosan kecerdasan buatan (AI) pada Windows 11, Windows 10-masalah biasa-php.cn

Rumah

masalah biasa

Microsoft 365 secara senyap-senyap menambah pengehosan kecerdasan buatan (AI) pada Windows 11, Windows 10

WBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWB

Apr 20, 2023 am 11:55 AM

Microsoft 365 secara senyap-senyap menambah pengehosan kecerdasan buatan (AI) pada Windows 11, Windows 10 — Pengurus Tugas | untuk mengusahakan integrasi AI dalam Windows 11 dan 10. Kemas kini Microsoft 365 yang tidak diketahui menambah "Hos Kecerdasan Buatan (AI)" pada Windows 11 dan 10, sebagai tambahan kepada Pengurus AI.

Apabila anda mengembangkan Microsoft Word atau aplikasi Office lain dalam Pengurus Tugas, anda akan melihat hos Kecerdasan Buatan (AI) baharu. AI Host sedang ditambahkan pada semua pemasangan Windows melalui kemas kini Microsoft Office. Jika anda tidak melihatnya sekarang, anda mungkin melihatnya dalam kemas kini akan datang.

Hos terletak dalam folder pemasangan Microsoft Office pada pemacu sistem anda. Pergi ke Fail Program > Microsoft > Office dan lihat rootvfsProgramFilesCommonX64Microsoft SharedOFFICE16. Anda akan melihat fail boleh laku baharu bernama "ai.exe".

Pengurus Tugas menunjukkan .exe berkaitan AI baharu dalam Windows | Imej ihsan: WindowsLatest.com

AI.dll, Ai.exe dan AIMgr.exe | Imej ihsan: WindowsLatest.com

Perubahan terkini pada aplikasi desktop Microsoft Office pada Windows telah menyebabkan kecerdasan buatan (AI) asli dialihkan daripada proses.

Word, Outlook dan PowerPoint kini berkomunikasi dengan program berasingan, ai.exe, untuk melaksanakan kebanyakan fungsi AI asli. Perduaan utama yang dikaitkan dengan AI asli dalam aplikasi desktop Microsoft Office pada Windows termasuk aitrxdll, ai.exe, ai.dll, mlg.dll dan aimgr.exe.

Pustaka transceiver aitrxdll dimuatkan oleh aplikasi desktop Office dan digunakan untuk menghantar input kepada dan menerima output daripada ai.exe, yang bertanggungjawab untuk mengehos ai.dll. Yang terakhir menerima input daripada aitrxdll dan memprosesnya melalui ai.dll untuk menghasilkan output, yang kemudiannya dipindahkan kembali ke aitrxdll dalam aplikasi desktop Office.

Sementara itu, mlg.dll ialah perpustakaan pemprosesan bahasa semula jadi yang mengandungi kod yang dicipta oleh Kumpulan Pembelajaran Mesin Microsoft (MLG). Aimgr.exe ialah fail boleh laku pengurus yang digunakan untuk mengurus pelbagai contoh ai.exe merentas aplikasi desktop Office.

Perubahan ini mempunyai implikasi yang ketara untuk masa depan AI asli dalam aplikasi desktop Microsoft Office pada Windows.

Kami percaya perubahan ini mungkin berkaitan dengan sokongan untuk penyepaduan Microsoft 365 Copilot. Gergasi perisian itu masih belum mengakui atau mendokumentasikan perubahan secara terbuka, yang telah menimbulkan kebimbangan dalam kalangan penyokong dan pengguna privasi.

Ia masih dapat dilihat sama ada Microsoft akan menjelaskan perkara itu tidak lama lagi.

Kemas kini Microsoft 365 Copilot; bila ia akan datang dan apakah yang baharu?

Microsoft 365 Copilot menggunakan OpenAI's ChatGPT-4 sebagai sebahagian daripada usaha gergasi teknologi itu untuk membolehkan pengguna bekerja dengan lebih bijak dan pantas. Langkah itu berikutan pelaburan besar dalam OpenAI, syarikat di sebalik ChatGPT dan AI sembang Bing.

Kami mempunyai versi awal Copilot for Word dan apl lain dalam Windows 10 dan Windows 11. Dalam ujian kami, kami mendapati Copilot boleh mengendalikan perkara asas seperti memformat, menulis semula, mencadangkan penambahbaikan dan menjana teks baharu.

Juga mengagumkan dalam menganalisis data kompleks dalam Excel dan membuat cadangan untuk penambahbaikan. Pada masa hadapan, Copilot boleh membuat ringkasan dan pelan tindakan yang disyorkan, menyegerakkan kerja anda merentas keseluruhan suite Office supaya anda boleh menyambung dari tempat anda berhenti dan membuat slaid PowerPoint menggunakan ringkasan dalam Excel atau Word.

Atas ialah kandungan terperinci Microsoft 365 secara senyap-senyap menambah pengehosan kecerdasan buatan (AI) pada Windows 11, Windows 10. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Tunjukkan Lagi

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)

1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik

1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Assassin's Creed Shadows: Penyelesaian Riddle Seashell

3 minggu yang lalu By DDD

Apa yang Baru di Windows 11 KB5054979 & Cara Memperbaiki Masalah Kemas Kini

2 minggu yang lalu By DDD

Akan R.E.P.O. Ada Crossplay?

1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Tunjukkan Lagi

Alat panas

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Tunjukkan Lagi

Topik panas

Di manakah pintu masuk log masuk untuk e-mel gmail?

7547

Tutorial CakePHP

1382

Apakah format nama akaun stim

kunci pengaktifan win11 kekal

Sambungan NYT menunjukkan dan jawapan

Tunjukkan Lagi

Related knowledge

Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Jun 28, 2024 am 03:51 AM

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Jun 10, 2024 am 11:08 AM

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Jun 07, 2024 am 10:06 AM

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada

Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Jul 25, 2024 am 06:42 AM

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb. Aug 01, 2024 pm 09:40 PM

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas